电商财务经常会需要基于销售订单、出库单、入库单、库存余额、支付账单、物流账单进行数据汇总、业财核销、财务数据计算、对账异常汇总，这些计算通常要精确到单个sku和每日，一旦店铺数据多、SKU多，人工对账的工作量难以维系，还容易出错。自动化的对账方案已经成为当下电商企业的不二选择，不仅对账快、而且对得准。 本文为大家介绍电商财务对账的基本内容和4个核对方法，电商对账不再难，分分钟出报表！ 一、电商对账基本内容 营收对账：包括订单与账单收入金额核销、订单与出库单核销、出库单与账单核销、出库单与退款订单核销 物流对账：包括仓库提供的物流账单与ERP的出库单对账、快递公司提供的对账单与仓库的物流账单对账 仓库对账，是检查物流账单是否有错误，是否有重复，最终可以核算出对账周期内的各项物流费用，确保物流账单准确 快递公司对账，是检查快递公司的账单是否有错误、是否有重复，核算最终的快递物流费用，避免损失 采购对账：通过供应商提供的对账单与采购系统的采购订单进行对账，以此检查采购数量和单价是否一致，成本计算是否准确。 库存对账：通过出入库明细报表与实际库存盘点核对，确保库存准确 最终根据已核销的账单来汇总对账数据，按店铺来汇总销售额、销售成本、广告促销费用、物流费用；按每个SKU来计算销售成本等。 二、电商对账具体方法 1.营收账目核对 从电商平台获取『订单数据』，包括订单编号、订单金额、下单时间等信息；获取『退款订单数据』，包括退款订单编号、原订单编号、退款金额、退款时间等。从支付平台获取『支付宝收付款记录』，包括收款金额、收款时间、支付流水号等。 订单金额与收款金额核对 以订单编号为关联依据，通过九数云BI（左右合并功能）将订单金额和收款金额进行匹配核对： 订单金额和收款金额一致的，作核销处理 存在于订单中，但无收款的，按订单编号合并金额后，导出记录注明原因，并手动核销 存在于收款中，但无订单的，导出记录注明原因，并手动核销 退款核对 以订单编号为关联依据，通过九数云BI（左右合并功能）将退款金额与原订单金额进行核对： 确保退款金额不超过原订单金额，并且退款后的收入计算正确 检查退款在支付平台和电商平台的记录是否一致，以确保退款是否及时退回到顾客原支付账户 促销活动核对 整理促销活动的规则和数据，如满减、折扣、赠品等活动。对于满减和折扣活动，检查订单金额是否按照促销规则正确计算。 2.成本账目核对 电商的成本项十分多样且复杂，包括商品成本、广告成本、运营成本、物流成本、仓储成本、退款成本、税费等，通过对这些成本项的详细分析与计算，电商企业可以更准确地核算各项成本，优化财务管理，提高运营效率。 物流成本-客户订单核对 收集『物流费用账单』，包括发货单号、运费重量、运费金额、寄件省份、收件省份、结算方式、物流公司名称等； 将物流费用与对应的订单进行匹配，检查向顾客收取的运费（如果有）是否正确记录，注意核对是否存在包邮订单、运费补贴等特殊情况导致的物流成本差异。 物流成本-快递订单核对 收集仓库的『出库单数据』，包括商品信息、仓库信息、时间日期、客户信息、运输信息和操作员信息等；收集物流公司结算时提供的快递账单。通过以下三项核对，可以确认支付给物流公司的运费是否与账单一致，确保财务准确性。 核对快递单号 将出库单和物流账单按照“单号”合并，确保快递单号是否在公司系统中有记录，即出库单与物流单号是否一致。这一项核对可以发现是否有多次扣费或错误扣费的情况，有面单但公司没出库的单号，属于错误单号或多收费用； 核对重量 将出库单和物流账单按照“重量”合并，检查快递单号的重量是否与公司系统中记录的重量一致。重量错误的实际单号属于错收费用，需要和快递公司交涉。 核对运费 检查每一单运费是否符合收费规则。运费的核对是确保整体成本控制的重要步骤之一。 看板来源：九数云   商品采购成本核对 从采购系统获取采购订单数据，包括采购订单编号、商品名称、采购数量、采购单价、采购时间等。与供应商提供的对账单进行核对，检查采购数量和单价是否一致。 对于采用不同成本核算方法（如先进先出法、加权平均法）的商品，检查成本计算是否准确。定期重新计算加权平均单价(如果适用)，确保发出商品的成本计算符合所选的核算方法。 其他成本核对 检查平台佣金、营销费用（如直通车费用、钻展费用）、软件服务费用等其他成本的支出记录。 3.库存账目核对 定期盘点库存 制定库存盘点计划，定期(如每月末)对库存商品进行实物盘点。记录实际库存数量、商品名称、规格等信息。 将实际盘点结果与库存系统中的账面库存数量进行对比。对于存在差异的原因分析。 出入库记录核对 检查库存系统中的商品出入库记录，包括销售出库、采购入库、退货入库、换货出库等记录。 4.费用账目核对 支付手续费核对 从支付平台获取手续费明细，包括手续费金额、交易时间、交易金额等信息。根据交易金额和对应的手续费率，检查手续费计算是否正确。 办公费用、房租、水电费等其他日常费用 检查费用发票是否齐全，费用报销流程是否合规。并且按照费用性质进行合理的分类和分摊。   想要做好电商成本与利润分析，需要合适的电商数据分析工具。九数云BI是一个强大的电商数据分析工具，能够提供以下用途： 1）数据整合与管理：九数云BI可以将电商平台、店铺、商品、订单、用户、营销、售后等多方面的数据进行集中抓取和管理，解决数据分散的问题，实现数据的集中化管理。 2）利润计算和分析：九数云BI可以自动计算毛利率，提供详细的利润分析报表，使企业了解不同店铺、订单、甚至单个产品的毛利率，帮助识别高利润和低利润的产品。 3）可视化报表：通过可视化报表，企业可以根据产品品类、SKU、地区、时间等维度对利润进行深入分析，直接展示重要的关键指标和近期的趋势。 4）一键复用模板：在九数云BI的模板市场，还可以搜索和复用现成的利润核算模板，快速应用于企业的电商数据分析。   /END/

随着企业业务的发展，财务管理要求越来越高。尤其是在成本核算、费用分摊及收入确认等方面，传统的财务模式已经难以满足企业复杂的业务需求。 成本分摊指将企业在生产和运营过程中产生的费用分配至不同的组织、产品线或项目。合理的成本分摊可以帮助企业更清晰地了解各部门或产品的盈利情况，从而更准确地衡量其实际运营效益，亦能为各团队创造公平竞争的环境。 例如，如果是按比例分配，同样参加一场活动带来的订单，成单金额较高的合同需要承担大部分成本，小单子占用了同样的资源，却只需要承担很小部分的成本，与实际占用的资源不相关，久而久之，会引起企业内部成本分摊不均、分配不够合理的问题。 通常，成本分摊会涉及直接成本和间接成本的分配： 直接成本：如材料费、人工成本等，能直接归属于特定组织、产品线或项目。 间接成本：如租金、水电、管理费用等，无法直接归属于某个部门或产品线，需要按一定标准进行分摊。 自定义分摊是指根据企业的具体业务场景，将以上这些成本或费用合理分配到各个业务模块、产品或订单中。     常用的成本分摊方法 企业在进行成本分摊时，可根据不同场景选择最适合的分摊方法。接下来，小九将为大家介绍几个常见的成本分摊场景，讲解如何通过合理的分摊机制，将成本更精准地分配到各个模块，从而为财务报表提供更准确的数据支持，帮助大家更好地理解并应用到企业实际分析中。 01 直接分摊法 直接分摊法是最简单的一种分摊方式，将成本直接分配给相关的部门、产品线或项目。一般适用于直接成本的分摊，例如，将采购的原材料成本直接归于生产该产品的生产线或项目，过程简单，适用于成本归属清晰的项目。 02 按比例分摊法 按比例分摊法是根据特定比例，将间接成本分配给不同的部门、产品线或项目。例如，按销售收入比例、生产数量比例或工时比例来分配。这种情况就可能存在主观性，可能会分配不够合理。   实际场景 在电商企业中，人工成本通常包括应发工资、公司承担的社保和公积金等费用。由于产品部没有直接的销售收入，其人工成本需要按销售各条业务的销售比例分摊至各业务模块。 通过这一方式，各业务模块不仅承担自身的直接人工成本，还要分担产品部的人工成本。 为了进行准确的分摊，财务部门首先需要汇总每个月及各业务模块的人员数量、应发工资以及社保和公积金总额，再分摊到对应的业务模块。具体步骤如下： 各业务模块人工成本 = 当月该业务模块的应发工资 + 公司承担的五险一金部分。 各业务模块分摊产品部人工成本 = （产品部的应发工资 + 五险一金公司承担部分）× 该业务模块当月的销售数量 / 公司当月的销售数量总和。 除了分配到业务线以外，还能够通过类似的方式将成本分配到店铺、商品，这边就不赘述了。 03 成本驱动因素分摊法 成本驱动因素分摊法根据成本的实际驱动因素来分配成本。例如，根据仓库占用面积来分配租金成本，或按照机器使用时长来分摊设备折旧费用。该方法能够更精确地反映不同组织、产品线或项目的资源消耗，这种分摊方法就对数据分析的要求比较高。   实际场景 如文章开头提到的案例，有些公司的成本分配在使用按比例分摊法的情况下，会导致分配不够合理的问题，这种情况下可以采用给超过一定额度的大订单成本分摊提供折扣，再将剩余成本按比例分配给其他订单，使得分摊方式计算更人性化，成本分配更公平。 举例来说，原本300万元的合同，需要承担10万的成本，现在提供了合同分摊折扣0.9，意味着该合同现在只需要承担9万的成本，剩余1万元由其他合同按订单金额占比来共同承担。 例如：其他所有公司级别的合同，一个8万，另一个2万，再按比例分配8000，2000的成本。     自定义分摊的挑战与对策 在企业财务管理中，自定义成本分摊可以显著提升财务透明度和决策的准确性，但实施过程中也会遇到一些挑战。比如，若分摊规则设定过于复杂，数据处理和追溯可能变得困难；不同业务维度之间的界限模糊，也可能导致分摊不合理，从而影响最终的财务结果。 九数云BI凭借其强大的数据分析功能，为企业提供了一种更高效、智能的解决方案。 使用九数云，企业可以通过简单的界面设定成本分摊逻辑，将复杂的规则和算法嵌入数据处理流程中，并随业务需求调整规则。当数据更新时，新的分摊数据也可随之更新。 最终，通过一张总的数据表即可实时查看不同企业、组织或部门的分摊情况，精准了解各类费用的实际归属。这不仅简化了数据处理和财务分析过程，还确保了财务数据的准确性与透明度，为管理决策提供强有力的数据支持。     总结 随着企业业务模式的不断演变，自定义分摊的作用愈加凸显。通过使用九数云进行科学合理的分摊，企业能够更加精确地核算各项费用，提升财务管理的精细化水平，为企业的战略决策提供强有力的数据支持。 然而，实施自定义分摊也需要企业具备一定的财务管理能力与数据分析能力，只有在充分分析和掌握各类分摊维度及规则后，企业才能从中获得最大的价值。   /END/    

