企业简介 盘起工业（大连）有限公司（以下简称盘起工业），是一家国际化模具标准件制造企业，由日本盘起工业株式会社于1990年10月在大连金普新区成立的日本独资企业，投资总额9,750万美元，注册资金3,250万美元。在中国的大连、瓦房店、无锡、东莞、重庆下设六大生产工场，30多个营业所，总占地面积约66,000平方米，拥有员工2,900余人，主加工设备1,300余台。主营产品为冲压模具零部件、塑料模具零部件、汽车模具零部件、FA工厂自动化零件及客户定制零件等147大类，近20,000种产品，广泛应用于机械、电子、医疗、轻工及计算机等行业，是国家鼓励类外商投资产业，满足了客户的一站式采购需求。同时，供应市场不仅仅局限于中国，还着眼于全球地区的采购、制造和销售。 从建厂初期年销售额不足200万元，到现在的年销售额12多亿元，盘起工业精准雕琢质量，积极开发新产品，勇于探索新领域；将产品做精，将企业做大。与此同时，盘起工业也得到了社会各界的一致好评，连续多年荣获“国家高新技术企业”、辽宁省“模范劳动关系和谐企业”、辽宁省“发展公益事业优秀信誉单位”、大连市“纳税信用AAA级企业”、大连市“遵守劳动保障法律法规AAA级诚信单位”、“十大履行社会责任贡献突出企业”、“大连五一奖状”、“大连慈善事业突出贡献奖”等荣誉与资质。 业务背景 当前中国经济下滑，各行业面临着转型升级的压力，企业亟需关注经营风险、关注市场动态。 更需要关注现金流的变化情况； 更需要关注市场发展趋势； 更需要关注销售额、收款的达成情况； 更需要关注各类成本与利润的变化情况； 更需要关注存货的变化情况等； 随着企业规模扩大，人员、部门增多，区域分散，业务复杂，企业在数字化管理上面临巨大挑战。 公司痛点 1. 数据内容繁多，查看困难 公司有堆积如山的数据，无法及时看到想要的数据，报表繁多，外出时不能移动端看数据，通过邮件或图片才能看到； 2.数据统计口径不一致，不便统计 在会上两个人提交的本来是同样的业务运作机理，却因数据统计口径不一致以不同数据结果展现出来!影响全局判断，职能部门信息不畅造成信息孤岛 3.决策所需要的数据统计耗时较长，影响决策 需要什么数据，往往需要提申请到信息部门开发报表，时效性长，展现单一，不能清晰体现异常数据，影响决策。 解决方案 通过自己研发信息系统、外围成行的第三方软件，金蝶、OA、钉钉、在加上帆软，我们打造了后台、中台、前台，三台一体，各负其责架构体系 同时，借助BI的易用性，与钉钉集成，PC端、移动端同步，数据快速传递 数字化诞生的背景，源自数字经济快速发展，各行各业要追求更高效的资源配置效率，打造业务与IT数字化协同生态，数据能力和业务价值双轮驱动 在数字化转型的大背景下，对公司内部存在的困局和痛点 1.在大数据时代获取竞争优势，对数据有效整合，为决策提供依据 拥有数据本身没有实际意义，数据本身就已经存在，重要的是如何处理、分析数据并呈现重要信息，以将数据转变为重要价值。蕴含着非常丰富、有价值、有效的海量数据，分析和挖掘技术不断地提升，提供新的决策模式； 2.解决报表多样化呈现管控；形成一站式数据管理体系； 提供可视化数据，快速、准确，支持多维度、深层钻取数据功能，有效提供管理者决策信息，支持手机、PAD等移动终端访问，随时查看报表，解决数据分析周期长，通过多维度数据钻取，快速发现和挖掘问题， 3. 解决部门间数据协同共享，加强数据汇聚 数据口径一致；界面简洁、美观，易用性强，数据交互性强； 1. 数据驱动决策 自从引进BI商业智能，领导层对市场的判断及走势，不仅仅是凭直觉或经验，疫情期间，依靠BI 数据分析，提供数据依据、事实基础，快速抢战了医疗器具市场，仅此项订单达千万。 2. 实时洞察业务 BI分析实时监控业务数据。建立有效分析体系，通过仪表盘和报告，在产品纳期、工程纳期保障上，降幅达一半以上，有效保障客户满意度。 3. 降本增效 BI分析有助于企业降低成本、提高效率。通过深入分析业务流程和资源利用情况，企业可以发现节省成本和提高效率的机会。 4. 预测分析 BI分析还可以通过数据建模和算法来进行预测分析。这使企业能够提前预测市场趋势、客户需求和销售机会，提前一步抢占先机。 3.1 场景一：Fine Report 在企业中的应用--设备智能管理 痛点 盘起工业目前有六大生产工场：大连、瓦房店、无锡、东莞、重庆，大连工场又有5个厂房，总占地面积约66,000㎡，设备约3000余台左右，无法及时掌握实时生产状况，实现资源的高效调配。 