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【2024中国数据生产力大赛】东安动力:大数据平台赋能,重塑智能制造决策新标杆
东安动力:大数据平台赋能,重塑智能制造决策新标杆 企业简介       东安动力隶属于中国兵器装备集团有限公司,是一家同时拥有汽车发动机、手动变速器、自动变速器、增程动力系统的国有控股上市公司。拥有自然吸气、增压直喷和新能源增程动力三大发动机产品平台以及手动变速器、自动变速器和DHT三大变速器产品平台,致力于为高端乘用车、轻型商用车、新能源汽车等提供发动机、变速器及动力总成一体化解决方案。是兵器装备集团“十四五”期间在全国重点布局的百亿级产业基地之一。截至目前,东安动力累计产销整机超过1,200万台,现有配套车厂40余家,出口多个国家和地区。市场占有率在国内独立汽油发动机企业、新能源汽车增程动力领域、商用车汽油机市场和自主AT变速器国内外市场均排名第一。 1 业务需求/挑战 1.1 数字化转型迫在眉睫       国家“数字化转型”战略正如火如荼的推进,随着人工智能、大数据、区块链、物联网等信息科技的不断更迭,在改变行业业态、操作模式、产品和服务形态的同时,给制造行业带来了新的挑战,同时也带来了更大的机会和想象空间。      新经济和新技术的大潮下,数字化转型已经不是选择之一,而是唯一的选择。如何在推进转型的过程中快速满足业务的各种场景化需求?是我们制造企业要解决的问题。      在此背景下,结合东安动力信息化建设的现状,借助帆软报表工具建设大数据平台成为东安动力在数字化转型之路上的重点实践。 1.2 经营决策缺乏有效的数据支撑      通过对东安动力数字化应用现状的梳理,东安动力经过长期的发展,信息化基础较好,各业务版块信息系统使用成熟,积累了丰富的数据,作为经营管理核心数据支撑平台的ERP系统已集成了物流条码、PLM、QIS、LSP、JIT、财务共享、自动开票等各系统,实现了业务数据在各个系统间纵向贯通,但数据分散于各个系统中,面对复杂的数据需求无法灵活应用,且数据分析开发工作无法覆盖很多业务场景,缺乏一个统一的数据决策分析平台收集各个系统中的数据,实现对数据的挖掘、指标体系的建立并通过可视化的手段进行数据的展示进而满足经营决策管理的要求。      同时,东安动力“多品种、小批量”的产品策略,对决策层、管理层及执行层的管理效率提出了新的考验,精准的管理、决策无疑依赖于及时、准确的数据支持与趋势分析,要做到敏捷响应市场需求必然要求管理粒度精细化、经营管理可视化、决策支持可视化的新需求,大数据平台的建设,需贯穿生产、制造、采购、财务、精益管理等多个业务板块,提升精益管理水平,为生产经营提供决策依据。 1.3 生产过程数据无法充分、有效的利用       东安动力通过多年MES系统的建设,积累了大量的生产数据,以一条发动机装配线为例,产生的生产过程数据情况如下: 实现生产线61个工位368项检测数据、44种关键零件精确追溯; 利用RFID、条码识别技术实现零件装配、程序选择智能防错; 每月提供300余万条工艺数据,实现装配过程趋势管理; 与ERP系统对接,生产数据实时传递。       而如何将生产过程中产生的数据与核心经营数据有效融合,并快速准确分析整理,形成可视化的报表,按不同的需求推送到经营决策层和生产执行层,成了我们亟待解决的难题。 1.4 车间精益管理数据,分散在各生产工段,无法实时跟踪管控(精益管理数字化体系亟待建立)       作为制造企业,只有由人、机、料、法、环、测构成的生产协作系统实现了数字化管理,数字化由业务层的战略运营数字化渗透到生产组织基础层——生产线,才是真正实现了数字化转型。因此只有建立起精益管理的数字化体系,实现生产现场的精细化、效率化才是东安动力数字化转型的难度最高所在。东安动力现有40余个生产工段,每个工段的生产现场配置有精益看板,每天线下填报17项精益报表,无法有效的统筹管理,更无法做到实时了解各工段的精益生产情况,作为精益管理的重要工具,实现精益看板数字化是建东安动力精益管理数字化体系迈出的第一步。 1.5 财务结算未实现自动化、精细化管控       随着东安动力的发展,针对财务结算业务,需要进一步加强配套件结算数字化水平,提升结算效率、完善内控机制,重点解决以下痛点: 资金付款管理:配套件付款及结算信息通过Excel表管理,由多个计划员共同维护,容易出现人员经验不足,信息更改错误的情况,导致付款数据错误,为公司带来经济损失; 计算逻辑优化:阶梯价格、找差、扣款、付款周期等数据通过人工录入及计算,容错率低,效率低。 