差旅补贴的计算和企业差旅分析是很多财务人员头疼的问题，因为涉及到的数据维度众多（出行时间判断出差天数、订票/退票/改签涉及的费用、不同地区不同岗位的差旅补贴标准......），面向的干系方众多（财务需要根据金额发放补贴、员工需要查询报销、公司管理层需要查看差旅金额、项目方需要优化项目差旅成本......）。 企业财务该如何进行差旅分析与差旅报表制作？企业管理层该着重关注哪些数据指标？如何判断是否存在潜在的节省空间从而降本增效呢？ 今天小九将从以下方向进行介绍： 差旅补贴核算思路 差旅补贴查询看板 差旅分析思路与关键指标 差旅分析BI看板 差旅降本增效建议 01 差旅补贴核算思路   企业人员公务出差，一般是在商旅平台订票，订票费由公司统一对公结算，然后公司每月向出差员工支付差旅补贴费。要进行差旅补贴核算需要如下3份表格： ① 商旅平台导出的对账表：含出发日期、出发时间、到达日期、到达时间、出发城市、到达城市等信息 一般来说，出差补助按出差自然天数计算，14:00以后离开出发地，或者14:00以前离开目的地的，离开当天按0.5天核算。 ② 企业自行维护的员工信息表：含员工出发地标志表（预设员工的工作地，可支持员工有2个或2个以上工作地）、员工岗位职级及补贴标准xx元/人天 理论上可认为，完整的行程是从工作地出发然后回到工作地，系统将基于员工工作地判断完整的差旅行程。 ③ 企业对不同城市、不同地区出差规定的补贴标准 核算的解决难点在于，如何让系统把同一次差旅行程中多个途径城市的行程认定为是同一差旅事件计算差旅补贴。  操作步骤    1）我们可以首先以商旅平台的「对账表」为基础，合并「员工行程表」，通过排序+分类汇总 核算出行程的开始及结束行程段，然后再通过计算时间差来核对这段完整行程中的时间，汇总算出各人员出差天数。 2）再合并「补贴标准表」，出差天数乘差旅补贴标准，最终获得每个人补贴金额。 02 差旅补贴查询看板     业务人员报销查询看板 计算好每个人的差旅补贴后，可以使用九数云BI的仪表板功能，搭建差旅补贴查询看板，在线分享给业务人员，让他们自行查询核对自己的出差补贴金额及出差明细数据。 这里的查询看板是可以自由搭建的，格式自定义，样式丰富。 当然，为了数据保密性，这个查询看板并不是公开的。财务人员可以根据业务人员的手机号或者工号，配置查询权限，每个人点开链接后只能看到自己的那部分数据。 看板千人千面，同一个查询链接，每个人看到的数据都是不一样的。   项目差旅费查询看板 同理，算出个人的差旅费后，我们还可以按照归属地、项目人员名单、项目日期等条件，将差旅费归属到特定的项目，搭建项目差旅费查询看板，供项目经理查看并优化项目差旅成本。 还可以合并项目的其他数据，如项目人员薪酬包、销售合同签署金额、采购合同签署金额、收款金额、支付金额、开发票金额、收发票金额等数据，计算项目的总成本、总支出、总利润等。 03 差旅分析思路与关键指标   计算好每个月的差旅补贴，发放，并推送给相关员工查询校对后，差旅分析的工作并没有结束。 作为一个优秀的财务人员，需要对企业整体的差旅情况有一个全局了解，了解各项差旅的费用和变化趋势，包括差旅类目、各部门、子公司、成本中心等维度，并让企业管理层知晓。 企业差旅分析从组织架构上来说，可从企业整体差旅分析——部门差旅分析——个人差旅分析着手。关键指标包括： 企业的差旅支出总金额 出差人数 机票/高铁/用车/酒店/用餐的消费占比 各月份趋势变化 部门差旅分析：各部门消费占比，消费趋势变化，各部门及员工的消费明细 员工差旅分析：员工出差频次分析、员工差旅消费明细 差旅月分析：月差旅支出、月出差人数、月同环比趋势变化 ...... 04 差旅分析BI看板   将差旅分析关键指标整合成维度丰富的BI看板，能帮助管理层直观地看到企业差旅的费用和变化趋势，方便掌握企业整体消费情况。 也能针对具体的月份、季度出具专门的差旅分析报告，并进行小结复盘。 除此之外，还可以使用数据预警功能，如： 当企业的月差旅金额超出预算时进行预警，并定位到具体的部门。 对员工报销出差的频次进行分析，对比该员工历史出差频次以及其他员工平均出差频次，一旦超出一定比例，便会对员工进行标记预警，在员工报销时提醒。 05 差旅降本增效建议   在存量时代，越来越多的公司开始做降本增效。那么我们要降什么本？增什么效呢？其中一个非常重要的费用便是差旅费。 假设我们现在在做Q4季度的差旅分析，通过环比分析，我们发现差旅费环比上涨了25%，这是一个非常大的涨幅。那么，我们就需要重点分析差旅费为什么上涨，从优化角度上看，可从出行时间、预订价格、平均折扣、损失浪费等等方面着手，进行同环比分析和对比分析。   差旅成本优化分析： 订票时间分析：临近出发订票成本高，提前预定天数越早，机票价格越便宜。比如，若企业将当天预订提前至3天左右预订，整体机票预订可节省2~5%。 退票/改签手续费分析：退改签产生的手续费浪费，如果某个部门的超标和退改签次数过于频繁，表明该部门员工出差计划性不强，导致了退改签过于随意，管理者应当联系部门负责人了解实际情况，找出问题的原因，并加强出差申请和预订行为的管控，减少非必要的成本浪费。 住宿超标情况分析：一般来说，公司在住宿上会有一个标准，我们可以通过数据源拉出报销清单，分析超过标准的费用有多少。 集中出差分析：如公司当月有一个大型发布会在异地举办，需要很多员工过去支援，这种情况导致了集中性的出差，根据集中出差的差旅成本，我们可以判断是否有优化的方案或者降本的方式，如精简出差人员名单、优化机票预定流程、集中预定住宿等。 差旅成本优化，需要针对不同的问题提出不同的解决方案，通过分析来实现降本以及完善流程的工作，判断是否存在潜在的节省空间。   ★   九数云BI是一个集数据连接、数据分析与数据可视化BI报表为一体的平台，能帮助财务人员将多、乱、杂的差旅与报销数据生成可视化报表，将财务人员从繁琐的数据整理、数据分析、图表制作等工作中解放出来。 数据连接：支持通过API，与企业现有OA/ERP/财务系统/差旅系统集成对接，一键整合差旅与报销数据 数据分析：支持财务人员自由配置计算逻辑，一次配置永久使用，免除重复计算烦恼，流程式的计算树方便继承与修改 数据可视化：清晰的数据可视化图表，更直观的反映个人差旅情况，帮助企业高效管理，方便个人随时随地查看，复杂及综合性表格的出表效率提高不止10倍 数据预警：针对异常差旅数据，迅速预警，通过流程优化节约企业差旅成本 如果你想轻松上手财务数据分析，快速生成图文并茂的财务报表，可以免费使用和试用体验九数云BI~   /END/    

公司销售额节节攀升，但是发现现金流越来越少了？销售数据看着漂亮，财务一核算发现还是亏损的？也不知道具体亏损在什么步骤？ 电商的财务流程繁琐复杂，想要精准管理非常困难。今天小九给大家带来电商店铺订单利润核算看板，一张看板助您算清店铺利润、货单利润，清晰展示各项成本！     利润计算公式 在进行电商业务的财务分析时，准确计算利润是至关重要的一步。为了全面了解店铺的盈利能力，我们需要从每一笔交易的利润开始，逐步汇总到整体利润的计算。这一过程能够帮助商家识别出哪些产品或交易最具盈利性，以及在哪些环节可能出现成本过高的问题。 店铺整体利润= Σ(货品成交总价−包装成本−物流成本−商品成本)−售后成本−平台成本 接下来，我们将利润公式拆解为货单利润和店铺整体利润两个部分，进行费用拆解。 01 货单利润 货单利润是指每一笔订单所带来的实际利润。通过对每一笔交易进行单独分析，我们能够更准确地把握产品的盈利情况。 货单利润 = 货品成交总价−包装成本−物流成本−商品成本   货品成交总价 货品成交总价是指在一段时间内，某个产品在电商平台上销售的总金额。这一数据通常包括买家实际支付的金额，反映了商家在特定时期内通过销售该产品所获得的收入。 九数云直连旺店通数据，获取天猫、拼多多等店铺详细的订单数据，方便进行商品成交分析。 通过订单记录，能够获取到不同平台/店铺的订单信息。买家实际支付的金额自然也就是商家能够获得的直接收入，通过平台的订单信息同步销售表，每一笔订单的实际收入都可以被统计的清清楚楚。   包装成本 一般来说，不同商品的包装都是固定大小的纸盒，如果包装类型比较少的情况下，我们可以直接根据品名匹配对应的包装成本。 也可以由卖家自行维护一张包装成本表，仅需记录商品名称/id和包装成本，通过九数云的左右合并，以商品为合并条件，自动匹配上包装成本。   商品成本 货品的成本计算与包装成本类似，每个商品都有固定的成本，可以通过自行维护一张成本表来关联计算。 对于一部分卖家来说，商品成本会有周期性的波动，比如，垃圾桶的成本在2023年 5.1号-6.2号，是3元；6.3-6.20号，会变成2.8元。 商家在九数云中将数据处理成标准格式后，可以按照「发货日期」做为判断依据，与商品单价生效日期和失效日期的匹配，来获取商品实际对应的成本。   物流成本 商家每月会跟物流公司通过excel对账，整理出每月的运费表格，包括运单号，发货地，运费金额等字段。通过运单号去匹配用户后台的订单号，就可以计算出，每一笔订单背后的邮费支出了。 通过以上费用计算，可以得出以货单为维度的利润分析，接下来，我们可以以店铺为维度，进一步分析店铺利润。 02 店铺整体利润 货单利润计算虽然能展示每个订单的真实利润情况，但不能反映店铺整体的利润。还需要从整体上扣除售后成本（退货成本）和平台成本，部分企业甚至会扣除办公水电成本与人力成本，得到店铺净利润。 店铺整体利润 = 店铺利润−店铺售后成本−平台成本   店铺利润 店铺利润的计算非常简单，通过计算好的货单利润，按店铺和发货时间分类，汇总成交金额、各类成本，即可得到每个店铺每个月的利润和成本情况。   售后成本 电商售后成本指的是在销售完成后，为了处理顾客的售后服务需求而产生的各种费用，通常包括退换货、维修、补发、产品损耗等。售后成本数据来源于电商平台后台，可以从售后中心下载，以店铺为维度，记录货品的售后情况。 售后的订单分为退货已收、未收、补偿、漏发，每种情况要做相应的成本处理，售后成本主要是对旺店通无法记录到的特殊售后情况进行分析，比如： 已收的售后订单，需要回收相应的商品成本； 如果未收的，相当于退了客户钱，基本的商品成本也没收回来； 补偿、漏发对应的售后，成本是不需要做回收处理的； 在九数云中，通过条件赋值根据订单状态，或者售后订单标记的判断来识别成本值，进行售后成本的统计。   平台成本 平台成本数据来源于电商平台后台，可以从账务中心下载，平台成本主要包含了技术服务、优惠券、扣款等一系列费用。以店铺和时间为单位统计，即可得出对应的平台费用。   利润计算 最后，只需要将之前计算过各项成本的按照利润计算公式进行加减运算，就可以非常轻松算出店铺整体的明细利润以及利润率了。 另外，还可以根据时间及店铺维度，汇总计算出店铺在每个月的实际现金流利润，方便店铺的管理者可以一目了然得知店铺的实际利润和各费用支出情况。     总结 由于财务流程的复杂性，很多电商企业常常难以准确把握经营状况，未能及时发现潜在的亏损点，导致在决策时出现偏差。例如，在订单处理过程中，可能会对物流成本和包装成本的大量支出缺乏足够的重视，从而造成整体利润的流失。 通过店铺货单利润精细化的财务管理，电商企业能够建立一个实时监控的财务看板，及时反映店铺的利润数据和成本结构，让管理者迅速识别问题，真正提升整体利润水平。   ★     在九数云模板市场，搜索「店铺订单利润核算」，点击进入后即可一键复用。 注：该模板为付费模板，可以扫描下方二维码向小九了解如何购买。   /END/    

运用一切现代信息手段，突破传统财务视野，在数字世界里重新解构企业，完成核算、控制、分析的同时，支撑“实时决策”。九数云将财务部门的工作效率大幅度提升，减少重复工作的同时也避免了数据偏差，保持各业务部门统一指标，有利于各部门保持对业务的专注。                       ———上海某酒店集团 项目负责人     企业介绍 上海某酒店集团位于上海核心区域，是规模领先、配套完善、环境优美的新型国际社区，广受外籍人士青睐。 通过卓越的运营，该企业在短短5年内发展成为区域内最大的服务式公寓运营商，并吸引了众多跨国企业成为长期客户。近年来，各项目的入住率均超90%，履约率接近100%，其GOP率更是高出传统酒店业平均水平20%，展现了突出的盈利能力和市场竞争力。     项目背景 酒店财务管理部门需要对多个经营项目进行预算管理，数据来自不同系统。财务人员需定期导出并核算数据，生成报表。由于数据核算滞后，管理层无法实时获取全局数据并及时提供业务指导。 总结来说，过去企业在进行分析时面临以下问题： 财务人员需维护多个表格，重复汇总核算，效率低，浪费人力； 基础数据的调整无法实时反映到图表中，无法随时查看实时数据。 传统报表难以满足商业决策需求，亟需可视化和交互性功能，深入挖掘数据背后的信息。 那么，如何将各部门、各来源数据汇总，进行统一的分析展示？ “统一数据、统一服务” 是解决问题的关键： 统一数据是财务部门的工作，各部门均以财务的数据为准，保持各业务部门统一指标； 统一服务就是九数云的工作，各部门通过九数云取数，避免数据偏差，减少重复工作。 下面，让我们一起看下九数云如何帮助酒店集团财务部门进行预实分析、时间对比分析及损益对比分析。     分析场景 01 如何针对各日期、项目、业态进行财务预实分析？ 在酒店集团的复盘会议前，财务人员需要进行数据核算并通过图表呈现。会议中，管理层与财务部门讨论收入、支出及经营因素对利润的影响，识别问题并制定解决策略。 因此，除了固定图表外，需更灵活的图表交互功能，如日期、项目、业态等维度切换及联动钻取，帮助获取更详细的数据。使用九数云后，仪表板取代了传统的Excel/PPT汇报方式，支持筛选、联动、钻取等功能，提升数据分析效率。主要包含模块：   收入分析 收入情况概览：总览当前的收入净利润数据预实以及历史数据对比情况 各项目收入及同环比数据：不同项目的收入指标预实以及历史数据增长分析   盈利能力分析 GOP是酒店业绩的关键指标，很多酒管公司都会按GOP的一定比例向业主收取管理费，比如：管理公司在每个月的15日，按酒店总收入的4%收取上个月的基本管理费；除基本管理费外，管理公司每年按GOP的6%计提奖励性管理费。 GOP率就是利润率，通过GOP率指标可以比较经营项目的盈利能力以及趋势变化 GOP=酒店营业总收入—酒店营业总支出 GOP率＝GOP/酒店营业总收入×100％。   关键指标趋势分析 平均房价：房间出租均价，与经营策略节假日等有关联 出租率：房屋出租的占比，与经营策略节假日等有关联 平均出租收益：Revenue Per Available Room，客房实际总收入除以客房总数，每间可供租出客房产生的平均实际营业收入 物业收缴率：物业费用收缴金额占比，随着接近年尾逐渐提升 02 如何灵活查看、对比任意时间段的指标情况？ 酒店行业受节假日波动较大，特别是9月和10月的中秋与国庆，计算同比时不能简单以周一至周末为区间，否则数据偏差较大。过去需手动提取节假日数据进行对比，无法灵活查看任意时间段的指标变化。   解决方案： 通过九数云的参数功能，将年份为参数代入，在仪表板中，可灵活调整当前和过去的起止日期，输入年份后，图表自动更新为该年数据，相关同环比数据同步更新，便于分析与筛选。 03 如何制定损益分析表，充分评估企业盈利能力？ 损益分析表（损益表）展示企业在特定期间的收入、支出、净利润等经济效益指标，是评估盈利能力的重要依据。 过去，财务人员需手动制作多个项目、维度的表格，比如按照月份做汇总、按照项目-年份汇总、按照预实对比等，每种统计口径和维度都要单独制作一张表。当在数据或计算逻辑变化时，所有表需要逐一调整，工作重复且管理层无法及时查看最新数据。   解决方案： 现在，企业通过在本地维护一张科目结构表来配置损益表的展示结构，任何修改都能自动同步到九数云，生成标准化损益表。 此外，系统根据不同的分析维度生成多种图表，并通过筛选器实现灵活筛选，如统计口径、时间范围、科目等级等，大幅降低维护成本，提高财务管理效率与数据分析灵活性。     九数云解决方案 九数云BI通过整合多来源数据、标准化计算逻辑，减少重复核算，制作看板统一展示历史数据，通过看板的各类交互功能帮助企业快速定位问题。 权限功能使得各公寓/酒店项目高管可以根据角色定制数据查看权限，一份看板就能满足不同角色的查看需求，减少重复拉取和报表制作工作。 01 本地宝+RPA 轻松获取多维度数据 九数云本地宝同步功能将Excel数据实时上传，合并相同格式的sheet，统一清洗和核算数据。 为了保持填写数据人员的使用习惯，所有的数据依然使用Excel格式，项目人员在各自的sheet里填写最新数据后，通过WPS云盘自动同步，保存到本地后，再通过本地宝功能同步到九数云中，实现了团队高效协作。 部分核心指标数据在pms系统中，过去要人为定期手动下载报表，再进行加工处理，制作成数据报告，现在借助于rpa软件每日自动导出数据到本地文件夹后，九数云可以立即同步并更新看板中的数据，企业管理层可以随时随地查看最新数据情况。 九数云agent 客户端，可以直接连接本地电脑文件夹，获取文件夹中的 Excel 表、csv 表。当客户更新本地的Excel表时，agent可以自动获取更新。详情可见连接本地文件夹 02 强大的数据清洗功能 为了方便人员的填写，Excel原始表格中存在大量年月横向展开的形式，在同步到九数云之后，利用九数云行列转换、分类汇总、左右合并等数据分析步骤，可以将数据处理成便于分析的二维表，对所有项目的数据进行统一清洗整理。 03 参数+筛选器，自行调整分析范围 通过分析表的参数以及仪表板的筛选器，可以让查看人员在仪表板内自行调整分析的维度及范围，比如筛选近几年的数据、查看某个项目下数据、查看某统计口径下的趋势等，提高图表的复用性。 04 权限控制，实现看板千人千面 仪表板的行数据权限可以绑定图表内的项目字段，通过成员的名称匹配不同的项目，不同的人只能看到自己对应的项目数据，一份看板满足不同人的查看需求，无需单独为成员制作专用看板。 总经理可以看到所有项目的数据， 不同的项目管理层查看仪表板时，只能查看负责项目的数据信息。     总结 九数云帮助上海某酒店集团的财务部门将分散的财务数据源整合为标准化的数据集，确保所有业务部门遵循财务部门的统一指标，如平均房价的定义，从而避免数据偏差。通过动态仪表板，管理层能够随时查看最新的业务数据，提升了决策的敏捷性。 在引入九数云平台后，企业大幅提升了财务部门的工作效率，实现了数据统一管理，减少了重复劳动和手工操作。     /END/      

