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快斗爱上的鱼(uid:1109443)
大家好,我是鱼 职业资格认证:尚未取得认证
【2022BI数据分析大赛】广州某品牌美妆产品销售业绩分析
一、选手简介1、选手介绍各位好!我叫梁美宜,帆软社区用户名:快斗爱上的鱼,之前做过电信行业、大数据行业和零售行业的咨询顾问,现做智能制造产业的数据分析及产品设计;主要工作内容包含数据分析,数据产品研发,建立统计模型,设计BI系统,对接客户的报表开发需求,是一名对BI开发工具兼具工作需求与兴趣的爱好者。   2、参赛初衷 BI工具使用已经有5年多了,之前一直在咨询业务,这次由于工作原因转型到智能制造产业信息化产业,对BI的需求比之前更多。通过比赛了解国产BI在商业分析的能力,同时了解更多相关知识;比赛中帆软提供专家解答,这样能够更好地掌握帆软BI! BI是非常好用的工具,现在也越来越多企业基于信息安全的需求,开始启用国产的BI工具,帆软是国内BI市场的领头羊,经过本次的使用,确实上手非常快,功能非常强大,使用也非常方便! 大赛的奖项设置很有诚意,让我看到了未来BI的光明前景,帆软BI一定可以为中国的产业化赋能助力! 二、作品介绍1、业务背景/需求痛点 本公司服务企业一般都拥有MES、CRM、PDM、IOT、PMS、DMS、ERP等多个系统,覆盖了研发、生产、供应链、营销、服务、管理等各领域,但业务产生的数据分散在各个独立系统中,数据整合筛选、归类、分析停留在各个业务系统,需要人工进行关联,再汇总形成汇报报告,这种形式不但效率低下,并且存在统计口径不一的问题,目标与指标无法关联,不能高效的支持运营决策等问题。 针对以上问题,企业通过BI构建企业特有的数据统计模型,打通各业务系统数据连接,共享数据,实现数据自动运算分析、目标对比、实时查看,提高数据统计分析效率,深度挖掘数据价值,促进业务增长,引导企业管理创新改良,提升企业市场竞争力,实现传统运营向数字化运营的转型,在本司的推荐下,越来越多的企业也开始搭建自己的BI系统。   2、数据来源本报告数据采集自广州某国货美妆生厂商的数据,所有数据均已脱敏。数据字段包含:年份,月份,产品ID,品类,品类1,品类2,成分,渠道,客户性别,,客户年龄,发货地区,城市级别,销售成本,销售收入,毛利,,时间从2020年1月到2021年12月共47646条数据。   3、分析思路本方案从经营视角出发,以提升销售业绩为导向,通过对不同业务场景分析,建立指标体系,深度挖掘数据价值,实现对于战略及目标的收集、制定、下发、执行、监控、反馈、优化的支撑作用,从而实现各业务层快速高效的分析与决策。同时结合之前工作中管理层提出的报表及报告需求,以及现有数据可提供的分析角度,各组件间不但能够联动并且可以跳转下钻,这样模板不仅仅是一次性分析报告,而是一个可持续使用的运营监测平台,成为决策层不可缺少的辅助运营工具。 本报告首先对2020和2021全年的总体销售收入情况进行对比分析,然后分别基于区域与渠道的维度、客户属性的维度、产品本身的维度对销售收入和毛利两大指标进行分析,整体分析思路如下图所示:   4、数据处理 首先对数据进行脱敏与清洗,确保维度和指标对应关系准确。 建立一个业务包,并上传数据到“自助数据集”,检查数据,调整字段设置和字段顺序,检查指标跟维度的关系 对于结构完整的数据开始进入下一步新建仪表盘。   5、可视化报告 1.展现总体指标 对比2020年美妆产品收入,2021年疫情下广州该美妆品牌销售收入数据增长明显   2.区域与渠道的产品数据差异 2.1不同区域发货额 美妆品牌的销售主要集中与华南、华东及西南地区; 2.2不同城市级别销售额 二线城市销售业绩最为突出,市场整体销售额下沉明显 2.3不同渠道销售额与销售成本差异 来自京东和天猫的销售业绩占据了大部分的销售额   3.客户属性维度 3.1不同客户性别销售额差异 女性依然主导整个美妆产品的销售额 3.2不同客户年龄销售额差异 • 95后构成了主要的女性美妆内容消费群体,占据了品牌美妆销售额的半壁江山   4.产品维度 4.1不同品类销售收入占比 女性对于美妆的需求向全面、系统化升级,彩妆和护肤各占半壁江山 4.2不同品类化妆品毛利分布情况 该品牌的护肤、彩妆和香水是主要的毛利收入 4.3不同成分销售收入占比 不同成分的销售收入差异不明显,不同品类包含多种成分,其中金盏花销售收入占比较大; 整体仪表板 公共链接:http://localhost:37799/webroot/decision/link/xzTC   三、参赛总结 1.FineBI工具 这几年一直在用BI工具,但是第一次使用FineBi,觉得很容易上手,制作比较简单,在有其他bi基础上,finebi上手很快很快,同时因为国内厂商也越来越多的使用FineBI,未来有着非常好的发展趋势。 但是有些细节需要进一步完善,如:一些比率指标会自动汇总,指标的更新也比较麻烦,毕竟很多问题是在制作图表过程中才会发现的,如果可以更加便捷的调整指标、新建指标,对于效率的提升有非常好的帮助。   2.参赛总结 这次大赛导师有导师帮助并且回复的比较及时,感谢导师。 感谢参赛队友的帮助完成这次比赛,大家都尽了最大努力创建模板参与,期间也问他人建议,在这再次感谢所有帮助过我们的人。同时也感谢finebi组织比赛,给我们一个合作的机会。
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