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jiahuajun(uid:81441)
职业资格认证:FCA-业务分析理论 | FCA-FineBI | FCP-FineBI | FCA-FineReport | FCA-简道云
【2020冬季挑战赛】“数说”运营支持团队的2020
1.自我介绍 我是jiahuajun,任公司CIO一职,日常负责集团运营支持部门的管理工作。 前段时间刚刚结束BI工程师【2008】期的培训学习,并且在学期末获得了“二等奖学金”,同时也顺利通过了FCBP的考试。参加本次比赛,主要是希望进一步巩固培训期间学习的知识,同时临近年末,也刚好借本次机会尝试一种新的工作总结的方式。 2.场景介绍 2.1.业务背景介绍&数据来源 围绕本次比赛的主题“年终报告大赏”,对自己所在团队的年度工作进行数据化呈现,主要涉及团队的基本情况、运维工作、重大项目推进情况、费用使用情况等方面,在介绍工作部分的内容时,结合了公司的主要业绩数据进行了对比。 数据来源:考虑总结涉及公司及团队的部分真实数据,所以数据在使用前已进行了一些基本的处理,使用过程中大多是以EXCEL数据集和自助数据集的方式进行分析,数据处理上显得不那么“自然”。 2.2.分析思路 138539 2.3.数据整理 涉及内容 数据表 表名 类型 操作过程 备注 团队情况 EXCEL 员工花名册     OA系统报表导出 自助数据集 员工信息 仪表板使用 新增年龄、司龄、去年在职人数、今年在职人数   EXCEL 团队学习及考证统计 仪表板使用   OA系统报表导出 EXCEL 系统工作量权重分布 仪表板使用     运维工作 EXCEL 年度KPI指标       EXCEL 日常运维数量按月统计 仪表板使用   OA系统报表导出 EXCEL 运营支持范围 仪表板使用     自助数据集 年度运维考核数据   按年度汇总运维量、投诉数据、30分钟以上系统中断次数、30分钟以上大范围网络中断次数,计算运维投诉率   自助数据集 网络中断指标分析 仪表板使用 使用年度KPI指标中的网络中断指标和左右合并   自助数据集 系统中断指标分析 仪表板使用 使用年度KPI指标中的系统中断指标和左右合并   自助数据集 运维投诉指标分析 仪表板使用 使用年度KPI指标中的运维投诉中断指标和左右合并   EXCEL 销售业绩数据     业务系统报表导出 自助数据集 每月业务系统新增功能数   按月汇总,并过滤为“业务系统”类的数据   自助数据集 每月运维量、销售额汇总 仪表板使用 按月分组汇总,和左右合并,再和左右合并   信息系统重构项目推进 EXCEL 系统年度上线功能 仪表板使用     EXCEL 系统项目价值 仪表板使用     AI服务机器人项目 EXCEL 服务机器人知识明细 仪表板使用   机器人系统报表导出 EXCEL 机器人会话数据     机器人系统报表导出 自助数据集 机器人会话数据处理 仪表板使用 过滤掉脏数据,增加“会话时长”   费用 EXCEL 年度费用明细 仪表板使用   财务系统报表导出 2.4.完成分析报告 结合前期学习内容,针对不同分析需求选用组件: 138544 排版布局方面,原先设计了一套浅色背景,结果越看越“不顺眼”,在提交前调整成了暗色系。最终的配色风格使用了系统内置的一些默认风格,使用的修饰元素主要是培训阶段提供的素材包,同时结合了一些个性化的元素,例如自定义地图选用了公司园区的三维模型效果图。 附上最终作品截图: 138558 138560 138563 138565 138572 2.5.总结 没啥特别的,学习需要坚持。与大家共勉! 140363
“佛系”学习FineBI的体会(一个淡如水的帖)
学习初衷 公司目前在使用FineReport以及简道云产品,学习FineBI更多的是希望了解FineBI产品,熟悉自助分析的场景以及业务部门掌握BI工具的难度,为后续的IT规划提供一定的参考。 学习经历 恰逢公司学习季,公司每周安排三个晚上的在线培训课程,加上BI工程师的学习计划,时间上相对吃紧。不过学习和生活一样,原本就是每个人自己的修行,晚上和周末多花些时间,把既定的学习计划完成,坚持一下就可以了。 BI课程的内容整体上还不错,不过个人感觉在以下方面存在一些瑕疵,但也无伤大雅: 1)培训视频中使用的BI产品,版本相对有些旧,同时视频中的作业任务和PPT有一些不符,对于没有基础或不太细心的同学可能一定的干扰; 2)作业评价的时间间隔有些长,不利于学习过程中及时弥补个人的不足;作业上传界面不够人性化,不便于更新或删除原有的作业内容; 3)培训学习过程中涉及的工具或技巧,建议打包处理,例如常用的函数、录屏用的软件等,可减少同学和助教不必要的时间浪费。 学习成果 通过本次BI工程师课程的学习,基本掌握了FineBI工具的基本使用,可以根据需要进行一些必要的数据可视化分析。 不过从数据运营的角度,个人更加期待后续针对企业应用场景的课程。工作实际应用方面,主要涉及招聘网站的岗位薪酬分析、业务系统用户登录行为分析、集团的销售业绩分析等(涉及保密数据,不便进行分享),目前还在探索中。 关于岗位薪酬分析的应用:刚好公司高层在制订管理部门的薪资调整方案,培训课程中的“智联招聘网站岗位薪酬分析”基本上可以可以“照搬”来用。借助第三方的爬虫工具,结合团队的实际情况,收集到了一些指定管理部门岗位在智联招聘网站上的数据信息,参照培训课程中的DEMO实现了对指定岗位在北京地区的薪酬分析,用于薪资调整方案的参考。 关于业务系统用户登录行为分析:公司年初启动了业务系统重构的项目,目前系统仍处于调整、完善过程中,为了更好地掌握系统用户的实际使用状态及安全风险,通过FineBI工具对登录用户数量、登录次数、登录时间分布、密码风险等数据进行分析。 136507 136506 本次培训课程的学习可以说是非常“佛系”(跟着计划来)的状态下完成。如果时间允许,大家在培训学习过程中可以多熟悉系统中的相关函数。对于个人而言,后续非常有必要再次回顾曾经学习过的数据运营官课程,以便能够将相关的知识体系更好地结合。
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