国家统计局数据显示 居民可支配收入增速的放缓直接影响餐饮消费能力，外出就餐频率和消费层次渐渐发生改变。食材、房租成本上涨推动餐饮价格上升时，约 30% 的消费者会因之减少外出就餐次数。 另一公开数据表明 2024 年上半年国内餐饮新注册量 134.7 万家，注销、吊销量 105.6 万家，竞争如何激烈难以想象。仅从 2023 年 8 月到 2024 年 7 月，北京餐饮门店净增 18562 家，大量新门店使客源争夺更趋白热化。众多中小餐饮企业为争份额，在菜品、营销上竞争激烈，厮杀正酣。 在如此严峻的竞争环境中，九数云餐饮定制版数知餐饮特别推出【餐饮数字创收解决方案】，方案中从菜品、会员、门店执行到业绩强效追踪四个方面帮助连锁餐饮企业应对2025年的竞争，抢客先人一步！ 01 用数据追踪业绩达成 影响门店业绩的因素非常多，在门店很多业务动作没有完全信息化覆盖的时候，抓最终结果，往往是很多经营者首选。那么如何能有效的追踪经营结果呢？ 一方面，通过算法模型，科学的根据每个门店的经营特征进行门店业绩的拆分，这样门店的每天的达成率才有经营参考价值；另一方面，我们追踪的目的不是为了查看结果，而是希望在过程中让门店和各职能部门及时调整补救，以保证最终业绩目标可以达成。 所以要通过数据模型，根据当前业绩的达成情况，预测本周、本月或本年的业绩达成情况。让业务相关方每天都能看见今天的业务动作会对最终的业务达成结果产生怎样的影响。 02 用数据量化营销效果 当餐饮经营者开始做营销活动的时候，一定要清楚的意识到将付出的3个成本， 让利，一定以各种形式出让了一部分利润； 推广费，在营销活动的投放中，会产生广告投流等各种的营销费用； 内部人员成本，策划人员和门店执行的成本。 所以营销活动的效果量化不仅仅是ROI，而是需要从多角度分析营销动作带来的业务影响，这些影响是否足够支撑3项营销成本。 营销量化模型从营销活动是否拉动客单、客流、实收、折扣、复购、爆品、会员结构等8个方面综合量化营销活动给业务带来的影响，从而帮助企业更好的决策三件事情：是否投入？投入多少？怎样可以投入的更有效？ 03 用数据升级爆品收入 菜品是餐厅经营的核心。它吸引顾客前来就餐并促使其再次光顾，塑造品牌形象，决定利润空间，成本控制和定价与之相关，其中爆品更是增强品牌差异化市场竞争力的重要因素。所以抓住爆品增长，就抓住了整体营收的增量密码。 在爆品监控模型中，通过算法过滤掉门店整体业绩的波动影响，客观的观察爆品自身的市场表现，识别那些菜品起到了拉升业绩的作用，那些菜品的下滑导致了整体业绩的下降。让品牌能够持续有效的识别应该被优化的菜品，从而打造更有竞争的菜单，稳定并拉升营业额。 04 用数据管控店长执行 在餐厅经营管理中，要知道，无论策略方案多么精妙，如果无法在门店得到切实有效的落地执行，那这些方案终究不过是管理者在 PPT 里的自我陶醉罢了。据统计，约有 70% 的优秀策略因为执行不力而无法发挥作用。因此，让门店清楚知晓自身目标、在集团内的排名情况，以及每一个经营动作对业务产生的影响，是至关重要的。 例如，当门店了解到某项营销活动使客流量提升了 30%，他们就能更直观地认识到执行的价值，从而更好地落实后续行动。这样的数据管控可以使门店执行更具方向性和实效性，避免盲目行动，从而提高了整个集团的运营效率。   ★   通过科学的业绩追踪、营销效果量化、爆品收入升级和店长执行管控，企业能够更加精准地识别和把握市场机会，优化经营策略，提高整体效益，帮助连锁餐饮品牌在激烈的市场竞争中实现营收增长。   /END/    

连锁门店经营中，销售统计报表对于门店业绩管控来说很重要，且对于门店而言，如果能够通过一张简洁的dashboard下发业绩完成进度和赛马榜单，能够有效施加压力，促进门店管理者聚焦业务目标，快速调整策略，确保目标达成。 如何做一张这样的销售日报，并能够在每天营业结束后或者每日开始前自动将销售业绩、销售业绩达成、销售情况分析、赛马榜单等通知到门店？ 今天小九从三个角度给大家讲解： 销售日报的内容 销售日报自动下发的方法 销售日报自动下发3个真实案例场景 01 销售日报的内容   销售日报是门店经营中的关键工具，它不仅为管理者提供清晰、直观的数据视图，还帮助团队聚焦于日常业务目标，从而推动业绩提升。 一个高效的销售日报通常包括总体概览、门店业绩和产品销售三个层级。通过这样的结构设计，销售日报能够为管理者提供全面的全局视角，同时深入到门店和产品层级，确保及时发现问题并迅速调整策略。 01 总体概览 展示整体销售表现，包括当日销售额、当月累计销售额、当年累计销售额、总毛利润等关键指标，帮助管理者全面掌握门店的经营状况。 总销售额：反映当天的总销售收入，能够直接反映门店的业务表现。 销售目标达成率：通过实际销售与预定目标的对比，展示业绩达成的百分比。这一指标是业绩管控的核心，帮助管理者快速判断门店的表现是否符合预期。 日销售增长率：与前一日或上周同期的销售对比，反映销售业绩的变化趋势，便于及时调整策略。 02  门店业绩 按门店维度细分数据，展示当日销售额排名前五的门店，以及各门店的销售赛马榜单（当日销售额、当月累计销售额等），便于比较不同门店的表现和发现潜在问题。 门店销售排行榜：展示各门店的销售排名，了解门店的业绩差异。 门店目标达成进度：显示每个门店的销售目标完成情况。 03 产品销售 从产品维度汇总销售数据，包含商品数量、总销量、平均单价、以及当日销量排名前五的单品等指标，帮助团队了解产品销售情况，优化商品配置和营销策略。 品类销售分布：将销售额按不同品类或商品分类显示，帮助门店分析哪些品类销售良好，哪些需要改进。 热销与滞销商品：列出销售最好的商品和表现较差的商品，帮助门店及时调整货品配置。   通过这些层级和指标，销售日报能够为门店管理者提供全面、细致的经营数据，帮助实现业绩监控、策略调整和问题发现，进而推动门店目标的达成。 02 销售日报自动化制作及下发   以往这样的销售日报，一般会由渠道运营/销售运营，收集各个门店、业务员导出的excel，并进行excel表格汇总、累计值计算、达成率计算等，并将excel手动下发到各个群聊，而借助在线数据分析工具九数云BI，可以实现各门店数据收集-表格汇总-指标计算-通知到群这一系列流程的自动化。 通过九数云的自动化功能，可以在每日营业结束后，或者在第二天营业前，将销售日报及时、准确地传达到门店，避免手动传送和延迟。以下是几种实现自动下发销售日报的方法： 01 自动化销售日报制作 九数云BI作为在线数据分析工具，支持对接多种数据来源，如每天营业结束后自动将当天pos机记录、erp、crm等记录的数据上传汇总，进行指标计算和搭建数据看板： 在九数云BI中定义各类指标，如销售额、目标完成率、同环比增幅等。 使用九数云BI的可视化功能，设计销售简报模板，布局上述各维度内容（指标卡、条形图、折线图等）。 这些步骤只要经历过一次，就可以保存为【模型】，后续数据更新时，销售日报跟着更新 02 日报自动分发 通过九数云BI的自动化通知功能，可以将最新的销售日报每天定时通知到个人或者群聊，效果如下： 如此就实现了「各门店数据收集-销售日报制作-销售日报下发」的自动化。 03 自定义权限配置 另外，不同部门、不同负责人、不同的业务员需要查看/使用的数据都不同，我们能够根据用户的角色、门店进行严格控制和分配，确保使用者只能查看自己权限内的销售数据。例如： 销售员：仅能看到个人的销售情况及排名 门店管理者：查看自己门店的数据 区域总监：根据管理权限查看辖区内所有门店数据，方便监督和对比分析。 03 九数云BI助力连锁门店经营   目前，九数云BI已经为多家连锁经营企业提供服务，助力门店提升运营效率和业绩表现。小九给大家带来三个典型的应用案例： 01 重庆舜鼎商贸有限公司 200余家零售门店每日销售日报吊顶 重庆舜鼎商贸有限公司拥有 200 余家门店和 400 多名导购人员，业务覆盖四川、重庆、云南等西南核心商业区域。借助九数云BI，打破过去总部到门店存在的沟通壁垒，实现每日监控门店销售数据，并及时将数据传递给导购人员。 过去 每周一次以 Excel 的形式向各门店管理人员发送数据，然后由管理人员打印出来或手写方式将数据传达给导购人员； 每次数据更新或计算逻辑调整之后，又需要重新发送一次数据。 现在 搭建了销售指标实时看板，并将数据直接推送至群里，让业务人员及时获知数据并展开讨论。 通过群吊顶卡片可以实现销售关键指标实时更新， 点击卡片，还能跳转到看板，通过钻取查看商品分析情况，自由筛选时间与区域，获取更明细的信息。 02 某服装零售企业 1500+店仓每日业绩赛马榜单通知到群 某服装零售企业，在全年范围内有1500+门店，业务覆盖了华东、华南、华北、西南等区域的主要城市及二三线城市；借助九数云BI，将销售目标拆解到店，并通过九数云BI制作每日店仓销售业绩排名看板，定时通知到群，监控业务人员目标达成情况，激励门店销售。 03 山西鑫智瑞科贸有限公司 一线业务人员活动实时PK 山西鑫智瑞科贸有限公司主营业务为3C数码产品的批发和零售，在山西省内榆次、运城等近30家直营门店，团队规模近300人。 公司经常策划销售活动以激励一线业务人员，借助九数云BI将不同地区门店的活动业绩实时收集分析，搭建销售活动赛马榜单，并通过仪表板推送到公司群中，让销售一线人员实时看到PK情况，激励大家活动参与的积极性。     ★   连锁门店的销售日报是业绩管理和目标达成的关键工具。通过自动化制作及下发销售日报，可以确保数据的及时性和准确性，帮助门店管理者和员工更好地理解业绩情况，并据此调整策略。   更多分析场景，欢迎扫描下方二维码添加小九获取。   /END/    

