标题 中国石油锦州石化公司：向数据要价值，为决策做支撑，推动信息化建设向更高水平发展 企业简介 中国石油锦州石化公司隶属于中国石油天然气集团有限公司，是一家以炼油为主、化工为辅的燃料化工型炼厂。公司坐落于辽宁锦州，始建于1938年。1951年炼制出新中国第一滴人造石油，1965年生产出我国第一块合成顺丁橡胶，由此孕育形成了为国争光、艰苦奋斗的“一滴油”精神和为国分忧、勇攀高峰的“一块胶”精神。连续多年位列辽宁省纳税百强企业排行榜前茅，曾获全国五一劳动奖状、全国思想政治工作先进单位、辽宁省精神文明创建工作先进单位、中国石油质量健康安全环保节能先进企业等荣誉称号。     1 业务需求/挑战 近年来，随着企业信息化建设的不断投入和深入，公司已经在多个业务领域建立了相应的信息系统，以支持日常生产运行、安全管控、设备监测预警、运营和决策分析等工作。然而，在信息化快速发展的同时，也暴露出了一系列数据管理与应用方面的问题，尤其是存在数据孤岛、数据质量不高、数据可用性低、数据来源过多、数据格式不一致、数据存储不集中等问题，严重制约了公司数据驱动决策的能力。 首先，数据质量是企业数据应用的基础，但目前公司在数据质量方面普遍存在问题。首先，数据源多样化，数据格式不统一，导致数据整合困难，数据清洗工作量大。其次，由于缺乏有效的数据校验机制，部分数据存在缺失、错误或重复的情况，影响了数据的准确性和可靠性。此外，数据更新不及时，导致数据滞后于实际业务变化，降低了数据的时效性。 再者，目前公司在数据可用性方面存在明显不足。一方面，数据存储分散，缺乏统一的数据存储平台，用户需要访问多个系统才能获取所需数据，操作繁琐，效率低下。另一方面，数据接口不统一，不同系统之间的数据交换困难，无法实现数据的实时共享和互联互通。此外，部分数据缺乏必要的元数据描述，使得用户难以理解数据的含义和用途，降低了数据的使用价值。 最后，信息系统对决策分析支撑作用不明显。信息系统的建设初衷是为了支持企业的决策分析工作，但目前公司的信息系统在决策分析支撑方面作用不明显。一方面，由于数据质量不高和数据可用性低的问题，使得系统无法提供准确、可靠的数据支持。另一方面，现有信息系统在数据分析功能方面较为薄弱，缺乏强大的数据分析工具和算法支持，无法满足复杂的决策分析需求。此外，部分信息系统在数据可视化方面也存在不足，无法直观展示数据分析结果，降低了决策分析的效果和效率。 综上，公司当前在数据管理与应用方面存在诸多问题，亟待加强数据质量管理、提高数据可用性、实现数据存储集中化和加强信息系统对决策分析的支撑作用。并且，公司也缺乏移动端数据查询的手段和方式。基于此，公司需要制定相应的数据管理策略和规范，利用专业的数据分析和数据统计工具，加强数据治理和质量控制工作，挖掘数据价值，推动信息化建设向更高水平发展，为公司决策提供数据支撑。 2 解决方案 基于以上背景及需求，为解决这些问题+痛点，我们需构建一个高效、集中的数据应用平台，以整合、清洗、标准化查询及存储企业各领域的数据，进而提升数据的质量与可用性，深入挖掘数据价值，为企业决策做出精准支持。一是打破数据孤岛，实现数据的整合与共享。二是提升数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。三是提高数据可用性，使数据更加易于访问和分析。四是标准化数据来源和格式，降低数据处理和分析的复杂度。最后是构建一个集中的数据存储和处理中心，以确保数据的安全性和可管理性。 整体思路：构建一个集数据采集、清洗、整合、存储、分析和可视化为一体的智能数据应用和解析平台。该平台应可以便捷的自动从各个信息系统、各类数据库中抓取数据或者查询，经过清洗和标准化后，存储在一个集中的数据仓库中。