标题 广州电信：以数据集约运营为引擎，驱动业务革新，树立行业标杆 企业简介 中国电信股份有限公司广州分公司隶属于中国电信股份有限公司广东省电信有限公司，使用“中国电信”品牌，经营国内、国际各类固定电信网络设施及基于电信网络的话音、数据、图像、多媒体通信与信息服务等电信业务，拥有高带宽、覆盖全市、安全可靠、技术先进、服务种类齐全的优质通信网络。 广州电信始终秉承“用户至上，用心服务”的企业理念，致力于提供高质量的通信服务。作为华南地区最大的电信运营商之一，致力于发展成为具有国际综合竞争力的华南现代通信中心。 近年来，广州电信提出“拥抱战新、深化改革、提升能力、把握机遇坚定不移推进高质量发展”的工作理念，深入落实云改数转战略，保障高质量发展，凭借其丰富的科技实力、广泛的经营范围、庞大的企业规模和积极的企业文化，展现了一家科技型企业的强大实力。 1 业务需求/挑战 在广州电信的业务运营中，我们面临着多重挑战和需求。首先，随着企业规模的扩大和业务的深入，数据集约上云已成为提升数据处理效率和安全性的迫切需求。当前，我们的数据存储和计算能力已无法满足日益增长的数据量和对实时性的要求，这限制了我们对市场变化的快速响应能力。相应中间层和应用层数据模型需要大量重构。 其次，原本使用的BO工具（SAP BusinessObjects）在开发周期上显得过于冗长，无法快速响应业务部门的数据分析和可视化需求。在新品上市、销售活动等关键时期，业务部门急需快速获取数据洞察以优化决策，然而，当前系统的开发流程繁琐，导致时间成本高昂，严重影响了业务的敏捷性和市场竞争力。 更为关键的是，目前我们的数据系统存在一个显著的痛点：报表无法从分公司到区县，再到营服，最后到包区到人实现多级穿透。这意味着我们无法准确追踪和理解各个层级之间的业务联系和影响，导致决策层对业务细节的把握不足，难以制定出精准有效的策略。同时，这种数据的不透明性也增加了管理难度和风险，影响了整体运营效率。 另外一线工作人员在日常工作中需要随时查看和分析数据，以便及时调整工作策略和服务方式。然而，现有的数据系统主要基于PC端，对于经常在外工作的一线人员来说，使用极为不便。因此，我们迫切需要一种能够在移动端上随时查看和分析数据的解决方案，以满足一线工作人员的实际需求，提升工作效率和服务质量。 综上，我们需要一种高效的数据集约运营方案，结合云端的强大计算能力和灵活的BI工具，以实现数据的快速处理、深入分析和直观展示。实现数据从分公司到包区的三级穿透能力，以及为一线工作人员提供便捷的移动端数据查看和分析功能。这将大大提升我们的业务响应速度，优化决策流程，从而推动广州电信在激烈的市场竞争中保持领先地位。 2 解决方案 解决方案 一、整体架构 针对广州电信面临的数据集约上云和传统BO工具（SAP BusinessObjects）开发周期长的挑战，我们设计了一套高效的数据应用平台解决方案。该方案以Hadoop集群HIVE数据库作为数仓基础，利用TelePG数据库作为报表数据源，结合帆软FineReport和FineBI进行报表开发。整体技术架构如下： 二、思路与方法 数据集约上云：通过搭建Hadoop集群，实现数据的集中存储和高效处理。Hadoop集群具有高扩展性和容错性，能够轻松应对海量数据的存储和计算需求。 数据仓库建设：在Hadoop集群上构建HIVE数据仓库，对数据进行整合、清洗和转换，确保数据质量和一致性。通过HIVE数据仓库，我们可以实现多维度的数据分析和挖掘。 报表数据源选择：采用TelePG数据库作为报表数据源，该数据库具有高性能、高并发和易扩展的特点，能够满足复杂报表查询的需求。 报表开发：利用帆软FineReport和FineBI进行报表开发。这两款工具具有灵活的数据展示和强大的数据分析功能，能够快速响应业务部门的数据需求。 三、过程与关键步骤 数据迁移：评估现有数据量及表结构，制定迁移方案，利用批量同步技术或FTP文件传输方式，确保数据从旧平台迁移至新平台的一致性和准确性。 多系统数据源改造和数据开发：评估现有多个外部系统的数据源及实时性要求，并在数仓上对数据进行ETL处理，实现集约与改造，确保外部系统数据质量。基于统一指标规范，对中间层和应用层的数据模型进行重构，开发统一的数据模型。同时，针对重点报表、定向清单、经分考核等数据应用进行逻辑梳理和开发测试，确保满足业务管控需求。 数据整合：封装一套敏捷报表开发调度工具，通过前端界面配置，自动生成报表所需数据集并同步到TelePG数据库。 