一、背景介绍 1.1 简介 2008年9月，湖北省联合发展投资集团有限公司诞生于武汉城市圈“两型”社会综合配套试验区获批的历史时刻。作为省属大型国有控股公司，联投集团由湖北省和武汉城市圈九市国资委为主要出资人，6家省内央企（武钢集团、东风汽车、葛洲坝集团、三峡集团、湖北中烟、湖北烟草）为股东。公司注册资本65.6亿元。 2021年12月，根据省属国资国企改革方案，湖北联投集团有限公司成立，定位“科技园区、产业园区、功能园区全生命周期运营商，城市更新全产业链综合服务商和工程建设全领域总承包商”，做好“科技创新的引领者、产业发展的推动者、城市更新的建设者、产融结合的示范者”。 集团具体经营业务涵盖产业新城、园区运营、地产开发、产业金融、数字产业、基础设施与新基建等领域，总资产规模达3200亿元，带动社会投资逾3000亿元，员工超2万人；控股上市公司1家，参股上市公司2家，4家企业主体信用创AAA，入选湖北省首家中国银行间市场交易商协会会员代表，位列中国企业500强第251位、中国服务业企业500强第86位。 面向新阶段，新格局，湖北联投全面贯彻落实湖北省“一主引领、两翼驱动、全域协同”区域发展布局，聚焦武汉城市圈、武鄂一体化和光谷科创大走廊核心区域，助力长江中游城市群、襄十随神、宜荆荆恩城市群发展。进一步聚焦产业园区、城市更新、工程建设等业务板块，着力加强数字产业、产业金融等功能支撑作用，全力做优木业、磷化工等实体业务，持续深化一二三级联动、各业务板块协同、产城融合发展的独有模式。  “十四五”期间，湖北联投将继续弘扬“敢为人先、自强不息、搏击市场”的联投精神，全力推进武汉城市圈一体化进程，持续推动湖北省经济量级、产业层级、城市能级提升，助力湖北省经济社会高质量发展。 1.2 规模指标 2023中国五百强排名：第103位 注册资本：310000万元人民币 2023年营收：1209.28亿元 利润：45.05亿元 1.3 组织架构   二、项目解决方案 2.1 项目背景解读 数字经济已成为我国国家战略，习近平总书记多次强调数据要素的重要性，并通过《“十四五”数字经济发展规划》等政策提供支持。湖北省积极响应，通过一系列举措推动数字经济发展，如《湖北省数字经济发展十四五规划》和《关于全面推进数字湖北建设的意见》，注重数据赋能和生态建设。湖北联投集团则在其信息化“十四五”发展规划中明确了数据治理的重要性，通过建立数据体系、强化协同、健全制度、推进标准建设和构建管理平台等措施，提高决策科学化水平，激发数据价值，助力企业数字化转型和高质量发展。 2.2 痛点 事项标准不一，业务协同难。集团各部室、各出资公司业务管理口径不一致，各类的业务事项指标口径更是存在“同名不同义”或“同义不同名”的情况。 数据共享不畅，人工耗时多。各单位、各部门均从自身管控角度出发制定不同维度报表，虽基础数据大同小异，但缺乏系统支撑，数据无汇总、无沉淀、共享不畅，各单位无法统览整体、无法有效组合，需基础组织多次、重复填报，耗时、耗力。 系统联动不强，管理时效差。集团当前经营和管理数据大部分来自各出资公司定期手工上报，非各系统之间集成联动，手动汇总时间长，数据只能以前期截止的数据汇总，数据时效差，无法实时真实情况。 报表质量不高，应用价值低。集团存在多级出资公司，管理层级复杂，容易出现人与人、人与组织、组织与组织之间的信息系统不畅，导致数据汇总质量参差不齐，且汇总数据无法穿透到明细数据，报表质量无法有效校验，应用价值低。 2.3 解决对策 本项目是一个“咨询+产品+服务”模式，开展数据治理项目内容建设。 2.3.1 数据治理咨询提供方向。 通过规划数据治理工作业务蓝图与实施任务路径，指导数据治理工作有序开展。 