用户可以通过电脑端或者手机登移动端进行轻松查询、分析和可视化数据，以支持各种业务和管理决策。 具体架构图如下： 二、执行方案：利用帆软报表（FineReport）作为主要工具及技术手段，已公司各业务实际需求，针对其痛点和难点，做出对应的数据开发建设等工作，并同时实现电脑端和移动端两种实现公司数据高质量应用，为决策提供支持。 三、具体实施步骤： 1、需求分析与规划 明确公司当前数据管理与应用方面的具体问题和需求，根据实际需求制定详细的项目计划和时间表进行项目开发。 2、数据源整合 利用FineReport的多数据源支持功能，整合企业内外部的各类数据源，如关系型数据库、Excel文件、XML文件等。通过FineReport的数据连接功能，实现数据的实时更新和同步。 3、数据清洗与标准化 利用FineReport的灵活数据组态功能、定时调度与填报以及数据库开发技术，对整合后的数据进行清洗、去重和格式化处理。制定统一的数据标准和规范，确保数据的一致性和准确性。 4、报表设计与开发 根据业务需求，利用FineReport的拖拽式设计和丰富的图表库功能，快速开发各类报表和仪表盘。设置报表的权限和分享功能，确保数据的安全性和可追溯性。 5、数据存储与性能优化 结合企业现有的数据存储解决方案，实现数据的集中存储和备份。利用FineReport的高性能处理能力，优化报表的生成速度和响应时间。 6、用户培训与技术支持 对公司员工进行FineReport的电脑端和移动端使用进行培训，培养企业级提高员工的报表开发和应用能力。与帆软公司保持联系，及时请教帆软技术专家，努力提升自身帆软报表能力操作水平。 3 典型应用场景 3.1 场景一：利用帆软报表构建锦州石化公司OEM移动平台及办公平台 目的：近年来，我公司信息化基础设施愈发完善，搭建了以生产网络、办公网络、视频网络及物联网络等丰富的网络拓扑和网络联通，构建了一个高效、稳定、安全的信息网络运行环境，在积极推进智能工厂建设、加快信息化补强工程的同时，虽然实现了生产管控智能化、设备管控智能化、安全管理智能化、信息管理智能化，为企业安稳优质高效生产提供保障，但是由于移动化应用程序涉及较少，且随着公司管理精细化，允许员工在任何时间、任何地点处理工作事务，不受传统办公室环境限制需求较为明显，比如移动化数据查询、数据填报、流程审批等方面都需要有一定的移动应用作为支撑来提升员工工作效率和响应速度，因此亟需有一套完整、快速的低代码敏捷开发平台。 手段：利用帆软报表OEMAPP技术，实现锦州石化公司个性化自定义移动专属APP，增强企业APP认同感，构建一个适配移动设备（如智能手机和平板电脑）的数据展示平台，以提供高效、便捷的数据访问和展示功能，满足公司员工和管理层在移动端随时随地查看和分析数据的需求。 通过在外网区域部署云服务器，搭建帆软报表运行环境，在内网区域配套打造对应的各类数据库、文件存储作为支撑，形成“应用上云、数据落地、快捷开发、简单部署”的运行模式。 整体设计架构图： 3.2 场景二：基于帆软报表的公司生产数据集成平台开发 背景和问题： 目前公司在用信息较多，但是普遍存在数据质量不高问题，信息系统中的数据缺乏可用性。部分数据存在多次录入、重复统计、数据不一致等问题，导致数据质量不高、不可用、不能用等情况。 首先，数据存储不集中、数据应用不共享，公司大部分生产数据采集于现场DCS、PLC、各类传感器，并分别存储于各类生产、安全、设备、报警等信息系统内，各系统分别搭建对应的业务逻辑，相当部分数据有重叠，导致数据之间共享水平不高，无法准确发挥数据潜能，存在数据不统一、不一致问题，不便于找出数据关联性，准确分析各相关参数之间作用，无法及时为经营决策提供准确的数据支撑，信息化对业务支撑能力不足。 