一、选手简介 1、选手介绍： 团队名称：酸菜鱼队 成员介绍：队长：庄怡 队员：陆雨凡、朱嘉玲、蔡媛   2、参赛初衷： 我们四人都是金陵科技学院数据科学与大数据技术专业的学生，希望通过参加此次大赛，在熟练运用FinBI平台的基础上，提高数据分析的能力，对于各种材料和数据更加敏感，有所进步和收获。之前我们参加过帆软杯，但不在一个团队，此次因缘相聚，希望能够碰撞出不一样的思维火花，互相学习彼此的长处，共同创作一个优秀的作品。   二、作品介绍 1、业务背景： 文创产品全称是文化创意产品。近年来随着消费升级、居民生活的改善、人们对于娱乐休闲活动的追求也随之上升，从而使得我国的文化创意产业也发展迅速，到目前市场进入快速发展的新时期。在此背景下，我国文创产品也随之发展，未来同样受益于文化创意产业的广阔市场。随着消费不断升级、互联网的迅猛发展、国内外市场需求加大，文创产业也被推向了风口浪尖。基于此，我们队试图分析文化创意产业状况以适应市场的快速发展。   2、数据来源： 自选数据：本次比赛一共用到的数据表，均取决于真实可靠的数据网站。 （1）其中7个数据表来自中商情报网，主要是对我国文化创意产业进行一个大致的介绍并且对具体方面展开分析： 中商情报网(askci.com) 部分数据示例（以下数据未进行数据清洗） 有10个数据来自于江苏省统计局和《2020年中国文创产品市场结构及重点企业对比分析》。主要是对我国文化创意产业所带来的经济收益、文化及相关产业增加值情况、文创产品人均消费金额走势进行大致分析，并且对2020-2026年的文创产品市场规模预测： 部分数据示例（以下数据未进行数据清洗） 有7个数据来自于清华经济学院联合阿里公司所制作的《2019博主管文创产品市场数据报告》，主要是针对博物馆文创这一热门话题所制作的产品市场的分析与探究： https://max.book118.com/html/2020/1102/7042025112003013.shtm 部分数据示例（以下数据未进行数据清洗） 有10个数据来自于《非遗文创产品市场需求分析--经济学论文》，主要是针对于消费者的年龄进行分类，探究他们在了解渠道，购买行为，对待文创产品的态度，月收入水平等不同的影响因素之间会有什么样的变化。 https://www.chyxx.com/industry/202101/923271.html 部分数据示例（以下数据未进行数据清洗） 有11个表来自于《文化创意产业对国民经济发展的影响及实证研究》博士论文（分类中有6个表未一一列举），主要是基于省域尺度上分析文化创意产业对经济增长的综合影响。 部分数据示例（以下数据未进行数据清洗） 3、分析框架： 数据处理： 数据分类：将所采集到的数据分为世界、中国、中国各省数据，并创建三个文件夹归纳： 数据导入：将已分类好的数据导入到FineBI大赛账号专门的大赛业务包中，如图： 数据清洗：将需要用到的字段转化为文本类型，而不是数值类型，如图： 同时我们将所有的有小数形式存在的数值都调整为小数点为两位，如图所示 我们将在自助数据集中处理后的数据导入不同的图表类型，进行数据可视化操作。 数据处理过程中的困难： 1.数据冗杂，清洗不便 2.数据类型太多，需要分门别类 3.数据单位不统一，需要对数据进行计算 解决方法： 1.充分利用FineBI自助数据集中的功能，对数据进行清洗和处理 2.在处理数据前，构建一个有逻辑性的思维导图，确定数据处理方向 3.明确数据表中存在的内部关系，便于数据的清洗   5、可视化报告： （选取部分组件） 1、 排版布局：选择占比这一字段采用了面积图，刻意强调了数量随时间变化的程度，而堆积面积图在此基础上还能显示部分与整体的关系，并且用不同颜色代表了不同年龄段，并且开启闪烁效果，提高可视化的美观度，比较不同年龄段的消费者对于不同设计方向的非遗产品的购买欲望；而c²采用了折线图，可以直观地看出不同年龄段的消费者对不同设计方向的文创产品需求如何，方便我们更好的分析。（2）通过分析得出以下结论：非遗文创产品宣传方向具有公益性质是所有年龄阶段的消费者普遍认为最能接受的方式。也有62.15%的年轻人认为应该多以与民众互动的展会方式进行宣传,这也表明很大一部分年轻人认为非遗文创产品的宣传应该结合自身体验，消费者在参与的过程中去深入了解非遗文创产品的价值和意义所在。