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三棵树-陈雅洁(uid:2278877)
疯狂学习FineBI中。。。 职业资格认证:尚未取得认证
【2024中国数据生产力大赛】数据治理与应用并行,开创三棵树经营提效“新密码”
一、标题        数据治理与应用并行,开创三棵树经营提效“新密码”   二、企业简介 企业形象图:   企业logo:          三棵树涂料股份有限公司创立于2002年,总部位于福建莆田,在上海、广州、北京成立中心,在全国设有及在建13个生产基地,其中有两个被评为国家级“绿色工厂”。现有员工上万名,在全球拥有近4万家合作伙伴,已成为全资及控股35家公司的企业集团。        三棵树于2016年登陆上海证券交易所在A股主板上市,2019年上榜胡润中国民营企业500强榜单,2020年成为北京2022年冬奥会和冬残奥会官方涂料独家供应商,2023年位居“中国最具价值品牌500强”榜单涂料行业第一,2023年全球建筑装饰涂料排名第8位、中国第一。        三棵树始终关注人类美好生活和家居健康,持续引领中国涂料行业新发展,做中国人信赖的涂料品牌。   三、业务需求与挑战        三棵树多年来,深耕“信息化建设”,致力打造智能化制造,把信息化建设的步伐踏遍研发、采购、生产、营销等多个环节,至今已拥有ERP、MES、SRM、CRM、SCM、DMP、BPM、OMS、OA等多项核心系统,支持不同场景的信息化需求。三棵树多年的经营和发展,也为信息化高速发展积攒下丰富的数据资源。虽有强大的系统和海量的数据加持,三棵树却未充分盘活数据资产,发挥其该有的企业价值。根源在于三棵树数据管理和应用的五大痛点: 1.数据分布散乱        三棵树成立至今积攒了海量数据,这些数据散落在OA、SAP、BW等几十个系统,若干个数据库中,缺乏统一的管理和整合,导致“有数而不知,同表反复抽”的现象发生。 2.数据时滞性        现有作业模式,是用Datax设定定时任务,将所需数据从源数据库抽取到Clickhouse,在自助分析平台进行数据分析,更新频率通常是每天一次,导致数据的滞后性,难以支撑高时效需求的分析决策,常有“昨日数据成古董,今日数据无处取”的感慨。 3.数据质量差        数据质量问题主要来源于三个方面:一方面是数据收集时候填写错误,一方面是流程断点导致数据难以维护,另一方面是数据库间缺乏统一的数据标准。数据质量是数据分析准确性的关键,数据质量得不到保证,经营者不敢使用线上数据进行分析决策,致使“线上数不用,全凭线下收”的现象发生。 4.数据权限管控薄弱        数据平台上现存成百上千个数据集,报表庞大,权限需求因人而异,再加之集团人数众多,权限运维工作繁重,整个集团每天需要2人专职负责权限的运维;当前缺乏规范性的制度文件去规范和管控权限,导致存在数据泄露的风险,当分析需要用到某些机密数据时,需经多位领导同意,才可将数据从源数据库,拉至数据分析平台上,整个过程花费不少的时间成本、沟通成本,不少数据分析需求因此而中道崩殂。为此,时有“有数使不得,望数而兴叹”的现象发生。 5.数据应用场景不足        首先缺乏数据分析人才,三棵数早早便置备数据分析和可视化的专业性工具,但员工还是依赖于传统的Excel作业,缺乏FineBI这种专业性数据分析工具的操作能力,数据线上化的应用场景不足。诸多报表核算工作是重复而繁琐的,本可以通过线上化,将员工从繁杂的工作中释放出来,但因不会使用FineBI而未实现;诸多可助力企业科学决策,提升企业经营效能的报表也未开发,未充分挖掘和利用数据在这个时代应有的价值。可谓是,“有数不会使,如入宝山空手回”。   四、解决方案 1.建立标准化、高性能、易维护的数仓        FineDataLink与BW/4HANA结合,建立标准化数仓系统。