精读生产力大赛案例,打卡第13天, 痛点,数据资产多存在孤岛,数据质量有好有坏,数据库性能有瓶颈。 转型:各系统---ELT---数据仓库---DM---分析主题,首先准备好数据底座,使用软件FineDatelink,同步4.7亿条。使用FR与FBI构建分析平台,工厂运营、质量监控、安全中心、成本控制4种运营方向。 1.场景----生产,分为: 分经营看板,分工厂、车间、产线按业务制作看板。 分管理看板,有晨会看板、审核看板、变化记录跟踪看板、单工序小时合格率看板、人员达成饼图矩阵、移动端预警,其中移动端做的很详细,有缺料预警、设备故障预警、质量预警、工艺问题预警。 分执行看板,有边线大屏的分组计划与实际对比,有各工序编号和加工序号的合格率看板、提升了产量和质量,比一线品牌高20%,赞。 2.场景---仓储物流,分为: 实时监控,物流信息,根据历史最大出货信息和日流量信息预测缺料情况、库位管理,用FR制作了可视化仓库管理系统,动态展示了仓库情况,以及流动率和周转率。同时搭建多个仓库的历史数据看板和现有数据的未来预测趋势,把公司总部仓库与其他各地仓库资金占用、收发情况,在途情况搭建了看板,成功的优化了库存结构,减少了不必要的风险,降低了库存周转天数。 3.场景--数据应用少。 举办自助FineBI分析比赛,培养数据人才,虽然时间不长,截至现在短短几个月时间,做出来了成本报表看板、项目问题看板、问题跟进看板、月报计划完成情况看板,逐渐建立用数据氛围,相信未来会呈现出越来越多的看板,会随着时间推移而进一步深入挖掘数据的潜力。 总结,梳理数据,使用FineDateLink打通数据孤岛,FineReport实现复杂报表及仓储智能实时检测大屏,FineBI推广自助式分析,数据化转型为企业自身的发展注入了强劲动力,展现了超凡的技术实力,值得学习,相信未来肯定会有更多的数据应用。 |