劳务派遣作为一种灵活用工形式，在制造业、服务业和零售业企业中占据重要地位。由劳务派遣公司与员工签订劳动合同，将员工派遣至用工单位（即甲方）工作——这种模式能够有效缓解甲方用工波动问题，降低管理成本，同时也能帮助劳动者找到更多就业机会。 尽管劳务派遣模式在用工灵活性方面具备优势，但在实际运行中，劳务派遣公司和甲方企业都面临以下问题： 01 人员管理难度大 派遣人员的流动性较高，双方企业难以及时掌握人员入职、离职、转岗等动态数据。对派遣人员的工作状态及人员结构缺乏全面了解。 02 决策支持不足 甲方企业的用工决策往往基于经验判断，缺乏数据支撑。例如，派遣人员的流失率高可能暗示薪酬福利、工作环境或职业发展路径存在问题，但这些问题很难通过传统的表格数据暴露出来。   劳务派遣公司提供的基础人员数据报表，缺少针对甲方企业实际需求的数据分析与可视化，无法为甲方提供真正有价值的管理决策支持。 因此，需要劳务派遣企业对于入离职情况及人员结构情况进行全面的数据分析，能够帮助企业深入理解以下问题： 入职和离职的主要驱动因素是什么？ 哪些岗位流动率较高？ 如何优化招聘和用工策略，降低人力资源管理成本？ 通过深入的人员入离职分析和人员结构分析，能够制定更加精准的甲方人员配置计划，优化用工模式，提高管理效率，同时为甲方企业提供精准的数据支持。 01 人员流动分析   在劳务派遣行业，甲方企业普遍面临人才流失和员工频繁异动的问题。 01 员工变动：洞察企业用工活力与管理水平 离职情况分析：不同部门、职级的离职率反映了派遣员工的流动性及稳定性，同时揭示了甲方企业的用工管理和劳务派遣服务的效果。 按部门离职率：分析各部门的离职率，帮助识别哪个部门可能存在管理问题或工作环境不佳。 按职级离职率：分析不同职级员工的离职率，了解各层级的流动性，及时发现可能存在的人才管理瓶颈。 转正情况分析：在劳务派遣行业，监控派遣员工转正情况可以帮助派遣公司了解甲方的用工需求和人员适配性，为后续优化派遣服务提供数据支持。 转正率：试用期员工成功通过考核并正式成为企业正式员工的比率，展示招聘匹配度。 转正周期：跟踪员工从试用到转正的周期长度，过长的周期可能表示招聘流程或员工适配度有问题。 02 离职员工情况：锁定问题核心，找出改进方向 分析离职员工的特征是解决流失问题的重要一步。可以通过多维度结合分析员工离职情况。 离职员工特征分析 通过不同的离职员工的特征，例如年龄和司龄，识别哪些年龄层和工作经验较浅的员工更容易流失，从而优化招聘和员工关怀措施。 按年龄分布的离职率 按服务年限分布的离职率 按职位级别的离职率 核心员工流失分析 若核心人才频繁离职，可能表明企业的激励机制、晋升路径或文化认同存在问题，需引起高度关注。 绩优员工流失分析 高职级员工流失分析 新晋升员工流失分析 离职原因分析 具体离职原因：通过调查离职员工的离职原因，结合员工的岗位、工作表现等数据，找出导致流失的根本原因。常见原因包括薪酬待遇、晋升机会、工作环境等。 离职时间分析：分析员工离职的时间点，如年初、年末或特定的业务高峰期，找出是否存在与公司运营节奏相关的离职模式。比如，若多数员工在年末或业绩考核之后离职，可能表明管理层未能有效留住员工。 通过科学的人员离职分析，劳务派遣企业可以为甲方提供针对性的优化建议，帮助其提升用工效率与员工满意度： 完善招聘与入职流程：确保岗位描述与实际工作相符，同时加强入职培训和团队融入支持。 优化激励与晋升机制：针对高绩效员工，制定更具吸引力的薪酬和晋升政策，增强核心人才的留任意愿。 建立预警体系：通过实时监测离职率和员工满意度等指标，提前识别和解决潜在问题。 02 人员结构分析   在劳务派遣行业中，高效的人员管理依赖于对人力资源的全面了解。然而，传统的纸质档案或明细表难以直观地呈现数据，信息获取效率低下，限制了管理的精细化程度。借助现代化的数据分析手段，通过对派遣人员的司龄、职级、职能等维度进行结构分析，可以全面呈现企业人力资源的现状，助力甲方企业更科学地优化用工管理。 01 人才基本信息分析：构建清晰的人才画像 人员结构分析的第一步是全面梳理派遣员工的基本信息。一目了然的关键指标能够快速呈现企业的人力资源概况。 基础指标：总派遣人数、年度月度入离职人数、平均年龄、男女比例等，反映劳务派遣企业的整体服务情况。 关键维度分析：司龄、学历、专业、性别、地域等分布情况，揭示用工结构 02 组织架构分析：构建高效的人才梯队 合理的组织架构和职级分布是企业健康发展的基石。对于派遣员工的组织架构分析，主要包括以下内容：   1. 职级与组织架构 职级构成：通过金字塔型结构展示各级员工的数量及比例，评估人才梯队是否均衡。例如，基层岗位、中层管理岗位和高层决策岗位的分布是否合理。 岗位关键性分析：标记企业关键岗位，并分析这些岗位是否有充足的人才储备。 层级晋升率：分析派遣员工从基层到中层或中层到高层的晋升情况，判断是否存在人才断层或发展瓶颈。   2. 部门与业务分布 部门分布：分析各部门派遣员工的数量、占比及用工需求是否与实际业务需求匹配。例如，生产部门可能需要更多的基层劳务人员，而研发部门可能需要高技能人才。 业务模块分析：针对不同业务模块（生产、物流、客服等），分析用工数量和人员配置的合理性。   3. 人才储备与发展潜力 潜力员工比例：根据员工的能力评估和绩效考核，筛选出具有发展潜力的员工，为后续晋升或转正储备人才。 接班梯队覆盖率：针对中高层管理岗位，分析是否有充足的接班人储备，以应对未来业务扩展或人员更替的需要。   4. 年龄与经验结构 年龄梯队分析：通过分析不同年龄层员工的分布，确保企业在用工策略上兼顾年轻活力和经验丰富的平衡。 经验层级分析：按员工的工作年限或岗位经验划分，评估不同经验层级员工的比例，例如新手、熟练工、专家级员工的分布。   5. 员工绩效与稳定性 高绩效员工比例：评估高绩效员工在各层级或部门中的分布，确保企业对关键岗位和核心人才的重视程度。 流失风险分析：基于员工年龄、司龄、绩效等数据，预测哪些员工可能面临流失风险，提前制定挽留计划。 在劳务派遣行业，人员结构分析不仅有助于甲方企业优化用工配置，还为人才盘点、绩效评估和后续的晋升规划提供了数据支撑。     总结 在劳务派遣行业中，深入的人员入离职分析与人员结构分析，能够更科学地应对员工流动问题，帮助甲方降低用工成本，提高管理效率，同时增强用工单位对服务的满意度。 通过科学的分析与管理优化，劳务派遣行业将从“提供劳动力”向“赋能企业用工决策”转型，为甲方企业的发展提供更全面的支持。   更多解决方案，欢迎扫描下方二维码添加小九获取。   /END/    

在九数云BI团队专业指导下，多路径业务数据聚合分析能力超预期，不仅满足了用积累数据反哺优化业务流程、通过数据发现问题、辅助决策的需求，还在预测、预警等方面展现出软件的强大创造力和团队精益求精的专业态度。 ——集团数据化负责人 李凯       企业介绍 中博装饰集团（以下简称“中博美家”）始创于1998年，是一家集环保家装、整案定制、美学软装、智能电器、装配工装、数字科技为一体的专业化、品牌化、产业化的大型家居装饰集团，是“中国环保家装领军品牌”、“全国住宅装饰行业百强企业”、“浙江建筑装饰行业领军企业”、“浙江连续18年环保抽检全合格企业”，以六大环保保障体系为根本，以环保全案整装产品为核心，以3G设计保障体系与9星服务管控体系为依托，专注于为业主打造环保、健康、智能的美好健康生活方式。     项目背景 中博美家凭借良好的口碑与完善的运营体系，已在全国发展近百家门店。随着门店覆盖范围的扩大，集团更深刻的意识到，一城一策、因地制宜是门店管理复制的关键，需要通过数据业务化给门店管理者提升自转的能力。门店管理者不仅要具备强大的销售能力，还要全面提升管理能力，承担门店整体运营管理、团队建设、目标制定、业绩达成等职责，这对多口径的数据管理提出了更高要求。 据项目负责人介绍：中博美家十分重视数字化工作，在业务系统方面做了大量的定制开发，搭建了自己的管理平台。但装饰行业的业务链路和流程设置在服务业中是相对复杂的存在，单一借助业务系统远远不能满足管理需求，还要配套财务软件、OA办公、工地可视系统、呼叫系统、绩效系统等工具辅助，因此大量的数据通过应用工具被记录下来，为实现数据业务化促成了与九数云BI的合作。     九数云解决方案 九数云帮助中博美家将数据管理与业务场景深度融合，对门店的经营和管理数据进行全面整合与动态展现，助力门店管理者与各级管理层高效决策。 从组织架构的维度：通过同步钉钉花名册数据，直接配置用户属性，保持数据权限控制与企业组织结构的一致性。 从数据分析的维度：优化了企业运营模式，为分店管理者及各级管理层提供了智能化、可视化的管理工具，涵盖全集团业绩呈现、区域产值监控、渠道洞察、人员配比及审批效率分析，实现管理层多维度的运营分析与决策支持。 01 区域产值进度监控 过去，数据部门需要定期手动核算各大区、战区和分店的销售数据，并制作成报表发送给相关负责人。此过程不仅效率低下，且数据实时性不足，管理层无法及时获得最新的业务动态。 为了确保各管理层及时掌握团队的业绩进展情况，中博美家需要将业务系统数据与实际团队结构数据进行匹配。即使发生架构调整，也要确保能够跟踪和统计历史数据，避免丢失关键业务信息。 解决方案    九数云设置定时同步数据库中的业务数据，并通过钉钉花名册的以及组织结构数据进行汇总，计算出大区、战区、门店、事业部四个分类维度下的数据情况。   一张看板，数据按需呈现 通过图表制作可视化看板，通过仪表板配置权限分享给各组织管理层。 分店管理者：仅能查看自己分店的数据，确保数据安全和针对性。 大区与战区总监：根据管理权限查看辖区内所有分店数据，方便监督和对比分析。   灵活权限配置，自动化提醒 看板权限通过用户属性字段配置，调整人员权限只需更新用户属性表，无需重复修改看板。 通过Excel表单记录分店的启用/停用状态，灵活调整分店管理者的权限分配。 当有用户权限数据缺失时，系统通过自动化通知分析者，提醒及时补充和修正。   全员移动可视化 为了方便各管理层随时查看数据，仪表板支持移动端的配置，手机打开钉钉就能看到自己管理的目标进度情况。   业绩激励与排行榜 为了激励各分店以及业务人员，配置了排行榜看板，分别展示业绩排名TOP8的门店、事业部、设计师以及业务员，各区域管理者打开后可以看到自己管辖范围内的排名靠前的团队。 02 重点渠道洞察 随着中博美家业务规模的不断扩展，订单来源渠道逐渐多样化，如何识别高效的渠道并优化投入、减少无效支出，提升ROI，成为了管理层的重要任务。  解决方案    利用九数云的数据分析能力，中博美家可以精确分析各渠道的投入金额、订单金额和合同数，计算不同渠道的费效比，帮助识别高效渠道，合理调整营销资源，优化投入产出比。   渠道趋势预测与策略调整 通过分析历史数据，九数云能够预测渠道趋势，帮助管理层提前布局，应对市场变化，并根据预测结果动态调整策略，最大化渠道投资回报率。   设计返单效率监控 装饰行业的一部分订单来源于设计人员的返单。为了确保设计人员的返单效率，中博美家通过九数云制作返单进度看板，实时展示各区域与职能团队的返单情况。通过公开透明的进度监控和奖惩机制，提升设计返单的执行效率。 03 集团业绩测算 集团需要基于历史业绩数据测算当年的业绩完成情况，通过化整为零的方式，将业绩拆分到每个设计人员上，不同层级的职位承担不同的业绩目标。此外，如何调整人员配置和业绩目标，也是企业管理中的关键问题。 解决方案    通过同步钉钉花名册和入离职审批表单获取人员的入职和离职时间，结合不同职位核算平均在职月份，再根据各成员的产值推算年度合理产值区间，并与实际数据进行对比分析。 正算：根据现有人员编制推算每人需达成的产值，并对比正常推算与合理区间的偏差，精准识别问题区域和人员，进行升降级调整。 反算：反向推算需要配合人事部门，根据现有平均产值，计算需要补充的人员编制，确保集团年度目标达成。 04 人员职能配比分析 中博美家需要定期进行人员信息盘点，了解各分店及管理层的人员分布、状态以及职能分配情况。 通过深入分析管理层级和各职能线的人员占比，高层能够及时了解组织的人员结构与深度，确保资源配置合理，并在必要时调整人员结构。过去手动分析和统计花名册信息的工作繁琐且容易出错，无法快速响应公司发展需求。  解决方案    九数云基于花名册数据统计各分店的人员职能占比情况。按照花名册中的部门、职位以及员工状态字段进行汇总分析，同时以入职时间核算员工工龄。   人员结构调整 根据不同职能的管理深度分布，优化决策层/中高层人员分布，保持合理配比促进员工积极性   人才梯队建设 管理人才队伍建设，洞察不同管理层级的人员占比以及明细情况，一旦发生人员调整，可以快速从管理人才中选拔。 05 钉钉审批效率分析 为了提高组织的整体效率，各团队的流程主要通过钉钉OA系统进行审批。通过对钉钉审批数据的分析，可以及时排查组织管理中的效率问题，及时调整优化。  解决方案    九数云支持自动同步钉钉OA审批单和审批效率明细，基于离职/入职审批等数据，动态监控并精准测算人员的业绩进度以及各流程的审批效率。 钉钉审批效率分析看板已上架模板市场，复用成功后，替换钉钉数据源即可查看整体审批流程效率以及各部门及个人存在的审批耗时长问题。     总结 通过与九数云的深度合作，中博美家实现了数据管理与业务场景的深度融合，提升了分店管理和集团运营的在业绩、渠道、产值监控和人员管理方向的精细化水平。 智能权限配置、灵活的数据可视化分析和动态提醒机制，不仅助力各级管理层提升决策效率，还为企业未来的持续扩张奠定了坚实的数据化基础。   /END/  

