《简道云从入门到精通实战班学习班》结业总结       首先，恭喜同学们，当你写到这份作业的时候已经到达了课程尾声。（终于要结束熬夜写作业的生活啦！）每一位坚持到最后的同学都值得点赞👍，相信你们在学习过程中一定积累了很多的学习感悟和分享，在这结业之际是时候总结一下啦！ 1、学习初衷： 2022年公司推广低代码开发，低代码是对于现有系统的补充，希望能够通过学习低代码提升数据开发能力 2、学习经历： 从一开始接触帆软，REPORT、BI，到现在的简道云，学习的时候好在公司有相似的软件，学习起来不是特别吃力。简道云的内核逻辑在使用上还是相当舒服的。 3、课程建议： 建议课程增加一些原始数据，造数据的时候确实有点难受 4、学习成果： 为期三周时间，学会了表单设计、流程设计、仪表盘开发，这些功能 5、印象深刻： 在作业4的时候多个表之间额关联和仪表盘的制作，数据工厂的使用，还是有一定的难度。耗费的时间挺长 6、软件改善建议 希望能把BI的功能中数据选择放在一个页面，以及选择完数据后在制作组件，这样用起来会比较方便 小结： 软件整体的UI还是不错的，希望课程后边可以增加示例数据，减少造数苦恼。再有就是希望增加各个问题间的先后顺序，或者统一描述后在，比如需要的ABC三个字段，不要在问题中体现，在题目描述的时候就说明，这样做起来会快一些。 总体来说体验还是不错的，接下来就是等待结业，报考FCJP了。望各位道友一起加油，GOGOGO!  

              第一站浙江横店，相信在很多番薯脑海中第一反应就是影视基地。今天我也来打卡了，GOGO. 作为一个有营养的帖子，怎么能只是玩耍呢。这一次的主要任务是共享合作伙伴使用帆软bi，首先是给合作伙伴展示现在集团在用的炫酷大屏报表，         合作伙伴诉苦说，要是早有这个软件得节约多少人力。而且报表还是挺库的，接下来培训了免费的课程。从打开PDF的一刻，就吸引了伙伴的眼球，开始交流起来，用手机查询软件如何下载，是否免费等等。最后决定先让一位同事试试水，如果简单易用就公司推广。         帆软自带的DEMO，也是同步的展现给合作伙伴。连连称赞，要是在车间挂上一个这样的大屏。瞬间感觉档次提升一级。 考试板块也是挺不错的，展现了我的证书后。更加激发了他们想要引入软件的信心。      最后，就是打卡横店影视基地了。下一站无锡。

物料质量前置+智能化解决方案套表 一、选手简介： 1、个人介绍： 笔名：流年 帆软社区用户名：流年的你我 目前就职于HX控股股份有限公司，是生产智造、房地产、航空航天、光通信、医疗设备、教育等行业的多元化企业，目前从事数据分析师工作 个人感兴趣的领域：大数据、AI、RPA、六西格玛   2、切磋学习： 通过参加比赛也是看到了各行各业的小伙伴的努力和认真，也感谢帆软提供这个比赛的平台，能够让我们以赛促学。不断督促自己在前进的道路上努力学习，每当遇到一个任务、一个改善需要用到报表而不能解决时，逛逛论坛、看看大咖的分享视频。再查找学习一些SQL、函数等，往往就能茅塞顿开。也验证了一句话：如果没有遇到失败，只能说自己提升的高度不够。也希望大家在使用BI工具不断地突破使用场景，能够带来管理、业务上的提效。大家相互切磋，共同提升！

从事数据分析4余载，在2023年6月8日，集团举行的数据分析师授章仪式上很荣幸能够作为十几名表彰人员中的一员，从最开始的EXCEL搬砖工到现在的数据分析师排头兵，期间确实吃了挺多的“苦头”希望大家能够在数据分析的道路上坚持住，深入下去。 以赛促学，学无止境 在用帆软的番薯们，听说今年第四届FineBI数据分析大赛又要来了，非常期待和来自各行各业的数据分析大神交流学习，让我们保持一颗学习的心态，莫问前程勇往直前。相信在大数据分析的道路上绽放自己的能力，大家一起加油！

