【2024中国数据生产力大赛】BI助力信用卡业务数字化转型

精读生产力大赛案例，打卡第17天，真心觉得数据跟BI工具简直就是现代金融行业的超级英雄啊！银联数据那帮大佬，通过搞了个牛气冲天的数据总线平台，还有那个数字化分析神器，让信用卡业务决策变得跟开挂似的，数据生产力简直飙升，感觉整个行业都被带飞了！

精读生产力大赛案例，打卡第17天，银联数据服务有限公司通过搭建数据总线平台，整合数据，在确保数据准确性的前提下释放数据价值，体现各个模块的价值。

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这篇作品的解决方案简单干脆，主要两步①数据总线平台建设：统一指标体系；②数字化分析平台搭建：释放数据价值。
虽然内容不对，但是抓住了最核心的点，数据化最核心的两点就是数据治理+数据应用。
数据治理就是指标库的建设，包括准确和从无到有；数据应用就是数据分析平台搭建。
只有这两点真正做到，才能实现数据产生价值

精读生产力大赛案例，打卡第17天， 银联数据服务有限公司通过指标口径统一和数据流重构，以及BI可视化服务——细化数据解释，放大数据价值，实现了降本增效，数据可视化为生产赋能！！！

精读生产力大赛案例，打卡第17天，银联数据案例中，统一指标体系，促进信用卡收入水平提升（用卡转化分析），客户精准营销，真正实现数据赋能业务，驱动业务发展。值得借鉴学习。

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银联数据服务公司的数据更多更杂，做数据应用会面对更多的问题。借助帆软工具，做数据集成、加工，做出业务需求的模型会更有效率

精读生产力大赛案例，打卡第17天，银联数据为了应对数据分散及数据口径不一致的难点，构建了统一且高效的数据展示平台，统一了指标体系，数据应用方面，不仅促进内部管理提升同时助力实现精准的客户营销。值得一提的是将机器学习与BI有机的结合起来，实现了业务应用价值。

精读生产力大赛案例，打卡第17天，信用卡底层数据非常的庞大，需要有一个帆软这样的成熟的数据处理工具来支撑，也感谢帆软的技术研发团队

精读生产力大赛案例，打卡第17天：银行的收入结构符合帕累托法则，即80%的收入是由20%的高价值客户提供的，可以精准维护大客户。提高资源利用率。

精读生产力大赛案例，打卡第17天，看着这些看板想起之前公司领导说，搞那么花里胡哨干嘛，别整没用的，要有产出！哎，论一个好领导的重要性。

精读生产力大赛案例，打卡第17天：学以致用，学习了FineBI数据分析工具，在运用到实际工作中，这才是学习的目的。

精读生产力大赛案例，打卡第17天，BI用的熟练，印象深刻的是数据流重构。

精读生产力大赛案例，打卡第17天，打卡银奖最后一篇商业智能--银联数据服务。
        简介：3.7亿张信用卡，日均交易额560亿元，5G消息实验室
        理念：科技为金融赋能
数字转型计划：22年统一指标体系-数据治理整合、23年移动平台，24年驾驶舱大屏，25年模型深入挖掘数据价值。
实施步骤：1.指标梳理-统一口径后，根据需求池评估。2.基于业务对服务平台整理-进行数据转运-数据加工-最后数据应用。
        FineReport场景：1.作业驾驶舱、特别是补全了跑批大屏看板。2.生产作业实时驾驶舱。3.资源作业实时驾驶舱。4.指标监测看板。5.报表文件监测看板。对文件的预警、准确性、及时性做到有效控制。
        FineBI场景：1.业务关键资产驾驶舱。2.客户情况KPI及历史分类情况看板。3.经营KPI及历史数据看板。4.分线指标及历史不良率迁移率看板。5.收入分析看板，使用了ABC分类、漏斗模型。6.客户画像看板，实际上对客户分类，特别是使用了混淆矩阵预测，使用模型提高了预测结果。
        总结，银联数据业务种类繁多，虽然没有截图移动平台的数据应用，5G方面的消息实验室应用肯定不少，希望未来能看到移动数据分析应用。从基础的数据治理入手，业务流程梳理，对整体作业监控非常到位，特别是作业跑批时长监控，打开了分析思路。BI的数据分析大屏应用很多，满足了日常驾驶舱，收入分析、客户营销等业务需求，未来深入挖掘数据相信肯定有更多的数据应用。