数据应用开发：利用FineReport开发提供一线人员的多级穿透报表和手机看数，FineBI开发提供经营分析人员与管理层的业务运营看板。FineBI设计经营分析业务包，业务人员在平台自助分析。 数据运营优化：开发数据生产监控驾驶舱前端运营工具，实现任务调度、监控告警、权限管控和需求处理等功能，提升数据运营效率，保障数据的日常运营生产。开发业务归属及渠道管理看板，追踪业务来源、优化渠道分配、提高揽装效率，保障业务运行的稳定性和安全性。 3 典型应用场景 场景一：业务运营数据看板 问题： 在通信公司的日常运营中，管理层需要全面了解公司的运营状况，包括收入、积分、新装用户、拆机情况和成本等多个方面。然而，传统的报表和数据展示方式无法满足实时、全面的数据监控需求，导致管理层难以及时获取准确信息，做出快速有效的决策。为了解决这一问题，我们决定开发一个通信公司业务运营数据看板。 解决方式： 我们利用帆软BI工具设计了业务运营数据看板，实现了数据的实时展现，包括收入、积分、新装用户、拆机情况和成本等关键指标。同时，我们提供了数据下钻功能，允许用户深入了解更具体的地区或业务部门数据。为保障运营稳定，我们设置了数据预警，当关键指标超过预设阈值时，看板会自动高亮并提醒，确保及时应对异常情况。 场景价值： 通过实施通信公司业务运营数据看板，我们取得了显著的成果。首先，管理层现在能够实时监控和分析公司的运营状况，从原先的数据生产到报表二次加工处理，数据校验，整合汇报等流程约T+1天缩减到如今早上生产，中午看板出数，仅半天时间。 其次，该看板提高了公司内部的数据透明度，促进了各部门之间的信息共享与协作。之前，各部门之间经常存在信息不对称的情况，现在通过数据看板，各部门可以及时了解公司的整体运营情况，从而更好地协同工作。 最后，预警功能的实现使得管理层能够及时发现潜在问题并采取措施进行干预。之前，管理层往往难以及时发现运营中的问题，现在通过预警功能，管理层可以在问题出现之初就进行介入处理，从而避免问题扩大化带来的损失。 上线前： 上线后： 场景二：数据生产监控驾驶舱 场景描述： 在广州电信，数据生产流程的实时监控是确保数据质量、及时发现并处理数据异常的关键环节。为了满足这一需求，我们构建了一个数据生产监控驾驶舱，该驾驶舱为数据管理团队提供了一个直观、全面的数据生产监控平台。 问题与挑战： 过去，数据生产流程的监控往往依赖于多个分散的工具和系统，缺乏统一的监控界面，导致监控效率低下，且难以及时发现并响应数据生产中的问题。 解决过程： 通过数据生产监控驾驶舱，我们整合了各个数据生产环节的关键指标和实时数据，包括数据采集、数据清洗、数据转换、数据加载等各个阶段的运行状态和性能数据。驾驶舱采用了直观的可视化界面，通过图表、仪表盘等形式展示数据生产的实时情况。 在驾驶舱中，我们可以实时监控数据生产的各个环节，一旦发现异常情况，如数据采集延迟、数据清洗错误等，系统会立即发出警报，并通过邮件、短信等方式通知相关负责人。同时，驾驶舱还提供了详细的数据生产日志和报告，帮助数据管理团队快速定位问题原因，并采取相应的处理措施。 价值： 数据生产监控驾驶舱的实施，显著提升了数据生产流程的透明度和监控效率。通过实时监控和警报机制，我们能够及时发现并处理数据生产中的问题，确保数据的准确性和时效性。这不仅提高了数据质量，还为企业的决策提供了可靠的数据支持。 此外，驾驶舱还为数据管理团队提供了一个协作平台，团队成员可以共同查看和分析数据生产情况，及时沟通和解决问题，提高了团队的协作效率和响应速度。 场景三：多级穿透报表与移动端数据查看 场景概述： 为提升管理决策的时效性与准确性，同时满足一线工作人员移动办公的需求，广州电信采纳了帆软报表与BI工具，构建了从分公司至区县、营服、包区的三级数据穿透系统，并辅以移动端数据查看应用程序。 实施背景： 随着企业规模的扩大与业务的深化，广州电信面临着数据管理上的挑战。传统的数据报表系统已无法满足现代企业对数据深度分析和快速决策的需求。特别是管理层在获取各级运营数据时，常受限于繁琐的数据整理流程，无法及时洞察业务动态。同时，一线员工在外工作时难以实时获取关键业务数据，影响了工作效率和客户响应速度。 解决方案： 针对上述问题，我们采纳了帆软报表与BI工具，利用其强大的数据处理和分析能力，构建了一个高效的数据穿透系统。该系统能够整合各级运营数据，提供从分公司层面到包区级别的详细数据视图，实现了数据的快速穿透与深入分析。