一、业务背景 与其他推荐系统类似，短视频推荐系统通过大数据相关技术，深入挖掘用户的观看历史、行为偏好以及短视频的特质来生成推荐列表。目前，已有多个短视频平台如国外的油管、网飞以及国内的抖音、快手视频等，成功实现了高质量的短视频推荐。这些平台不仅分析了用户的观看历史，还结合了用户的地理位置和主要观看时段，为用户提供个性化的推荐内容。 二、数据来源 自选数据：使用天池公共数据库中 抖音用户行为数据集 每条数据都包含6个词条，包括用户ID、视频ID、视频主题、是否喜欢、是否转发、时间戳 三、分析思路 采用对观看者、视频主题、观看时间点三方面进行分析 四、数据处理 将数据中的0，1转换为是、否，英文字段名转换为中文字段名 五、总结 学习到了配色思想，布局思想；大屏思路