结业总结 学习初衷 1. 个人介绍 帆软社区用户名Ayo，目前从事图书行业的数据运营，个人对各类数据分析都非常感兴趣。 2. 学习初衷 起因是由于工作原因接入了帆软BI，自己之前用过别的类似的BI软件，对帆软还不是特别熟悉，希望能够在接下来的使用过程中慢慢熟练，与大家多多交流，共同进步。 作品简介 1. 业务背景 利用现有数据做一个数据监控（也可以作为日报），能够及时观测数据了解现状，发现异常，及时干预，尽早决策； 2. 数据来源 数据源为2018年1-8月天级，省市门店各商品类别的销售情况； 3. 设计思路 MECE 全面详尽直接简要具有逻辑性 全面：尽可能全面的分析数据，这样才能方便我们了解现状，发现问题，或者解决问题时能够寻求更多的途径； 比如，毛利率虽然是关键指标，但如果只看毛利的话数据有可能会失真，故而把几个相关的次关键指标（销售额、销量等）也呈现出来，便于观测最真实的数据情况； 直接：发现异常能够直接定位问题，不再去做另外的分析和处理； 逻辑：富有逻辑性，从主要目标出发，展现数据，一步步向下拆解； 结合日常工作中数据分析的各种情形，可以根据部门定制化仪表板，使仪表板更加多样化，更加适用，提高用户粘性； 4. 数据处理 ①一开始在组件中设置好数据环比后，放到仪表板里加入日期筛选（绑定参数）发现环比数据错误->后面发现日期参数筛选不需要拖入字段； ②一开始直接在组件里进行了毛利的计算，后来发现计算字段不能添加指标条件，无法完成数据环比对比->对原始数据做了处理，在原始数据进行计算； 一些细节的小问题在真正使用后才能发现了解并熟悉，还是要勤加练习，反复学习，才能更好的掌握这项工具； 5. 可视化报告 ①排版布局 色系：由于时间原因没有做过多的美化，仪表板整体呈黄蓝色系，色系统一，突出重点又不至于眼花缭乱； 指标卡字体也做了处理，环比数据可见又不至于太过突出，了解关键指标的基础上又可以看到变化； 总-分布局：从左到右从上到下的分布呈现，符合日常看数习惯，从关键数据指标到数据明细的拆解，能够发现数据异常并定位原因； ②数据分析 假设为真实业务数据时，可设置动态时间，时时监测最新数据，不点出具体问题，只说明数据分析思路； 就案例数据可以看出，当天的关键指标数据都有所提升，右侧门店数据可以帮助我们了解当前数据下的背景，了解当前门店/渠道扩张情况，也可以帮助我们定位问题； 往下可以看到各商品&省市门店的情况，可以通过筛选查看数据下滑的是否为需要干预的异常情况，eg，可以通过下面的趋势图查看调料/甘肃省数据趋势，了解是否是正常波动； 趋势图可以帮助我们了解一个数据长期的稳定状态，像本案例可以一眼定位到8/17毛利率的一个异常情况以及7/30较高的一个数据，双月之前波动规律性不大，但都稳定到一个范围内； 明细表可以帮助我们查看具体数据，定位根本问题，也便于取数，做其他多样性分析等； 学习总结 学习经历、个人成长 一些细节的小问题在真正使用后才能发现了解并熟悉，还是要勤加练习，反复学习，才能更好的掌握这项工具，更好的利用到工作中，更快更好的实现想要呈现的结果； 看数据不止定位问题，发现做的好的也要及时定位，若有好的方式方法可以分享，共同提升目标；