西南油气田-商业智能助力油气田对标管理提升，实现生产力与管理效率的飞跃
一、企业简介
西南油气田公司隶属中国石油天然气集团有限公司，由原四川石油管理局于1999年重组改制成立，主要负责四川盆地的油气勘探开发、天然气输配、储气库建设及川渝地区的天然气销售和终端业务。公司现有二级单位44个，员工约2.3万人，资产总额约1600亿元，年经营收入约700亿元。
公司深耕四川盆地60余年，建立了我国第一个完整的天然气工业体系。累计探明天然气地质储量超4.5万亿立方米，年产能力超420亿立方米；拥有7万千米集输和燃气管道，年输配能力450亿立方米。天然气用户遍及川渝地区，包括千余家大中型工业用户、1万余家公用事业用户及2500余万家居民用户，保障了川渝地区75%以上的天然气市场供应。
近年来，公司在勘探上统筹“海陆并举、常非并重、油气兼顾”，开发上坚持“新区上产、老区稳产”并重，2023年天然气产量突破420亿立方米，油气当量达3361万吨，位居集团公司上游板块第三。2024年，公司将继续推进党的建设、能源保供、科技创新、绿色发展和管理提升等战略部署，锚定500亿目标，全力谱写高质量发展新篇章。
数字智能技术分公司（以下简称“数智分公司”）作为西南油气田公司下属唯一的数字智能信息化专业单位，主要负责西南油气田勘探、开发、生产、经营管理、综合办公等系统，以及大数据、云平台、高性能计算、通信网络、网络安全等建设与运行保障，实现了服务支撑专业化全覆盖、运营管理技建维一体化协同。
二、业务背景与具体需求挑战
2.1 业务背景
（1）国家及集团对标世界一流管理提升行动战略部署
当前，我国经济正从高速增长阶段迈向高质量发展阶段，国有企业在管理制度、体系建设和机制完善等方面仍存在不足，与世界一流企业相比差距明显。为应对上述挑战，国资委发布了《关于开展对标世界一流管理提升行动的通知》，对国有重点企业进行了详细的工作部署。集团公司对此高度重视，多次强调要加强对标管理，发布了一系列管理指引和工作意见，促进集团公司的经营管理水平提升。而数据驱动的精细化管理是现代企业高质量发展的核心驱动力，因此，通过数据整合与分析，优化智能管理决策、提升执行力，实现与世界一流企业的对标显得尤为重要。
（2）西南油气田创新与经营管理水平提升需求
近年来，西南油气田公司在勘探开发技术、生产管理水平等方面取得了进步，天然气产量也增长迅速。然而，部分开发指标与集团内外的单位相比仍有差距，同时下属单位的发展也良莠不齐。传统与历史数据进行对比的管理模式，由于缺乏战略思维，也无对标技术和管理体系支撑，已不满足公司当前高质量发展的需求。因此，急需建立全面的开发对标管理机制，以精细化管理和实时数据分析为基础，充分发挥数据分析对精准管理的重要作用，及时发现并解决生产经营问题，推动天然气全产业链的创新和效益提升。
（3）天然气开发管理水平提升需求
经过60余年的发展，西南油气田已形成我国首个完整的天然气工业体系，但四川盆地地质条件复杂，气藏类型多样，天然气开发生产流程庞杂，这些因素加大了天然气开发业务全链路对标的难度。且在不同层级单位中直接复用对标体系，难以及时发现技术和管理问题，不能快速反映生产经营水平。因此，亟需通过整合数据、优化管理流程，实现数据的精细化管理和精确分析，提供有效反馈信息，支撑对标管理体系的建立与完善，提高开发生产水平。
综上所述，通过数据分析实现精细化管理，实现运营效率提升，有益于落实国家及集团战略，提升天然气开发水平，打造天然气全产业链路创新标杆。同时方案的实施也为持续提升天然气开发水平提供了坚实基础，助推西南油气田高质量发展。
2.2 具体业务需求与挑战
（1）产能分析与对标管理
业务需求：
①外部对标：分析国际同行业和同类企业的产能管理标准、效率和成本，学习先进管理经验和技术。
②内部对标：对西南油气田内部不同气矿或作业区的产能进行对比，推广高效产能管理经验。