只有36.72%的被调查者希望通过政府举办的比赛和活动来进行宣传。45岁以上未选的比例69.23%，明显高于平均水平39.65%。18岁以下选择本选项的比例70.59%，明显高于平均水平60.35%。由这个结果表明，越年轻的被调查者对于设计简约越看重，消费者年龄越大对于这一项的要求明显降低。 2、 （1）排版布局：上图由江苏省统计局和国家统计局所得数据经过处理制作出两张柱状图，图一运用分区柱状图思想，按年份增长排序，取江苏省新兴文化产业三大类：广播电视电影，文化信息传输，文化创意设计，并取近十六年数据予以比较。图二运用子弹图的思想，取近两年全国规模以上文化创意产业营业收入，以不同年份的同一季度作细致比较。 （2）通过分析得出以下结论：从图一可以明显看出新兴文化产业发展形势大好，从设置的趋势线可以发现文化创意设计产业增值比其他两个产业更快，发展更好。图二可以明显看出不同年份同一季度的文化创意产业营业收入有明显增长。由此看出文创产业发展有着大好的势头，国家，企业均可大力投资文化创意产业。 3、 排版布局：图一是雷达图，按照每个产业对文化创意产业的投入系数进行排版，利用雷达图的不同维度可以充分体现出不同产业对文化创意产业的投入系数。图二是填充地图，颜色越深，当前省市的文化创意产业园区数量就越多，可以清晰的展示出不同省份的文化创意产业发展程度。 通过分析得出以下结论：从雷达图可以看出，文化创意产业对当前产业的投入系数是最多的，也带出了一部分衍生产业，包括造纸印刷及文教用品制造业、旅游业等等，从填充地图可以看出，颜色越深文化创意产业园区就越多。文化创意产业园区多的地方主要集中在沿海经济发达地区和具有较为标志性文化的地区，如四川、重庆、北京等等，像四川的熊猫、九寨沟等等风景区，重庆的十大著名非物质文化遗产土家族吊脚楼等等，北京的故宫博物馆，都是文化创意产业发展的背景支持。 4、作品整体布局： 最终的背景色我们选用了故宫红。当时文创走进大众视野，正是因为故宫文创以创新精美传承火出了圈，唤醒了人们心中柔软的地方。看见故宫红，下意识联想到的是故宫里精美而有故事的老物件。故宫用实践证明传统文化的表现形式，并不意味着只能停留在过去，文物也不只能是停留在博物馆内的摆件，它也可以更主动，可以“触网”，可以有更现代、更丰富多元的表达面向，这也更加契合我们的所想表达的文创思想，推陈出新，敢于突破，也期盼我们国家的文创行业可以更加蓬勃的发展。 在具体内容上，我们选用的组件配色大多偏小清新色，视觉效果舒适，也展现出一种活泼积极的整体氛围。图表与文字相结合，在图表附近安排相应文字说明，合理搭配，间隔适宜，较为美观。选取的角度多样，内容丰富。 最终作品：   三、参赛总结 1.FineBI工具 ·我认为的亮点功能有： （1）金字塔图。金字塔图可以更加详细的展现出不同层次的数据之间存在的差异，且图形错落有致，能够更好的帮助我们分析数据。 （2）多层饼图。如果每项数据都需要显示它的细分数据项，多层饼图可以直观的展现数据分析情况，而且数据不会杂乱无章。 （3）雷达图。面对多维数据，雷达图简洁、直观、准确，分析运动员特质、企业数据等等，雷达图都是不错的选择。 对数据分析的价值和思考： 在互联网时代，数据爆发、杂乱无章，要想在其中整理出有用的信息十分困难。而利用数据分析可以获得自己理想的数据，可以找出当前的数据规律，预测未来的数据走向，提高效率。正如如今疫情下的大数据健康码等运用，精确定位、快速整改，能够对防疫效率做出很大的贡献。亦或是各种电子平台的盛行，对不同需年龄、不同需求的人做出更好的推荐。   2.参赛总结 （1）了解和使用FineBI是通过学校老师和企业工作人员的推荐和指导，遇上难以解决的问题时，可以通过帆软的帮助文档、询问同学和老师得到解答，这使我们在能力上有所提升。 （2）数据分析对我们专业的帮助很大，让我们更好的了解专业的特点和本质，提前积累一些相关的经验，对于未来的职业规划也会有更加清晰的认知。 （3）图表做的不够理想、数据不够完善等等问题，都是参赛和专业学习道路上的常见现象，遇到问题不言败，积极寻求解决方式，不轻易撤退，敢于突破，努力跳出自己的舒适圈才能超越自己，有所进步。