【作业打卡】【移动端模板制作第一期】照猫画虎

15楼
发表于 2021-9-22 15:25:18


作业打卡总结:

(1)strftime()对订购日期格式化,获取年月

(2)柱状图直接sun(销售额),group by 年月,年月为分类名

 

整体销售分析.zip (117.69 K)

编辑于 2021-9-22 15:26
14楼
发表于 2021-9-22 14:21:10

移动端--整体销售分析打卡

使用strftime来处理日期区间问题

 

柱形图近6个月数据,直接使用柱形图自带的数据筛选,只查看6条优先记录

 

 

文件:整体销售分析.zip (99.96 K)

13楼
发表于 2021-9-20 12:43:37

作业打卡提交:

编辑于 2021-9-20 12:44
12楼
发表于 2021-9-20 12:21:19

【移动端达人养成记第二关】照猫画虎

作业打卡提交  

要点说明:

1.strftime()函数  取出订购日期年月,用于年月筛选

2.建立ds1数据集用于展示近6月销售总额趋势柱形图,近6月取值为所选年月以及其前5个月数据

3.建立ds2数据集用于展示根据筛选时间展示最新的订单清单

4.建立ds3数据集用于展示根据筛选时间展示最新的订单总销售额及订单量

编辑于 2021-9-20 12:23
11楼
发表于 2021-9-18 18:09:44

作业打卡总结:

 

(1)strftime()对订购日期进行格式化,更改日期控件格式为yyyy-MM

 

(2)柱状图数据根据时间区间sum(金额),然后group by 时间

 

整体销售分析.zip (117.7 K)

10楼
发表于 2021-9-18 14:58:52

打卡提交

整体销售分析.zip (53.93 K)

图片

编辑于 2021-9-18 15:02
9楼
发表于 2021-9-18 10:36:25

作业打卡提交:

编辑于 2021-9-18 10:39
8楼
发表于 2021-9-17 14:57:53

作业打卡总结:1.更改日期控件格式为yyyy-MM 

 

2.range()函数获取随机数实现同比/环比

 

3.使用条件属性实现隔行变色

 

4.ds1数据集用于列表数据显示

 

5.建立ds2数据集用于展示近6月销售总额趋势柱形图

7楼
发表于 2021-9-17 10:14:58

 

 

作业打卡提交  

 

要点说明:

 

1.修改DS1 SQL 用strftime()函数  取出订购日期年月,用于年月筛选

 

2.增加柱状图,根据DS1 数据集内容可视化近6个月的销售金额(应付额),系列名: 应付金额  分类 :日期

 

 

 

 

 

移动端-整体销售分析.rar (97.35 K)

 

 

 

 

6楼
发表于 2021-9-17 09:57:54

选择日期控件,控件格式改成日期型,并在sql中用strftime格式化用以取日期来筛选。

整体销售分析.zip (101.53 K)

选择日期控件,控件格式改成日期型,并在sql中用strftime格式化用以取日期来筛选。

编辑于 2021-9-17 10:01
5楼
发表于 2021-9-16 16:39:57

作业打卡提交:

1、需要安装移动端简约日期插件。

2、ds1数据集用于列表数据显示。

3、ds2数据集用于销售综合和销售数量统计

4、ds3数据集根据选择的年月结束日期之前最近6月数据。

5、同比和环比通过随机数获取。

地板
发表于 2021-9-16 11:33:39

整体销售分析.zip (94.02 K)

说明:

1.strftime('%Y-%m', 'now') 函数筛选年月区间

2.datetime函数获取查询$endtime在内的近6个月,销售额汇总柱形图

板凳
发表于 2021-9-16 11:16:48

作业打卡总结:

(1)使用绝对画布块实现组件的随意放置

(2)strftime()对订购日期进行格式化

(3)更改日期控件格式为yyyy-MM

(4)range()函数获取随机数实现同比/环比

(5)使用条件属性实现隔行变色

移动端-照猫画虎.rar (621.41 K)

编辑于 2021-9-16 11:18
沙发
发表于 2021-9-16 11:14:25

 

I'm  沙发!!!!

【移动端达人养成记第二关】照猫画虎

作业打卡提交  

要点说明:

1.strftime()函数  取出订购日期年月,用于年月筛选

2.建立ds2数据集用于展示近6月销售总额趋势柱形图

3.近6月取值为所选年月以及其前5个月数据

4.系列坐标销售总额保留两位小数

整体销售分析.rar (98.15 K)

 

编辑于 2021-9-16 11:25
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