技术手段： 依靠公司创新工作室力量，利用帆软报表及数据库开发技术，自主设计研发一套生产数据集成平台。主要建设内容和做法如下: （1）生产数据集成 此部分功能解决了公用工程数据、生产运行数据、部分设备运行数据和部分环保数据的转化及展示功能，以MES系统实时数据为基础，通过位号导入到自开发数据转换程序，将实时数据转换为关系数据，供帆软平台实时调用。 （2）质量分析数据集成 质量分析数据存储在LIMS数据库中，为保证质量分析数据网络安全和数据安全，需利用中间库技术，把LIMS质量分析数据转储到中间数据库，并打通中间数据库和移动服务器之间数据访问通道，实现受限访问，保证网络安全。 （3）设备管理数据集成 设备运行数据主要包括自控率、联锁率、报警率等数据，该部分数据因无和移动区服务器有访问端口，是通过数据库的数据链接技术及信息系统数据接口开发等技术将数据拉取到帆软平台配套的数据库内，借助节点服务器进行访问。 （4）生产管理数据上传 生产管理数据为各装置班长每天录入数据，开发数据录入界面，实现节能降耗、提质增效、现场辅料使用、生产异常分析、操作变动、工艺纪律等数据的录入并存储。 （5） 数据模型搭建 通过在帆软报表中，利用一定的数学公式，将不复杂的数据计算组态到帆软报表表格内，实现数据异常报警监控模型、数据最值模型等开发，实现了生产数据异常时关键生产指标信息推送等功能。 实施效果： 开发建设的生产数据集成平台为全新的、独立的、自主开发的平台，基于现有的信息系统开发，需与现有的LIMS系统、MES系统、报警管理系统、报表平台、APC监控平台、RTO系统等开发数据接口，用于提取基本数据。主要实现目标和效果： （1）基于现有信息系统，进行系统数据集成，挖掘数据潜能，进一步提升公司业务管理水平，实现装置长周期运行，赋能主营业务，特别是充分发挥信息化是生产运行、设备管理、环保管理、统计分析、经营决策等方面的作用，建立数据集成平台，实现公司公用工程、各装置生产数据、设备管理数据、环保管理数据、日常管理数据的集成统计、深化应用、分析决策及综合展示，提高数据可用性，深挖数据潜能，赋能公司主营业务。 （2）规范化、标准化创新项目管理，为以后低代码创新项目开发积累经验，探索利用项目管理知识进行项目管理的最佳方式方法，摸索创新项目组织开展的新模式。 （3）为公司数字化转型、智能化发展探索思路方法，寻找抓手切入点，为装置安稳长满优运行提供信息技术支撑，助力公司提质增效、高质量发展，为公司打造特色鲜明、竞争力突出能源公司提供信息化抓手。 项目运行图： 3.3 场景三：基于帆软报表的馏出口质量数据集成开发 背景与问题： 随着公司精益化管理水平的不断提高，对产品质量提出了更高要求。长期以来，公司馏出口产品质量数据及指标主要通过实验室分析系统平台（LIMS）进行查询，每月人工分析数据约60000条以上，人工分析工作量巨大，无法及时有效支撑馏出口量化考核工作。并且LIMS系统馏出口产品指标不全，各装置工艺卡片中要求的质量指标在LIMS系统中未全部体现。因此迫切需要开发一套能够对馏出口产品、原料、水质、成品质量数据和合格率以及趋势变化进行快速计算和展示及自动统计分析的质量数据管理平台，通过平台分析数据形成支撑馏出口产品质量量化考核工作的基础报表，以最终实现提升馏出口产品质量的目标。 解决方案： 开发基于帆软报表的馏出口产品质量数据管理平台建设，搭建基于Oracle数据库的馏出口产品数据机理模型，分别对装置原料、中间馏出口、产品及最终产品进行分类管理，对数据进行整合分析，实现产品质量数据及产品合格率的有效在帆软报表上的计算和展示。