一、选手简介 1、个人选手版 个人介绍：如，帆软社区用户名流年的你我，目前就职于视像科技公司，目前从事数据分析工作，个人感兴趣的方向和领域-数据分析   2、参赛初衷 简单介绍下参赛的初衷： 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧 和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞 大赛奖励很诱人，CPDA的认证更加的吸引人。   二、作品介绍 1、业务背景/需求痛点 简述业务背景，如： 集团公司合作的酒店，在出差时，总是让人觉得眼花缭乱，入住之后往往会觉得物没有所值。让人感觉当了一次“韭菜”。 简述需求痛点，如： 市面上有价格、星级、推荐度，但是没有具体的相关分析，如果仅凭其中的价格或者星级这些方面评价，往往又觉得不太适合。造成选择困难症。   2、数据来源 自选数据：【交通】酒店信息表   3、分析思路 围绕分析主题，拆解了哪些分析方向？为什么这么拆解？ 首先分析方向：通过全国-城市-星级-品牌-推荐度-价格，进行分析 通过城市-星级、城市-品牌、推荐度-服务-星级、推荐度-价格-星级进行拆解 分析模型：RFM分析、TOP分析、四象限分析、线性回归分析 每个分析方向能想到什么分析主题？ 哪些星级的更受推荐、哪些星级的物美价廉、服务与推荐度是否成线性关系、推荐度与价格是否推荐度越高价格越高？   4、数据处理 如何使用自助数据集进行数据处理的？ 1、导入EXCEL文件之后发现评论数和门店评分无法直接使用，推荐分数也无法与服务评价进行关联使用，通过使用LEN、LEFT函数最终转化为数值型， 推荐数值*5，与最终的雷达图做到维度匹配。 RFM分析模型无法在原有自助数据集处理，新建自助数据集。处理时间、频率、价格。分别计算出R、F、M值，再算出R、F、M归一化。最终达成所需数据。   5、可视化报告 （可视化报告可按照组件或业务模块为单位进行描述撰写） （1）数据含义表达和图表排版布局，如 1、通过城市地理角色匹配，对应出相应的角色为做地图做准备 通过城市-星级、品牌星级酒店条形图展现出各城市的酒店数量 通过品牌评价找到推荐度最高的品牌 通过品牌维度评价运用雷达图展现出各星级的优劣势 推荐度-服务四象限分析、推荐度-价格四象限分析，运用四象限表，直观看到线性关联关系以及最高性价比的酒店 增加酒店价值RFM分析模型作用1：分析最受员工喜爱的酒店（重要）、不喜欢的酒店（一般），对于一般价值的酒店分析是因为疫情还是确实服务下滑，考虑终止合作降低集团投入成本。对于重要价值的酒店考虑加深合作，同时增加城市、时间控件，方便查看该城市、日期范围内酒店的价值情况。让员工出差的同时能够获得更好的服务，更好的休息，更好的工作。 增加酒店价值RFM分析模型作用2：增加MR入住潜能-F入住频率、RF入住价格-M入驻金额、MF入住能力-R入住时间，充分利用RFM模型进行关联分析，深入指导领导高层对酒店的合作趋势做出决策，用数据支撑决策。 如何排版布局，设置颜色： 地图选择热力色，即酒店可选性最多的城市、酒店可选性最少的城市 品牌星级评价使用生长色系，推荐度越高的品牌，绿色越深。 （2）通过分析得出的结论，如 通过观察组件的XX内容得出XX结论： 1、结论直接显示在仪表板，给员工提供借鉴 RFM分析模型指导集团领导做出决策，通过数据支撑决策 这些结论对业务工作及决策产生了什么影响（价值总结）： 帮助员工选择出差酒店，在同样价格的基础上，选择服务更好、推荐度更高的酒店，让员工得到更好的休息。同时给公司的合作酒店提供协议方向，哪些酒店取消协议，侧面给公司降低支付成本。 发现问题：某些品牌的4星级酒店推荐度不高、服务分数持平、但价格高，考虑减少员工入住此类型酒店，防止被“割韭菜” 影响决策：降低了企业支付成本，提升了出差员工的酒店入住，更好的休息才能更好的工作。 RFM分析模型：通过金额、频率、间隔时间，多维度分析酒店价值，支撑集团数据决策，好的服务的酒店加深合作，给员工带来实实在在的福利，不好的酒店终止合作，降低集团支付成本。

           很高兴成为帆软2021年的核心番薯榜单，昨天还是前天（忘记时间了）收到了帆软赠送的2022年新春礼盒~ 今年的礼盒相比2020年更加的贴心呢，增加了一条帆软吉祥物的毛毯。nice~ 身为帆软3年的用户，谢谢帆软的新年礼物。新的一年会更加努力，也祝帆软越来越好！ 友友们如下是晒图：

