1、学习初衷 目前从事数据开发相关工作，日常工作流程紧密围绕各类数据展开。在频繁对接数据分析需求、协同数据分析同事完成项目，通过交流对数据分析产生兴趣，在朋友介绍下解到的学习班，希望能在数据分析领域进一步深耕，掌握专业知识与技能。 2、作品简介 2.1、业务需求 对报表访问分析，获取最受欢迎报表和模块，了解用户关注点，通过分析哪些报表被频繁访问，可以识别用户最关心的业务领域和数据需求。 2.2、数据来源 通过系统埋点获取用户行为，统计用户数据，在数仓经过清洗和轻度加工，包含访问日期、访问部门、访问次数、报表名称、报表模块。 2.3分析思路         报表热度从三个角度分析，部门角度、报表角度和异常监测，识别用户最关心的报表类型，发现某些部门可能对特定报表的潜在需求。对于访问量较低的报表，及时下线或需要进行改进，减少冗余报表。 2.4数据处理         对访问数据从部门维度、报表名称维度、报表模块维度、方位日期维度等统计数据，其中遇到一些问题，比如：在对报表定义高热和低热时，获取热度排名都在前10的报表为高热、通过复制表，在新表中对明细数据按月度、报表名称汇总访问次数后，在组内对汇总访问次数得到【月度排名】，过滤出【前10名报表】。         报表名称清单未导入情况下，通过对明细数据按报表名称、报表模块汇总得到报表清单，左右合并【前10名报表】，设置条件标签列，判断【月度排名】不为空为高热，其他情况为低热，再对报表名称、报表模块、报表热度删除重复项。 2.5、可视化报告 热度总览：报表访问总量53万次，最受欢迎报表完工毛利表，访问活跃度最高部门华为江苏BU； 访问部门分析：平均访问次数：7192次，访问活跃度较高部门华为江苏BU、运营商江苏BU、华为政企BU； 访问报表分析：报表访问最活跃时间四季度，访问量最高12月份，最受欢迎报表模块经营报表类；管理类型和项目类型报表开发多，但高热报表占比较少。 访问监测分析：访问量低报表集成项目统计表，访问量低部门解决方案部（非活跃），此组织已停用，在用部门中访问量最低的部门解决方案部，此组织为新建组织。 总结建议： 优先开发和维护高访问量的报表，挖掘经营报表类潜在开发需求，报表开发方向偏向经营类报表，适量减少管理类型和项目类型报表开发，合理分配资源； 四季度报表使用活跃高，合理安排开发人员日常巡检和保障，监控数据库资源和数据异常问题，及时响应性用户反馈； 挖掘用户需求，从活跃度最高和最低的部门沟通，挖掘华为江苏BU和解决方案部对数据分析的需求，发现潜在需求； 访问量较低的报表，成本应付一览表、超期垫付费预警列表，集成项目统计列表 跟踪使用情况，发现其中问题，对访问量低报表及时下线或需要进行改进，减少冗余报表。 3、学习总结 3.1学习经历         总体的学习过程比较紧凑，作业内容丰富，涵盖了各种分析图表和分析场景，让我受益匪浅。日常工作主要在数据治理和开发，数据分析工具使用较少，通过本次课程学到很多图表的制作，惊叹于帆软工具的便捷和强大，比如：同环比，增长率，组内排名等，之前用sql实现过程，在BI工具中通过可视化配置实现，一定程度减少数据开发工作。 3.2个人成长        作业九复刻案例完成仪表板，完成作业时感叹：自己真厉害。完成作业十仪表板感叹：终于搞好了，真不容易。此时此刻在写作业十学习总结时：我成长了。从开始对BI知之甚少，到如今自己完成一个仪表板，将学习到的知识学以致用，从入门到精通实战。中间过程感谢自己的努力，也非常感谢帆软团队的帮助，即使是在晚上和周末，微信群里的老师（答疑助教-玖玖、帆软-苏茜）也在认真回复问题，提交作业后及时批改作业。希望自己在日后工作中常实践，在数据分析上不断进步。         希望自己未来的工作中能够继续实践，不断积累经验，将所学知识学以致用，进一步提升自己的数据分析能力和BI技能，在实践中不断提升自己。