同时在LIMS系统中针对各装置设定原料指标，修订馏出口产品质量指标，同时利用产品质量数据管理平台扩大馏出口产品监控范围，对各装置馏出口完成情况定期跟踪。并在帆软平台内实现超标分析项目报警提醒功能，确保装置条件及时调整到位，满足产品质量要求。从性质分析角度保证装置进料平稳，产品合格，以保障装置长周期运行。 实现效果： 利用帆软报表技术开发形成的馏出口质量管控平台，有效助力公司工艺技术管理，通过馏出口管控平台数据，快速查询各装置馏出口质量合格率，筛分不合格样品数据，形成分析数据趋势变化曲线，大大提高了馏出口数据分析效率，成为工艺技术管理的有力抓手，助力公司工艺技术管理迈向智能化。 4 总结与展望 “十四五”期间，锦州石化公司锚定“以精益管理和专有技术为支撑，打造特色鲜明竞争力突出炼化材料公司”定位，遵循12345发展框架，即：坚持和加强“党的全面领导”这一总原则，促进“传统型管理模式向现代化治理体系、燃料型炼厂向材料型工厂”两大转变，构建“人力资源、精神文化、信息智能”三大支撑，推进“依法治企合规化、资源配置最优化、特色发展差异化、经济效益最大化”四化工程，实施“市场引领、人才强企、管理提升、创新驱动、和谐发展”五大战略，在高质量发展新征程中乘势而上、阔步前行。 通过利用帆软FineReport实现公司内部数据开发和展示等一系列项目，取得了显著的成果，为公司带来了较为深远的变化和较大的价值。具体表现在实施的各类项目成功构建了一个高效便捷的数据展示移动和PC端展示平台，极大提升了数据访问的便利性和时效性。员工和管理层现在能够随时随地通过手机或平板电脑查看和分析公司数据，这直接促进了决策效率和响应速度的提升。开创了低代码、类EXCEL的开发形式，培养了一批帆软开发技术人员，为公司解决了大量日常工作上的难点和痛点，深入挖掘数据价值，为公司生产经营决策做支撑。

标题 中国石油锦州石化公司：向数据要价值，为决策做支撑，推动信息化建设向更高水平发展 企业简介 中国石油锦州石化公司隶属于中国石油天然气集团有限公司，是一家以炼油为主、化工为辅的燃料化工型炼厂。公司坐落于辽宁锦州，始建于1938年。1951年炼制出新中国第一滴人造石油，1965年生产出我国第一块合成顺丁橡胶，由此孕育形成了为国争光、艰苦奋斗的“一滴油”精神和为国分忧、勇攀高峰的“一块胶”精神。连续多年位列辽宁省纳税百强企业排行榜前茅，曾获全国五一劳动奖状、全国思想政治工作先进单位、辽宁省精神文明创建工作先进单位、中国石油质量健康安全环保节能先进企业等荣誉称号。     1 业务需求/挑战 近年来，随着企业信息化建设的不断投入和深入，公司已经在多个业务领域建立了相应的信息系统，以支持日常生产运行、安全管控、设备监测预警、运营和决策分析等工作。然而，在信息化快速发展的同时，也暴露出了一系列数据管理与应用方面的问题，尤其是存在数据孤岛、数据质量不高、数据可用性低、数据来源过多、数据格式不一致、数据存储不集中等问题，严重制约了公司数据驱动决策的能力。 首先，数据质量是企业数据应用的基础，但目前公司在数据质量方面普遍存在问题。首先，数据源多样化，数据格式不统一，导致数据整合困难，数据清洗工作量大。其次，由于缺乏有效的数据校验机制，部分数据存在缺失、错误或重复的情况，影响了数据的准确性和可靠性。此外，数据更新不及时，导致数据滞后于实际业务变化，降低了数据的时效性。 再者，目前公司在数据可用性方面存在明显不足。一方面，数据存储分散，缺乏统一的数据存储平台，用户需要访问多个系统才能获取所需数据，操作繁琐，效率低下。另一方面，数据接口不统一，不同系统之间的数据交换困难，无法实现数据的实时共享和互联互通。此外，部分数据缺乏必要的元数据描述，使得用户难以理解数据的含义和用途，降低了数据的使用价值。 