安装并配置FineDataLink,与WMS、TMS、ERP、MES、CRM、EHR等数据源连接,进行数据的抽取、清洗、转换,然后将数据加载至BW/4HANA。合理规划数仓层次,包括基础层、通用层、应用层等,实现数据的一致性和规范性。利用BW/4HANA的SDI实现数据的实时加载,支持数据的实时分析。最后利用FineReport、FineBI等专业分析工具,进行报表、仪表板等开发,满足复杂的数据分析需求。        建立涵盖抽取、清洗、转换、存放、查询、权限控制、数据加密等一整套、规范化的数据管理制度,减少数据冗余,确保企业数据的标准性、准确性、安全性和业务连续性,构建出既能满足当前业务需求,又具备良好扩展性和维护性的标准化数仓系统,助力企业数字化转型建设。 2.用项目建设带动数据治理        三棵树秉持“项目建设为中心,数据治理为关键”的信息建设理念,全方位建设数据体系,推进数据治理,打造实时、准确、统一、可信的数据资产,构建数据驱动业务、业务反哺数据的数字生态。根据业务场景、服务对象,将项目可分成“研发、人力、供应链、营销、财务”五大模块。围绕项目建设,第一步,整理报表体系,去除冗余数据,统一报表格式、明确指标定义和计算逻辑,优化报表展示等;第二步,梳理业务流程,识别并打通流程断点,确保流程数据的可维护性,不断流程迭代,保障业务数据质量;最后,输出相关的开发文档,阐述报表、流程开发逻辑等,为后续数据管理、功能优化提供支撑。 3.制定权限制度        三棵树采取“权限治理”三步走策略,构建安全且高效的权限管理机制。        第一步:根据集团组织架构、业务流程,创建一整套角色,每个角色一般具有相同的职能,也对应着相同的报表权限需求。根据数据实际使用场景,又将权限分成查看、编辑、管理三种,一线营销人员赋予数据查看权限,后勤岗赋予数据编辑权限,信息部指定人员赋予数据管理权限。        第二步:梳理现有报表权限,根据角色进行报表权限的初步分配。定义报表owner,报表owner对报表权限、数据安全负责,权限的开通必须经owner同意。        第三步:出台权限管理规范,明确权限申请、变更的流程,明确报表命名规范、报名挂出位置、明确报表主人的确认方法及其权利和义务等。审计定期对报表权限进行追踪、盘查、问责,确保符合员工职能范围、业务需求和制度规范。后续也将根据业务发展、技术变更和审计建议,不断完善权限管理制度。 4.开展BI培训        2023年以来,三棵树信息部面向财务部、供应链、人力、营销事业部等后勤人员举办了若干场FineBI自助分析平台操作方法培训,提供技术支持,协助报表制作和驾驶舱开发。目前自助分析平台的报表共计300多张,其中100张左右均为业务自主开发,辐射各个业务范畴,大体可以归为“人力模块”、“研发驾驶舱”、“供应链驾驶舱”、“财务看板”、“营销驾驶舱”五大模块,呈现百花齐放、百家争鸣的现状,大大提升员工的工作效能。        如下为各部门用户自主开发的成果: 各部门自主开发的成果集   五、典型应用场景 场景一:全面预算管理系统 1.项目背景        全面预算管理是一种面向未来的全员、全过程、全方位的综合性管理系统,主要表现在全面预算管理内容体系的系统性和全面预算管理方法的系统性两个方面,涉及企业内外的各种经济活动。它通过规划与决策、责任中心的划分、目标任务的分解、预算的执行控制、业绩的考核评价等程序,对生产经营活动进行事前计划、事中控制、事后分析评价,促使企业管理层合理配置企业资源、不断挖掘增收节支的潜力、提高企业资源使用效率,增强企业有效防范、管理经营风险的能力,为企业茁壮成长提供良好的“土壤”。全面预算管理的核心在于“全面”二字,全员、全过程、全方位的特点。        2023年之前,预算编制的推进通常由预算组统一模板设置公式后通过Excel下发。各预算编制部门按照模板要求填写相关预算金额,最终汇聚至财务规划部进行汇总、分析。这种线下编制方式存在着以下这一些痛点:        (1)预算员填写不标准、格式易被调整,导致规划部无法汇总,被迫返工。        (2)预算套表公式勾稽检核复杂,汇总数据量大导致运行效率降低的问题。        (3)上交与下发均需通过Excel进行传递,当修改版本过多时,容易出错。        (4)预算编制后需额外导入和审核,预算编制与预算控制存在脱节。        现通过线上化编制,统一填写模板和标准,设置公式检核,减少线下汇总及调整的时间。达到可以根据管理层要求,快速集成、快速调整、快速响应的目的。 2.项目实施及成果        (1)项目实施过程描述        预算编制系统开发经历了:项目启动、需求分析、系统设计、构建实施、系统测试、上线试运和系统验收七个阶段。        在项目启动阶段,经过多场需求讨论会,明确了本次项目的建设目标及实施范围,组建多部门强力联合的项目团队,制定了能够满足年底预算编报工作时间要求的项目总体计划等。        在需求分析阶段,调研整理了近几年预算编制的现状及存在的重点难点问题,提出先进且适合本企业全面预算管理的业务蓝图,包括预算业务流程、预算报表模版、预算数据来源与流向等。        在系统设计阶段,依据业务蓝图,结合标准产品功能,完成全面预算管理系统构建落地的详细设计,包括:功能设计、集成设计、权限设计、系统部署设计、二次开发设计和系统初始化参数配置方案。经过本阶段,全面预算管理系统已在测试环境完成初步落地实现。        在系统测试阶段,多场次的联调测试,让关键用户对初步构建完成的系统进行功能测试、集成测试、性能测试和数据验证。        在上线运行阶段,编写了《预算编制系统操作手册》并对相关用户做了操作培训。        (2)项目成果展示        预算编制系统涉及2个场景,53张表单。            表单界面大致如下所示: 3.项目实施效益        减少预算员填报、财务BP审核、财务规划部汇总分析时间,节省人工成本。预算编制系统上线之前,预算编制表单原本由财务规划部预算组统一模板设置公式后通过excel下发各预算编制部门,存在有填写不标准、格式易调整、公式勾稽检核复杂、版本过多,汇总数据量大等问题,并且预算编制与预算控制存在脱节,需要另外导入和审核,导致预算调整的及时性和准确性均偏低。上线预算系统后,编制、审核和集成的效率大大提高,将原预算编制所需时间从30天,下降至15天左右。现有预算组织112个,112个预算员,按人均薪资500元/天,预计节约人工成本84万/年。涉及财务BP20人,每人节省1天的审核时间,按人均薪资500元/天,预计节约人工成本1万/年。涉及财务规划部汇总分析人员5人,每人节省5天的汇总分析时间,按人均薪资500元/天,预计节约人工成本1.25万/年。预计1年总计可节约人工成本84+1+1.25=86.25万。        自主研发,节约开发成本。项目研发过程涉及蓝图规划、表单设计、逻辑梳理、功能实现、联调测试、上线支持和运维推广等环节。若打包外购,初步预估至少需要150万元,改为自主研发后,预计花费50万元(包含开发和设计人员的薪资)。节省费用100万。        综上:通过如上预估,预算编制系统上线至少给企业带来收益=86.25+100=186.25万元。   场景二:绩效核算线上化 1.需求        因考核岗位众多、目标多变,财务人员每月需要花费10天核算绩效,时效低且易出错。手工核算的绩效无法满足营销人员实时查看的需求,所以财务每月需要花费4天进行绩效答疑。        故预推动绩效系统化评分,将财务从重复低效的工作中释放出来,开展更具价值的工作,同时提升绩效数据的时效性和准确性。填补系统绩效数据空白,开展数据赛马,激发营销人员积极性,提高销售业绩。从绩效角度,开展多维度、精细化分析,为企业经营管理注入新动能。 2.项目开发思路        (1)梳理项目数据,完成数据储备        项目调研发现,绩效核算需要用到订单数据、销量拆分关系、客户主数据、员工主数据、组织负责人、组织销量目标、考核方案7类数据,在线下核算绩效时,大部分是手工收集,部分数据系统中有,但因质量低而被弃用。        