一、初识帆软              今年是2021年，转眼间还有一周的时间就要开始新的一年。帆软也陪伴了我整整两年，说起来与帆软的“相识”还有一点渊源。第一次结识帆软是在2019年，差不多是这个时候的一个早会，领导给我们展示集团做的一些指标报表。领导让我下班后研究研究，给本部门的业绩指标通过帆软实现自动更新，减少人工统计、提升数据分析效率、深度挖掘数据信息。                 二、Ready Go！        领导指明了方向后，就是“闭门造车”式的研究。但是发现好像没有一丢丢的思路，这可怎么办。到官网找到一些帮助文档，更贴心的还有入门视频。真的不错，解决了燃眉之急。然后就是开始长达4个月的自学，自学之后小有成就。开发了部分部门内的报表，同时也在集团举办的第一届数据分析师大赛上获得三等奖。 在2020年帆软举办的数据追梦人大赛，获得数据追梦人证书。               三、学习提升             2020年就如白驹过隙般悄悄地溜过了，2021年首先定好目标要考取FCBP认证证书。同时要为部门开发系统式的管理报表，深化智能程度。免除每天的维护，让数据自动分析更新。关于深化智能，这里可以与大家分享一下心得。大家可以在仪表板里增加KPI指标卡、文本框，文本框里增加数据维度的分析，通过日期字段的动态时间实现动态展现。（大神勿喷）今年在集团子公司的比赛中获得数据分析一等奖，集团比赛中获得优胜奖。为部门获得奖杯。                四、改善建议             在这里以相对比较老的用户提一些建议：希望帆软BI可以与我们常用的邮件系统关联，实现邮件推送预警（刚需），还有一个就是在边框的美化里能否增加一些动态的边框，增加科技感（帅气）。实际业务就想到了这么多，同样希望帆软软件越来越好，迈向全国，乃至世界第一。 五、新一年规划              2022年我会研究帆软REPORET，加强ETL知识。考取FCRP认证。为后续自己的工作增加一个升职的机会。当然也会参加明年的官方挑战比赛，比赛里与各公司的大神切磋是一件兴奋的事情，学习思路，拓宽视野。期待明年的比赛，明天更好的自己，加油！

一、选手简介              1、个人介绍： 帆软社区用户名：流年的你我，目前就职于海信视像科技股份有限公司，我司是制造、商用、医疗显示，冰箱、空调、光模块等行业 目前从事制造子公司的数据分析师，个人感兴趣的领域：数据分析师。目前在备考FCBP认证。个人照：        1452502、参赛初衷：       希望通过本次比赛能够展现自己的分析能力，同时也看到各位大佬的数据分析作品。希望老师能够给作品进行指点不足，       希望能够通过本次比赛学习到数据分析的干货，以提高自己的数据分析能力 二、 数据源使用       本次比赛使用官方提供的电商零售的数据集，通过对数据的收益额进行自助数据集分析。将文本字段改为数字，方便分析使用。       分析思路：       1、首先展示销售额、回头率、店铺数、商品数量作为首要展示项目       2、分析销售额与回头率的关系，分析店铺、商品、地区之间对销售额和回头率的影响       3、通过四象限分析店铺、地区、特征分析回头率       4、通过矩形块颜色的深浅分析优惠和标签，对于销售额的影响       5、通过回头率低的店铺、商品、地区、标签，加之明细表筛选出销售额和回头率低于平均值的数据。       通过分析盈利额度、回头率、店铺数、商品数               分析销售额和回头率可以改善的店铺、商品，销售额TOP5的店铺广东占比三家，回头率TOP5的店铺广州有三家，       特征中源头工厂销售额最多，符合消费者的心理：少中间商赚差价。               通过四象限图分析店铺、地区、特征，发现异常店铺、地区、特征，发现有的地区、店铺回头率为0%，存在异常需重点改善               通过矩形图中优惠与标签进行分析，消费者对于48小时发货、7天和15天包退换的“保障类“字样会更加喜欢，更能够促进消费者购买。               通过矩形图中优惠与特征分析，源头工厂对于消费者有更强的吸引力。                        回头率低与平均值的店铺数量，回头率低与平均值的商品数，回头率低与平均值的地区数，回头率低与平均值的标签数，       仍有很多的店铺、商品回头率低于平均值需要改善，以及回头率低的地区需要落实原因，影响回头率的标签需要更改。               通过回头率/销售额低于平均值明细可以看到30天销售额低于平均的明细，以及回头率低的商品ID、商品名称、店铺名称、所在地                 2021夏季挑战赛-万玉龙.pdf (1.36 M)