数据治理咨询是制定湖北联投集团数据治理工作蓝图的关键步骤。通过制定数据战略，明确数据治理的目标和范围；建立数据治理组织，确保人员职责明确；制定完善的制度流程，确保数据管理的一致性和规范性。数据治理咨询为集团提供全面的指导和支持，帮助确保数据治理工作能够高效有序进行，从而提升数据治理的质量和效果，推动集团的数据管理和业务决策能力的发展。   2.3.2 数据中台建设提供治理工具支撑。 通过构建数据中台建设，完善数据治理工具能力，支撑数据底座“聚、治、融、用”基础能力构建，助力数据的资产化与服务化，推动数据赋能业务发展。 数据中台建设是对规划工作的具体实践，旨在为湖北联投集团打造一个稳定、可靠的数据底座能力。包括构建“聚、治、融、用”四大中台基础能力，即数据采集、数据治理、数据模型、数据服务等能力。通过完善数据中台能力，提升数据质量、促进数据交换与共享，赋能数据业务与管理，推动集团的数字化转型和业务创新，提升运营决策的准确性和效率，实现集团的可持续发展。 2.3.3 业务应用赋能创造价值。 通过聚焦典型业务应用场景，构建智能数据应用，实现数据驱动业务发展，释放数据要素价值。 数据应用是数据中台赋能业务的具体场景，通过领导驾驶舱、数据资源目录、主数据服务和产业小脑等应用场景，实现数据的有效利用和业务增长。领导驾驶舱提供决策支持，三清单一目录实现数据认责和共享，主数据服务保证核心业务数据一致性，产业小脑提供实时洞察和智能决策支持。通过应用场景的建设，集团推动了企业的数字化转型和创新，提升了竞争力和可持续发展能力。 （1）构建领导驾驶舱，塑造企业决策引擎 基于数据中台汇聚全集团核心业务数据，通过一张总屏和七张分屏展示集团经营、管理状况，支持集团领导实时监控和决策，实现数据的全面监控、风险把控和资产盘活。具体建设内容包括大中小三个层级的领导大屏——“大屏显风采、中屏观数据、小屏随身行”，实现数据的可视化展示、监测和管理，提升集团聚数用数能力、风险预警水平、经营管理效能，加快企业数字化转型升级，助力集团向世界一流企业迈进。 （2）发布三清单一目录，提高数据资产透明度 依托数据中台数据资源目录，参照湖北省政务服务目录，建设三清单一目录，打破数据壁垒、简化数据使用流程，提升数据治理质量和数据共享效率。具体建设内容包括数据责任清单、共享清单、负面清单和数据资源目录的梳理和管理。通过建立清单体系，实现数据的溯源和定责，提高数据质量和可靠性，促进数据共享和协同，推动业务流程的创新和优化，为未来的发展和决策提供可靠的数据支持。 （3）拓展主数据管理能力，促进业务系统互联互通 依托数据中台的存储与计算能力，实现高效的主数据识别、管理、分发、维护和监控，以支持主数据的共享与交换。同时，将主数据模型业务中台化，为业务系统提供更高效的主数据调用和使用，支持业务的运作和决策支持。数据中台提供可靠的数据存储和处理能力，构建主数据云端模型，确保数据的完整性和安全性。通过数据分发能力，实时分发最新的主数据给各业务系统，保持数据的一致性和实时性。通过主数据模型与业务中台深度融合，优化主数据调用与业务应用，不断优化和完善主数据模型，实现更高效的业务运作和决策支持。 （4）打造“联投U-智建”产品，数智赋能工程建设精细化管理 从“数字工程”和“智慧工地”两方面入手打造智慧工程平台，基于数据中台的数据存储和处理能力，将各个项目的进度、质量、安全、成本、客户等数据集中存储与管理，为进度可视化、质量管理数据化、安全管理智能化、领导决策实时化提供数据支持。通过数据汇集和共享，实现工程项目数据统一管理，保障工程管理系统的互联互通，建立实时监控和指标分析功能，提升工程管理的效率、决策能力和智能化水平，加强对工程项目进度、质量、安全等方面的监控和管理。 （5）打造“联投-U智链”产品，数智赋能供应链物流高效运转 基于数据中台的数据汇聚和融合能力，覆盖公司集采、直供业务、委托运输业务、成本核算等领域数据，形成合同管理、履约管理、结算管理、财务管理等业务主题，构建采销业务全流程的数字化管理和上下游协同。基于数据中台先进的数据挖掘和分析技术，实现线下管理向线上管理的转变，全面监控和管控供应链各环节，准确预测市场需求和销量，并辅助财务部门进行资金计划，确保业务连续性和供应链稳定运行，从而提升供应链管理效率和资源配置优化，降低运营成本，提高企业抗风险能力。           2.4 架构设计     三、项目成果介绍 3.1 项目目标 1.规划数据治理体系 进行集团数据治理体系顶层规划设计，构建涵盖战略、组织、制度及技术工具的数据治理框架蓝图，并形成集团层面的数据治理制度体系。 2.夯实数据中台能力 聚焦数据采集、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据融合、数据服务等核心能力构建，开展专项数据治理实施工作，落实集团数据治理蓝图要求。 3.赋能核心业务场景 构建数据治理双循环管理体系，对内推动集团与出资公司的数据交换与共享，赋能数据驱动业务管理与创新赋，实现联投集团数字化转型高质量发展，对外为湖北省政府及国企提供一体化的数字化解决方案，促进湖北省数字化转型高质量发展。 3.2 解决过程   1.战略牵引、顶层规划 坚持全局、可持续发展的理念，规划数据治理战略路线，建立数据治理组织架构，明确各部门职责及任务，遵循科学的方法和流程，推动公司数据治理工作体系化、规范化、高效化开展。 2.价值驱动、赋能业务 以数据应用价值为驱动，应用需求为牵引，明确数据治理的目标，建立持续改进和创新的机制，推动数据与业务场景的融合，切实提升数据治理能力，打造数字化核心竞争力。 3.量化评估、持续提升 基于可量化数据的评估方法，建立数据治理工作成效评估指标与机制，及时发现数据治理过程中存在的问题和风险，并制定相应的应对措施，使数据治理工作能够持续运营，数据质量稳定提升，数据价值充分挖掘。 4.集团统筹、分步推行 基于集团数据治理的统筹规划，逐步开展数据治理的各项工作，确保各部门和出资公司有序推进数据治理实施，实现整体的协同效应和优化结果。 3.3 典型场景 3.3.1 数据治理 湖北联投集团在制定数据治理战略规划方面，通过明确数据治理目标、范围和组织架构，建立政策与规则、框架设计、数据生命周期治理策略、培训与沟通等手段，以推动数据治理工作的连续与可持续发展。这样的战略规划能够帮助集团提高数据管理能力，使其能够更好地利用数据支持业务决策和创新。 为了确保数据治理工作的有效实施，湖北联投集团成立了数据治理组织架构，包括数据治理管理委员会、数据治理管理办公室、数据治理业务小组和数据治理技术小组等。通过这些组织架构的建立，集团能够实现数据治理工作的标准化、规范化和高效化，并推动数据驱动文化的落地。各个组织单位的角色定位清晰，能够协同合作，共同推进数据治理工作的顺利进行。 湖北联投集团还注重构建数据治理制度流程，以指导数据治理工作的开展。他们制定了数据治理制度总则、数据治理管理办法、数据治理管理细则与操作指引等，通过定期或不定期的修编，不断提高数据治理工作的实效性和实用性。这些制度的建设有助于规范数据治理活动，促进数据治理行为的有序进行，提高数据质量和数据管理能力。同时，制度的迭代修编也能够增强制度的透明度和可监督性，加强组织内部的数据治理文化建设。 除了以上措施，湖北联投集团还迭代数据治理能力体系，夯实数据治理的核心价值。