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Yunjiejie(uid:889847)
职业资格认证:FCP-FineBI | FCA-FineBI
一个月的成长
1.学习初衷 有幸参加这个学习班,也是机缘巧合,5月的时候参加帆软今年的BI大赛,非常幸运的是,获得了今年的全场最佳作品奖 也非常有幸的获得了丰厚的奖励,其中就包括了BI工程师从入门到精通实战班的课程,于是乎,又带领整个部门的团队热烈积极的参加到这个培训班的课程中来 非常感谢帆软给到我们这样好的机会,伟大的企业做伟大的事情,帆软给到大家学习的机会,也必然会在未来企业数字化转型,数字化工具的应用上,结出更多的福果   2.学习经历 说实话,额外的,要投入大量时间的,成体系的学习,对于社畜来说,是非常奢侈的事情。通常作业一出来,就有主动的高效的同学开始进入学习状态,令人羡慕不已。而我,所有的课程,学习,作业,都要在工作结束之后,才有时间去完成,所以这段时间一两点都是很正常的状态 尤其今年暑期出游的时候,我背着电脑,路途中,酒店的夜晚,都留下了我完成任务的打卡时光 不过,我们是团队作战,当全部门都参与到这样学习氛围中的时候,此消彼长的鼓励,促进我们前行,基本上每次作业都是按时完成   3.学习成果 这次的学习机会,对我自己来说,是一次很好的能力提升,帆软的这个课程,还是比较系统的,从仪表板基础知识,制作,到思维方式,到美化,到讲故事,给大家展示了一整套分析思路和方式,对未来的工作,一定会有更好的指导和借鉴意义 同时,我们在公司内容,负责bi的建设,推广工作,这一次的课程也更让我们树立了信心,未来可以用帆软bi在公司内部影响更多的人,用好工具,在经营中找到提升的机会点,我们未来,也会借鉴这套培训的体系和方法,将bi的能力,赋予到公司更多的小伙伴身上 以上,祝福帆软越来越好,也祝福自己在从财务到专业分析的路上越来越通畅,加油      
【2022BI数据分析大赛】人口红利衰退,如何以单客产值拉动业绩增长
Your browser does not support video tags.   1、选手介绍 团队名称:落花流水平常心 队长介绍: Yunjiejie-部门大姐姐,现就职于一家大型零售连锁企业,负责公司经营分析和数据分析系统搭建,做经营分析好多年……对业务有一点浅薄理解,本次参赛的动脑队员          希望赛中学习更多的优秀案例,业务思维,分析逻辑,提升数据思维,和帆软的应用技巧 成员介绍: 猕猴桃-业务小能手,部门大姐姐认可的聪明人,多年业务BP,丰富会员分析分析经验,本次参赛的思路梳理队员 旺财的尾巴-身高天花板,部门大姐姐信任的工具牛,有数据分析、BI可视化工具经验,本次参赛的绝对主力队员 陈斩腰-技术大姐大,部门大姐姐佩服的技术咖,深谙多种it技能,总能在困局中带来曙光,本次参赛的技术指导 小史-行动小闪电,部门大姐姐喜欢的小快手,从事经营分析工作,擅于思考,行动力快,本次参赛的得力助手   团队组成:一个部门,随机搭配 2、参赛初衷 在公司主导帆软的应用和推广,实操帆软BI三个月,想看看世界的参差,认知一下自己与高手的差距。同时学习到更多的高手的分析方法和呈现。 补充:后来在实际做作品的过程中,边做边研究,发现了很多有趣的小功能,小技巧,帆软BI是非常值得琢磨的工具。 二、作品介绍 1、业务背景/需求痛点 2012年起人口出生率逐年下降,加之2020年始疫情的乌云,笼罩着整个零售行业。2022年,公司提出交易规模增长10%的要求,但一季度的实际经营结果与目标相差甚远。在现有的行业背景和经济现状下,一线经营人迫切需要看板工具,明确可以行动的OKR及关键目标,并结合公司自身优势实现增长目标。 2、前期准备 2-1、选题历程:人口红利渐失,流量为王的时代已经过去,深耕单客,挖掘存量会员的消费需求,是实现零售业绩增长的正解。同时我们看到当下国内育儿支出高昂:“全国家庭0-17岁孩子的养育成本平均为48.5万元,其中0-17岁城镇孩子的养育成本平均为63万元“(摘自《中国生育成本报告2022》)。结合公司经营战略方向,团队毫不犹豫决定选题:通过提升存量会员单客产值拉动业绩增长          附表:全国0-17岁孩子的平均养育成本 2-2、思路探讨:大家运用各自在实际业务中的分析经验,快速产出了本次分析主题的思路大纲:从罗列事实,阐述原因,到形成行动方案,本案例中,还增加了可支撑决策的机会人群的测算板块。最后,在我们实际应用帆软的过程中,使用过与企微打通后的风险推送功能,也在本案例中实施应用。 3、分析思路 4、数据来源 4-1、数据源说明:用到企业数据。