③综合优化：结合内外部对标结果，制定综合产能提升策略，推动整体产能稳步增长。
风险与挑战：
①数据收集与整理：缺乏统一的数据分析平台，数据来源复杂，手动处理既费时又易出错。需开发高效的数据集成和清洗工具，确保数据准确性和一致性。
②对标标准制定：制定符合国际先进水平和内部实际情况的对标标准，确保对标结果公正有效。数据分析工具帮助制定科学合理的标准。
③策略实施与监控：缺乏实时监控系统，难以及时掌握各气区产能状况。需高效的数据分析工具处理大量实时数据，提供及时反馈。产能提升策略实施需多部门协同配合，持续监控和调整，通过动态分析发现问题并调整策略，确保产能提升目标顺利实现。
（2）产量分析与对标管理
业务需求：
①外部对标：与同行业和同类企业对比产量数据，分析产量波动的原因和趋势，寻找提升产量的潜力点。通过对标分析，了解全国天然气产量排名，发现与行业领先者的差距。
②内部对标：对比西南油气田内部各生产单位的产量数据，识别并推广高效的生产模式和管理经验。通过实时查看关键生产指标，并进行历史数据的同比分析，掌握从公司层级到具体生产单元的运行情况。
③策略制定与执行：基于内外对标结果，制定具体的产量提升策略，并确保其得到有效执行。通过趋势分析和预测，帮助管理人员及时调整生产计划，优化资源配置。
风险与挑战：
①数据准确性与可比性：确保产量数据的准确性和可比性是内外对标的基础，需要建立完善的数据采集和校验机制。当前生产数据分散且难以整合，传统手工处理方式效率低，数据滞后影响生产管理决策。
②对标单位的选择：选择外部对标单位时，需要确保其具有代表性和可比性；选择内部对标单位时，需要确保其具有同质性。缺少与行业领先的数据对比模块，无法快速找到差距并改善。
③策略创新与实施：在产量提升过程中，需要不断创新策略和方法，并克服实施过程中可能遇到的困难和挑战。生产过程中存在的异常情况无法及时发现和处理，缺乏预警管理和实时监控，异常情况处置时效长，影响生产效率和安全性。
（3）供应调度和销售分析与对标管理
业务需求：
①外部对标：分析和学习国际领先企业的供应调度和销售策略，以优化自身的供应链管理和销售策略。通过与国际同行的对比，识别供应链管理和销售策略的差距，借鉴先进经验，提升整体竞争力。
②内部对标：对比西南油气田内部各销售单位或部门的供应调度和销售数据，识别并推广高效的销售模式和管理经验。通过内部对标，发现和推广最佳实践，提升各单位的销售效率。
③协同机制建立：加强内外部协同合作，确保供应调度和销售策略的有效实施。建立科学的销量分析体系，收集和分析历史数据，实时了解销量目标达成情况，并提前做出目标未完成预警。
风险与挑战：
①供应链复杂性：天然气供应调度涉及多个环节和部门，需要深入理解供应链的复杂性和关联性。目前管网调度模型不完善，难以根据市场需求灵活调整供气策略，导致销量受损。
②协同机制有效性：建立有效的内外部协同机制需要克服部门之间的壁垒和沟通障碍，确保信息畅通和资源共享。通过SCADA系统、生产信息化和物联网等系统建设，实现生产过程的实时动态管控。
三、项目解决方案
3.1建设思路与目标
为响应国家数字化转型战略和"十四五"规划，实现生产、科研、市场等业务板块的全面协调发展，西南油气田分公司制定了《西南油气田对标管理体系建设方案》。该方案统一建立对标指标体系，通过一套体系完成、整体推进的管理模式，针对不同单位层级制定了差异化指标，实现公司和下级单位的分级对标和协同推进。此外，该方案设置了覆盖各业务环节的五级指标，最大程度挖掘指标价值，实现了业务环节的精细管理和精准提升。同时，还建立了制度、技术和人才三个保障机制，确保管理人员具备必要能力，推动体系顺利实施，实现业务的数字化转型和效益提升。