<p>精读生产力大赛案例，打卡第17天，打卡银奖最后一篇商业智能--银联数据服务。</p>
<p>简介：3.7亿张信用卡，日均交易额560亿元，5G消息实验室</p>
<p>理念：<strong><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #2dc26b; text-decoration: underline;">科技为金融赋能</span></span></strong></p>
<p>数字转型计划：22年统一指标体系-数据治理整合、23年移动平台，24年驾驶舱大屏，25年模型深入挖掘数据价值。</p>
<p>实施步骤：1.指标梳理-统一口径后，根据需求池评估。2.基于业务对服务平台整理-进行数据转运-数据加工-最后数据应用。</p>
<p><strong><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #2dc26b; text-decoration: underline;">FineReport场景</span></span></strong>：1.作业驾驶舱、特别是补全了跑批大屏看板。2.生产作业实时驾驶舱。3.资源作业实时驾驶舱。4.指标监测看板。5.报表文件监测看板。对文件的预警、准确性、及时性做到有效控制。</p>
<p><strong><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #2dc26b; text-decoration: underline;">FineBI场景</span></span></strong>：1.业务关键资产驾驶舱。2.客户情况KPI及历史分类情况看板。3.经营KPI及历史数据看板。4.分线指标及历史不良率迁移率看板。5.收入分析看板，使用了ABC分类、漏斗模型。6.客户画像看板，实际上对客户分类，特别是使用了<strong><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #2dc26b; text-decoration: underline;">混淆矩阵预测</span></span></strong>，使用模型提高了预测结果。</p>
<p>总结，银联数据业务种类繁多，虽然没有截图移动平台的数据应用，5G方面的消息实验室应用肯定不少，希望未来能看到移动数据分析应用。从基础的数据治理入手，业务流程梳理，对整体作业监控非常到位，特别是作业<strong><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #2dc26b; text-decoration: underline;">跑批时长监控</span></span></strong>，打开了分析思路。BI的数据分析大屏应用很多，满足了日常驾驶舱，收入分析、客户营销等业务需求，未来深入挖掘数据相信肯定有更多的数据应用。</p>

1. 2024生产力案例打卡活动介绍帖：https://bbs.fanruan.com/thread-149664-1-1.html
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欢迎大家来到打卡第17天案例帖下方打卡，打卡格式为：精读生产力大赛案例，打卡第17天，[20字以上心得内容]。

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业务场景拓展：为用户提供将应用拓展至其他信用卡业务场景（如业务获客、活跃经营、风险管控等）的参考和解决方案。
数据应用提升：通过不断迭代和优化数据指标体系，提升数据的应用程度和价值，使数据在业务决策和运营中发挥更大的作用。
BI工具推广：推动业务人员对BI工具的使用和掌握，提高他们的数据分析能力和业务洞察力，从而实现数据赋能业务、驱动业务发展的目标。
数据与业务融合：加深对数据与业务相辅相成关系的理解，强调数据在业务决策、运营优化、效率提升和收益增加等方面的重要性。
数字化转型支持：响应企业数字化转型的需求，提供清晰明了的数据逻辑呈现方式，使非专业人士也能轻松理解和应用数据。
FineBI功能优化：基于用户反馈和市场需求，期待FineBI能新增更多的数据表达方式、数据分析方法，并优化界面操作方式，以提升用户体验和数据应用效果。
本次项目实施旨在实现业务场景的拓展、数据应用的提升、BI工具的推广、数据与业务的深度融合、数字化转型的支持以及FineBI功能的持续优化和丰富。