他们通过构建数据架构和数据流，设计合理的数据集成架构和数据分发机制，确保数据在集团内部高效、准确地流动，提高数据质量和简化数据集成过程。此外，他们制定了数据采集、存储、处理、共享和退役的标准规范，确保数据处理过程的一致性、安全性和合规性。同时，他们还完善了数据质量管理能力、元数据管理能力、主数据管理能力和数据安全管控能力，通过建立相应的管理体系，提高数据治理能力和决策的准确性。     3.3.2 数据中台 （1）构建企业数据中心，实现全域数据入湖 采集方的职责边界、采集方式、采集频率等，制定数据采集接基于集团数据采集标准规范，明确采集的目标和目的、数据提供方和数据口实现规范、数据采集接口校验规范、数据采集接口重传规范以及接口文件目录维护规范，通过数据采集工具可视化操作和自动化配置，接入和集成15个管理部门和22家业务主体数据源，并增加数据验证、清洗和校验等机制，提高了数据采集效率，降低了数据采集成本，从源头规范治理数据，确保数据的一致性，保障全集团数据质量。 （2）打造数据治理工具，夯实数据管理能力 基于元数据管理制度要求，盘点全集团数据资产，制定元数据清单模板，包括业务元数据、技术元数据、管理元数据、操作元数据共40个属性，并通过元数据采集功能自动识别并采集业务系统元数据，实现元数据维护和变更的线上维护，保证元数据的可控性和规范性。同时，大数据运维人员通过元数据应用的数据血缘关系，定位数据的来源和影响，及时排查数据问题，极大降低了数据故障的风险。 基于数据标准管理制度要求，构建数据标准体系、制定数据标准、推进标准落地执行以及建立标准优化与更新机制的内容。首先，将数据标准分为基础数据、指标数据和代码数据，并针对各类别设计标准框架和标准模板，保障集团数据标准统一。其次，通过数据中台统一管理数据标准，针对基础数据、指标数据和代码数据，提供数据标准编制、发布、执行、变更、废止等操作的维护，并将数据标准应用于数据模型、清洗转换和标准检测等模块，确保数据的一致性和准确性，提高组织内部数据的质量和共享。 基于数据质量管理制度要求，结合数据质量"六性"管理方法的数据质量管理建设，从数据采集、存储、处理、共享、应用、消亡全数据生命周期进行管理，构建数据质量日常监控体系和技术支撑体系，设计闭环的数据质量管理流程，通过对字段规则、表规则和接口规则等规则进行管理，实时监测任务的数据质量情况，并生成可视化的分析报告，直观的呈现数据质量问题和归因分析，从而减少数据错误对业务的不良影响，提升数据价值，为数据持续发展和企业竞争优势提供坚实基础。 基于数据安全管理制度要求，构建以数据安全管控策略和管理体系为核心的框架，确立数据安全策略、组织和流程，建设数据安全防护基础设施，实现数据安全管理的闭环。首先识别集团主题域下的敏感和涉密数据，通过数据中台数据分类分级功能实现对数据资源的分类编目，根据敏感程度设置分级和权限控制策略。其次通过数据访问来源控制、数据安全审计和数据安全认证等功能，完善数据安全防护基础设施，确保数据的安全性和合规性，降低数据安全风险，为数据共享和业务创新提供保障。 （3）围绕企业业务过程，沉淀核心数据资产 基于湖北联投集团业务，以支撑业务应用为目标设计数据模型，收集与业务需求相关的数据，并对其进行分析，以满足业务系统或应用建设需要。同时，在数据中台数仓分层建设的基础上，根据集团业务划分主题域，开展企业级数据模型建设，制定概念数据模型、逻辑模型和物理模型的标准与规范，建立统一数据模型的标准化方式。通过数据中台数据融合能力，支持跨部门和跨系统的数据共享与协作，促进数据的一致性和准确性，提高工作效率，同时能够支持数据治理和应用系统的开发，确保数据的合规性和质量，减少重复开发工作，提升开发效率和一致性，为企业带来更高的效益和竞争力。 （4）建立数据资产目录，释放数据共享价值 基于数据目录体系与数据安全管控策略，数据中台为简化数据服务审批流程，提供自动识别、分类和标记数据的功能，实现流程自动化审批授权。同时，数据中台提供多样化的数据服务方式，包括数据查询结果、服务接口、库表交换、数据产品等，并支持实时监测数据服务的运行状态和性能指标，及时处理异常情况，保障数据的便捷、安全和高效使用。 基于数据中台服务与共享能力，数据中台提供数据资产目录，全面展示集团的数据资产，支持数据需求部门快速查询与检索数据资产，提升数据资产的使用效率。具体建设内容包括系统编目、资源目录维护、目录浏览、表详细信息、字典查看、数据申请下载、数据篮、目录检索、数据搜索和统计分析等功能。通过数据资产目录，能够有效管理和利用数据资产，提高数据资产的可用性和价值，为企业决策提供更强有力的支持。 3.3.3 数据应用 （1）1+7一屏统揽 按覆盖场景差异，打造大屏、中屏、小屏三级体系，（大屏用于对外展示，中屏、小屏用于对内展示，适应各类终端）。整体架构为“1+7”，其中“1总屏+7分屏”是指整体一张图和7大核心主题，主要面向集团领导实时展示集团经营、管理状况，支持纵深穿透到二级出资公司。 综合驾驶舱：从战略出发，不断的深化各职能条线的核心指标，一览无余的将数据呈现到公司经营领导面前，实现数据的全面监控和风险把控！   理资产：将通过对集团和出资公司的基本情况进行全面分析和展示，从多个维度考察核心指标。这些指标包括集团和出资公司的数量、行业分类、单位类型、经营规模、资产规模、投资结构、领导干部数量、领导干部年龄、学历分布、男女比例以及四类人才数量。通过全面展示与分析，集团可以清晰了解组织的规模、构成、行业布局、经营状况等关键信息，为制定管理策略和支持决策提供有力依据。同时，通过数据可视化工具的运用，集团能够实现数据的直观呈现，帮助管理层快速获取关键信息，进一步提升管理效率，推动数据驱动文化的深入实践。   聚专项：对专项任务的完成进度进行全面监督和管理，涵盖重大核心指标、资产资金结构优化成效、产业拓展情况、各版块产业推进完成进度以及引领党建和清廉国企建设情况等多个方面。通过系统性地监控和评估各专项任务的执行进度与建设成果，集团能够精准把握每个项目的具体进展。对重大核心指标的实时追踪有助于确保战略目标的实现；资产资金结构优化的成效分析则能为资源配置提供科学依据；对产业拓展情况和各版块产业推进完成进度的详细记录，可以帮助识别潜在问题并及时调整策略，以保障项目顺利推进。同时，通过加强对党建工作的引领和清廉国企建设的持续推动，集团不仅提升了内部治理水平，还促进了企业文化的健康发展。这种全面的监督管理机制，将为集团各项任务的高效实施提供强有力的支持，确保战略部署的顺利执行和预期成果的达成。   观运转：采取全面监控措施，聚焦资金池资金分布、支付用途、当日存量资金余额、当日存量资金以及当日大额交易笔数等关键指标。同时，对出资公司的大额资金存量和流量进行日常监测，以实现支付额度的精准控制，资金的合理分配以及资金安全管理。通过这种全面的监控机制，集团将确保资金使用的透明度和高效性，有效防范潜在风险，进一步提升资金管理的科学性和规范性。   跟考核：将以全考核口径为出发点，全面覆盖经营业绩指标、管党治企成效以及其他专项考核办法规定的考核内容。其中，经营业绩指标占比60%，管党治企成效占比40%。通过对核心经营指标、财务指标以及负责人业绩指标的实际数据与目标数据进行严格监控，集团能够及时掌握经营业绩考核的达成情况。此外，考核范围不仅涵盖了企业的经营层面，还深入覆盖党建、纪检、法治等管党治企成效。对于在考核过程中发现的差异项，将生成相应的督办任务进行跟进，以确保问题得到有效解决和改进。