数智分公司研发了基于BI工具的开发指标数字化平台，通过建立数据分析底座支撑对标管理体系建设方案的落地实施。在数据质量方面，数智分公司利用西南油气田区域数据湖集成不同数据源、不同加工链路的生产数据，保证对标指标数据的准确性和时效性。针对数据分析需求，创建了各类指标可视化综合分析模型，实现了单一指标的静态分析模式到多指标多维度的动态联动分析，为开发指标对标提供了坚实的数据基础。上述平台还被作为模块嵌入开发生产管理平台中，并以单井为核心完成模块之间的交互与跳转，实现气井全生命周期的统一管理。此外，开发预警机制和协调督办机制，时刻自动监测关键指标，进一步提高问题发现速度和协同处理效率。
3.2建设路线
针对对标管理体系的信息化工作部分，数智分公司进行了全面的技术路线比选，最终选择BI产品作为平台建设基础，通过BI工具在数据整合、分析和可视化方面的强大能力支撑对标管理体系建设。详细的建设路线与历程如下：
BI系统建设路线与历程
2022年2月-现状分析与工具调研：
通过问卷调查、座谈会等方式深入了解各业务单元的具体需求，确保方案设计符合实际业务需要；全面评估现有系统和流程，识别不足和改进空间，明确项目目标。调研现有的BI工具，选择适合的分析工具，确保满足项目需求。具体业务细节包括分析油气生产单位的现有开发管理模式，了解各级管理者的关注重点，确保调研的全面性和深度。
2022年3月-技术交流与工具部署：
与相关技术专家和业务人员进行深入交流，确定技术需求和可行性，编制详细的技术方案。通过视频会议等方式进行技术交流，申请所需资源；搭建测试环境，进行工具测试，确保系统的稳定性和可靠性。在这个过程中，与西南油气田下属多个单位进行了技术需求沟通，包括勘探开发研究院、页岩气研究院和工程技术研究院等，保证了技术方案的全面考量和实用价值。
2022年4月-培训应用与正式上线：
开发相关的数据报表和分析报表，确保系统功能满足业务需求；对业务人员进行系统使用和操作培训，确保其能够熟练使用新系统。完成测试环境资源的迁移和账号导入，准备系统上线；完成系统的全面部署和配置，确保各个功能模块的正常运行，特别是对气田开发管理部的人员进行了专项培训，确保其能充分利用新系统进行实时数据分析和管理决策。
2022年5月-BI报表开发与技术支持：
持续开发和优化BI报表，为开发产能分析、生产运行数据监控、指标预警管理等业务决策提供数据支持；提供持续的BI工具培训和技术支持，确保系统稳定运行，帮助管理人员实时掌握生产动态，并根据数据分析结果及时调整生产计划。
2023年1月-移动端上线与系统集成：
开发移动端应用，确保系统在不同设备上的兼容性和可用性；集成ERP和管理系统，建立全面的生产管理平台，实现数据的无缝连接。移动端应用特别针对现场作业人员的需求进行优化，确保他们能够随时随地获取和上报生产数据，提高工作效率和响应速度。
2023年5月-BI开发应用与持续迭代：
在气矿范围内推广BI数据分析报表开发，提升数据分析应用的广泛性；根据系统运行情况和业务需求的变化，持续优化和改进系统功能，不断迭代开发新的功能模块，提升系统的整体性能和用户体验。具体业务细节包括开发指标的动态监控和预警功能，自动化生成分析报告，确保管理层能够快速掌握各项业务指标的变化趋势和潜在问题。
经过上述阶段工作的实施，数智分公司已为西南油气田各级单位开发了丰富的BI报表应用，助力基于对标管理的油气田开发优化提升目标，这些措施对齐了国家战略部署和智能化管理需求，推动了西南油气田全产业链的创新和运营效率的提升，也为公司天然气开发管理水平提升提供了平台支撑。
3.3建设情况
基于分公司数据分析应用构建的初衷，以BI数据分析软件为工具，通过试点应用开发与实施，构建了西南油气田BI报表开发平台。此平台作为对标管理的基座平台取得了阶段性成果，证明了以BI数据分析软件为分公司整体数据分析应用平台核心应用的可行性和价值性。
截至23年底，为实现对标管理的目标，西南油气田在BI平台上实现了数据的高效整合和应用，为对标管理提供了强有力的支撑和保障，完成了以下建设内容：