价格协议管理:配套件未税价格没有和供应商签订的价格协议关联,价格数据更新时,无法实现有效内控。 开票信息管理:开票数据通过ERP系统计算,需要人工维护方能导入LSP系统开票通知模块,中间存在不可控环节。       而如何有效利用OA、ERP、大数据平台三个系统的优势,将结算数据的内控、自动计算和展现融合,形成财务结算系统,成了数字化转型必须攻克的难题。 2 解决方案 2.1 总体规划       为了提高经营管理水平、增强公司核心竞争力,建设数据领导驾驶和详尽的指标体系,实时反馈公司生产经营、制造过程、精益管理、财务运营等业务的真实状态,基于形象化、直观化、具体化的实时数据为领导层决策提供支持,把决策支持这个概念具体化,进入更深层次的应用。充分融合管理科学和信息科学的精华,从管理者的决策环境、综合指标的定义以及信息的表述,都围绕着激发决策的有效性为目标, 将管理控制和决策提升到一个新的高度。 大数据平台的建设,实现的目标如下: 打造公司大数据平台; 实现公司经营指标动态可视化; 实现指标数据线上填报; 实现相关指标明细报表的开发及下级钻取; 实现数据源相关业务系统的数据抽取及加工; 实现指标数据移动端展示; 实现精细化的系统权限管理; 在经营决策、生产过程管控、精益化管理、财务结算业务板块全面推进大数据技术应用。 2.2 技术路线       大数据平台综合采用了数据仓库(Data warehousing)、数据挖掘(Data Mining)、元数据管理(Metadata Manager)、决策分析模型(Decision Theory)等技术,通过各种常见的图表形象呈现生产经营各方面业务的关键指标(KPI),直观的监测生产运营情况,并对异常的关键指标进行及时预警和挖掘分析。 数据加工技术路线 驾驶舱设计实现路线 2.3 实施路线       东安动力为保证项目的顺利实施,利用基于帆软报表的大数据平台,从大屏数据设计、移动端开发、业务功能开发三个方面,对项目实施进行了详细规划,全方位保障项目推进的智能化、高效化与便捷性。具体规划内容如下: 数据整合与清洗:从多个源头系统抽取关键数据,利用大数据平台进行数据清洗与整合,确保数据的准确性和一致性,为大屏展示提供高质量数据基础。 可视化设计:基于帆软报表的强大图表组件,设计直观、动态且富有视觉冲击力的数据大屏。我们会根据项目需求定制化设计仪表盘,包括关键绩效指标(KPIs)、趋势分析、预警信号等,使管理者一目了然项目进度、业务健康状况。 交互性提升:设计时充分考虑用户体验,加入钻取、筛选、下钻等功能,让用户能够交互式地探索数据背后的业务,快速响应业务变化。 实施路线 3 典型应用场景 3.1 场景一:赋能数字化运营,构建数据指挥中枢       通过帆软报表工具,提升东安动力数据采集、数据分析和数据展示能力,为各业务部门提供多维度、全方位的业务数据,有效反映业务发展情况,对各阶段业务经营分析能提供更全面、更深入的数据支持。建立一站式数字化作战指挥中心,全方位展示招标方生产经营、精益及生产相关数据。       设计开发不同维度的管理驾驶舱,管理驾驶舱的设计,重点在于指标的梳理和挖掘,根据不同的业务场景,结合ERP、MES、OA、PLM等信息系统的应用情况,从业务系统中提取关键数据,共梳理一级指标17项,二级指标48项。指标设定后,通过ETF数据抽取工具,从各业务系统中自动抽取,需要填报的数据,设计开发填报报表,数据填报后,用于数据展现。通过驾驶舱的深度应用,数据采集效率提升30%,业务指标覆盖率达到80%。 数据管理驾驶舱 总成收入驾驶舱 3.2 场景二:生产过程可视化管理 1)生产数据可视化       开发各类生产相关的填报、展示报表,包括营业收入、整机销量、利润总额、各车厂销量TOP10、各月整机销量,跟踪精益指标,展示装机产量、装试生产效率等信息,实时跟踪生产情况,展示机加OEE、装试FTT一次试车合格率等信息。与生产现场看板数据同步,实时呈现生产数据。通过作战指挥中心及生产车间看板,结合制造过程报表,实现对90%以上生产数据的实时呈现。 生产计划报表 月度装机量报表 年度装装机量报表 2)生产现场可视化       在生产现场配备车间可视化看板,可实时呈现生产状况、质量状况、设备状况等生产数据。 发动机生产车间可视化看板 变速器生产车间可视化看板 3)制造过程数据可视化       将MES生产制造执行系统的制造执行数据,通过大数据平台实时展现。可实现生产监控、质量追溯管理,通过MES系统和大数据平台的联动,提高生产过程管控水平。 