通过这种全方位、多维度的考核机制，集团能够实现对各项工作进展的精准把控和高效管理，进一步提升整体运营效率和治理水平。   察风险：通过关注一系列关键指标来加强对集团运营风险和法律风险的管理分析。这些关键指标包括资产总额增长率、关键岗位员工流失率、重特大生产安全事故发生次数、合同法律审核率、诉讼纠纷发生率、纠纷案件审结率、诉讼纠纷挽回或避免经济损失率，以及对比上年度案件新增率等。通过对这些指标的深入监控和分析，集团能够全面掌握各出资公司在决策、经营和管理行为中的风险状况。本屏目的在于通过精准的数据分析和持续的风险监控，及时识别和应对潜在风险，确保集团整体运营的安全性和稳定性。同时，通过对法律风险的严格把控，集团能够有效预防和处理各类法律纠纷，最大程度地挽回或避免经济损失，从而提高集团的法律合规水平和风险防范能力。最终，这种全面的风险管理分析机制将有助于优化集团的管理流程，提升运营效率，实现可持续发展。   管督察：通过整合审计、纪检和党委巡察办等多个监督工作部门，建立了一个全面的大督查体系，从而加强对各出资公司决策、经营和管理行为的依法合规情况进行实时在线监控。这个大督查体系关注的问题受理数量、完成核查数量、预计损失风险金额、责任追究人次、问题阶段分布、追责处理人数分布、追责处理人次分布以及整改状态分布等关键指标。通过这些指标的深入分析和评价，集团能够全面掌握并评估各出资公司的合规状况。 借助这一体系，集团不仅可以实时识别和监控潜在的法律和合规风险，还可以及时采取措施应对和整改发现的问题，降低可能的经济损失。同时，通过对责任追究人次和追责处理分布的细化管理，确保了问责机制的有效性和透明度，增强了各级管理人员的责任意识和合规意识。整体而言，这种全方位的数据考核与评价分析机制，不仅提升了集团内部的监督效能，也为集团的长期健康发展提供了坚实保障。   连前线：通过细致关注项目信息、进度指标、现场指标、当月收款、当月付款、设备物资信息、安全信息和质量信息等关键数据，全面提升对集团三大主业和六大赛道重点项目的管理和监督能力。为了实现这一目标，集团建立了连线展示系统，能够实时监控和展示各重点项目和场景的全过程动态。这种连线展示不仅能够及时反映每个项目的现场状况和进展情况，还能提供详尽的数据支持，帮助管理层在统筹规划和调度方面做出准确决策。 通过这种系统化、全方位的监督和管控机制，集团能够更有效地应对和解决项目执行过程中可能出现的问题，确保安全和质量标准的严格遵守。同时，及时的现场状况反馈和财务数据更新，有助于优化资源配置，提高资金使用效率，确保项目按计划推进。总之，这种综合性的管理方式不仅增强了集团的统筹和调度能力，还为各重点项目的成功实施提供了坚实保障，推动集团向更高效、更科学的管理模式迈进。     （2）对外展示大屏 展厅大屏对外展示原则上取粗颗粒度、非敏感数据，侧重展示企业实力，主要起宣传作用，集中体现集团经营规模、品牌形象、综合实力、重点项目等。待中北路总部大楼30层展厅设计确定，根据实际大屏布局进行组建重组、整合，重构原型设计。   （3）移动端应用 移动端展示的指标内容与PC端保持一致，展示形式和展示风格进行适配性调整。包括各种驾驶舱主题。     2.三清单一目录 已按部门将数据资源目录分为财务、资金、资产、运管、法务、人力、审计等16个大类和利润、资产负债、现金流、一利五率、税务、融资管理等71个子项。 3.联投U-智建 从“数字工程”和“智慧工地”两方面入手打造智慧工程平台，基于数据中台的数据存储和处理能力，将各个项目的进度、质量、安全、成本、客户等数据集中存储与管理，为进度可视化、质量管理数据化、安全管理智能化、领导决策实时化提供数据支持。