BI平台建设及应用情况
①建成分公司统一报表开发平台1个，用于实现报表集中管理和各类业务报表开发。
②集成支撑外部系统数4个，包括开发生产管理以及供应链等相关平台，提升了数据共享和业务协同能力。
③分析报表数量超过2000个，覆盖气田开发管理部、蜀南气矿、川西北气矿等多个单位，增强了数据支撑业务决策能力。
④建设BI数据资产，形成500多个数据集，涵盖主题域、数据模型和指标库，确保数据的全面性和准确性。
⑤集成开发业务相关核心数据系统12个，统一数据管理标准和流程。
3.4技术架构
本解决方案依托对标管理理念，构建了统一的开发对标管理平台，提升西南油气田的生产管理和运营效率。整体架构包括基础层、数据层、分析处理层和应用层。
平台技术架构
（1）基础层
基础支持：包括基础设施和网络等，为整个架构提供坚实的基础保障。
（2）数据集成层
数据集成与存储：通过集成多源异构数据，打通底层数据链路，实现开发业务数据快速集成整合。目前平台已接入包括开发业务相关系统的数据，并建立了开发业务专题分析数据仓库。
数据仓库：建立统一的数据存储平台，实现天然气与页岩气储量分析、气区、常规气、页岩气、致密气等领域产能与产量指标的实时动态跟踪与深度综合分析。
数据服务：通过API接口、数据共享和查询服务，支撑业务分析需求。
（3）分析处理层
数据处理与分析：利用ETL工具对数据进行清洗、转换和加载，确保数据的质量。基于数据仓库，利用OLAP和数据挖掘技术进行多维度分析和深度挖掘，支持对标管理的各类分析需求。
（4）应用层
对标管理应用：开发各类对标管理应用，包括产能分析、产量分析、供应调度和效益管控，支持管理层的决策和业务优化。
用户界面：提供友好的用户界面，支持多种数据展示和交互方式，满足不同用户的使用需求。
3.5管理体系
（1）聚焦核心问题，构建以“业务引领”为核心的对标管理新机制
公司引领方向，策略先行：西南油气田层面高瞻远瞩，制定引领性的对标管理策略，构建符合企业特色的对标管理体系。
业务部门牵头，创新实施：业务部门积极担当，采用创新的思路和手段，确保对标管理策略在业务层面得到有效执行。
属地责任明确，自主管理：各油气生产单位在属地范围内拥有更多自主权，依据公司策略自主管理，实现责任的层层传递和落地。
（2）精益管理深化，打造“全面优化”的四维对标指标体系
外部对标，树立行业标杆：以行业先进水平为参照，建立多维度的对标指标体系，寻找与行业领先者的差距。
内部对标，挖掘潜力：基于企业内部的业务特点和发展阶段，制定适合的内部对标指标，深入挖掘自身潜力。
作业区定制化，精准施策：针对作业区的具体特点和需求，制定个性化的对标指标，实现精准施策和精细管理。
气藏分类对标，科学开发：根据气藏的不同类型和特点，制定分类对标指标，实现科学开发和高效利用。
（3）科学量化评估，创新“多维度评价”的对标分析方法
综合评价框架，全面审视：构建涵盖多个维度的综合评价框架，全面审视企业在对标管理方面的表现。
模型创新，提升准确性：采用先进的评价模型和算法，提升对标分析结果的准确性和可靠性。
数字化赋能，提升效率：利用数字化技术和工具，提升数据收集、处理和分析的效率，实现快速响应和决策。
（4）系统思考推进，构建“持续进化”的对标管理生态系统
制度完善，流程优化：完善对标管理制度和流程，确保各项工作的规范性和有效性。
闭环管理，持续迭代：建立闭环管理机制，通过不断迭代和优化，实现对标管理水平的持续提升。
标准统一，确保质量：制定统一的对标管理标准和规范，确保对标工作的科学性和一致性。
激励引导，激发动力：通过激励机制和奖励措施，激发员工参与对标工作的积极性和创造力。
综上所述，西南油气田构建了一个更加高效、科学的对标管理生态系统，推动生产管理水平的全面提升和企业的持续健康发展。
四、建设成果
4.1成果总结
