【2024中国数据生产力大赛】培养数字化菁英人才，助力企业数字化转型

精读生产力大赛案例，打卡第8天，通过业务人员提供想要的数据处理方案，更直接给业务人员想要的内容。通过数据展示发现问题，找出原因，真正的实现了优化业务降本增效。团队协作大赛培养人才同时也能给员工一个展示自己能力的机会，组织团体学习，比一个人学习更有效果，相互帮助构建优秀的数据分析团队，

精读生产力大赛案例，打卡第8天, 陕汽集团在数字化人才培训方面，重视学以致用，不让培训流于形式，为企业培养具备数据思维及熟悉工具的人才，值得我们企业借鉴和学习。

精读生产力大赛案例，打卡第8天，  陕汽通过培养数据分析菁英，不仅提升了员工的数据分析能力，还推动了企业数字化转型，展示了培养数字化人才对企业发展的关键作用。这一举措不仅加强了数据驱动的文化，还为实现业务创新和提升竞争力奠定了坚实基础。

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         陕汽集团在企业数字化过程做出重大成果，着重展现在生产过程、销售渠道、服务渠道、能源监测、库存分析等业务领域，重视数据人才的培养与应用，企业与人才相互成就。

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介绍了了陕西汽车控股集团有限公司为助力企业数字化转型，培养数字化菁英人才的相关举措。
1. 管理需求和挑战：在国家政策和行业竞争背景下，陕汽自2019年开始推进数字化转型，但面临数据文化意识薄弱、数据分析人才匮乏、缺乏数据治理和管理制度、数据运营能力弱等问题，因此加强数字化人才队伍建设迫在眉睫。
2. 培养方案：
     第一步：信息技术部开展“全民分析师挑战赛”和“人才培养菁英计划”活动，培养专业信息化数字化人才。
     第二步：集团牵头开启数据技能提升劳动竞赛系列活动，为各业务单位培养数字化菁英人才。
     第三步：成立数据资产管理管理委员会和“数据治理室”，推进全能型数字化人才建设。
     第四步：各单位和子公司积极组织二级劳动竞赛，打造自己的数字化菁英人才。
3. 典型成果：各单位数据分析团队将理论知识融入工作，设计数据分析场景方案，优化工作流程，提升业务效率和决策质量，实现价值转化，并展示了多个杰出作品案例。
同时也为其他企业开展数字人才培训提供了非常好的借鉴意义。

精读生产力大赛案例，打卡第8天，介绍了为实现数字化转型，通过举办数据分析竞赛和培训，培养专业数字化人才，提升员工数据分析能力，构建数据驱动的企业文化，有效解决数据应用问题，推动业务发展和成本降低。

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精读生产力大赛案例，打卡第8天，陕汽的案例，培养数字化人才做的挺不错的，有方案并实操全方位落地。再通过FineBI工具，实现各个主题业务分析，尤其是资源保障能力测算，及库存动态调整及生产预警分析，值得借鉴学习。

精读生产力大赛案例，打卡第8天。陕汽的数字化建设是以问题为导向，对数据做整合、分析、优化。亮点是着重数据人才的培养，应该向全社会推广

精读生产力大赛案例，打卡第8天：数据化人才的建设是一个持续投入的工作，需要从上到下统一思想，人才的筛选不能仅依靠反馈工作，需要通过活动进行全面选拔，选取有价值的学员，针对优秀的学员公司要拟定激励措施，从而不断的壮实团体，为企业数字化转型真正做出贡献。

精读生产力大赛案例，打卡第8天，陕汽通过开展数字化人才培育，建立了数字化人才队伍，提升了企业的核心竞争力。信息技术部作为企业的IT服务部门，将继续完善和优化企业数字化人才培养机制和策略，让数据真正赋能业务，成为企业数字化转型的有力保障。

精读生产力大赛案例，打卡第8天。陕汽由点到面，由少到多，由集团到子公司，集中式数据治理，培养数字化人才，拓展了数据分析应用能力，数据服务于生产及业务，助力企业数字化转型。