短视频正在以极快的速度重塑全球的内容消费模式，从小微商家到大型跨国企业，越来越多的营销预算正向抖音倾斜，短视频的影响力已然超越传统广告模式。 自2016年推出以来，抖音凭借精准算法、丰富内容生态以及极具吸引力的社交玩法，迅速发展为全球短视频领域的领军平台。 在这一背景下，如何通过数据洞察抖音短视频的流量来源、内容表现和成交趋势，成为商家实现精细化运营、提升营销效率的关键问题。 抖音短视频分析的数据主要来源于巨量千川和电商罗盘两大平台， 巨量千川是抖音推出的广告投放和管理平台，在分析短视频时主要提供短视频图文、创意的表现情况。 抖音电商罗盘是‌抖音电商官方推出的数据产品矩阵，可以为卖家提供短视频列表及视频流量来源分析数据。 通过九数云，卖家可以将巨量千川与电商罗盘的数据集合到一起，统一数据统计口径，实现多维度的数据分析。今天，小九将围绕抖音短视频，从整体表现到流量趋势洞察，逐步拆解数据背后的逻辑，助力商家精准把握内容创作方向，优化推广策略，实现高效流量转化和营销效果提升。     一、短视频总览 在分析短视频表现时，需要把握在不同日期、环期区间内，不同店铺的整体趋势，包括核心指标、发布类型、以及成交与花费的动态变化。   01核心指标   视频总览提供宏观视角，能够直观了解整体表现和资源投入产出情况，包括以下核心指标： 短视频发布数：反映内容创作的频率与投入力度。 短视频成交金额：衡量短视频带来的直接销售转化效果。 花费：包含推广与制作成本，用于评估资源分配合理性。 推广 ROI：通过成交金额与花费比值，判断投入产出效率。 短视频评论次数：体现短视频的互动性和用户参与度，反映用户对内容的兴趣和关注点，挖掘互动中的改进方向。   02发布类型   短视频分为自营视频和合作视频两大类，主要为企业提供不同类型视频发布情况的整体概览。   03 成交金额/花费趋势   通过展示短视频整体成交金额和花费的趋势图，可以直观了解不同时间段内的投放效果和成本变化。企业能够通过这一趋势分析判断短视频的投入产出比，识别高效视频类型及其对应的营销策略。     二、短视频类型分析 了解不同类型短视频的表现，有助于精准定位目标用户并优化内容。   01成交金额分析   成交金额占比：数据以饼图的形式可视化，根据店铺，汇总不同类型的视频（自营视频和合作视频）的成交金额情况，帮助企业定位高效的视频形式，结合店铺特性优化内容策略。 例如，自营视频可能更适合塑造品牌形象，而合作视频可能更有效推动短期销售。 成交趋势分析：通过按日期展示成交金额的变化，同时，通过对比「引流直播间」和「引流店铺页」的成交金额，企业可以判断短视频的引流效果。 引流直播间：关注实时互动和转化，适合推广单品和快速成交。 引流店铺页：更注重整体曝光，适合提升品牌粘性和全店销售额。   02短视频趋势分析   短视频趋势分析可以结合不同体量指标和效率指标，查看不同店铺的两两搭配指标每日变化趋势，更加全面评估短视频营销的效果。其中指标包含： 视频时长 视频观看次数 成交金额 成交订单数 商品曝光次数 评论次数 引流直播间次数 引流直播间成交金额 引流店铺页次数 引流店铺页成交金额 03短视频成交明细   成交明细包含汇总，自营，合作三部分，按日期与店铺名称汇总各类关键指标的明细情况。     三、流量分析 深入了解短视频的观看流量来源及其变化趋势，为推广策略提供关键指导。   01流量来源   流量来源主要分为两级渠道，第一层级为自然流量和付费流量： 自然流量：主要来源于推荐算法，包含推荐、关注、搜索、达人主页、话题页等 付费流量：通过抖音广告和信息流投放获取的流量，需要监测其效果。 流量趋势通过每日的流量数据，分析不同流量来源的波动，对症下药： 如果自然流量的增长受限，企业可以通过优化视频内容、标题或关键词，提高平台推荐频率。 如果付费流量的成交不理想，可以重新评估广告创意、目标人群定位和投放时段，最大化广告预算的效益。   02推广趋势分析   推广趋势分析可以结合不同体量指标和效率指标，查看两两搭配指标每日变化趋势，帮助评估短视频流量的效果。 其中指标包含： 花费 直接成交金额直接成交订单数 展示次数 点击次数 千次展现费用 推广ROI 03短视频推广明细   短视频推广明细按创意汇总，查看各类关键指标的明细情况，包括每个创意的视频观看量、互动量、转化率、点击率、成交金额等数据，帮助企业全面了解不同创意的表现效果，从而优化内容策略和广告投放。       总结 通过对短视频总览、类型分析和流量来源的全方位解析，企业可以清晰洞察短视频的表现与优化方向。 未来，随着短视频生态的不断演进，基于数据驱动的内容创作与推广策略将成为品牌在抖音平台上取胜的关键。   更多模板推荐，欢迎扫描下方二维码联系小九获取。     /END/      

在竞争日益激烈的医药行业，销售渠道的选择和优化直接决定了药企的市场份额和长期发展潜力。随着市场需求和消费者购买行为的变化，医药企业不仅需要拓宽销售渠道，还要通过数据分析不断优化渠道结构、提升销售效率。 今天小九给大家带来医药企业的主要销售渠道、如何通过数据分析优化销售渠道，以及如何进行具体的渠道优化。     医药企业的销售渠道 医药企业的销售渠道是药品从生产到终端用户手中的多层网络。传统销售渠道包括医药代理商、医院、药店等，而新兴的电商渠道也越来越重要。企业可以根据自己药品的特点，选择相对合适的渠道分布。 以下是医药企业常见的销售渠道：   01医药代理商渠道 药品通过医药代理商进入市场，代理商负责药品的批发和分销，并通过自身的分销网络将药品销售给下游的药店、医院等终端客户。代理商对区域市场的了解有助于药企快速拓展新市场，覆盖面广，适合药品的大规模销售   02医院渠道（终端） 医院是药品的核心终端，尤其是对于处方药和治疗性药品而言。药企通常通过医院的药品采购和学术推广活动进入医院渠道。医院渠道对药品质量和疗效要求较高，更加适合高端治疗药品以及慢性病药品和专科药品。   03药店零售渠道 药店销售非处方药（OTC药品）、保健品及常用药。药店可以是连锁药店，也可以是独立药店，直接面向消费者，适合销售快速消费品。   04电商渠道 包括通过电商平台（如京东健康、阿里健康、拼多多等）销售药品，药企可以通过平台直接销售给消费者，覆盖面广，便于消费者购买，作为新兴渠道，适合进行产品促销和促销活动，适合较低价位和频繁消费的产品。   05互联网医疗渠道 通过在线医疗平台进行药品销售，例如通过线上医生诊疗后进行药品推荐和购买，与医院的药品类型类似。     如何通过数据分析优化销售渠道 不同销售渠道适合销售什么品类的产品，表现如何？医通过分析各渠道的销售数据，药企可以了解不同渠道、不同品类的销售额、增长趋势和市场占有率。 区域对比 渠道销售金额反映各渠道的市场贡献。分析重点包括： 销售金额占比：对比不同渠道的销售额占总销售的比例，识别主力渠道和潜力渠道。 销售趋势：按月或季度分析渠道销售额变化，识别增长点和波动原因。 区域差异：结合地区划分，判断渠道覆盖的市场表现差异，优化渠道布局。   各渠道毛利分析 渠道毛利分析是医药企业评估渠道盈利能力和资源配置效率的重要手段。通过对销售金额、品类毛利、高低毛利产品分布及销售明细的深入分析，可以发现渠道的优化空间，推动利润增长。 渠道销售金额：渠道销售金额是评估渠道市场表现的基础指标，可提供对不同渠道贡献度的直观理解： 渠道毛利：对各品类产品在不同渠道的毛利情况进行统计，是优化品类布局的关键： 品类与渠道匹配度：通过分析品类毛利，判断哪些产品更适合特定渠道。例如，高毛利药品可能在专业医疗终端表现更佳，而低毛利产品适合零售药店。 渠道盈利能力排名：对比各渠道的总毛利，识别高盈利和低盈利渠道，帮助企业分配资源。 产品销售明细分析：通过对渠道销售明细的解读，可以实现精细化管理： 畅销与滞销产品：分析各渠道的畅销品和滞销品数据，优化产品组合，提升渠道竞争力。 品类贡献占比：评估每种品类对渠道销售金额和毛利的贡献度，帮助制定产品策略。 终端需求匹配：结合渠道终端的实际需求，调整品类和货品供应，提升销售效率。 销售渠道绩效分析 在医药企业的渠道管理中，销售效率的衡量不仅仅取决于销量和市场占有率，回款是首要关键指标，直接影响企业的现金流和资金周转效率。而回款与发货量之间的关系，则是评估渠道健康状况的重要依据： 回款低、发货量高：可能存在资金周转问题或终端需求疲软，需关注代理商的库存管理和资金流动性，避免坏账风险。 回款高、发货量小：表明渠道高效，客户资金充裕，适合优先维护。     如何进行销售渠道优化 除了产品本身，渠道的优化也是提升销售和市场份额的关键。医药企业可以通过分析不同渠道的销售情况，灵活调整渠道策略。 01调整渠道组合 基于数据分析结果，药企可以重新评估现有的渠道组合，优化渠道结构。例如： 加大在潜力渠道（如电商平台）的投入，逐步减少依赖传统渠道（如分销商）的销售比重。 根据不同区域的需求和市场条件，确保重点城市和地区的市场占有率，制定不同的渠道策略。 02精准市场定位 通过对客户需求和购买行为的分析，药企可以精确地进行市场细分，精准地将药品投放到合适的渠道和客户群体中。例如： 对于价格敏感型客户，增加电商渠道的推广。 对于高端治疗型药品，聚焦医院和专业渠道。 03加强渠道协同 药企可以通过加强线上与线下渠道的协同，提升销售效率。例如： 结合互联网医疗与电商平台，在线上提供药品推荐、线下提供药品配送服务。 通过医院与药店的合作，建立药品流通的“闭环”，确保药品供需的稳定性。     总结 医药企业的销售渠道优化是一个持续的过程，需结合数据分析来精细化管理各渠道，提升销售效率和市场份额。通过对销售渠道的全面分析，企业能够更好地理解市场需求，优化渠道布局，制定更精准的营销策略，从而提升整体竞争力并实现可持续发展。 更多分析场景，欢迎扫码添加小九获取。   /END/    

在数据分析和展示的过程中，表格的可读性和易读性尤为重要。过去，用户在使用图表表格时，需要通过手动拖拽的方式调整列宽，无法精确设置某列列宽，或是调整后的列宽无法固定，这些问题往往导致表格在看板中的展示效果不理想，影响了编辑和查看的整体体验。 为此，图表功能新增了批量操作与自定义配置列宽两大新功能，为图表配置提供了更灵活的操作方式，确保仪表板中表格的展示效果最佳。 我们支持自定义表格列宽，用户能够灵活的调整表格字段列宽，并且固定调整后的列宽。   手动调整列宽 用户可以在表格中选择某一个字段，并在列宽设置中输入一个列宽值（范围为0px～1000px），以精准调整列宽。手动拖拽列宽也可以实现同样的效果。调整后的字段列宽将固定，不受其他因素的影响。 在表格中使用某个字段参与计算，但不希望该字段展示在表格中时，可以通过设置字段宽列宽为0，实现隐藏字段的效果。   恢复默认列宽 当用户希望字段列宽自适应调整、不固定列宽时，可以再次进入「列宽设置」，点击「X」恢复默认列宽。这一选项可以轻松恢复表格字段的原始宽度设置，提供了更大的灵活性。   批量设置 如果需要调整多个列的宽度，可以使用批量设置功能。在批量按钮中选择需要调整的字段，输入新的列宽值即可。 在图表新增的「批量设置」功能中，除了能够批量设置列宽，还可以勾选图表中的多个字段，对其批量条件格式、数值格式、清除默认汇总名。无需对每个字段重复设置，提升操作效率。     总结 通过新增的批量操作与自定义配置列宽功能，用户可以更加灵活地调整表格的显示效果，提升数据的可读性和易读性。同时，这些功能的应用场景和使用注意事项也为用户提供了更高效的操作体验。 希望本文能帮助您更好地利用这些新功能，提升您的数据分析和展示效果。 更多新功能，欢迎扫码添加小九获取                    

对于基础医药生产型企业来说，产品的生命周期长、合规要求高、市场竞争激烈，企业需要在从产品筹备到实际销售的每个环节中实现精细化管理，以提升整体经营效益。然而，企业常面临产品种类繁多、附加值和毛利率较低的挑战，尽管扩大生产规模能带来盈利增长，但毛利率的提升常常受限。因此，如何突破这一瓶颈，优化产品组合、营销策略及渠道管理，成为了企业发展的关键。 今天小九为大家呈现一套完整的医药企业销售推广经营流程，通过精准的数据分析和市场洞察，全面优化产品组合、营销渠道和资金流管理，帮助企业实现更高的盈利空间和市场份额，推动业务全面提升。   1. 聚焦市场需求：精准定位与差异化竞争 优化产品线的第一步是了解用户关注的核心健康问题，并提供具有独特价值的解决方案。通过对市场的分析，医药企业可以更好地优化产品定位，以满足消费者需求，提升产品“健康价值”。 市场需求数据：通过市场调研、消费者调查和健康趋势分析，了解不同类型产品的需求变化。关注消费者对健康、环保、抗衰老等趋势的关注点，帮助企业精准把握市场动态。 竞争对手分析：监测竞争对手的产品定位、定价策略和市场活动，识别行业空白和新的市场机会。通过对比竞争者的优缺点，企业可以优化自身产品线，打造差异化的竞争优势。   2. 产品组合升级：优化产品结构与盈利模式 产品组合优化是推动盈利增长的关键。医药企业需要通过数据分析，评估不同产品类型和销售渠道的表现，以便优化产品组合，提升消费者购买信心和企业利润。 销售表现分析：分析不同产品在各个渠道中的销售额、销售份额和毛利率，识别哪些产品在市场中表现优异，哪些产品需要调整或淘汰。 不同产品类型的分析：对比不同产品类型的营业额和销售份额，尤其是在不同销售渠道中的表现，帮助企业识别和优化低毛利、滞销或无效产品。     3、营销手段优化：精准推广与资源集中 明确的产品定位有助于企业更好地满足目标客户的需求，增强客户对企业的信任度和忠诚度，从而提高企业的市场竞争力。针对不同的客户群体进行精准推广，企业可以更有效地集中资源，提高销售效率，进而扩大市场份额。 企业可以统计不同类型产品的订单金额占比，包括引流品、普通品、利润品、形象品和活动品。 一般情况下，分销商由于其公司运营和销售能力较强，因此对普通品和利润品的需求较强。而零售商由于规模相对较小，更加注重引流品和活动品的购买。针对不同客户群体的需求，采取异质性推广策略，以扩大公司的利润空间： 对于零售商：可以主推利润品和形象品，以满足其对高性价比产品的需求； 对于分销商：可以继续加强普通品和引流品的推广，以保持这两类产品在市场中的竞争力。 同时，针对客户的订购规模，通过积极调整渠道毛利和真实毛利，以满足不同类型客户的实际需求，提高客户的信任度和忠诚度，进一步增强企业的市场竞争力。   4、渠道销售优化 除了产品本身，渠道的优化也是提升销售和市场份额的关键。医药企业可以通过分析不同渠道的销售情况，灵活调整渠道策略。 传统渠道与现代渠道结合：优化医院、药店等传统渠道的覆盖，确保重点城市和地区的市场占有率。同时加强电商平台、互联网医疗等新兴渠道的布局，以应对消费者购买习惯的变化。 分销网络的管理：加强对分销商的管理，优化分销模式，避免中间环节的冗余。可以引入分销管理系统，实现实时库存、订单和销售数据的透明化。 国际市场拓展：对于跨境经营的医药企业，积极拓展国际市场，尤其是新兴市场和发展中国家，规避国内市场饱和的风险。 总结 九数云助力医药企业集合多来源数据，进行精准的市场分析和运营数据优化，能够帮助医药企业更清晰地了解业务流程中的问题和瓶颈，从而提出切实可行的改进措施。 无论是优化产品线、调整营销策略，还是提升渠道销售和客户关系管理，全面优化经营流程不仅能提升运营效率，还能更好地控制风险，最终帮助医药企业在竞争激烈的市场中脱颖而出，获得更大的盈利空间和市场份额。 /END/

