一、选手简介 1.个人介绍： 大家好，帆软社区用户名是小晓婷。我是一名学生，接触过数据分析，有一定的敏感度。本人对数据分析有很大的兴趣。希望通过此次比赛，能够接触到更多、了解到更多关于数据分析的知识。   2.参赛初衷： （1）想通过此次比赛更深入的了解数据分析，开拓思维，学习到更多的数据分析模型； （2）给自己一次锻炼的机会，增强对数据的敏感度； （3）想和更多志同道合的小伙伴交流学习。   二、作品介绍 1、业务背景/需求痛点 业务背景：某零售集团是进行线下门店商品销售的一个总企业，找到商品的销售情况，根据商品销售情况找到可行性建议对策，提高集团的盈利。 需求痛点：找到各地区、各门店商品的销售情况，分析商品的售卖情况，找到销售量高的商品进行，最终目标是找出销量最高的商品。   2、数据来源 自选数据：用了订单明细表、店铺名单、商品名单三个数据表。订单明细表包含商品的销售额、成本额、日期、单据编号、数量、门店编码、商品编码七个指标；店铺名单包含省份、城市、门店名称、门店编码四个指标；商品名单包含商品编码、商品类别、商品名称三个指标。   3、分析思路 （1）拿到数据后是三个不同的excle表格，首先将数据复制到同一个工作表里的不同excle表格里，再进行Vlookup，将数据整合到同一个excle表格里，命名为商品订单情况。 （2）运用了帕累托分析图、波士顿四象限图 （3）从省份→城市的销售额，分析各区域销售情况 从时间上分析商品的销售额，分析时间维度的销售情况 从商品类别→商品名称的数量、毛利额、利润率，分析商品销售情况   4、数据处理 运用excle表格进行了预处理，通过插入公式Vlookup，将不同的表格数据整合到同一个表格里。筛选重复值，查找到5383条重复值，进行删除，保留了35131条数据。   5、可视化报告 （1）数据和可视化的最终目标是要查找出商品类目，找到哪个商品的销量最高，进行重点关注。 （2）图表的排版根据区域销售情况、时间维度情况、商品销售情况三个方面进行排版。区域销售情况：从省份→城市，了解各地区销售情况；时间维度情况：通过时间的变化，了解商品的售卖情况；商品销售情况：找到受欢迎度高的商品。 （3）图表的颜色是以浅色炫彩为主。 （4）可视化图表展示及结论分析 1.某零售集团整体运营情况 由KPI可知，某零售集团整体运营情况良好。某零售集团的盈利受销售额、销售数量、毛利额、毛利率的影响。比率越高，总体运营状况越好。 2．区域销售分析： （1）由上述地图可知，广东省的销售额最高，销售额达到1372.11万。西藏自治区的销售额最少。 （2）由右图可知，广东省中深圳市的销售额最高，销售额达到236.57万，是广东省各城市中销售额排名第一的城市 （3）综合上述结论，得出以下建议：深圳市在“场”方面得到了很大的胜利，需要在“货”方面提升盈利。销售额高的商品适当增加采购数量，及时满足消费者的需求，避免造成库存不足的现象。其他城市进行商品的调整，销售额偏低的城市，进行销售方式的转换，场地适当的调整。在门店里搞活动的可到其他大广场进行推广活动，吸引更多的人群，提高门店的进店率，从而提高门店的销售额。 3.时间维度分析、商品分析 （1）根据2018-2020年商品类别销售额中可得出，零食类商品的销售额最高，2020-04销售额达到最高，销售额为5.8万。日用品、生鲜、饮料三类商品在2018-2020年中波动较大。 （2）综合商品类别的销售数量、毛利额、毛利率得出零食类商品的销量在商品类别中是最好的，零食类商品中的三全960g奶香馒头是销量最高的。 （3）零食类商品的销量高，利润率高，带动了零食类商品的销售额和利润率。 （4）综合上述结论，得出以下建议：零食类商品在消费群体中有着很高的支持度，门店经营者要时刻关注零食类商品的库存，适当增加零食类商品的采购数量。调料类商品的销售额最低，经营者要适当将销售额较低的商品进行下架处理，避免造成积压现象，从而提高商品的采销率，整体提高商店的盈利。 4.食品类商品分析 （1）根据帕累托分析图了解到零食类商品中三全960奶香馒头、金冠森香颂夹心蛋糕系列这三种商品是热卖商品，根据商品客单价分析图中，零食类商品的整体销量是良好的。 （2）根据品类数量TOP10商品中发现，零食类商品占了五个。经过品类产品数量对销售额的影响的图中，确定了宽度越高的商品，销售额也越高。而三全960g奶香馒头属于明星产品。销售数量高，销售金额高。高毛利率，高市场占有率，整体上提高了销售额。 （3）综合上述结论，得出以下建议：零食类商品是消费者经常消费的商品，经营者要适当增加零食类商品的采购数量，要时刻关注明星产品，明星产品可能会成为企业的现金牛产品，需要加大投资和关注度以提高明星产品的比率，从而带动其他商品的销量，整体上提高盈利。   仪表板 公共链接：https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/Xbpc 三、参赛总结 1.FineBI工具 （1）FineBI工具很方便，在数据自主数据创建时很方便，特别是很多数据进行组合时更加的方便； （2）生成的可视化很清晰，颜色多样选择，FineBI里的颜色很多，能够快速吸引眼球； （3）用于做数据可视化非常的清晰和方便，很喜欢FineBI工具，实用性很强。   2.参赛总结 （1）数据分析实用性很强，可行性很强，经过此次参赛，对数据分析的敏感度有上升了一个层次，想要多接触数据分析； （2）进行数据分析会给人一种成就感，看问题比之前更深层，不仅仅是看图说话，还清晰的知道要进行下钻吧，找到更具体的解决方法及对策建议； （3）勇于尝试，才知道自己的水平。在尝试中发现自己的优缺点，去突破去改进，使得自己有更好的发展。