在具有西南气区特色的开发对标管理模式的引领下，围绕“公司统筹、业务主导、属地管理”的管理模式、开发全链条四级指标体系、创新对标分析评价方法、对标管理长效机制，西南油气田在产能分析、产量分析、供应调度和销售分析等场景依托BI工具，建设了开发指标数字化平台，实现了数据收集、处理和分析的自动化，大幅提高了分析速度，提升了整体管理水平和运营效率，助力西南油气田打造行业标杆，促进公司可持续发展。
4.2典型场景
场景一：产能分析与管理
（1）痛点
西南油气田面临的主要问题之一是对不同气田的产能状况缺乏实时监控和分析手段，导致无法及时调整生产策略，最大化产能利用率。同时对于计划投产的重点项目难以监控其开发进度。
（2）解决方法
通过集成多源异构数据，开发一个产能分析模块，该模块可以实时显示各个气田的产能完成情况，包括计划产能、实际产能、计划投产井数、实际投产井数等。用户可以通过该模块进行多维度的分析，如按单位、井别、时间等维度，实时掌握各气矿的生产状况，并根据分析结果调整生产计划。
通过西南油气田产能建设跟踪分析大屏从宏观快速识别目前整体的产能情况、各个阶段的完成率情况，以及各个区域的产能分布。并且通过年初版本和滚动版本识别指标差异点和调整点。
产能建设跟踪分析，快速识别整体情况
从总览大屏可下钻至各个阶段的明细数据进行产能建设分析，查看某个领域、单位、井号的计划与实际投产井数、产能情况、产能差异等。
明细数据，掌握生产细节
对于公司重点项目，建立公司项目进度档案，通过基本信息、通知单信息、钻前信息、测量设计信息等等项目内容，完整的跟踪项目进度，避免项目风险。
明细数据，掌握生产细节
（3）场景价值
该场景的应用大大提升了对各气矿产能的管理和控制能力，确保了生产计划的高效执行。通过实时监控和分析，能够及时发现产能不足的原因，并采取有效措施进行调整，提升了生产效率和产量。
场景二：产量分析与对标
（1）痛点
在天然气生产过程中，生产数据分散且难以整合，传统手工处理方式效率低，数据滞后影响生产管理决策。此外，生产过程中存在的异常情况无法及时发现和处理，导致生产效率和安全性受影响。同时，缺少与行业领先的公司数据做对比分析的模块，无法快速找到差距并改善。
（2）解决方法
构建一套全面的天然气生产运行情况跟踪预警看板系统及对标管理看板，通过集成梦想云、大数据湖仓及 BI 数据分析技术，实现生产数据的自动化采集、处理和分析。该看板系统主要功能包括：全国产量对标、生产运行数据监控、指标预警通知、生产数据趋势分析、井口压力统计、负荷因子分析等。
①产量对标管理：产量对标大屏可以和全国重点的石油公司的产量数据做对标分析，了解全国整体的天然气产量排名，找到企业自身与行业领先者的差距，并逐步追赶。
产量对标大屏，呈现内外差异
②分公司生产运行数据监控：用户可以在看板首页查看整体的生产计划气量、总生产气量、超欠气量等关键指标的实时数据。通过选择指定日期，可以查看历史数据的同比分析，从公司层级到具体生产单元的运行情况。
跟踪预警，提高问题发现速度
③指标预警管理：当关键指标出现异常时，系统会自动生成预警通知，并及时发送给相关责任人。预警通知包含详细的异常数据和处理建议，确保问题得到快速响应和处理。
事项督办，提高协调工作效率
④生产数据趋势分析：用户可以通过趋势分析图查看各生产指标的历史数据变化趋势，结合多种数据模型进行预测分析，帮助管理人员掌握生产动态，及时调整生产计划。
生产动态，辅助精准管理
⑤井口压力统计分析：实时监控井口压力数据，通过压力变化趋势图展示压力变化情况，管理人员可以根据压力变化情况调整生产参数，确保生产安全。
跟踪预警，提高问题处置速度
⑥负荷因子统计分析：负荷因子统计分析系统集中展示设备负荷因子数据，通过图表分析负荷因子的变化趋势，识别设备运行效率，支持设备管理和维护决策。
图表分析变化趋势，支撑管理决策
