1、学习背景         我是帆软社区用户mGruIrcbPK，就职于一家钢铁企业，原先在日常工作中需经常使用excel进行技经指标的统计分析，从系统中导出数据，排序、分类汇总、生成图表......，相同的工作每月甚至一周就要重复做一遍，虽然熟练，但也很耗费时间，一直希望公司能在信息系统中开发自动报表功能，每天定时产制所需报表和指标看板，但是......         2023年在公司的一次会议上听说公司以后会引进FineBI软件，让各业务部门可以高效地进行数据统计分析。找到链接注册登录看看，恰好0913期学习打卡营开班，抱着了解FineBI的目的，赶紧报名参加了7天打卡学习，紧紧张张地通过了FCA考试，对基本公式应用、组件和图表、仪表板制作有了初步了解，学会了一些最基本的应用，但理解不深。因工作中很少需要进行数据统计分析，学习完以后就没有再使用FineBI软件，基本功能也忘得差不多了。         今年公司引进了FineBI软件，组织了公司各部门种子学员参加2408期BI数据分析从入门到精通实战班，作为单位的种子学员，我参加了一个多月的视频课学习，课后作业练习、线上答疑、线下集中上课辅导，白天抽空看视频，晚上基本上也要学习，常常困惑于一道题为什么始终做不对，反复看视频课，终于答对后也顿感心情愉悦，我对FineBI软件的分析方法和应用理解又深了一步。 2、作品简介         应用一个多月所学知识，尝试对质量缺陷进行数据统计分析。         从公司信息系统中导出的原始数据中，质量缺陷代码近100个，不少代码表示共存的多个缺陷，同一类缺陷也可能有多个代码，无法进行分析，花费了不少时间整理数据，所以只用了3个月5万多条数据进行分析，可能不能很好反映指标长期变化趋势，但也能快速发现存在的问题。         对6张excel数据表中的质量缺陷代码进行归类整理后，上传FineBI时自动汇总为一张表，对数据表增加一些分类字段，先计算分析所需的合格量、缺陷量、改判量、合格率、缺陷率、改判率等指标，应用top分析快速发现造成指标异常波动的原因。   3、学习总结        经过一个多月的精通实战班培训学习，从一开始的数据处理、表格分析、图表组件的选择和制作、函数学习到搭建分析模型和仪表板布局等等，课程内容很丰富，老师的讲解也很细致，充分体现出了FineBI的强大分析功能，尤其在多表合并关联处理方面非常方便实用，可视化仪表板、分析文档的展示效果也很美观。一个分析案例完成后，后期只要准备好数据，上传更新就能非常快捷获得新的分析结果，较之使用excel，会少去按部就班再一步步来一遍的无奈，工作效率能提高不少。        听着老师们对一个个分析案例的剖析讲解，深感学会字段计算、函数应用并不很难，多用两次就能基本掌握，而面对一张数据表和分析目标，怎么一步步开展分析、需要计算出哪些指标，这些才是进行数据分析的难点所在。        面对博大精深的FineBI系统，一个多月时间只能掌握一些浅层次的内容，一些知识点也没有完全理解透。在今后工作学习中，还需不断实践经典分析案例，精通数据分析方法，让FineBI成为工作好帮手。        一个多月的学习已接近尾声，还需再努力一个多星期备战FCP考试，相信只要努力就能顺利通过。

1、我是怎么了解FineBI的？        为解决质量指标统计分析的难题，公司征求业务需求，提供了FineBI的试用版，恰逢0913新手基础培训开班，抱着试一试的想法报名参加了0913期打卡营学习，近10天时间每天平均花费2~3小时，终于坚持下来完成了学习任务，通过了FCA考试。 2、学习收获 初步掌握了FineBI最基本的数据统计分析思路，学习了一些基本工具应用方法，边学边练，也算达成了学习的初衷，对FineBI有了了解。 利用FineBI建立自己的分析模板，直接替换数据就能得到新的分析结果，对提高分析效率很有帮助。 善始善终，坚持学习，就能达到目标。