近年来，电子商务行业飞速发展，从传统的B2C、C2C模式到如今的B2B2C、社交电商、直播电商等多样化商业模式，深刻改变了人们的消费习惯和商业生态。根据《中国电子商务报告》数据显示，中国的网购人群已突破9亿，消费品类和场景也在不断扩展，从衣食住行到教育、医疗等多个领域。   这一趋势使得电商行业对人才的需求，特别是在数据分析、供应链管理和数字营销等领域，急剧增加。 与此同时，促使高职教育逐步从传统的学院式教育模式向就业导向模式转型。高职院校需要根据新经济、新技术下的社会需求调整人才培养方案，为国家培养更多技术应用型人才。为了应对电商行业的快速发展，越来越多的高校开始积极布局电商相关课程和培训项目，致力于培养具有实际操作能力的应用型人才。       高校挑战 当前，高校在进行行业化授课时，主要面临两大挑战： 缺乏行业化课程体系：许多高校的电商课程内容偏重理论，学生在学习过程中常常无法接触到最新的行业动态和实用技能。 缺乏适配的教学工具：传统教学方式和工具只能实现基础简单的分析，无法适配高速发展的电商行业。尤其是在数据处理和营销效果评估方面的能力培养上缺乏有效支持。 为了解决这些问题，校企合作成为关键，借助行业资源和技术工具，高校能够提升电商教育质量，为学生提供更好的就业机会。 在这一背景下，九数云电商实训解决方案应运而生。       九数云电商实训解决方案 九数云的解决方案并非单纯依靠工具，而是通过教师与企业的优势互补，帮助学生实现知识的转化和技能的提升。 高校教师通过专业的知识体系、合理的学习曲线和深入浅出的教学方法，结合帆软服务企业的经典案例、市场洞察及工具支撑，提供实践性更强的教学资源，帮助学生从理论到实践，逐步积累行业经验。 这样下来，帆软不仅为高职院校/培训机构提供了数据分析工具支持，还能与学校共同优化电商课程内容，提升学生的实践能力。 接下来，我们从帆软教学资源及工具平台两方面入手，介绍九数云电商实训解决方案。     丰富的教学资源，为人才提供一站式保障 帆软不仅提供专业化的教学资源和工具，还为学生提供高质量的实训案例、赛事实践，全面支持高校电商课程的建设与实施。 另外，帆软专业的人才培养计划，增强学生的就业竞争力，确保学生能够更好地适应电商行业的发展需求，成为具有实际操作能力的应用型人才。 01 教材、课件资料 帆软联合高校出版教学大纲、案例分析、课后习题等现成的教案资料，帮助教师快速开展课程教学。 02 行业资料、实战实训案例 帆软提供了丰富的行业资料和电商数据分析实战案例，帮助学生深入了解电商行业的实际操作，覆盖了从商品上架到用户购买的全流程。通过学习这些案例，学生可以了解行业中不同体量卖家的运营逻辑和决策方式。 另有70+主题实训案例。 03 视频教学资源 帆软为学生提供了多类视频教学资源，涵盖数据分析、职场技能、大赛记录等多方面。通过视频学习，学生能够在不受时间和空间限制的情况下，随时随地学习不同行业的最新知识和技能。 04 比赛实践机会 帆软开设“数据分析可视化”和“零代码应用开发”大赛，由多位专业的学者、自媒体大V、帆软专家和企业专家共同担任评委，参赛者不仅可以通过比赛展示自己的数据分析技能和应用开发创意，还能得到来自行业专家的实时反馈和指导。 比赛优胜者也有机会获得帆软实习名额或是帆软社区专人1对1的简历直通车求职服务。 05 人才培养计划 帆软有着完善的职业资格认证体系，不仅是对学生技能的认可，也为他们进入电商、数据分析、数字营销等行业提供了更大的就业机会。 例如，帆软与工信部电标院联合推出的中级大数据分析工程师认证，作为官方权威认证，进一步提升了学生的专业水平和行业认可度。 更有800+企业定向直聘，合作院校优先推送，岗位多、薪资高、待遇好，解决学生就业问题。     完善的实训平台，教学与实操无忧 九数云平台提供了全面的数据分析能力，支持从数据连接、处理到分析、可视化等一系列环节。无论是电商平台的销售数据、用户行为数据，还是产品库存和营销效果数据，九数云都能够提供精准的分析，帮助学生在学习过程中进行数据建模、分析和优化。 通过九数云，学生能够掌握电商数据分析的实际操作技能，为进入职场打下坚实基础。 01 支持多平台数据接入 九数云能实现从多平台自动取数，每天定时取数后自动处理数据、更新报表。 支持对接主流电商平台数据： 包括淘系（天猫、淘宝）、京东、得物、抖音、快手、拼多多、微信视频号、唯品会、小红书、小米优品等电商平台数据，帮助学生提升跨平台的数据整合和比较能力，进一步增强其在电商行业中的实际操作技能。 电商行业领先的ERP系统数据： 支持连接多个电商行业领先的ERP系统，如聚水潭、旺店通、万里牛等，帮助学生了解这些主流系统，使他们在未来工作中能够快速上手并熟练应用数据，提高职业竞争力。 行业数据： 包括淘数据、百度指数等，帮助学生学习如何从行业大盘视角，分析市场趋势、整体行业结构，寻找品类增长角度，定位新品机会。 02 支持教学系统集成 九数云能够与学校现有的教学系统无缝集成，将数据分析的实践操作嵌入到教学工作台中，方便学生在学习的同时进行实时操作，提升教学的互动性和实用性。 03 支持多学生同步操作 九数云平台支持多学生在线操作，避免了繁琐复杂的下载安装调试环节。九数云借助云端计算引擎优秀的处理能力，可以实时计算出千万行以上的数据并返回数据结果，确保大规模教学活动中的数据分析任务不会因人数众多而受到影响。 此外，平台可以为不同班级、不同课程设置个性化的权限管理，例如，支持以班级、小组为维度进行权限配置，确保学生只能查看与自己课程相关的数据和内容，避免数据混淆或信息泄露，也提高了学习的针对性和效率。 04 上手简单 九数云的操作界面设计简洁易懂，适合没有数据分析基础的学生快速上手。全程只需要拖拽操作，不需要写复杂函数，就能完成各类复杂的分析。 简单易学：直观的操作界面，提供丰富的操作教程，帮助学生快速上手。 自学资料丰富：九数云提供了大量的视频教学、分析案例等自学资料，学生可以根据自身需求进行学习。     总结 九数云电商培训解决方案不仅通过强大的数据分析平台支持了电商课程的教学，还通过校企合作为学生提供了丰富的行业实战经验和就业机会。 高校通过与帆软九数云合作，能够帮助优化电商课程内容，提供行业案例和实战训练，提升学生的就业竞争力，为电商行业培养更多具有实际操作能力的应用型人才。     /END/      

现在，很多企业使用钉钉OA审批来管理销售流程，例如销售订单流程、客户合同确认流程、财务开票流程，理论上通过这些流程就能完成“销售发起合同——客户确认合同——客户签约——客户回款——财务开票”过程。 然而企业实际运营中，常常会出现签订完合同但是没有收到回款的情况，这部分应该收到、但还没收到的钱就被称为应收账款。合同履约难监控、应收款项难追踪也成为销售流程中的难题。 本文为大家带来钉钉OA审批中的『合同履约监督+应收账款追踪』的整体方案，内容包括： 钉钉OA销售审批流程 合同履约监督+应收账款追踪方案     钉钉OA销售审批流程 一般来说，销售过程可包括如下几个环节： 销售沟通意向客户：意向客户信息存储在CRM系统，由销售人员跟进； 销售发起合同：销售人员在发送合同前通过钉钉OA提交合约审批申请，经过同事审批后再发送给客户； 客户确认合同：对于合作意向度高的客户，可以通过提前发送合约让对方确认细节信息并及时调整，以减少签单周期； 客户签约：客户签约即达成合作，长期未签约客户可能成为流失客户； 客户回款：客户回款意味着最终成交，客户长期未回款可能成为流失客户； 财务开票：客户回款后，财务收到款项并开具发票，销售交付产品和项目。 由流程可知，即使销售人员完成了合约审批申请并发送了合约，客户已经签订了合约，但并不意味着所有客户最终都会成交，客户没有及时回款会导致流失，产生较多的应收账款。 然而整个销售流程，合同签订前可以通过CRM及OA系统的流程数据监控，合同签订之后的履约（回款）阶段，无法通过OA流程监控，需要新的方式来延续数据监控。     传统解决方案 合同履约的监控、应收款项的追踪的关键是将钉钉OA审批数据、CRM系统数据与财务数据关联起来，进行每一个客户回款与否的判断，以了解当前有多少合约以及对应的账款未收回，并催促一线销售人员及时跟进客户。 传统解决方式通常是定期去下载这3份数据，进行excel表格合并与分析，然后手动通知销售人员去跟进，这种方式的不便在于： 钉钉OA审批数据是动态变化的，经常性的排查数据、导出excel手动分析显然不太现实 钉钉OA审批流程偶尔会有调整，每次调整后流程数据都会变化（例如新增一个sheet表格），需要手动合并进来，容易错漏 多份数据的重复关联分析、重复制作报表耗费人力 手动通知销售人员跟进，费时费力，不够智能     合同履约监督+应收账款追踪方案 通过数据化工具【九数云BI】能完美解决以上的痛点。下面以一个完整的【合同履约监督与应收账款追踪系统】搭建为例，介绍如何利用数据化工具来提升效率。   01梳理业务逻辑 公司的客户数据、审批数据、财务数据分别放在什么系统，需要关联哪些数据表？ 如同时关联客户订单表、应收表、回款表 客户是一次性回款还是分批回款？回款比例分别是多少？ 需要计算哪些指标？ 如先要分别计算出应收总额、应收时间、当期应收、回款累积值、账期天数、剩余应收等指标，并做多维度的汇总统计，此外还需要根据账期天数对客户进行分类监控。 需要做哪些维度的汇总展示？ 如明细结果展示给业务人员，方便随时查看每个客户的回款详情； 汇总结果展示给管理层，便于监控公司整体的经营状况。   02接入数据源 九数云BI提供数据连接功能，能直连钉钉OA审批数据、CRM系统数据与财务数据。通过自动同步数据功能来替代过去低效的工作方式，为业务部门提供更及时有效的数据。 1）直连钉钉，自动同步OA审批数据，包括审批状态、审批结果等数据 2）连接CRM，自动同步客户信息、合同信息、跟进销售等数据 3）连接金蝶云星空等财务系统，自动同步财务回款、开票信息等数据； 当然也可以在九数云BI中新建回款信息表单，或者直接上传回款表。   03关联数据，计算履约与应收指标 梳理完业务逻辑后，就可以在九数云BI中搭建账款计算模型。 首先利用九数云分析表中的【左右合并】功能，快速关联CRM表单、钉钉OA审批表单和财务回款表单，将其放在一起分析。 然后组合应用各类分析步骤，并计算出相应指标（应收、结算、账龄）。 模型搭建完毕后，数据一旦变更，立刻计算出最新结果，各类仪表板、看板也随之更新，由此做到对应收情况的实时监控。 此外，模型维护成本极低，只需要在业务逻辑有变更时进行微调。而调整方式也很便捷，通过血缘视图和历史步骤，可以快速定位到相关表和相关计算。 与原来excel核算的方式相比，九数云的自动化计算流程，能节省了大量的财务人力，几乎没有任何误差，同时还能做到业务上的即时响应。   04制作履约与应收账款看板 各类数据指标计算好后，可以使用仪表板功能制作“已签订合约但未达成最终回款”的客户数据看板，并开启每日一次的定时同步，数据与看板均自动更新。 一线业务人员每天都可以看到这些自动更新的数据看板，以用于跟进客户工作安排。 每个月接近月底时，销售主管可以根据销售目标差距对比未回款的合约，预估出当前有可能达成的销售额数据，并尽快推动一线人员跟进客户，以避免客户流失。   05设置预警提醒 针对异常的数据指标和客户，可以通过九数云的【自动化】功能设置预警信息，预警信息的标题、内容、格式都可以进行自定义设置。 预警信息可以直接发送给对应的销售人员，也可以通过群机器人助手将消息推送到钉钉群、飞书群、企业微信群，方便销售人员及时跟进客户，催促回款。     总结 通过九数云BI平台，销售管理人员可以实现钉钉OA审批数据的自动同步，减少重复下载、重复分析的机械工作；销售部门可以实现业务从线下到线上、从手动到流程化到自动化的数字化变革。 同时，数据日更的频率对于提升企业数据的处理效率至关重要，让企业经营效率大幅提升。   /END/      