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精读生产力大赛案例，打卡第8天，陕汽数字化建设注重以人为本，注重培养数字化人才，人人皆是数据分析师，助力各个模块数据应用，为数字化建设打下人才基础。

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500强企业就是厉害，创优报国，不忘初心，理念引领企业。

 

2020年引入数据分析后，开始了数据文化建设，短短1年统一了指标口径，建立了数据平台，第2年就开始各种数据分析试点，提出数据的问题开始深入解决。

 

    首先提出，“以用户为中心，以数据为驱动力，应用数字化技术，实现陕汽业务创新，提升客户满意度与产业竞争力”的数据建设战略目标，在过程中，先对数字人才分类，按数据治理和数据分析分别画像，确认培养方向。

 

一.短期活动（几周）

 

活动1.帆软培训老师带领培训，举办比赛，有59人参赛，围绕企业的业务深入分析，产生8个优秀作品。

 

活动2.企业IT导师4人，学员20人，开展培训，需求分析实战营，跨部门分析。

 

二.长期活动有（三年）学习基础、落地实操、分析应用，以期改进业务。

 

 

上面看到图中这些学习形式都是可以借鉴的，报告形式、小班培训、会议竞演、分析比赛。学习形式为七天打卡营、理论培训、基础功能培训、实操培训，提到的一些理论导入+动手实践+结合业务+组团攻坚的方法值得推广。按这些经验，推广至其他单位和子公司。

 

基于数据分析应用问题导向，需要管理大量的数据资产，成立专门部门进行管理，这里叫数据治理室，按数据战略、数据标准、数据架构、数据质量、数据安全、数据应用、数据平台几个功能进行落地管理，不断积极推行数据治理，有7人通过数据治理CDGA认证考试。

 

数据人才建设成果展示有5个，①.生产分析(涂装)，用FR制作了涂装生成评估看板，面漆实时监控看板，Bi制作了生产行为评估打分，各种趋势图、设备效率计算看板，设备巡查看板。②.车辆销售分析，通过DMS取数，搭建了资源、营销区、经销商、库存预测、预算分析、运营周期分析看板。③.渠道网点分析，使用FineBI搭建了地图空间看板，渠道评价分析模型，费用分析模型。④.车架厂分析，搭建了指标检测、能源实时检测、单日能耗、能耗产量对比等。⑤.重卡库存预警分析，搭建了库龄分析、齐套率分析，以销定产，规定了安全库存和排产。

 

总结，短短2年时间，2022年开始，由外部资源到内部it，由内部it基础数据支撑到业务分析团队建设，并且分阶段、由点到面、由少到多进行全能型数字人才建设。从几十人数字队伍，到目前113人，往业务团队全能型方向发展，组织多次比赛，培训，利用现有数据分析经验，推广至其他单位和子公司，达到了数据人才千人，赞，整个过程无论从战略目标、架构管理，或数据分析组织培训、分析比赛还是成果推广都非常优秀，为数字化转型的提供了有力保障。

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数据化建设的核心是数据人才体系的建设，这个项目或者说作品和我们讲述了怎么进行数字人才建设。
归集一下，可以分成三方面①点状开展，构建基础数据人才，确保企业数据基座的搭建；②问题导向，IT与业务结合，推进全能型数字化人才建设；③推广应用，将数据人才业务化。
这是值得借鉴和学习，几个人的数据分析不是数字化，全集团的数字化，让每个人都把用起来，才算真正的数据化

精读生产力大赛案例，打卡第8天  有平台助力、有志同道合的人一起学习交流，进步很快，我算是孤军奋战，一直三天打鱼两天晒网，要好好反思一下了

精读生产力大赛案例，打卡第8天，陕汽认识到市场与技术的快速变化对人才培养提出的新要求，因此承诺将持续优化和完善数字人才培养内容，确保课程内容的前沿性、实用性和针对性，以培养出既具备深厚理论基础又拥有丰富实战经验的复合型人才。这不仅有助于员工个人在数字化思维、技能水平及实践能力上的飞跃，更为陕汽集团的长期稳健发展提供了坚实的人才保障，助力其在中国重卡行业的领先地位不断巩固与拓展。

厉害，不知道是哪个赛道的，很用心。