前言 随着公司的业务拓展越来越广泛，质量部门作为公司的职能部门。线体的生产效率、投入产出比、物料质量、产品质量等多个维度， 分别需要不同的报表，领导会说下班之间把xxx报表给我看一下。结果可想而知，进入了紧张地数据统计、脏数据清理、仪表制作、美化 有时候数据量好还好，100多万条时连EXCEL都罢工了。 发现 在2020年偶然的一个机会，集团开始推广BI的学习。刚开始的时候觉得这个软件做出的图表挺漂亮的。而且可以在线共享，觉得挺实用 后期公司培训了几堂课，基本上是最简单的使用。用老师的话说就是拖拽数据的方式做表，看着挺简单的。但实际上手之后发现和EXCEL完全不同。 数据源、仪表板都是新概念。那段时间感觉用BI整个人都是懵的。有句话：师傅领进门，修行靠个人。 使用 经过接近4个月的摸索、学习，终于学会了功能的使用。也把工具应用到了实际的业务中，在2020年8月份，公司组织的数据分析师大赛。因为前期使用过所以老师推荐我参加，经过为期1个月的培训。很幸运在比赛上斩获名次，更加坚定了我要好好学习、使用的决心。首先从自己的业务开始，日报、周报、月报上线BI分析，领导经常会用的表也上线BI领导也不用问我要数据，需要时打开网址即可看到。我也减轻了我的工作时间，提高了工作的效率。 提升 通过使用BI，解放了数据分析人员的工作量，而且在数据的安全性、保密性都大大提高。对于部门业务的改善也多次获得奖励。 总结 越努力越幸运，莫问前程勇往直前。

1.选手介绍： 企业名称：海信视像科技股份有限公司 企业简介：生产商用电视、手机、地产、医疗’ 选手简介： 选手姓名：万玉龙 职位：数据分析师 主要工作内容：统计分析生产制程数据、入场检验数据 2.作品介绍： 2.1 业务背景 根据“5M1E”中人起到决定性作用，分析人为原因，在柱形图中分析操作不良占比占比 根据“5M1E”中物料起到关键性作用，分析来料质量状况，以及物料实际质量表现，同样在柱形图中展示 统计各车间不良问题，找出异常问题少的车间。通过分析共享好的经验，降低不良问题数。提升良率。 2.2 数据来源 DT03供应链质量数据 包含：车间、物料、产品阶段数据 2.3 设计思路 分析思路：改善产品质量为分析点 积极意义：分析处理异常问题的占比，从“5M1E”进行改善。提高产品质量以及直通率 为用户解决的问题：大屏展示、共享信息、突出重点 业务价值： 分析基础数据，找到急切改善的问题 找到问题原因，制定整改问题的对策 实施制定对策，通过数据分析对策效果 定期分析数据，确认对策执行的情况 总计改善情况，利用PDCA循环继续改善 3.心路历程 打破传统的EXCEL繁琐的人员线下处理，所需数据从数据库中抽取 实现了数据线上的统计及分析。帆软特性：多方共享、网页分析、动态展示、TOP预警、实时更新。 分析数据：建立模板之后，同类型数据可直接套用模板 操作界面：操作界面简洁明了，抓取字段方便易用。 图表模块：图表直观，有突出显示、可转动、自动排序 实时数据：链接数据库后可以实时更新数据 141435