不适合的对策 摄像头，需要各点拼接，监控效果不理想 设备数据方盒，造价高，旧设备不能满足上机基础 适应当前环境的对策 考虑在现有工作条件，软件、硬件及工作条件下实现机加工设备运转状况监控 创新思路 未来已来，智能化是破旧立新和改善创新的有效工具。盘起工业有完善的业务流程、数据基础和系统支持。借助扎实的底层建筑基础，通过智能化突破，跳出空间限制，彻底改造设备加工状况的监控管理，扩充制造企业核心竞争力！ 借助智能BI 平台，通过信息化技术手段，将员工在生产作业中产生的信息与绘制的工厂设备布局图区域点匹配，从而实现了作业信息与设备加工状态实时联动，最终达到动态巡检设备加工状况的效果。 形成了点对点的识别 形成了人员加工产品的识别 形成了设备状态的识别 工作成效 给管理人员增加一双随时观察现场的眼睛，足不出户即可了解现场设备的总体概况。 随时查看工场整体的设备布局情况，通过PC端或手机端展示平面布局图，有亲临现场的感觉； 通过不同颜色区分设备当前的加工状况，例如是否加工中，设备暂停中，设备故障维修中等 多样化的信息技术支持，解决了数据滞后问题，后台定时刷新。 异常情况下数据下钻查看，一站式了解需调度的数据信息。 形成数据联动的同时，还监控到无效的数据信息，从而进行优化，提升管理精度。 一目了然尽知设备当前加工情况，工作效率提升，管理精度提升，信息及时，有利生产调控 智能化设备加工创新应用的成功实践，是推进管理不断改善的重要支撑，更是不断提升制造型企业向智能制造企业迈进的基石。 场景价值： 设备智能看板运行全流程分析体系至今已全覆盖中国盘起集团，并取得全方位的骄人成绩。通过每台设备的精准控制，2023年相对2022年设备开机率提升5%，每百台设备利用率年提升5000小时，瓶颈工程设备有效安排上升8%以上，员工作业准确度达98%以上，为公司成本核算打下了坚实的基础，每日（两班倒）设备加工状态点检由60+人员下降至10人。 通过建立完整的设备智能看板管理体系，每天及时监控，数据即时更新，采取相应的管理决策和手段，为公司降本增效贡献力量。   3.2 场景二：采购部迎难克坚，担当盘起“第十营业部” 面临困境 2023年全球经济增速下行几乎已成定局，大国之间的博弈也在加剧，国内市场需求低迷，没有按预想迎来疫情解封后的快速反弹。采购部是公司生产经营的保障部门，更是推动公司销售的重要部门。如果无法满足客户和市场的需要，那么将使公司制造、营业陷入“无米之炊”的窘境。 解决对策 采购就是强有力的影子部队，为营业提供弹药，全力以赴支持营业。“第十营业部”配合营业活动的“三项举措”； 1、及时沟通，快速响应。营业处在市场的最前沿，第一时间掌握客户、产品、竞争对手的信息。采购、营业及时沟通和交流，在了解市场的基础上，快速调整和改善。 2、分析产品，积极扩销。销售不好有市场的原因，也一定有我们自身的原因。根据营业反馈，纳期原因解决纳期，品质原因提升品质，成本原因改善成本。只要是涉及到采购的，我们积极面对、快速改善解决，并开发更优秀的渠道，最终实现产品的扩销。 3、专人跟进，促进成单。采购BI商业智能分析，为采购部门的日常管理和分析提供了最直观、最有效的数据价值体系。 （1）随时掌握采购买价与同期对比的趋势，监督价格变化情况，通过买价的涨幅、下降、持平结果映射卖价的价格变化，动态了解市场综合价格的变化趋势。 （2）通过BI，将品类买卖价与去年全年加权平均对比，成本以黄色内环为基准圆,凹代表采购价较上年下降,凸则反之；卖价则蓝色代表当前卖价，红色代表上年卖价，蓝线高代表卖价上升，蓝线低代表卖价下降，重合代表持平，三者结合分析对成本率的影响，且通过品类别、供应商别、课别、担当别等各维度关注采购价格和售价的同期对比，从而对于利润的影响。 （3）通过BI系统，体现近五年重点产品（采购批量大）成本率变化，三年供应商成本率变化，同时点击任一供应商，显示该供应商的具体采购物料及近三年每月成本率走势。供应商采购成本和成本率的变化，是直观反映市场，采购谈判的重要依据，为盘起工业的采购管理提供数据基础。 场景价值： 通过BI直观体现销售、成本率的目标和实际的情况，并自动实现每日更新，让采购部门长和管理员每日自主查询，日日跟进。利用BI实现从时间维度上的历史、现状分析；产品维度上的供应商、品类、物料分析；考核维度上的目标和实际分析；管理维度上的采购价格、销售、成本率、纳期分析等等，这些智能化数据分析，不再需要专门部门进行数据处理，需求者直接利用BI筛选需要数据，自主编辑，自动显示，减少了时间成本、消除了与系统数据员沟通有效信息的衰减。 