        校园信息化中，将线下流程线上化只是起始，如何充分利用日常管理中的数据来提升管理效率，是教务管理的更进一步。今天九数云带来校园OA+数据分析BI方案，助力教务数字化管理。 主要场景包括： 考勤管理 差旅报销分析 教学质量监测 学生成绩分析 01教务管理与校园OA   教务管理是指对学校教学工作进行全面规划、组织、协调、监督和评估的一种管理活动。它是学校管理的重要组成部分，直接关系到学校的教学质量，对于保证教学工作的顺利进行和提高教育教学质量具有重要意义。   常见的管理模块有： 财务管理：资产管理、物品领用、采购管理、差旅报销、设备维护 局校协同：教师档案、机构监管、教育统计 办公管理：考勤管理、公文流转、用车管理、文件收集 学生管理：招生管理、成绩分析、社会活动 ...... 其中绝大部分教务管理流程，学校都可以借助各类OA软件和低代码平台（比如钉钉/简道云）来完成。不同审批的诉求通过OA审批形成标准的数据流程。例如：考勤管理模块，通过打卡、补卡、请假、出差、外出、加班、换班等审批表单完成管理。 02校园OA+数据分析BI分析场景   然而，拥有了校园OA和这些基础的表单数据并不意味着能够直接从中获取有价值的信息，这就需要借助商业智能（BI）工具来更高效地处理和分析数据，充分利用这些数据来提升管理效率。 01 考勤管理 1）公假代课统计 场景：老师出差或者请假需要通过OA系统提交审批，并安排相关老师代课。通过统计OA审批中的这一部分，能自动核算老师的代课节数，并给出量化得分，最终统计哪部分老师在代课上有突出贡献。 数据：OA审批-外出，OA审批-出差 2）异常考勤统计 请假天数统计：老师因事外出，按小时或天两种单位请假，会通过钉钉OA审批提交请假申请，统计各老师的请假时长及天数（天数可以按照小时/5折算） 补卡情况统计：老师上下班忘记打卡时，会通过钉钉OA审批提交补卡申请，通过分析【补卡】数据来统计各老师的补卡次数。 3）考勤数据看板 考勤数据看板是一种用于展示和分析老师出勤情况的可视化工具。它能够帮助学校管理者全面了解员工的考勤数据，包括出勤率、迟到次数、加班时长、代课时长等，从而优化管理决策。通过考勤数据看板，学校可以实现对考勤数据的动态监控和深入分析。 02 差旅报销与补贴分析 差旅报销与补贴统计：老师公务出差，一般通过OA审批提交出差申请，然后学校每月向出差老师支付差旅报销费用和差旅补贴费用，往往不同城市、不同地区出差规定的补贴标准也不一样。通过分析【出差】数据来计算各老师的差旅补贴金额与报表金额。 差旅报销与补贴查询：计算好每个老师的差旅补贴后，可以搭建查询看板，在线分享到老师群，让他们自行查询核对自己的出差补贴金额及出差明细数据。财务人员可以根据老师的手机号或者工号，配置查询权限，每个人点开链接后只能看到自己的那部分数据。 03 教学质量监测 公开课或课程结束后，学校会开展教学质量问卷调研。使用九数云BI可以进行教学质量结果分析，通过可视化图表，直观展示不同学院、不同老师的教学质量，督促老师更好的制定教学计划。 1）整体教学质量分析 从整体上把控本次教学质量，关键指标包括： 参评学院数 参评教师数 评测指标（授课状态、授课时间、出镜音频、出勤关注、教学环节、师生互动、课程内容）-平均得分 评测指标-评分分布 评分计数 2）学院教学质量分析： 通过对比各个学院的教学质量情况，对各学院平均分统计并进行排名展示，细化各学院A、B、C、D四个等级的评分数量； 3）教师教学质量分析： 展示教学质量评价最优、最劣的老师，用表格明细展示教师得分排名，包含学院、教师、教师总分值、学院排名、学校总排名字段信息。 教师各指标得分、总分值 教师综合得分排名榜：学院排名、学校总排名 教师雷达图 04 学生成绩分析 学生成绩数据包含学生学号、姓名、班级、科目、成绩等内容，除了常规的统计总分和排名外，还可以积累不同科目数据和不同考试数据，去了解学校的整体成绩水平变化、老师的教学质量、优劣势科目，从而制定合理的提高计划。 1）年级整体成绩分析： 让年级主任和班主任们对本次考试有个总体的了解 整体情况：平均分，最高分，最低分 各分数段的人数：对整个年级学生成绩的分布作直观了解，看是否严重两极分化，是否断层；高三初三班级的模拟成绩分析还可以依此来预估达到重点线、本科线的人数，判断升学率。 各科的参考人数，参考率：了解年级整体的参考情况 各科目最高分，最低分，平均分，标准差：了解各个科目本次考试的最终分数范围和平均分数情况 各科目优秀率，良好率，及格率，难度系数：了解各个科目的考试情况，判断题目的难度是否合理等 2）各班级对比分析： 各个班级的平均分、排名等：横向对比各个班级本次考试的整体情况 各个班级的优秀率、良好率、及格率等：了解哪些班级表现突出哪些班级落后，进行重点关注 3）班级整体情况分析 通过班级内的横向对比，了解班级表现和进退步情况 班级内各分数段的人数：看是否符合正态分布，以此来预估达到重点线、本科线等的人数，以此来预估升学率 班级各个排名段的人数：从培优角度来说可以关注高分段学生的占比，从促进升学率来说，可以关注低分段学生的占比 班级历次考试的对比：对比角度有平均分、排名、优秀率、良好率、及格率等，了解班级的进退步情况 4）班级科目情况分析： 班级各个科目的最高分、最低分、平均分 班级各个科目的优秀率，良好率等 5）班级进退步分析： 通过考试排名、总分等情况对学生进退步进行排序 班级进步最快的前N个学生 班级退步最快的N个学生 6）学生情况分析： 了解各个学生的综合情况 学生历次考试对比：对比角度有总分情况、排名情况，了解学生的进退步情况 学生各个科目的对比：对比角度有各个科目的分数及排名情况，了解学生各个科目的进退步情况 学生的科目雷达图：来判断学生的强势和弱势科目，更好的平衡各科目的学习时间 7）老师教学情况分析： 了解同一科目不同老师的教学情况，督促老师更好的制定教学计划 同一科目，不同老师教的班级的平均分对比、排名对比 同一科目，不同老师教的班级的优秀率、良好率、及格率、分数段分布情况 8）题目分析： 各类大题的得分情况：平均分、最高分、最低分、得分分数段分布、难度系数 03九数云BI方案优势   在过去一段时间里，负责管理的人都是通过将OA审批的数据/学生考试的成绩单导出本地，使用excel来进行分析核算，在这个过程中面临诸多问题： 01 重复的导出工作 大部分校园内的OA数据处理模式是负责人将OA内的数据导出到本地后，使用excel进行核算。除了每周定期要制作数据报表之外，还有一些临时性的统计诉求，每次都要重复计算。负责人还需要额外记录版本以免出错，这样重复的导出工作不仅是一个不起眼但很大的工作量，同时也很容易出错。 >>>九数云BI可以直连钉钉数据源，钉钉OA、考勤、花名册等数据都可以直接一键同步到九数云内，无需再重复下载数据到本地了，面对突然出现的临时需求，也可以及时解决。 02 数据存档整理 每次从钉钉导出的表都是某时间段的数据，如果想要统计历史的数据，就只能按次导出后进行拼接，维护大量的excel表格。时间段、版本号，不仅难以维护容易出错，更换负责人维护时的交接也是个大问题。 >>>九数云BI同步钉钉数据及OA平台数据，并设置同步周期，数据不会重复，并且便于维护，交接时仅需更换用户即可完成交接。 03 数据结果透明 负责人在核算完成后，通过在群内发送截图或者excel的形式来传达数据，但这样的方式无法让群内有统一的入口查看最新的数据，在群内仅能看到部分的数据，如果有更多的查看需求还是需要联系负责人发送。 >>>九数云BI可以将分析结果通过在线链接、群应用、群机器人等多种方式发送到群内，点击链接或卡片即可进入看板内查看更多。也可以通过群吊顶来常驻显示关键指标信息，并基于数据更新同步，方便群内人员随时查看了解最新数据情况。 04 数据衔接核算 有些指标需要依据不同的流程产生的数据进行合并计算，数据的管理和合并缺乏规范，无法快速取数计算。 >>>九数云BI不仅可以连接钉钉OA审批数据源，还支持连接本地数据源（如excel等）、数据库数据，进行综合的分析。   ★   /END/      

在数字化变革浪潮中，企业数据的利用率成为衡量其管理水平和竞争力的重要指标。对于销售导向的企业，日常业务数据庞大，源头分散，且频繁变化。数据孤岛现象加剧了管理和分析的难度，例如，宜搭数据、钉钉考勤数据、系统订单数据等往往彼此分隔，无法有效整合。 而对于企业管理者而言，如何快速、精准地获取员工的多维度绩效数据成为了管理的难题。如果能实现自动化生成和推送绩效报表，不仅节省时间，还能为店长、销售总监等制定市场策略的角色提供高效支持，助力数据驱动的决策。   宜搭数据分析难题 宜搭因其灵活性和低代码特性而被广泛采用，但在深度数据分析和大数据处理方面仍存在一定局限。用户在使用宜搭时，从数据导入到计算指标，再到计算性能，都会遇到一部分限制，例如 导入多数据源，数据行数受限 操作门槛过高，数据分析困难 计算性能受限，无法实时预览   九数云 X 宜搭 在这个背景下，九数云以其强大的数据整合与分析能力，成为企业应对宜搭数据分析难题的理想解决方案。九数云的一体化数据管理平台，旨在满足企业对多数据源的深度整合、复杂计算、个性化可视化及权限管理的多样化需求，为决策者提供随需可得、深度剖析的数据支持。 01 解决多数据源导入 宜搭数据导入到数据源表数量受限，导入宜搭会占用大量数据容量。而九数云在数据连接模块提供了多种灵活的方式，包括已经配置好的多系统数据源的直接接入、支持云数据库接入、支持本地数据源同步等 另外，借助九数云的数据接入和定时同步功能，宜搭、钉钉、订单数据可实现实时同步更新，保障了数据的完整性和一致性。 02 优化数据分析体验，降低使用门槛 宜搭的数据工厂和报表中心虽然提供了基础的数据处理方式，但计算表数受限，对复杂的绩效分析中高效的数据清洗和预处理支持有限，且使用具有一定门槛。 九数云具备强大的计算引擎，支持复杂的多表关联和多级嵌套计算，允许将多来源数据按需合并、清洗，并进行实时的运算，并能实时展示结果，随意编辑修改， 另外，宜搭的聚合函数操作要求较高，分析人员需具备较强的技术背景，这对于没有专业技术人员支撑的企业来说是个挑战。 九数云为非技术人员优化了操作界面和流程，通过简洁易用的拖拽式设计，使得分析人员无需编写复杂公式即可配置数据。这样一来，不同岗位的员工都能根据权限在系统中快速完成数据分析和报告制作。 03 缓解计算性能压力 宜搭平台在数据工厂节点以及单表数据有一定的限制，无法满足大数据量的处理计算，会出现计算不出来或计算等待时间较长的问题。九数云的分布式计算引擎支持大数据量的复杂计算，大幅减少宜搭数据容量负担，企业不再为数据量和表数限制担忧。     最佳实践路径 为帮助企业实现数据的全面整合和精准分析，九数云针对宜搭提供了具体的实施路径和操作指南。 分析背景 公司希望结合钉钉宜搭+九数云，定时向负责人员发送提醒通知，让他们实时了解当前各商品的库存情况并采取相应措施，如补货、促销等，直到各商品的库存状态处于正常状态。 操作步骤   1. 数据导入，定时同步 九数云支持通过授权导入宜搭、钉钉及其他数据源，支持多种表关联，保证数据实时同步，且解决了宜搭导入数据量限制的问题。 2. 高效数据分析 利用九数云的多表关联、复杂计算功能，将绩效所需的各类数据源左右合并，轻松实现如考勤数据与订单数据的关联分析，支持生成多维度、深度的绩效报表。 3. 数据可视化 九数云数据分析结果可用丰富的图表展示，并通过筛选、联动和钻取等功能提供更直观的用户体验。这样，店长、销售总监等管理人员能快速找到关键信息，做出更精准的市场决策。 4. 权限配置与数据推送 九数云支持个性化的权限配置，让不同用户角色根据权限查看数据，实现“千人千面”的展示效果。 数据分析结果可定时推送到钉钉的相关群组或个人，以便相关方实时掌握绩效数据动态，及时采取行动，如补货、促销等。   总结 在企业数字化和智能化进程中，九数云以灵活的数据管理、强大的计算能力和便捷的可视化分析功能，解决了宜搭在大数据量分析上的诸多瓶颈，实现了企业绩效数据管理的自动化与智能化。 不仅提升了数据整合的效率，还大大优化了数据分析的深度和广度，帮助企业各角色快速获取有价值的运营数据，通过通知共，也能够为业务增长提供更科学的指引。    

