2022年学习差点秃了头
1.学习初衷
最开始是因为工作需求接触数据分析，起初对数据的认知几乎接近为0，看着fine BI整个系统呈现的是茫然的状态。对数据认知的不足，对数据分析理论的缺失，数据应用经验的匮乏等等，都成为了我学习路上的“绊脚石”。我开始抵触和抗拒，不想要触碰、不想接近。可是因为工作安排，必须，必须让我向这一行靠近。打工人的日常，让干啥，不喜欢也干呗。这就开始了数据分析的生涯。
我是先接触BI、自学BI、应用BI，越接触，越觉得好用，这对于真正有数据分析需求的人来说，简直是宝藏。在不断的应用BI的过程中，我觉得我这个东西了解足够了，简单易懂，不需要进步了。所以，后来朋友安利让加入学习班的时候，我是抱着一种“考证人”的心态参加的，干都干了，拿个证呗。也觉得不会“浪费”很多时间，我都懂了呀。
2.学习经历
学习班的第一周，这个东西，简直，so easy，分分钟搞定，还有闲情逸致把格式内容调整的完美无瑕。时间流转，来到学习班的第2周，哦豁，学习班教会了我做人——不能太狂妄，乐极生悲。讲的这个东西，不懂，那个东西不会，以前以为自己掌握了整个fine BI的猖狂被磨没了。实践题拿着泪水在探索，一天天熬夜写做作业。
第3周，第4周，作业越来越难，看见学习群里，大家在说作业量大，很多人是第一次接触，根本做不来做不完。一位同学真挚的跟助教交流，把和我相似的想法和情绪都表达出来了。天天熬夜写作业，一次作业要问助教无数次，都快手把手教学作业了。除了浪费时间，这么做的意义是什么呢。对于打工人来说，白天还要上班，辛苦一天之后，下班还要写写不来的作业。痛苦double。
但助教的话，触动了我，让我有了转变：学习班不是为了考证，如果只是为了考证，那这将毫无意义。学习班的目的是为了给大家建立数据分析思维。数据分析本来就是一个繁琐繁杂的工作，我们不是机器不是计算机，不能通过一行行代码进行大数据分析。我们需要凭借自己的经验，从这些数据中挖掘出价值。经验，就来自于一次次的实践，一次次的数据分析。而学习班的目的，是给我们初步的实践经验，初步建立数据分析思维。这是我在日常生活中，学习不到的内容。
3.学习成果
经过了漫长的5周的学习，心态上和能力上都有突破，当然，对我触动最大的是“视觉”上的成长。学习班的内容不仅包括数据挖掘，还有数据呈现。数据呈现是我非常欠缺的一部分，以前只是将数据堆上去就完事，但学习的过程中，会逐渐要求自己去思考：怎么呈现才能更好的展示数据，怎么呈现才能让数据真正被用起来，怎么呈现才能体现数据的价值。
整个学习班的生涯，学到了很多，也初步建立了数据分析的思维，后续还需要更加精进，往数据分析更深更广的方向前行。
（2）工作应用
学习班还没有结束，学到的课程暂时还未应用到工作中，但是在学习的过程中，有完成一些把自己比较满意的学习作品，虽然学习作品是根据老师的要求和案例完成的。
下图是根据作业完成的零售门店管理驾驶舱。为更好的呈现公司的门店销售情况，关注门店的重点产品，持续跟进门店的利润变化，以达到经营管理的要求，做了零售门店管理驾驶舱。
统计各个地区的销售情况，确定每个地区的销售额处于正常营业状态。类似于二八原则，关注TOP5的销售品类情况。突出显示各个门店的毛利情况。从销售额、毛利、毛利率三个指标关注各个地区每月的销售情况，关注是否出现异常情况（持续下跌或突然下跌）。突出显示毛利在前10的门店及整个公司的毛利总额。对比各个季度的销售额占比，发现1季度占比较少，原因是公司从3月才开始进行销售数据统计。最后对各个门店各月的销售情况做明细展示。
从整个驾驶舱可以发现，各个大区之间的销售情况大致持平。男士服饰和运动类用品占整个营业额的50%以上，是需要公司重点关注的两个品类，其次，儿童服饰、女士皮鞋和床上用品也是次级需要关注的品类。从门店毛利分析，北京一期（百货）的毛利最高，其他门店如昆明店、鞍山店、长沙店、兰州百货等门店毛利较低。特别是长沙店，长沙作为一个华中地区的城市，经济较发达，毛利确低于其他门店，是值得关注和进行整改的。从各月份的销售情况来看，毛利和毛利率都处于一个相对稳定的状态，下一季度，应该在保持这个水平的基础上，采取措施以增加毛利。
4.小结
学然后知不足，希望自己可以将学到的知识，真正应用到工作中。