最后，信息系统对决策分析支撑作用不明显。信息系统的建设初衷是为了支持企业的决策分析工作，但目前公司的信息系统在决策分析支撑方面作用不明显。一方面，由于数据质量不高和数据可用性低的问题，使得系统无法提供准确、可靠的数据支持。另一方面，现有信息系统在数据分析功能方面较为薄弱，缺乏强大的数据分析工具和算法支持，无法满足复杂的决策分析需求。此外，部分信息系统在数据可视化方面也存在不足，无法直观展示数据分析结果，降低了决策分析的效果和效率。 综上，公司当前在数据管理与应用方面存在诸多问题，亟待加强数据质量管理、提高数据可用性、实现数据存储集中化和加强信息系统对决策分析的支撑作用。并且，公司也缺乏移动端数据查询的手段和方式。基于此，公司需要制定相应的数据管理策略和规范，利用专业的数据分析和数据统计工具，加强数据治理和质量控制工作，挖掘数据价值，推动信息化建设向更高水平发展，为公司决策提供数据支撑。 2 解决方案 基于以上背景及需求，为解决这些问题+痛点，我们需构建一个高效、集中的数据应用平台，以整合、清洗、标准化查询及存储企业各领域的数据，进而提升数据的质量与可用性，深入挖掘数据价值，为企业决策做出精准支持。一是打破数据孤岛，实现数据的整合与共享。二是提升数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。三是提高数据可用性，使数据更加易于访问和分析。四是标准化数据来源和格式，降低数据处理和分析的复杂度。最后是构建一个集中的数据存储和处理中心，以确保数据的安全性和可管理性。 整体思路：构建一个集数据采集、清洗、整合、存储、分析和可视化为一体的智能数据应用和解析平台。该平台应可以便捷的自动从各个信息系统、各类数据库中抓取数据或者查询，经过清洗和标准化后，存储在一个集中的数据仓库中。用户可以通过电脑端或者手机登移动端进行轻松查询、分析和可视化数据，以支持各种业务和管理决策。 具体架构图如下： 二、执行方案：利用帆软报表（FineReport）作为主要工具及技术手段，已公司各业务实际需求，针对其痛点和难点，做出对应的数据开发建设等工作，并同时实现电脑端和移动端两种实现公司数据高质量应用，为决策提供支持。 三、具体实施步骤： 1、需求分析与规划 明确公司当前数据管理与应用方面的具体问题和需求，根据实际需求制定详细的项目计划和时间表进行项目开发。 2、数据源整合 利用FineReport的多数据源支持功能，整合企业内外部的各类数据源，如关系型数据库、Excel文件、XML文件等。通过FineReport的数据连接功能，实现数据的实时更新和同步。 3、数据清洗与标准化 利用FineReport的灵活数据组态功能、定时调度与填报以及数据库开发技术，对整合后的数据进行清洗、去重和格式化处理。制定统一的数据标准和规范，确保数据的一致性和准确性。 4、报表设计与开发 根据业务需求，利用FineReport的拖拽式设计和丰富的图表库功能，快速开发各类报表和仪表盘。设置报表的权限和分享功能，确保数据的安全性和可追溯性。 5、数据存储与性能优化 结合企业现有的数据存储解决方案，实现数据的集中存储和备份。利用FineReport的高性能处理能力，优化报表的生成速度和响应时间。 6、用户培训与技术支持 对公司员工进行FineReport的电脑端和移动端使用进行培训，培养企业级提高员工的报表开发和应用能力。与帆软公司保持联系，及时请教帆软技术专家，努力提升自身帆软报表能力操作水平。 