⑦自动化产量双周报
自动化产量报告定期生成静态切片数据总结报告，提供天然气产量、生产计划气量、总生产气量等关键指标的数据。报告对生产一段时间内的趋势进行总结，并与上一周期的数据进行对比，帮助分析生产变化趋势，识别差异和问题，支持制定和调整生产策略，提高生产管理的效率和决策的精准度。
自动化产量双周报，提高生产管理效率
（3）场景价值
追赶行业领先者：通过与行业领先数据对标，找到自身差距，逐步改善并提高生产相关效率与产量。
提高生产管理效率：通过数据的自动化采集、处理和分析，减少人工处理时间，提供实时、准确的生产数据，支持高效管理决策。
提升生产安全性：通过实时监控和预警通知，及时发现并处理生产异常情况，保障生产安全。
优化生产计划：通过数据趋势分析和预测，及时调整生产计划，优化资源配置，提高生产效率和经济效益。
场景三：供应调度管理与销售分析
（1）痛点
目前管网调度模型缺失或不完善，使得天然气供应商难以根据市场需求灵活调整供气策略，导致销量受损。且现有对客户画像构建和评价的方法是基于权重评分策略，且各类权重与指标需要业务专家基于经验主观给出，难以适应市场化改革后，用户特征复杂、不断变化的特征。
（2）解决方法
通过SCADA系统、生产信息化、物联网等系统建设，结合数据可视化应用分析，让生产调度部门基本实现对天然气采、脱、输、配各环节生产过程的实时动态管控。
综合不同业务数据，实现实时动态管控
建立科学的销量分析体系，收集和分析历史数据，了解目前的销量目标达成情况，并且提前做出目标未完成预警。
同时，建立管网调度、销量、客户之间的有效衔接机制，根据销量分析和客户画像，制定有针对性的调度策略，确保管网调度能够满足市场需求，提高销售效率。
利用可视化分析模型实现对销售情况的综合分析
（3）场景价值
整个供应调度管理与销售分析模块，提高了产销的透明度和协同性，减少了供销环节之间的信息不对称和协调难度，提升了整体供应链的效率和响应速度。通过该模块，可以更好地满足市场需求，减少供应链成本，提高企业的市场竞争力。
五、总结与展望
5.1定性成效总结
通过开发对标管理模式的创新，西南油气田在开发对标管理方面取得了重大突破，使得西南油气田在复杂的开发环境下实现了天然气产量的快速增长，显著提升了开发指标和管理运行效率。具体成果如下：
①数据驱动的精细化管理，提升开发水平和生产效率
通过实施开发对标管理模式，西南油气田在天然气产量上实现了快速增长，并保持了开发指标的良好态势。产能完成率、年产量增长率、动用储量采收率、商品率等关键指标均稳步提升，开井率和单位完全成本等指标也取得了显著改善。其次，通过一体化数据分析平台建设，集成多源异构数据，实现了天然气与页岩气储量分析、气区、常规气、页岩气、致密气等四个领域的产能与产量指标实时动态跟踪与深度综合分析，有力支撑了开发业务的精细化管理。
②数字化赋能管理效能提升，实现效益同步增长
开发对标管理模式的实施，不仅解决了天然气开发过程中的诸多难题，还通过数字化赋能，大幅提升了管理效能。实施过程中研发了开发指标数字化平台，实现了指标的自动计算和预警报警功能，提高了指标分析效率和问题处理的时效性。通过BI数据分析工具，创建了各类指标可视化综合分析模型，实现了多维度的联动分析。此模式解放了相关管理和技术人员部分生产力，使其能专注于分析和措施的制定，极大地提高工作效率，取得了显著经济效益。
经过上述创新和改进，西南油气田逐步实现了基于对标管理的油气田开发优化提升目标，有效提升了运营效率和管理水平，并通过具体的产能分析与对标管理、产量分析与对标管理以及供应调度和销售分析与对标管理等实际生产场景，成功应对了多项业务需求和挑战。
5.2定量效益总结
定量效益分析
指标自动溯源分析：实现指标应用到数据源的层层跟踪分析，快速定位解决问题，建成后排查人数由10人减少到1人，按照13个系统199个指标100张驾驶舱报表应用，每个月需要问题排查150次，每次问题由1h减少到0.2h，每年人工成本约为60多万。