本期更新亮点功能 数据源 「实时数据」优化 分析表 计算模型优化 汇总字段支持「清除默认汇总名」 新增「高精度数值」字段类型 新增 WORKDAY 等函数 数据「导出」逻辑优化 图表 表格新增「列宽设置」 图表新增批量设置 仪表板 仪表板权限配置支持对筛选器选项值生效 平台 数据目录支持查看权限隔离 安全管理新增「企业数据管理团队可见」限制 本次更新共11项，请向下翻阅查看       ⭐️新增「飞书集成」模式 九数云BI新增「飞书集成」模式，支持在飞书上安装自建应用，企业可与飞书平台实现无缝对接，简化工作流程，增强协作体验。现支持以下功能： 单点登录：用户可以直接在飞书工作台中使用九数云BI应用，或通过飞书手机号进行登录，极大地提升了用户的登录便捷性和安全性； 通讯录获取：支持获取飞书通讯录花名册，在九数云BI的成员列表中同步通讯录基本信息、组织架构、用户信息等； 数据源对接：支持对接飞书云文档和飞书多维表格数据，供企业即联即用。 飞书通知：在飞书集成模式下，自动化消息通知新增「飞书通知」方式，支持自定义发送通知给对应成员，实现每日数据报告或预警通知效果。 通过九数云与飞书的高度集成，能够帮助在飞书上使用的企业更好地实现管理数据、分享信息、推送通知，实现数据驱动的自动化业务管理。无论是在登录方式、通讯录管理、数据接入，还是在自动化通知推送方面，九数云BI都通过与飞书的紧密结合，为企业提供了一个完整的数据分析解决方案。   1. 数据源 1.1 「实时数据」优化 通过本地宝连接的数据库数据源，在数据源页面可查看最新数据。 数据表开启「实时数据」后，在项目中使用实时表，在计算不复杂、血缘不长的前提下，支持短时间内快速同步和计算，最小更新间隔可达到 3min。   2. 分析表 2.1 计算模型优化 九数云的「计算模型」功能支持将分析步骤组合成计算模型，并进行自定义配置、加密等步骤，其他用户在添加步骤处即可添加该计算模型，实现分析逻辑在团队内的高效复用。 之前，企业用户跨团队使用计算模型的方法较为复杂，需要手动将计算模型从一个团队复制到另一个团队。 现在，九数云支持管理员在「企业数据管理团队」中创建计算模型，并将其设为「企业模型」，企业所有团队的成员可共用，从而统一和规范分析逻辑，简化了跨团队的模型使用流程，提高了数据分析的一致性和效率。 此外，在分析表添加计算模型时，用户还可以直接从模板市场获取更多计算模型，提高分析效率。 2.2 汇总字段支持「清除默认汇总名」 过去，我们在配置分类汇总时，系统会根据汇总的类型，默认加上后缀，在字段较多的情况下较为累赘，还可能会因为命名影响后续的分析步骤。如果需要清除，只能手动点击进入字段名一个个删除后缀修改名称，需要重复操作很多次，非常繁琐。 现在，新增「清除默认汇总名」功能，支持一键清除已拖入指标框中字段自带的默认汇总后缀名，提高操作效率。   2.3 新增「高精度数值」字段类型 由于浮点数在表示某些小数时会出现精度损失，导致计算误差，影响数据的准确性。 新增「高精度数值」类型，直接以十进制形式存储和计算，可将数值类型转化为高精度数值类型，满足高精度计算场景，保证数据准确性。 2.4 新增 WORKDAY 等函数 新增多个函数，帮助用户实现更多的场景。 1. WORKDAY 可计算在某日期（起始日期）之前或之后、与该日期相隔指定工作日的某一日期的日期值。 eg： 假设某公司项目组有自己的调休制度，除周末及法定节假日外，成员可依据自身情况进行调休。 在上述背景下，计算每个成员任务的完成日期，就需要额外排除成员需要调休的日期。 2. WORKDAY.CN 可计算在某日期（起始日期）之前或之后、与该日期相隔指定工作日的某一日期的日期值。 eg： 某张任务表中包含任务开始时间、任务所需时间，在正常放假制度下，需要计算出任务结束时间。 3. NETWORKDAYS 返回两个日期之间的全部工作日的时间差，包含起始日期和结束日期。 eg： 假设用户想计算 2024年11月的工作日时间并规划排期，已知 A 项目组将在 11月12日-11月15日 调休。可以计算出 11月的工作日天数。   2.5 数据「导出」逻辑优化 优化前：由于导出接口限制，导出数据时可能会因为分页导出出现重复值，影响数据的准确性。 优化后：对导出逻辑进行优化，导出的数据为实际更新的计算结果，在导出时，请检查仪表板、分析表或图表，确保它们没有标红，才可导出数据，以保证数据的准确性和完整性。 3. 图表 3.1 表格新增「列宽设置」 过去，用户在使用图表表格时，需要通过手动拖拽的方式调整列宽，导致表格在看板中的展示效果不理想，某些列可能显得拥挤，影响了编辑者和查看者的整体体验。 在本次更新中，我们支持了自定义表格列宽，用户能够灵活的调整表格字段列宽，并且固定调整后的列宽，确保仪表板中表格的展示效果最佳。   3.2 图表新增批量设置 图表新增「批量设置」，可以勾选图表中的多个字段，对其批量设置列宽、条件格式、数值格式、清除默认汇总名。无需对每个字段重复设置，提升操作效率。 4. 仪表板 4.1 仪表板权限配置支持对筛选器选项值生效 优化前： 仪表板权限配置对普通筛选器选项值不生效，例如给仪表板配置行权限，设置 A 成员仅能查看江苏省的数据。文本筛选器绑定「省份」字段，A 在查看仪表板时，文本筛选器下拉能看到所有省份的筛选值。 优化后： 在一定条件下，仪表板权限配置可作用于筛选器选项值，实现上述场景。 权限筛选器绑定的表与普通筛选器绑定同一张分析表，见图 1； 普通筛选器绑定的分析表，为仪表板权限配置绑定的表的子表，见图 2； 详情参见文档：仪表板配置权限 5. 平台 5.1 数据目录支持查看权限隔离 九数云的「数据目录」页面，为企业提供一个统一的访问企业内各种数据看板资源的入口，作为企业数据看板中心，集中存储、管理和展示数据看板。 然而有一部分用户提出，希望根据不同团队的权限查看不同的数据目录，以实现数据的保密性，过去只能让用户在数据分析中拆团队来达到查看权限隔离的目的，操作和配置起来都较为复杂。 在本次更新中，数据目录支持按查看权限隔离，不同团队的成员登录后，系统会根据其所属团队的权限展示相应的数据目录，确保每个团队的成员只能查看到与其相关的数据，实现数据在跨部门、跨团队使用时始终处于受控状态，减少了潜在的数据泄露风险。 此外，「数据目录」查看仪表板时，图表增加编辑按钮，有权限的成员点击按钮可进入分析表中，查看具体的分析思路。如下图所示： 5.2 安全管理新增「企业数据管理团队可见」限制 企业数据管理团队不同于其他普通团队，不可制作图表、设置自动化等等。新用户使用产品时可能会误用企业数据管理团队进行分析，后期维护成本较高。 新注册企业将默认隐藏「企业数据管理团队」，若需要使用该团队，请超管或安全管理员开启。    

    企业介绍 北京南城香餐饮有限公司成立于1998年，25年以来专注于向社区百姓提供满足全时段需求的餐饮服务，现有200余家直营门店遍布京城。先后荣获中国烹饪协会颁发的“中国快餐十大品牌”、“改革开放40年优秀企业”；“美团外卖、饿了么全国百强品牌”、“中国餐饮好案例”、“得到APP连锁快餐案例品牌”。       项目背景 从3元一碗粥到3元的自助早餐随便吃； 从60多元的网红螺丝小炒肉到25元的小炒肉套餐； 从人均百元的火锅到39.9的单人小火锅自助。 南城香用极致的性价比，打造了快餐单店日均3万加的餐饮坪效王神话。 在近日的一次论坛中，南城香品牌创始人汪国玉表示：“价格战是不可避免的，现在只是开始。其次，价格空间完全还可以挤，需要行业好好研究。中国餐饮的问题是效率不高，人员转化率不足，各方面管理还差得很。”在谈到餐饮价格战时表达了上述观点。他称，不提倡打价格战，但认为所有人要做好价格下行的准备，“这是趋势，阻挡不了。“ 2024年，帆软数知餐饮BI与南城香达成合作，帮助南城香建立起了大数据成本精准管控能力，参与到到这样一场极致的性价比战役中。     价值场景 在南城香的数字化项目中，企业针对成本进行了深度建模与分析，围绕门店的损耗、利润精确量化了每家门店、每道菜的真实成本。   量化门店真实损耗 在连锁餐饮企业中，商品损耗是不可避免的，尤其是像早餐牛奶等易过期食品。行业经验表明，不同门店的损耗差异可能会高达15%-30%，而这种损耗直接影响利润。不同地理位置的门店面对的客流量、消费者偏好和供应情况各不相同，导致损耗管理难以统一。有效的损耗控制需要餐厅对食材的采购、消耗、库存管理有精准的把握。所以企业需要量化每个品项在各个门店中的真实损耗。 例如3元早餐中的牛奶，为什么在某些门店的损耗更多？优秀的门店是如何操作的？     量化门店真实利润 对于连锁品牌来说，单店利润的量化和透明化成为企业激励员工的有力手段。量化每个门店的财务口径下的真实利润，以利润作为绩效，将公司级利益和员工的利益形成了统一。这样就形成了一种超强的效能，在共同利益的指挥棒下，店员会更快的收餐盘，更积极的给顾客提供帮助，更在意不必要的浪费，甚至员工会关注门店的纸盒箱废品有没有被卖掉。正是这样上下一心的成本管控，成就了南城香更加极致的性价比。     量化菜品真实成本 在传统餐饮行业中，菜品成本通常根据理论成本进行核算，但这并不能真实反映经营中的实际情况。南城香通过量化每道菜品的真实成本来指导菜单优化，实现更高利润率。 菜品因不同食材、工艺、组合和市场表现等多种因素会导致整体利润规模的变化，只有在量化了产品的真实成本后才能对菜品结构进行有效的调整，大大区别于根据理论成本进行菜单结构调整。     总结 在竞争激烈的餐饮市场中，损耗、利润与菜品成本的量化管理，帮助企业实现了精细化运营。像南城香这样成功的连锁品牌，正是通过全员参与、成本透明、动态调整等措施，实现了“从细微之处见效益”。 数知餐饮BI作为先进财务管理与数据可视化工具，使用九数云作为底层分析工具，利用九数云的数据连接、分析、展示及模板能力，以真实业务管理场景为蓝本，用数字化的方式解决实际管理难题全面助力南城香实现的神级坪效，还原业务的真实数据，形成组织整体的利益共同体，不断精进更极致的性价比。   更多新功能及分析技巧，欢迎扫描下方二维码添加小九获取。     /END/        

一部分电商运营团队会根据产品链接进行分工，以实现责任明确和高效协作，使每位成员专注于特定商品的管理与优化。然而，随着电商行业竞争日益激烈，运营管理难度不断增加。过去一人负责管理10个链接，如今已演变为一人负责100个甚至更多链接，及时监控每个链接的推广和销售数据成为难题，核心原因有以下三点： 商品分类与各电商平台的分类标准不统一导致分析困难； 链接无法与对应的运营责任人相匹配； 数据分散，多平台、多店铺、多日期整合分析困难 为应对上述问题，可以使用九数云搭建统一的数据看板来监控链接销售明细，通过看板监控单链接当前获客营销手段是否存在问题，及时针对调整，以支持运营部门进行更精细的链接运营。   使用九数云后，通过建立一张映射表，能够将电商后台链接、品类与企业自定义的品类与责任人串联起来。映射表记录商品、链接及对应运营人员，通过九数云的左右合并功能，以商品ID为合并依据，将映射表与平台后台的销售表及推广明细等相结合，即可将品类、链接、销售、推广等数据对应到具体责任人，并进行下一步分析。 在获取到基础的数据表后，围绕链接为核心，分析毛利、推广、流量和转化率等关键指标，构建一系列链接监控看板，帮助链接负责人及时定位到问题。 运营在日常使用中，可以通过链接表现数据作为决策依据，快速精确地定位到自己负责的商品、链接，及时调整优化。例如，通过总分结构的思路，从整体->日期->商品->渠道逐层深入，挖掘问题： 先通过每日监控看板查看整体成交情况和趋势，定位到可能有问题的日期 查看某一天的具体商品综合运营指标，定位可能有问题的商品 查看商品的不同渠道运营数据，进而定位到是哪个渠道出现了问题 根据渠道链接看板，最终定位到问题所在，进行精确的调整。 01 每日监控看板：定位到问题日期 每日监控看板展示了各运营人员管理链接的毛利、推广数据、流量变化和转化率，帮助团队实现“用数据说话”，做到精准定位问题日期。运营人员可以通过此看板发现销量下滑或推广效果异常的日期，并及时展开进一步分析。 实时监控毛利：清晰展示每个链接每日的销售额、毛利率、订单量及推广成本。 趋势分析：通过对比日环比和同比趋势，快速发现销售高峰或低谷。 例如，在某天的监控数据中发现毛利率大幅下降，进一步检查发现这是由于当天投放的广告费用激增，但转化率未同步提升。运营人员可快速介入当天日期，排查链接的推广策略，及时调整广告策略或暂停不良投放。   02 链接看板：定位到问题商品 链接看板帮助运营团队进一步深入，定位到毛利率偏低或表现异常的具体商品链接，并支持查看更详细的经营数据。通过结合后台的推广明细和ROI分析，团队能够开展精准数据复盘，并据此调整营销策略和推广计划。   03 单链接数据看板：定位到问题渠道 单链接数据看板进一步拆解到每个渠道和推广平台的表现，帮助运营团队通过趋势变化发现推广中的具体问题。 当某平台的整体转化率下降时，运营人员可以直接进入该平台的仪表板，通过整体转化率、收入、毛利率等趋势变化的图表，定位问题来源，并制定针对性解决方案。 趋势图表展示：按商品查看转化率、收入、毛利率等运营数据的变化趋势。 按渠道拆解数据：展示不同渠道的具体表现，帮助分析哪个渠道的流量、转化率或广告ROI存在问题。 平台仪表板联动：可直接跳转至对应电商平台（如淘宝、京东）的仪表板，进一步深入流量分析。   04 渠道单链接数据看板：定位到具体问题 例如，通过单链接数据看板发现淘宝平台近几天转化率整体偏低。运营人员进入「淘系仪表板」后发现，主要流量来源于低质量的站外推广渠道，且广告素材未能吸引目标用户。团队可以立即调整推广渠道或优化广告内容，提升流量质量。 付费流量为主：比如9月份开学时，文具用品会拥有较大流量，可以调低产品价格，调高推广比例来争取流量； 免费流量为主：市场流量小的时候，降低推广投入，调高价格去争取免费流量带来的专户啊     总结 借助每日监控看板、链接看板、单链接数据看板和渠道单链接看板的四层架构，运营团队能够在不同层级实现高效的数据监控与问题排查： 每日监控看板帮助团队从全局掌握运营趋势，快速发现问题日期。 链接看板支持定位问题商品，并结合推广数据进行数据复盘和业务调整。 单链接数据看板则通过拆解渠道表现，实现针对性优化，确保各平台流量的高效转化。 渠道单链接数据看板通过明细数据，定位到具体问题所在，针对性调整。 在电商运营的过程中，不仅提高了运营团队的工作效率，还减少了因数据整理和排查所耗费的时间，让团队可以更加专注于优化推广策略和提升运营效果。   更多新功能及分析技巧，欢迎扫描下方二维码添加小九获取。     /END/