企业为某公司有数家大型连锁门店                   ①数据已经过脱敏处理,采集脱敏,关键字转换处理                   ②为直观显示,已将源数据各门店的地理位置虚拟为某大型连锁餐饮企业地理位置                   ③由于零售数据较大,本次分析选取部分门店部分随机会员20年至22年3月订单数据,交易额、会员编码、品类信息均进行了不同程度的脱敏转换处理。                   ④部分代码展示: 4-2、数据获取方法:                   ①出于数据安全性考虑,并未直接接入企业数据库。而是在企业库中对相关明细表进行条件过滤;                   ②得到查询结果后以CSV文件存储;                   ③通过PL/SQL developer的Text Import工具导入专用测试库;                   ④将测试库链接帆软工具。 文本

低可信度描述已自动生成 5、指标过程 5-1、数据架构:                   ①业务包结构:文本

描述已自动生成                   ②数据架构: 5-2、原始数据表含义简述:                  ①事实表:A-订单交易数据表:                   存储到订单号的明细数据,包含交易信息、会员信息、商品信息。                   字段有:订单号、下单时间、会员编码、门店编码、商品编码、品类小类、交易额、销售数量                  ②维度表:                   A-会员信息表:                   包含关于消费会员的基本信息。                   字段有:会员编码、建档时间、最常消费门店、生日(使用会员编码与订单交易数据表进行关联,根据生日与下单时间的计算来识别消费时年龄)                   B-品类信息表:                   记录到商品品类的信息,主要有三层。                   字段有:品类中类、品类种类名称、品类小类、品类类型。                   C-门店信息表:                   包含最小经营单位-门店的基本信息                   字段有:门店编码、分公司、地址信息,使用门店编码与订单数据进行关联 5-2、仪表板指标释义:仪表板各模块展示指标口径释义 6、数据处理 我们将作品过程涉及到的数据处理及仪表板制作技巧统一于第三部分展示,基础操作此处不再赘述 7、可视化报告 7-1、原稿与图表 首先,我们在头脑风暴阶段就已经思考需要何种图形来表达每一部分。 第二,根据可视化图形选型常用规则,从中挑选适合分析思路的相应图形 第三,按照分析思路规划每一个模块内容、意义、图形 第四,选择符合公司基调的仪表板样式,包括背景主色调、辅助色、突出色等。帆软提供了很多仪表板模板,我们也学习了很多历史获奖作品,发现深色背景很有高级感,所以在开始尝试了多种深色仪表板,但公司作为母婴行业,深色较难体现“爱”的主题,最终我们选择了潘通2022流行色“长春花蓝”,做了一个温暖放松的配色方案。一方面这个温柔的配色适合母婴的主题,另一方面也希望让疫情笼罩下的零售人感受到一丝暖意和愉悦。    vs    7-2、报告内容 ①part1-业绩现状:展示当前实际经营结果,使用户能快速了解到业绩现状、趋势,以及问题的门店分布情况; ②part2-人数现状:在了解业绩下滑后,从会员角度出发发现人数持续下降,是制约业绩的主要因素,而公司60%业绩由-1至3岁的人群贡献,结合国家/城市出生率发现人数减少的必然趋势。 ③part3-产值现状及预测:在消费人数难以提升的情况下,为了实现业绩的增长,需要以提升产值来拉动;通过行业报告了解到0-2岁年消费约2万元,我司仅覆盖10%,产值有很大提升空间。另一方面,通过设定产值预测计算器,让经营人在过程中,选择需要提升产值的人群及提升目标,自动计算出产值需提升多少才能达到年度业绩增长目标。 ④part4-产值提升策略:在确定产值提升目标后,接下来要解决提升产值的路径问题。通过对高产值人群的分析,发现“高频多品”的特征。A、通过业务线的对比分析,发现被育儿管家服务过和参与过互动活动的人群频次、产值均高于未参与过的,经营人可对无管家服务/未参加互动的人群增加精准服务。B、通过品类间的关联分析(支持度,置信度,提升度),给出强关联的品类,可在后续经营中设置营销活动,增加消费品类数量。 ⑤part5-总结及推送示例:我们在帆软工具实际应用场景中,与企业微信打通,将各个业务经营中发生的机会/风险以推送的方式,每日定时传递至业务责任人企业微信中。一方面可以保障重要信息及时传递,另一方面可督促业务责任人关注机会/风险事项的处理改善。本案例中将人群机会和品类关联机会推送至相关经营人企微中,实现数据使用的便利,高效。 