3 典型应用场景 3.1 场景一：利用帆软报表构建锦州石化公司OEM移动平台及办公平台 目的：近年来，我公司信息化基础设施愈发完善，搭建了以生产网络、办公网络、视频网络及物联网络等丰富的网络拓扑和网络联通，构建了一个高效、稳定、安全的信息网络运行环境，在积极推进智能工厂建设、加快信息化补强工程的同时，虽然实现了生产管控智能化、设备管控智能化、安全管理智能化、信息管理智能化，为企业安稳优质高效生产提供保障，但是由于移动化应用程序涉及较少，且随着公司管理精细化，允许员工在任何时间、任何地点处理工作事务，不受传统办公室环境限制需求较为明显，比如移动化数据查询、数据填报、流程审批等方面都需要有一定的移动应用作为支撑来提升员工工作效率和响应速度，因此亟需有一套完整、快速的低代码敏捷开发平台。 手段：利用帆软报表OEMAPP技术，实现锦州石化公司个性化自定义移动专属APP，增强企业APP认同感，构建一个适配移动设备（如智能手机和平板电脑）的数据展示平台，以提供高效、便捷的数据访问和展示功能，满足公司员工和管理层在移动端随时随地查看和分析数据的需求。 通过在外网区域部署云服务器，搭建帆软报表运行环境，在内网区域配套打造对应的各类数据库、文件存储作为支撑，形成“应用上云、数据落地、快捷开发、简单部署”的运行模式。 整体设计架构图： 3.2 场景二：基于帆软报表的公司生产数据集成平台开发 背景和问题： 目前公司在用信息较多，但是普遍存在数据质量不高问题，信息系统中的数据缺乏可用性。部分数据存在多次录入、重复统计、数据不一致等问题，导致数据质量不高、不可用、不能用等情况。 首先，数据存储不集中、数据应用不共享，公司大部分生产数据采集于现场DCS、PLC、各类传感器，并分别存储于各类生产、安全、设备、报警等信息系统内，各系统分别搭建对应的业务逻辑，相当部分数据有重叠，导致数据之间共享水平不高，无法准确发挥数据潜能，存在数据不统一、不一致问题，不便于找出数据关联性，准确分析各相关参数之间作用，无法及时为经营决策提供准确的数据支撑，信息化对业务支撑能力不足。 技术手段： 依靠公司创新工作室力量，利用帆软报表及数据库开发技术，自主设计研发一套生产数据集成平台。主要建设内容和做法如下: （1）生产数据集成 此部分功能解决了公用工程数据、生产运行数据、部分设备运行数据和部分环保数据的转化及展示功能，以MES系统实时数据为基础，通过位号导入到自开发数据转换程序，将实时数据转换为关系数据，供帆软平台实时调用。 （2）质量分析数据集成 质量分析数据存储在LIMS数据库中，为保证质量分析数据网络安全和数据安全，需利用中间库技术，把LIMS质量分析数据转储到中间数据库，并打通中间数据库和移动服务器之间数据访问通道，实现受限访问，保证网络安全。 （3）设备管理数据集成 设备运行数据主要包括自控率、联锁率、报警率等数据，该部分数据因无和移动区服务器有访问端口，是通过数据库的数据链接技术及信息系统数据接口开发等技术将数据拉取到帆软平台配套的数据库内，借助节点服务器进行访问。 （4）生产管理数据上传 生产管理数据为各装置班长每天录入数据，开发数据录入界面，实现节能降耗、提质增效、现场辅料使用、生产异常分析、操作变动、工艺纪律等数据的录入并存储。 （5） 数据模型搭建 通过在帆软报表中，利用一定的数学公式，将不复杂的数据计算组态到帆软报表表格内，实现数据异常报警监控模型、数据最值模型等开发，实现了生产数据异常时关键生产指标信息推送等功能。 实施效果： 开发建设的生产数据集成平台为全新的、独立的、自主开发的平台，基于现有的信息系统开发，需与现有的LIMS系统、MES系统、报警管理系统、报表平台、APC监控平台、RTO系统等开发数据接口，用于提取基本数据。