此外，为满足一线员工的移动办公需求，我们使用了专门的移动端数据查看APP与帆软报表及BI系统无缝对接，支持员工随时随地访问关键业务数据。 实施效果： 通过实施上述方案，广州电信显著提升了数据管理的效率和决策的准确性。管理层能够迅速获取各级运营的详细数据，为战略规划和即时决策提供有力支持。一线员工则通过移动端APP实时掌握业务动态，有效提升了工作效率和客户满意度。整体而言，该应用场景的成功实施为广州电信的数字化转型奠定了坚实基础，推动了企业向更高效、更智能的运营管理模式迈进。 场景四：业务归属及渠道管理看板 发现问题： 随着通信公司业务的不断拓展，业务归属和渠道管理变得越来越复杂。为了更好地追踪业务来源、优化渠道分配、提高揽装效率，并及时发现潜在的问题，公司需要一个能够整合业务归属、渠道管理以及揽装信息的综合看板。 解决方式： 在原有的业务运营数据看板基础上，我们进一步利用帆软BI工具开发了一个业务归属及渠道管理看板，该看板包含以下核心功能： 人员业务渠道归属预测：利用历史数据构建预测模型，展示每个业务人员可能归属的渠道，帮助管理层更好地分配资源和任务。 单移3C预处理展示：展示单个用户转移（单移）过程中的3C（客户、竞争对手、公司）分析，为销售人员提供策略指导。 入网揽装规则配置：提供一个界面，允许管理员根据市场情况和业务需求灵活配置入网揽装规则，确保销售活动的合规性和效率。 缺少或变动预警：实时监控业务数据和渠道信息，一旦发现数据缺失或异常变动，立即触发预警通知，确保问题的及时发现和处理。 揽装信息通报与异常填报：展示实时的揽装信息通报，包括成功揽装的案例和遇到的问题。同时，提供一个异常填报系统，允许业务人员及时反馈异常情况，以便管理员迅速响应。 场景价值： 提高资源分配效率：通过人员业务渠道归属预测，管理层能够更精准地分配资源和任务，提升销售团队的效率和业绩。 增强销售策略针对性：单移3C预处理展示为销售人员提供了有力的策略支持，帮助他们更好地应对市场竞争，提升客户满意度。 提升管理灵活性：入网揽装规则配置功能使得管理层能够根据市场变化和业务需求灵活调整规则，确保销售活动的合规性和市场竞争力。 强化风险防控能力：缺少或变动预警功能帮助公司及时发现并处理潜在的数据问题和业务风险，保障业务运行的稳定性和安全性。 优化信息反馈机制：揽装信息通报与异常填报系统提升了信息反馈的效率和准确性，使得管理员能够更快速地了解一线销售情况并作出相应调整。 4 总结与展望 总结与展望 在广州电信的云转数改、数据集约上云项目中，我们成功构建了高效的数据应用平台，实现了多方面的显著成果，这些成果不仅增加了企业收入，减少了不必要支出，还提升了资本效率，增强了市场竞争力，并优化了内部管理。 通过数据应用平台的成功搭建，我们实现了数据的快速整合与处理，大幅提升了数据分析和决策支持的效率。利用帆软FineReport和FineBI工具，我们为业务部门提供了实时、精准的数据洞察。在年度跑冒滴漏稽核项目中，业务人员借助于业务经营看板，通过业务漏洞分析，迅速探寻到问题的根源，为企业带来3000万收入。 数据平台的实时监控和预警功能，使我们成功地提升了工作效率，确保了各项任务能够迅速、准确地完成。得益于数据集约统一报表，优化人力资源配置，成功减少了县级数据支撑人员20余人，节约了600万的人工成本。同时，数据报表系统的自动化和个性化数据服务，减少了本地数据库的运维成本和外包数据运维人员的需求，进一步为企业节约了680万的成本支出。 数据平台的实施不仅优化了业务流程，还提高了内部管理的透明度和效率。通过数据看板和报表系统，管理层能够实时监控各部门的绩效指标和运营状况，从而做出更及时、更科学的决策。从分公司到区县、营服、包区的三级数据穿透功能，为一线人员提供了便捷的移动端数据查看APP，使一线工作人员能够实时获取数据，优化工作流程。这种数据驱动的管理方式，不仅提升了企业的整体运营效率，还促进了各部门之间的协同合作。项目的成功实施，不仅解决了企业面临的数据管理和分析难题，更推动了企业运营管理的数字化转型。 展望未来，广州电信将继续深化数据应用平台的建设，探索更多数据分析与业务场景的结合点。我们将进一步完善数据仓库应用层的数据模型，借助可视化工具提升数据处理和分析能力，以满足日益增长的业务需求。同时，我们也将关注新技术的发展，如人工智能、大数据等，以期在未来的信息化和数字化建设中保持领先地位。最终，我们将以数据为驱动，推动企业的持续创新和发展，为客户提供更加优质的服务，实现广州电信在通信行业的长足进步。