自2020年起，重复产品采购每年价格比去年都处于下降趋势，以2023年为例，比2022年仅重复品采购价格下降了758万。 3.3 场景三：计划物料管理中的BI应用 背景： 计划物料在生产成本中占比大，而库存量过高，占用企业大量资金；库存不足，影响销售，如何使计划物料在合理有效的库存范围、借助 BI 平台，设计计划物料综合分析，实现 1、随时监控计划物料整体情况； 2、冗余库存、库存不足及时预警，促进合理安排计划物料； 3、历史计划物料分析，提升库存品类精细化管理； 4、各情况下查联动，实现物料从端到点，点到端的双向管理模式。 1、为综合计划提供各库合理调拨的依据 2、为受注部门分单提供参考依据 3、为合理安排产能规划提供参考依据 场景价值： 产品死藏管理逐月下降，4月比去年仅死藏项下降300多万，物料活跃度上升30%，促进公司流动资金的快速流转。   3.4 场景四：以创新为导向建立物流BI智能体系 背景 盘起工业十分重视物流的发展，原有工作中依靠老、旧的物流管理方法，管理效果十分不理想，跟不上企业及客户端发展的脚步，存在或者暴露出诸多的问题： （1）操作方式过于依赖人工 销售发货业务量屡创新高，物流仓储出入库，全部依赖人工操作（如：查找货位、选择路径、填写卡片、批号记录、账务出库、效率统计等），人为失误率增加、人员投入增加、确认流程环节增加、员工劳动强度增加等等，所以革新目前操作方式已经是迫在眉睫。 （2）操作流程繁琐，信息化程度较低 近几年，智联网与物联网发展十分迅速，对于系统化需求逐渐增加，但是盘起工业还是沿用2000年以前的物流操作流程和系统进行业务处理，由于客户个性化需求越来越多，只能通过不断打补丁的方式解决，从而导致业务流程十分复杂，信息化处理进程发展十分缓慢。 借助BI + FR 双加特，助力物流业务创新 设计自动化分区传送，在分货起始端将货物推送到传送带，由传送带扫描设备读取产品标签分区码，传送PLC控制程序，遥控机械推手进行自动识别分区，并可通过电子控制屏直观体现各区分货次数、频率等数据。 手持终端系统智能指示操作、后台建联处理，代替人工记忆和操作过程，从而简化了出入库操作流程，提升员工作业效率，大幅度降低失误率，减少纸质性单据使用，后续还可以根据扫描数据结点，准确掌握效率数据，提升仓储管理水平。通过各个节点的采集，为人效管理奠定基础。 关注超长物料的出库情况，提前预见进入死藏的产品，沟通反馈客户在库的应用情况，各物流区域的未出库周期情况，保障各物流区域的库存占比最优。 场景价值 经过几年的沉淀，在管理+信息化的持续努力下，仅无纸化办公，为公司年节约费用 40万元，通过减少操作人员投入，年约节省人工费用35万元，创造了直接的利润收益。 4 总结与展望 总结：为了更好推进BI +FR 在企业中的应用，2023年5月10日，帆软公司协东北区域30余名企业管理者、及盘起产学研联盟的合作伙伴，共聚盘起，交流学习商业智能BI。付尧副总经理参加交流并强调目前市场未见好转，更需要通过BI商业智能分析快速反映市场动态、提高管理精度、找到企业发展的问题点和市场的突破点。此次BI技术交流，有助于我们获取制造行业的流行分析模型，助力企业数字化发展。 经验感受 信息管理部-BI应用进程 可视化报表只是BI的最终呈现方式，完整的BI能力包括对数据进行一体化、标准化的整合与处理，将数据可视化的同时，进一步实现数据分析与挖掘。目的是通过数据驱动业务增长，创新的利润增长点，创造高额利润！ 　　盘起工业建立34年，积淀了大量的行业价值数据，品尝到“数据”新型生产要素在商业智能体系中，为公司利润带来新增长点的红利，“丰富的行业业务应用经验的价值+BI产品的价值=行业应用BI解决方案平台的价值”，认知了BI平台的价值，并能借助BI工具的优势，搭建制造行业BI解决方案平台，使企业如虎添翼，充分发挥出“行业经验”的价值。 竞争激烈的市场环境，需要快速的反映与市场衔接，BI平台的高效性，在软件工程实施中实实在在的减少开发和维护成本，大大的节省整个开发周期和维护时间，为企业运营抢得先机。 　　盘起集团借助帆软BI+FR，开启了基于商业智能平台探索之路。凭借制造业多年的经验，对业务的精准把控，已经踏出适合企业发展的智能化发展的良好开端，后续我们将持续开拓创新、深入挖掘、砥砺前行，逐步推进数字化转型之路，在当前激烈的商业竞争环境中，促进企业更长远发展，借助数据来获取洞察、规划战略、提升效率，以保持、提升竞争力和实现可持续增长。