1、学习初衷 （1）个人介绍 我的帆软社区用户名帆软用户yy00jbEfOE，目前就职于一家汽车4S集团，我司是在汽车销售服务行业及后汽车行业都有业务涉及；目前从事报表开发工作，个人比较喜欢接触新工具，平时对其他软件也有兴趣。 （2）学习初衷 在工作中我们会经常遇到大量数据的整理，分析。因为企业业务的多样性和关联性，业务报表分析较多，又很难抓住之间的关系和重点。接触到帆软BI工具，让我意识到一个新的可能，一种可以高效应对数据分析的可能，一种可以低时间成本学习数据分析的可能，于是进入到了学习班。 下面是我这段学习后的结业作品：   2、作品简介（作业10）        数据是一个健身房从开业一年内的客户销售单据。我在作品中的思路是先分析经营情况，找出反应的问题，进一步找出原因。然后分析了客户的情况，根据所学简短的分类提出建议。   （2）数据来源 （作品数据来源为网络公共数据因已脱敏，与现实数据可能有所差异，但不影响问题的反映。） （3）分析思路 先画出各月的大的趋势图对比各月销售金额与客户数的变化。找出变化的转折点，对转折点进行进一步分析。 客户消费习惯对企业的销售额有着大的影响，通过客户消费习惯分析客户尤为重要。 客户服务应针不同客户采取相应策略，对客户进行分类对客户管理和维护意义重大。 （4）数据处理 本次提供的数据比较简单，所以许多字段需要自己发挥，根据分析需要我使用了汇总字段，标签字段，DEF函数等方法计算了： 客户消费总金额：汇总计算同一客户ID累计消费总额。 客户最后一次购买时间：汇总计算客户最后一次购买产品的时间。 客户累计购买次数：汇总计算客户累计消费次数。 订单消费登记：标签列客户累计消费按区间分类。 拉新客户复购：DEF函数计算7月活动后新增客户累计消费>1次的，我认为此客户有了持续光顾的意向。 人均消费额：聚合函数计算客户平均消费情况。 （5）可视化报告 报告中先总体使用KPI显示总金额和总客户数 使用消费额&客户趋势，总体查看各月表现，分析问题和未来趋势。趋势线呈现总体呈现下滑状态。 从7-9月柱形和折线反应出客单价可能存在问题，使用了人均销售额直观显示。 引入各月0消费占比图反应出拉新活动。 通过7月后新客户复购情况，验证拉新是否有效。 通过客户的销售额占比可以看出客户消费习惯差异很大，为更好找到重点客户和普通客户，使用了28分析法，定位客户的组成分布 最后使用RFM对客户进行分类，分类标准使用了均值。 （2）通过分析得出的结论，如 开业活动比较明显，7月开始的拉新活动也有成果，现阶段经营趋于平稳，后期发展还需继续对不同客户采取相应政策   3、学习总结 这次学习过程中我结交了许多志同道合的朋友。课程视频制作精良，助教老师热心帮助。数据分析项目让我印象深刻，真正将所学用于实践。学习的初衷已基本实现，更有信心拿下FCP考试。坚持学习让我体会到，终身学习是提升自我的关键。