生产线设备监控 生产数据追溯 3.3 场景三:精益管理数字化与实时监控       将各生产工段的IPO看板数据进行结构化管理并实时展示,每个工段包括1个管理看板和17个精益报表,深化数据透视至车间作业层面,通过报表中设置阈值,实现系统自动预警提示,从而实现异常管理功能,确保生产活动的每一个环节都能在质量控制、物料追踪及设备维护等多个关键维度上达到精益化标准。目前,此体系已全面覆盖东安动力的所有生产工段,实现了100%的渗透率,为东安动力的运营优化与决策智能化进程提供了有力的数据支撑。 精益IPO管理看板 每日监控报表 工段计分卡 时间数据管理执行 3.4 场景五:构建财务一体化结算平台      通过整合OA办公自动化、企业资源规划(ERP)系统及大数据平台的特色功能,我们精心设计并实现了财务业务流程的深度优化与一体化结算平台。该平台巧妙融合了OA系统严谨的审批流程控制力、ERP系统的高效数据处理能力以及大数据平台的直观展示优势,通过定制化二次开发,旨在打造一个财务结算的高效运作体系。       此平台不仅自动执行财务结算数据的精确计算与即时展示,还为采购与财务核算人员提供了精准、高效的配套件结算指导,从而实现了业务流程的精细化与数字化管理。重点财务信息,诸如凭证详情、账户余额、现金流等关键数据,经由平台予以可视化管理,确保管理层能够实时洞悉财务状况,为科学决策提供坚实的数据支撑。在       应用此财务一体化结算平台后,财务结算业务数据得到了全面结构化管理,付款数据的准确性提升至100%,显著提升了业务的信赖度。通过内置的阶梯价格计算、价差分析、扣款与付款周期自动化逻辑,结算工作效率实现了至少50%的增长,显著增强了财务管理的效率与效能。 资金平衡报表 开票统计表 现金流量报表 4 总结与展望 4.1 总结       大数据平台的成功上线应用,为东安动力的数字化转型之路夯实了数据基础,用数据驱动管理,实现了由业务信息化到数字化的转变。形成以数据为基础的业务决策支撑,提高决策的准确性,加速东安动力实现数字化转型。具体产生的效果总结如下: 提高决策效率:通过大数据平台,管理者可以快速获取所需数据,进行深入分析和挖掘,从而提高决策的准确性和效率。 降低成本:通过数据整合和自动化功能,可以减少人工操作和重复劳动,降低公司运营成本。 增强市场竞争力:通过大数据平台提供的精准数据支持,公司可以更好地把握市场趋势和客户需求,提高产品和服务质量,从而增强市场竞争力。 提高员工素质:通过培训和推广,可以提高员工的数字化素养和数据分析能力,为公司培养更多的数据驱动型人才。 优化资源配置:通过大数据平台的数据分析结果,公司可以更好地了解自身的资源配置情况,及时调整和优化资源分配,提高资源利用效率。 辅助战略决策:通过大数据平台提供的数据支持,公司可以更加清晰地了解自身发展情况和外部环境,为战略决策提供有力依据。 加强部门协作:通过大数据平台的公司级数据共享和交换功能,可以加强各部门之间的沟通和协作,提高公司整体运营效率。 降低经营风险:通过大数据平台建立的数据安全机制,可以保护公司核心数据的安全性和可靠性免受威胁和攻击降低经营风险实现可持续发展目标。 4.2 未来展望       展望未来,大数据平台的建设将持续深化技术融合的广度与深度,紧密衔接云计算、人工智能等最前沿科技,与物联网感知设备等智能化设施联动,为东安动力筑起一个高度数字化赋能的综合型平台。       该平台将侧重于数据的即时整合与客观分析,强调“数据穿透”与“信息回流”的核心策略,通过系统集成思维破除数据壁垒,促进信息自由流动与高效利用。在此基础上,大数据平台的三大核心应用场景将得到进一步优化与扩展: 指挥中心:不仅限于传统业务监控与运营指导,将发展成为集即时数据分析、智能决策支持、远程参观指导等功能于一体的智慧中枢,为高层管理者的快速响应与精准指挥提供强有力的数据支撑。 数据平台:深化实时数据接入与多维关联分析能力,推动数据可视化应用的创新,使数据成为各部门业务操作与战略规划的直观指南,加速内部决策过程的数字化转型。 数字化管理:继续强化数据标准化与规范化工作,将非结构化信息有效转化为易于分析的结构化数据,同时,构建更加智能的数据治理体系,为东安动力的全面数字化铺平道路。       面向未来,大数据平台将扮演东安动力智能制造的关键推手,不仅提升管理层决策的精准度与效率,更将作为东安动力核心竞争力的重要来源,驱动业务模式创新,加速企业向数字化、智能化的飞跃。通过不断探索前沿技术的集成应用,如增强型AI、边缘计算、高级加密技术等,大数据平台将更加注重安全性、灵活性与可持续性,构建一个既开放又安全的数据生态环境,促进跨领域合作与价值共创,引领东安动力迈向更加辉煌的数字化未来。
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