对于系统中现成且准确数据,直接取用即可,例如订单数据、客户主数据、员工主数据;        对于系统中存在但不准确数据,打通流程断点,优化业务流程,出台制度助推流程推广,确保系统数据准确性。        对于系统中的缺失数据,根据使用频率、变更频次、数据来源等综合考虑,或新建流程进行数据捕获,或用FineReport开辟填报端口进行数据导入,或构建模型由系统自动生成。        (2)整合基础数据,完成最终数据报表开发        对第一阶段的基础数据进行整合,实现员工绩效的自动核算。考核指标线上核算完毕后,系统会自动回填入OA,实现绩效核算的全流程线上化。在这过程,还会输出一系列绩效数据集,包括客户关系表、订单拆分明细表、员工实际销量汇总表、员工绩效表,既满足绩效答疑、数据追溯需要,又支撑绩效分析诉求,并为其他相关业务场景提供数据支持。        (3)建立绩效看板,开展多维度分析        构建“组织-人员-核心指标”+“绝对值-趋势”的多维度、跨时间的绩效分析体系,全面分析团队和个人的表现,为管理者提供管理和决策依据:        (3.1)绩效完成情况概览        将销量的实际数、目标数进行对比,评估目标设定的合理性和员工执行力,确保目标的挑战性和可达成性兼顾。根据产品推广策略、价值、品类,将销量细分成总销量、核心产品、高值品、艺术漆等不同种类,进一步识别是哪种类型产品销量达成不理想,及时修改目标,或者制定策略帮扶。 提供年月、组织的筛选框,支持管理者根据经营需要,查看不同时间、不同组织的销量达成情况,识别各组织的优势和薄弱点,采取差异性政策,助推经营提效。        (3.2)绩效PK榜        基于以往手工核算的作业方式,每个员工只能知道自己的绩效分数,不知道其他同仁的情况,因此无法知道自己在公司的水平,管理者也是同理,难以准确地评价自己团队成员的优劣。        因此,建立“绩效分数排行榜”,将员工根据绩效评分从高到低排序,识别优异者和落后者;建立“绩效增长率”排行榜,将员工根据绩效评分同期增长率从高到低排序,识别员工绩效成长情况。提供年月、组织的筛选框,支持不同层级的查看需要。管理者可基于此数据,对员工采取奖励、惩罚、扶持等措施,以外力激发员工斗志;员工自身在看到自己的排名情况,易燃起积极进取之心。        绩效分数是由多个考核指标汇聚而来,建立“绩效统计量”,有助于营销人员发现指标短板,针对性进行绩效提升。        (3.3)绩效明细查询表        将员工的绩效表,计算所依据的明细表,在自助分析平台挂出,便于营销人员查看绩效及其评分依据。目前,共计22张报表,涉及零售五个事业部、涵盖大区、省区、分部、员工五个分析维度,提供高值品、爆品、核心产品、美缝剂、基辅材、毛利率、基辅材配套率7个核心指标的实际额、目标额、和达成情况。        根据查看细粒度需要,提供数据下钻功能,例如员工A在进行“绩效查询”时,想要查看销量是由哪几个客户贡献的,每个客户的贡献值是多少,他可以点击数据,然后跳转到“绩效查询(客户维度)”,查看每个客户产生的销量、高值品等;若想看更细颗粒度的数据,可以点击对应客户数据,跳转到订单维度,查看该客户在当月开票的各项订单数据。        营销人员通过此表,一是可以查看销量总体情况,以及各类型产品的销售情况,找出销量短板。二是可以查看销量的来源客户,分析客户实力,判断是否需要开辟新的客户,以及哪些客户仍有做大做强的空间。        基于绩效数据的私密性,对数据进行“行权限”控制,营销人员可以查看自身数据,管理者可查看其下级员工的数据。这些报表的存在,减少绩效财务每月4天的答疑时间,支持营销人员实时查询绩效分数,及时调整营销计划,改善业绩。 3.