主要实现目标和效果： （1）基于现有信息系统，进行系统数据集成，挖掘数据潜能，进一步提升公司业务管理水平，实现装置长周期运行，赋能主营业务，特别是充分发挥信息化是生产运行、设备管理、环保管理、统计分析、经营决策等方面的作用，建立数据集成平台，实现公司公用工程、各装置生产数据、设备管理数据、环保管理数据、日常管理数据的集成统计、深化应用、分析决策及综合展示，提高数据可用性，深挖数据潜能，赋能公司主营业务。 （2）规范化、标准化创新项目管理，为以后低代码创新项目开发积累经验，探索利用项目管理知识进行项目管理的最佳方式方法，摸索创新项目组织开展的新模式。 （3）为公司数字化转型、智能化发展探索思路方法，寻找抓手切入点，为装置安稳长满优运行提供信息技术支撑，助力公司提质增效、高质量发展，为公司打造特色鲜明、竞争力突出能源公司提供信息化抓手。 项目运行图： 3.3 场景三：基于帆软报表的馏出口质量数据集成开发 背景与问题： 随着公司精益化管理水平的不断提高，对产品质量提出了更高要求。长期以来，公司馏出口产品质量数据及指标主要通过实验室分析系统平台（LIMS）进行查询，每月人工分析数据约60000条以上，人工分析工作量巨大，无法及时有效支撑馏出口量化考核工作。并且LIMS系统馏出口产品指标不全，各装置工艺卡片中要求的质量指标在LIMS系统中未全部体现。因此迫切需要开发一套能够对馏出口产品、原料、水质、成品质量数据和合格率以及趋势变化进行快速计算和展示及自动统计分析的质量数据管理平台，通过平台分析数据形成支撑馏出口产品质量量化考核工作的基础报表，以最终实现提升馏出口产品质量的目标。 解决方案： 开发基于帆软报表的馏出口产品质量数据管理平台建设，搭建基于Oracle数据库的馏出口产品数据机理模型，分别对装置原料、中间馏出口、产品及最终产品进行分类管理，对数据进行整合分析，实现产品质量数据及产品合格率的有效在帆软报表上的计算和展示。同时在LIMS系统中针对各装置设定原料指标，修订馏出口产品质量指标，同时利用产品质量数据管理平台扩大馏出口产品监控范围，对各装置馏出口完成情况定期跟踪。并在帆软平台内实现超标分析项目报警提醒功能，确保装置条件及时调整到位，满足产品质量要求。从性质分析角度保证装置进料平稳，产品合格，以保障装置长周期运行。 实现效果： 利用帆软报表技术开发形成的馏出口质量管控平台，有效助力公司工艺技术管理，通过馏出口管控平台数据，快速查询各装置馏出口质量合格率，筛分不合格样品数据，形成分析数据趋势变化曲线，大大提高了馏出口数据分析效率，成为工艺技术管理的有力抓手，助力公司工艺技术管理迈向智能化。 4 总结与展望 “十四五”期间，锦州石化公司锚定“以精益管理和专有技术为支撑，打造特色鲜明竞争力突出炼化材料公司”定位，遵循12345发展框架，即：坚持和加强“党的全面领导”这一总原则，促进“传统型管理模式向现代化治理体系、燃料型炼厂向材料型工厂”两大转变，构建“人力资源、精神文化、信息智能”三大支撑，推进“依法治企合规化、资源配置最优化、特色发展差异化、经济效益最大化”四化工程，实施“市场引领、人才强企、管理提升、创新驱动、和谐发展”五大战略，在高质量发展新征程中乘势而上、阔步前行。 通过利用帆软FineReport实现公司内部数据开发和展示等一系列项目，取得了显著的成果，为公司带来了较为深远的变化和较大的价值。具体表现在实施的各类项目成功构建了一个高效便捷的数据展示移动和PC端展示平台，极大提升了数据访问的便利性和时效性。员工和管理层现在能够随时随地通过手机或平板电脑查看和分析公司数据，这直接促进了决策效率和响应速度的提升。开创了低代码、类EXCEL的开发形式，培养了一批帆软开发技术人员，为公司解决了大量日常工作上的难点和痛点，深入挖掘数据价值，为公司生产经营决策做支撑。