我是来自青岛一家科技股份有限公司的一名普通员工，每周上六休一，每天8点上班，8点下班（双班制），工作内容是物料质检。每天两点一线，马不停蹄的抽料、检验。让自己成为“搬砖青年” 四年，自己却在原地踏步 长时间的“搬砖”工作，让自己有离职的想法。有想过自己创业，可是身为小白的自己在这个挑战面前还是退却了。有时候会自己默默地发呆，心想自己上学时代好好学习，也不会像现在这般境地。 给家里打电话的时候，家里人问最近工作怎么样？有没有瘦了？工作有没有什么变化？和家里说的最多的就是最近还行，挺好的。看着同事、朋友升职加薪，自己却还是搬砖的工人。一年的时间到了节假日，回到家里，父母看着瘦瘦的我，和我手上青绿色的血管。很心疼的问：最近工作很忙吧，是不是都没有好好地照顾自己。吃饭时，听着父母说身边的XX、同学XX今年升职了。听着这些话觉得自己很失败，四年在公司还是同样的工作。没有一丝丝的起色。自己已经是成年人，还在让父母担心。想到这里自己心里酸酸的。 回想四年的时间陪在父母的身边不超过60天，父母都会想自己的子女工作平凡没关系，但是要有上进心。可是自己的行动刚好与之背道而驰，四年的时间，在原点踏步了四年。 大专生也出彩 为了能够多陪陪父母，我选择了继续努力。父母的一句话：只要有家人在的地方就是家。但是想要升职谈何容易，身为一个大专生的我。现在本科是一个敲门砖，屡次面试屡次碰壁。有的部门工作经验足够，但是学历不够、专业不对口。 一个偶然的机会，领导开会的时候说到了帆软分析软件。规划了后续公司的一个趋势，大数据分析、数据驱动管理。 141181141180141179 会后自己下载本地版FINEBI，开始自己研究。也就是常说的闭门造车，通过学习SQL语句、PYTHON语言、EXCEL公式。每天晚上12点休息算是正常时间，就这样努力了6个月。这6个月有时着实很枯燥，有时会没有思路。也想过要放弃，为了自己的未来。为了给家人在这座城市安一个家。喝杯咖啡平静一下心情，继续努力。 141177141178 努力总有回报 在公司今年8月份举办的数据分析师大赛中，斩获名次。荣誉晋升数据分析师，现在的工作管理质量指标，制作大屏展示。对接某世界500强公司的数据分析， 渐渐地接触到了大数据、公司的平台资源，也不断的丰富自己。让自己学习更多的专业知识、丰富管理思路。 我想说：有时候不逼自己，都不知道自己的能力有多强。希望看到这篇文章的人，能否从现在开始行动起来。丰富自己，学习知识，当自己取得一个明细，受到表彰，得到家人、领导、同事的肯定时，回首自己的曾经的熬夜、拼搏。都是值得的。 编辑于 2020-12-31 12:10

1.选手简介 1.1.选手介绍企业名称：海信视像科技股份有限公司企业简介：公司所处电子信息、房地产行业、主要从事生产电视、冰箱、空调、洗衣机、智慧家居、商用显示、医用显示、手机、光模块、芯片企业选手：来自质量部门，日常负责质量数据分析工作 1.2.参赛初衷 希望通过实践提升分析工具技能 准备在部门内推广BI工具，让更多的人使用帆软BI 和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞 大赛奖励很诱人 2.场景介绍 2.1.业务背景介绍&数据来源 业务背景：今年疫情影响导致各大公司经营困难，利润较同期下滑，通过上半年的分析工作，下半年扭转局势，从各个子公司、区域挖利润。 需求背景：各子公司每月要做一次经营分析，从公司区的核心指标开始分析完成情况，完成经营分析报告，并将销售情况以子公司、区域销售情况汇报给营销线各负责人 数据来源：使用企业数据：各子公司用123数字代替、销售产品用VC、感冒药、胃药代替家电产品 2.2.分析思路拿到数据后你的分析思考的过程， 围绕分析主题，拆解了哪些分析方向？ 总体公司完成情况。下滑原因是什么？子公司、区域、产品？ 每个分析方向能想到什么分析主题？ 细化子公司、区域、产品找到根本原因 2.3.数据整理 通过利用计算指标设置利润率使用函数（sum agg） 筛选数据制定年份 2.4.完成分析报告这个部分主要3点：2.4.1.可视化图表的选择和制作步骤：图表选择环形图、折线图、柱形图和设置图表联动 直方图显分布、环形图看占比、折线图看走势 2.4.2.通过分析得出的结论：子公司4连续亏损，需要整改或停止投资 通过直观显示子公司4在2020年无销售额，持续亏损。 在设置按照2020年销售额降序，卖的最好的VC，需要增加货量 需要对其整改或取消下半年的投资。 2.4.3.布局 均一化布局，颜色选择较为明显的橘黄和天蓝色（温和颜色），指标数字选择增长蓝色和下滑红色 2.4.4.最终结果呈现的页面布局138617138618 2.5.总结在第一次接触到帆软BI觉得挺难的，不过确实挺喜欢做出来的图表。真的很美观、直观，在公司通过讲师的培训以及自己学习官方的培训。通过熟记题库，不断地摸索和日常工作中的使用。在不断提升自己的同时也迎来了自己人生中的一次升职，同时在公司举办的数据分析师大赛获得三等奖，获得公司认证数据分析师。帆软的PCRA、FCBA、FCAA证书也已获得，正在准备报考更高级的证书。感谢帆软BI的教学视频、感谢公司讲师的培养，不断突破自我。加油，也祝帆软越来越好！ 140346