场景价值        绩效线上化项目,解放零售2位绩效财务手工核算的压力和时间,提高工作效率,按照每月10天,每天2人,每人每天300元核算,年节约人工成本约7.2万元(300*2*10*12);节省事业部与区域沟通核对时间,每月4天,每天5人,按每人每天300元核算,年节约人工成本约7.2万元(300*5*4*12);改变以往营销人员对销量达成了解的滞后性,减少沟通时间及相应的人工成本,以零售营销中心2500人计算,每人每月节省2小时相应的人工成本,每人每天300元核算,年提升效能225万元(300/8*2*2500*12)。综上,绩效线上化后预计为公司节省239.4万元。        员工绩效pk板、指标分布表、绩效明细查询表等的建立,提升员工对销量率达成实时的关注度,以促进营销人员为达成销量目标而建立自驱型组织。        管理者可以了解各组织的表现情况,一方面查看目标设立的合理性,及时修正,保证目标的挑战性和可达成性;另一方面,查看各组织、各品类的销量达成情况,迅速做出战略上的响应。        除了上述这些已经实现的应用价值外,绩效线上化还有诸多价值待挖掘:        (1)将绩效数据根据员工的年龄、工龄、性别、学历等组合分析,看高绩效员工的共性,作为企业人才招聘的依据。        (2)分析什么样的政策、领导人、组织氛围有利于员工绩效的提升。        (3)随着绩效数据样本量的积累,可以进行季度、年度的分析,识别绩效的周期性、季节性的影响因素,采取措施以消弭,使绩效能准确地反应员工的业绩情况。也可以看一个组织的长期发展趋势,对处于下坡路的组织进行及时干预、指导、优化。        (4)识别激励政策出台前后,绩效的变化情况,评估政策的有效性,及时调整政策。 综上,绩效线上化,不仅将财务从繁琐重复的工作中释放出来,给公司创造巨大的经济效益,还填补绩效数据空白。绩效数据具有庞大的分析价值,基于绩效数据,可以展开多维度、多角度的分析,为员工发展计划、团队建设、资源配置以及组织策略调整提供数据支持。   场景三:集团管理利润表线上化 1.问题        结合公司发展对多维度经营质量评估的要求,净利润逐渐成为衡量经营单位业绩结果的重要因素之一。事业部部长想了解事业部月中业绩及累计达成情况以作精准把控和布局,但管报未上线前,利润表只作为期后核算功能,无法按日输出业绩数据,以往各中心各事业部对于净利润的计算基本为手工操作,耗时耗力难以满足集团经营分析等决策会议的时效性要求;同时手工核算时数据质量堪忧,计算规则因核算人而异,难以准确规范。数据不规范、不准确、不及时的现象频出,严重影响了数据对经营决策的有效性。统一开发集团各层级管理利润表,能保证利润表按时、高效,更好的发挥数据推动决策、数据辅助经营的有效性,大大减轻业务人员核算数据的时间,提高工作效率。 2.解决方式        集团管理利润表的金额指标核算规则逻辑复杂,各个事业部核算口径各有出入,底层涵盖多个模块,多个维度的数据最终按事业部、科目汇总在一起就得到了最终的利润表数据。利润表的数据来自于五大模块的数据汇总,这五大模块分别为其他费用、财务费用、减值损失、分摊费用、销运本。 先根据各个模块的核算规则为五大模块各自开发出所包含的维度的指标明细表,然后将各个模块的明细表数据汇总到各自模块的汇总表中,最后将各个模块汇总表数据集成到利润表就得到了集团管理利润表。设计了利润表驾驶舱,按照各事业部下对应的科目维度分析达成数、预算数、同期数、达成率、增长率等指标。        (1)数据处理逻辑和数据集展示        (2)利润表驾驶舱和明细表 3.场景价值        帮助集团降低成本,解放各事业部财务手工核算的压力和时间,提高工作效率,提高数据的及时性,按照每月60人天(每个事业部约1~2个人参与核算,核算时间为次月初1~5号,平均算每个事业部约5人天,约12个事业部),按600元/天(按主管经理级核算),节约人工成本约43.2万。同时解决手工核算时数据质量堪忧的问题,因计算规则不同,导致数据难以准确规范的情况也更少出现了。