拖拽式对标分析应用：建成后可在线上实现拖拽式指标对标分析，相比传统excel等工具，按分析人员100个，每人每周进行1次分析，每次减少分析时间0.5h计算，按照时间效益公式，每年节约成本25万。
对标报告自动生成：通过线上模式和固定的对标报告模版，实现图表自动生成，分析线上填报，每次填写时间10h缩减至1h，每次需要10人参与，按照公式，每月自动生成对标报告，人工成本减少10万。
自动指标数据集成与加工：利用大数据湖仓环境进行指标自动汇聚，加工与计算，相比传统excel进行计算，每次每个指标加工计算时间减少0.5h，200个指标每周计算1次，可节约成本40万。
一站式指标跟踪分析与应用：实现各层级管理者对关键指标的一站式跟踪分析，层层穿透与溯源，减少报表制作时间2h，按照50个指标，60张驾驶舱与报表及应用计算，平均每周需要出具一次报表，可节约人工成本100万。
高效指标专题分析与应用：根据管理需求定制化指标专题分析报表，按照40张专题报表，每次节约3h，每周次分析，按照时间效益公式，每年节约人工成本约为40万。
一键任务督办：由线下督办到线上一键督办并且实现督办记录自动汇总统计与任务进度跟踪,督办发起任务数按每个指标每周5次，每次节约0.2h，每年工成本约为70万。
自动信息发送：通过任务调度模块实现信息自动汇总与自动发送，减少人工收集汇总信息，人工挨个发送，提高信息报送效率，按照80个指标，每周收集汇总报送时间减少0.4h，每年节约人员人工成本约为10万。
5.3未来建设展望
在完成初步的对标管理体系建设后，西南油气田将继续深化和优化对标管理工作，逐步实现对标管理的系统化、规范化和智能化，不断提升管理效能和市场竞争力，进一步提升管理效率和业务水平。未来的建设展望如下：
5.3.1总体目标
总体目标是通过生产经营管控，实现全面指标精细化分析。具体包括：
横向关联：覆盖勘探生产、开发生产、管道生产、生产运行、工程建设、安全环保、营销管理和经营管理八大领域。
纵向贯通：涉及战略决策层、业务管理层和生产执行层三个层级的组织，实现多层级、多角度的对标管理和业务提升。
5.3.2建设范围及内容
未来工作将进一步深化对标管理体系建设，通过继承现有体系、集成应用和新建多层次模块，实现对标管理的精细化和智能化。具体包括指标分析管理、对标管理、指标追踪分析等方面的优化，提供商业智能分析工具和基础管理服务，确保数据的准确性和有效性，提升管理效率和业务水平，助力企业实现高效运营和可持续发展。在具体建设内容上，将涵盖以下方面：
指标分析管理：创建规范化、标准化的指标档案，建立完整清晰的指标关联关系，确保生产经营管控指标与对标指标分析有效管理。建设内容包括指标维度的定义和维护、指标分类的定义和维护、指标信息的定义、指标影响关系的维护和更新、指标自定义检索及指标树生成、指标溯源及追踪等。
精细化管理：实现分公司全方位、多层次、多角度常态化精细化分析方案管理与实施，形成固化精细化管理流程闭环。建设内容涵盖对标指标模型的定义、更新和封存，对标计划的定义、更新和封存，对标计划实施数据采集、过程跟踪、结果计算及共享，对标分析报告生成和对标改进措施管理，精细化管理效果评定和发布等。
指标追踪分析：提供分公司核心业务部门生产经营管控关键指标可视化分析，实现数据横向关联和纵向穿透，提高整体管理水平。建设内容包括分公司业务管控、关键指标、业务明细数据图表、指标督办和风险预警等。
数据湖仓底层建设：通过一体化数据分析平台，打通底层数据链路，实现开发业务数据快速集成整合，提供全面的数据抽取、计算、共享、预警和检索服务，确保数据安全和隐私保护，支持高效的数据处理和利用。建设内容包括数据整合与管理、核心数据域建设、数据服务与安全等方面。
数据湖仓底层建设愿景