7-3、报告全局总览 三、产品研究及技巧总结 1、数据处理技巧 FineBI功能上有较好的可扩展性,灵活利用现有功能,可以实现或创造一些更便捷的用途。以下分享两个在数据处理阶段的例子 1-1、使用【左右合并】自连接,在自主数据集中快速计算同比 我们知道,在组件中,有很多办法可以实现同比计算,比如:快速计算、同期函数 same_period、明细过滤,甚至建立sql数据集的时候就可以计算。 如果我们希望在自助数据集中快速算好同期值,便于组件中快速应用,该如何操作呢? 以下提供一个思路:借用sql关联思维,使用数据集左右合并,关联其本身。 这个方法借用了sql中关联条件on a.(yearmonth-1)=b. yearmonth的思想 原理参考: 1-2、使用过滤组件参数,制作可交互的预测计算器 在实际工作中,FineBI的参数功能使用较多,在本次参赛过程中,刚好使用到此功能,以下是我们仪表板中P3【预测计算器】部分的实现过程: 实现过程如下: 实现效果见仪表板部分组件《产值计算计算器》 2、可视化技巧 2-1、在使用快速计算同比数的时候,如何默认展示某一段时间内的数? 2-2、如何在地图上显示几何图形?选择点地图后,将指标拖入形状中,进行设置 2-3、如何在文本框中选择字段? 2-4、如何实现点击文字跳转外部网站? 在文本框中选择相应文字点击”回形针”样式按钮,输入相关网页链接 2-5、如何让过滤组建选择某一区间后,相应的下一区间指标进行变化? 2-6、如何建立四象限图形及处理”极值”? 可通过if函数和建立警戒线(一般为均值,这里我司因有明确的标准所以手动进行输入) 四、参赛总结 1、FineBI工具 优点 ①整体来说帆软操作起来非常灵活、容易上手;例如:内置表格与Excel透视功能相似,且函数也与Excel相近。 ②功能也很全面;例如:数据准备阶段不仅可以通过建立血缘关系将不同的数据集进行关联,也可以通过sql的方法取出想要的数据。 一点小建议 ①指标的单位只能在字段中进行设置无法自由切换 ②kpi指标卡中的指标颜色只能区域或连续渐变,无法写条件进行判断,而且无法只标记指标的颜色进行变化。 ③格式复用比较困难,当替换指标的时候需要重新设置格式 ④过滤组件中数值类的组件没有参数,如果希望使用滑块并能传参,则实现不了 ⑤对比柱状图,左右两个指标轴区间无法做到动态同步 ⑥团队多人协作复用组件,如果组件中用到带过滤组件的条件,则会丢失 ⑦调整组件大小时,没有对照,给仪表板添加网格线或者参考线,调整会容易些 ⑧选择数据集时只能一次性返回到顶层,不能返回上一层,每次得按顺序往下选,比较不便 2、参赛总结 2-1、仪表板思路总结 本次分析包含描述性分析,诊断性分析,预测性分析,指导性分析四部分 2-2、参赛心路总结 公司在初步接入帆软的阶段,我们部门身先士卒地参与帆软的学习和探索使用,已是"日日见有点烦“,但我们也深知,日常针对企业使用的报表开发,只是帆软的冰山一角,本次参赛无论结果如何,必定使得我们在其中有所进步,如今回头来看,亦是如此:过程即收获。 这次参赛让我们真正感受到人多力量大。团队各司其职,各显神通,同步协作,如同开启了平行时空的外挂,有人负责数据、有人主导思维、有人主控审美、有人安排功能。整个过程,体现了彼此信任和凝聚带来的力量。同时,由于本次时间紧迫,我们团队多天与深夜相拥,与星辰为伴,优化报表内容,尽可能的把我们展示的内容更直观更易读。 此外,我们希望制作的帆软报表除了能让业务一眼看清楚问题跟机会,更希望能够促进业务前端进行生产。所以在报表的最后增加了机会人群的推送功能,让报表不仅可读更可以变成任务清单推送给相关业务从而促进公司的业绩提升。 Ps1:团队中技术小姐姐的心路历程 从容地面对压力。本部门分为两个队,明明是百团大战,却显得像两队的生死大战,加上时间紧迫,因此这种压力更加生动,如同融到了空气中的杀虫剂,每次呼吸都感觉窒息。临近交稿,对方已然很优秀地完成了作品,论坛上也各路兵家捷报四起。我原本是有些躲避人格的,论谁再优秀,不看不听不动容就是了,但是,我们这次真的认真地对待这件事情,这使我非常想知道:我们的努力,到底有哪些不足,但求心中敞亮。于是竟能点开参赛作品,沉下心分析对手们的亮点和瑕疵,以及给到我们的启发。这种突破情绪困境,成就理性和纯粹的感觉,让我欢喜。参与这次比赛让我收获了很多,在对帆软的使用上有了更进一步的了解,同时也加深了我与同事之间的关系,体会到了团队作战的重要!在此,要感谢一起奋斗的小伙伴们,感谢他们加班加点的付出,没有他们就没有此次我觉得优秀的作品。相信此次比赛中学到的知识对以后的工作一定会带来帮助。 Ps2:希望2022如同我们选取颜色时候的小希冀一样,疫情早日结束,四处温暖如初。
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