数据不规范、不准确、不及时的现象大大减少,大大提高了数据对经营决策的有效性。使各事业部部长了解事业部月中业绩及累计达成情况以作精准把控和布局,让集团财务人员清楚,直观的了解集团各事业部的月达成等指标,从而做出对应的考核制度,分析报告等。   场景四:系统运营运维工具 1.问题场景        在进行全面的平台使用评估、用户分布分析及权限管理审查时,依赖传统的人工方式收集数据不仅耗时巨大,而且效率低下,极大增加了运营与运维团队的负担。鉴于此,引入一种能够自动化实时反馈平台运维概况的报告系统变得尤为重要。该系统需能即时汇总关键指标,包括但不限于平台访问总量、报表查阅频率以及数据更新的进展详情,以此来显著加速信息获取过程,提升工作效率。        通过这类即时报表,团队不仅能迅速概览平台当前的运行状态,还能从多角度深入剖析平台表现,及时发掘并应对任何可能影响系统稳定性的潜在问题。这样不仅强化了问题预防与解决的能力,还为持续优化平台性能、增强用户体验提供了坚实的数据支撑,从而确保平台运维管理的高效与精确。 2.分析思路与成果展示(部分)        (1)平台访问监控        (1.1)分析思路        时间:因一般统计近期数据,所以将默认的时间设置为近一个月内;因为需可溯性,所以将时间设置为可随意变动。        指标:按照需求,将指标划分为总次数、平均次数、访问用户数等等,按照相应的维度进行汇总加和等方式,得出最后的结果并按各式图表进行展示。        图表:为了直观地体现不同维度的数据,在制作组件时选择了不同的图表样式来体现,如只展示单个数值的指标,选择使用指标卡的形式进行展示;展示区间内访问量的数据,选择了以多系列折线图的形式进行展示,还辅以访问均值的警戒线及峰值标点,使数据整体一目了然;对于访问量的排名情况,以柱状图进行展示,为了体现排名情况,设置了以访问的次数进行降序排序,并且还支持下钻及联动等。        (1.2)成果分析        重点监测仪表板的访问模式,旨在深入剖析其访问趋势与规律。        图表数据显示,平台数据访问高度集中在工作日,而周末访问量显著下降。特别地,节假日后的首个工作日以及每月初,访问量往往会形成周期性的小高峰。这一观察提示我们,用户在每周伊始及月度初始阶段对报表的需求激增,访问频次和量级超出日常平均水平,可能会导致平台承载压力增大。因此,运维团队应在这些关键时段内保持高度警觉,确保平台稳定性,以便能够迅速响应并有效处理任何可能出现的技术挑战,保障用户访问体验的连贯与顺畅。        (2)平台使用分析        (2.1)分析思路        数据集:取人员的登录信息表、BI执行表与人员所在组织的信息表按照人员进行一系列过滤、合并、汇总去重等操作,汇总成一张包含用户ID、用户组织、用户角色、用户仪表板操作信息的大宽表;        主要内容:各部门使用情况、角色占比、用户活跃度、访问量、用户量、新建仪表板数等;        图表:对于各部门的使用情况,以柱状图的形式进行了展示,并按照次数进行排序。对访问量、新建仪表板数、用户量等核心指标,使用了指标卡形式进行展示,并将字体设置更大,使之一目了然。对于角色占比的情况,使用了饼图进行展示,个人查看所占比值远大于其余各个指标;用户活跃度使用了词云进行展示,名字字体越大、位置越靠中心的用户活跃度越高,名字字体越小、位置越靠外围的用户活跃度越低。        (2.2)成果分析        通过细致分析各部门的登录活动频次、参与登录的人员数量,并将其与各部门浏览仪表板的行为、以及他们编辑与创建仪表板的活跃度进行综合对比,我们可以深刻洞察到各部门在平台上最核心的应用倾向和偏好方向。        这种分析使我们能够精准定位不同群体的主要需求,从而实现资源的优化配置与定向支持。