作为国企员工，从入职后进入信息中心开始，所接触的是信息系统建设类和基础保障类工作，例如信息系统管理、网络安全管理、机房维保管理、设备维修管理、文稿起草等等工作，发现需要使用所学知识来实践的机会很少。随着2019年行业内部政策变化，给数据分析和挖掘带来了更多的关注和支持，本人作为信息中心人员，对数据和数据分析有了新的渴望，希望将研究生时代的Python捡起来，结合工作做些研究和分析，但是因为工作繁重，加上没有明确目标和动力，没有真正的行动起来。 一、我来了。随着国家和行业提出数字化转型，省公司提出数字强企战略，单位越来越重视对于数据的分析和数字人才的培养，为了切实增强数据思维、提高数据分析能力，省公司集中组织学习FinBI课程，有幸成为其中一员，开启了学习、探索之旅。 二、我晕了。作为市公司的参加人员和市公司三人小组的组织者，在学习之前又对帆软FineBI的功能进行国自学，对业务包、自助数据集和仪表板的制作有初步了解，对可能出现的加班、熬夜有过心理准备，但是课程真正开始以后，我才明白数据分析人员的苦和累，艰难程度远超出预期，看似一周完成学习和作业的时间充足，但是实际操作起来，因为对细节的不熟悉，还是出现了分不清数据在自助数据集中处理还是在仪表板中处理的问题，出现了因为不知道可以做多个自助数据集来处理数据而“头晕眼花”“百爪挠心”的窘状，出现了不知道该使用点图还是地图来实现作业的要求。当我们三人小组在某个周二的晚上加班到10点钟，还是做不出来某个作业时，我否定过自己，怀疑自己是不是干数据分析的料。 三、我恢复了。不过这些囧态和疑惑在我们三人小组的讨论，和在助教老师和同期同学的耐心指导下消散。通过反复学习课程视频，在群里讨论，深入思索，逐渐又树立了自信，当按照课程安排，将行业数据导入到FineBI中进行处理和分析的时候，当成果完全展现出来的时候，实现了理论与实践工作的对接，自豪感油然而发，感觉自己的付出有了收获，相信自己能够使用FineBI作出更多的分析成果。同时在这里非常感谢省公司信息中心的领导，市公司领导和小伙伴们，以及助教老师和在群里帮助过我，和我一起奋斗过得同学们，有你们的支持和陪伴才有了现在可视化分析能力和自信心。 四、我带走了。通过学习，我清楚的知道了FineBI是什么、能够做什么和怎么来做。能够根据原数据来源，导入数据，通过一些列的加工，建立自己的自助数据集，或者建立多个自助数据集来完成想要的数据集，然后通过仪表板，添加各类组件完成我想要的精美驾驶舱，展示数据分析结果，解决数据问题。学习过程中，尤其对“购物篮模型”“销售额滚动同比计算”和“零售门店管理驾驶舱”印象深刻，什么时候需要需要对数据集自己做合并，什么时候做明细过滤，怎么使用时间组件作为明细过滤的条件，真的很有用处，也很有难度。不过经过每一次作业的“蹂躏”“拷打”和课后的进步，经过几周的“迭代”，练成了内心强大、技能扎实。不但有信心拿下FCBP，对今后工作中实际使用还有很强的信心。 图1：零售门店管理驾驶舱146820 图2：销售额滚动同比146821 五、我想对你说。通过学习思考了很多之前不会思考的问题、掌握了很多技能和方法，但是想建议帆软公司能不能组织一些短期的脱产培训班，有的时候工作忙了，一周内真的没有单独的时间系统听课和做作业。估计咱们的课程如果放到线下，7-10天应该能够完成。 结束语借用来时的话：莫问前程，勇往直前！不说了，还有企业版作业要做！