例如,若发现A部门频繁地制作仪表板,这暗示他们对技术支持的需求可能较大;相对的,若B部门主要目的集中在查看报表数据分析上,则说明他们可能更需要报表运维和数据开发方面的支持。        这样的分析策略有利于我们有的放矢,更高效响应各部门的特定需求。        (3)数据更新监控表        此表格的设立极大地便利了运维人员对平台数据更新状况的统计监控,详尽记录了更新过程的关键细节,诸如更新是否成功、操作的确切时间、耗费的总时长,以及数据项的变动数量等核心指标。        借助失败任务的详细记录,运维团队能够明确识别出数据更新过程中未能成功执行的任务,为这些任务的重新调整与执行提供了明确的方向。        同时,深入挖掘更新任务的成功记录同样至关重要,它能揭示出表面上成功但实际上可能存在隐患的情况。例如,当检测到某表的总行数为0,而变化行数非但不为0,反而显示出较大差异时,这种不一致性可以引发对数据实际更新状态的有效性的合理怀疑。这种情况提示我们,即使更新操作看似顺利完成,也需进一步核查确认数据是否真正得到了预期的更新,从而确保数据的准确性和完整性得到维护。 该报表不仅能促进问题的及时发现与解决,也能为持续优化数据处理流程和提升系统可靠性奠定基础。        (4)用户权限报表        权限报表以图表或表格的形式直观呈现各用户、角色对系统功能、数据访问的权限分配情况,便于管理者快速理解当前权限设置的概况。        通过定期生成权限报表,可以对现有权限配置进行审核,检查是否有权限过度分配、权限冲突或权限不足的问题,确保权限设置的合理性与安全性。        不仅如此,它还为新用户加入、角色调整或系统升级时的权限分配提供数据支持,基于历史权限使用情况做出更加合理的权限授予决策。        并且,权限报表还可以作为培训材料,帮助新员工理解公司内部的权限架构,同时也作为跨部门沟通的桥梁,确保所有利益相关者对权限体系有共同的认识。 3.场景价值        (1)实时监控与决策支持:运营报表能够实时反映平台的各项关键指标,如用户活跃度、转化率、流量来源等,帮助管理层快速了解业务现状,及时发现问题并做出决策。        (2)优化资源配置:通过分析用户行为、访问高峰期等数据,运营团队可以识别出资源消耗的重点区域与低效环节,据此合理分配资源,避免浪费,提高整体运营效率。        (3)风险预警与管理:通过对平台的监控,运营团队能提前预警潜在风险,辅助制定应对措施。        (4)绩效评估与激励:内部管理中,运营报表也能作为团队和个人绩效评估的依据,通过量化数据衡量工作成效,激励员工提升工作效率与创新能力。   六、总结与展望        当前涂料行业正处于转型升级的关键时期,受房地产市场的低迷和新冠疫情的冲击,涂料行业的增速放缓,在市场盘子有限的情况下,竞争愈发的激烈且多元化,更加注重细分市场和差异性竞争,这对决策的时效性、差异性、精准性提出更高的要求,这要求三棵树必须盘活数据资产,让数据辅助决策,迅速响应市场变化,占领市场份额。        FineReport、FineBI是进行数据处理、数据分析的重要工具。该软件的熟练使用,大大提高三棵树员工的工作效能。目前三棵树除了信息部外,财务、营销、供应链、人力、研发等各部门,也在使用帆软产品进行作业,一方面是将每月重复的excel操作搬到自助分析平台,将员工从重复、低价值的工作中解放出来,从事高价值的工作。另一方面利用FineBI强大的分析工具,进行数据分析,使得分析更精细化、更具有时效性。三棵树对“数据价值”的宣贯,以及“FineBI”操作的培训,使得三棵树呈现“百花齐放”的数据应用新气象。        未来,三棵树将继续以“数据治理+数据应用”为中心,开启数字化转型新征程,挖掘数据价值,驱动业务创新,发扬三棵树“敬天爱人,生生不息”的精神,顺应国家产业政策、借助全球化的发展东风,让民族涂料走向更广阔的世界舞台!
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