3.jpg 数据看似杂乱无章。需将由我们进行逻辑归纳，整理出更好的内容，让事件变得简单起来。 一花一草一木，其本质与山河大地星辰日月所有星系天体一样无异，同是微粒子构成，并且每个细小原子都能放大成一个世界。认识一即是一切、一切即是一、从微物看清大千世界结构。数据即为一切根本，归纳数据将展示大千世界。生命虽多但人是智慧的，学会通过使用工具，帆软？虽说不能是是最优秀的，但是在众众行业中脱颖而出，希望也可以让我们的数据更加清晰客观。一箭穿心命中目标，一切数皆为数据，也可归纳。 130388 起初看到“与数为伴，执梦前行”正是适合与我相结合，研究实践并处理各种各样的数据，一切数据都得归纳，这样便可以在从中找到一点点繁星，一丝丝错误。业务我们无奈于数据整理，但毕竟我们可以给人们带来便利的观赏和实行。 数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用，需要进行升级改造，那么此类架构便是为了解决这个问题。依然保留了ETL的动作，将数据经过ETL动作进入数据存储。数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”古语云：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论谁说的，但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。数据在于清晰，像美国那样则使用红蓝机制进行比较，数据也清晰而见。标题、内容、统计一切都可以计划下来。 130389 之前的我并没有对管理的页面包有多大的期待，毕竟报表只是一个数据查看并没有多大的影响，其实简单展示来来说也是可以使用的，只是说这些都是一些数据。数据展示的再好的，也浪费不了多少时间，只要将对应的汇总直接写到页面上即可，直到有的一天我~接触到帆软时。 在接触帆软此工具时候，并没有抱有希望，常常会想着怎么给用户呈现出更好的方式。也许样子我做过的报表并没有别人的数量那么多？也没有能让别人一声哇~~~的技术，但起码也是用户满意的工具。见过很多奇奇怪怪的需求，这时候就得让用户更换更好理念。在大数据时代，越来越多的数据被可视化。在构建可视化体系时，无论图表、颜色、字体都是承载和传达数据信息的元素，设计的核心是“让数据清晰传达”。这个时候往往会想到阿里云常常说的大数据，在这个信息化爆炸的时代，人工智能的逐渐进步，不断集合着数据的统计，也许数只是件简单的一个行数据但是不知道的事情还有很多额。这是社会上雏鸡，正逐渐往成为大鹰的脚步不断走进。也许一年、两年、三年、百年。。。这些数据的汇总最终会结合出有智慧的数据，能够适合于我们的数据汇总。 static/image/hrline/1.gif 在从没有接触所谓的“数”时，我并没了解到数据的重要性。我是一名程序员，我能了解代码带来的用处，带来性能的有异性，各种各样的互动性，大数据只不过在当时是一个数据就只是简简单单的一个数，不起眼的数字而已并不能带来什么作用，根本就是扯把子真有大数据共产主义都实现了，直接计划经济了，电脑自动从大数据里面调配物资组织生产和供给，所以这个基本就是天方夜谭，并且从人性的角度讲，没人愿意一点隐私都没有成为一个终结者里面天网一样的超级数据库的一个节点。目前来说，其实大数据并没有正常做到体验出优势的地方，只是不断地摸索。 其实，早些年的时候其实电影中的《黑客帝国》早已经埋下伏笔告知大数据的重要性，在电影中人们的生活习惯，风向，雨的感觉，人们的口感，一切的一切，都是所谓0、1的数据拼凑成的种种功能，这就是数据带来的好处。结合所有的一切归纳到一起，优胜略汰的意思。大概的意思其实就是：根据意图和时机来划分这个世界，而不是根据数据的类型。“旧世界”主要是关于交易，当这些交易被记录时，我们已经无法对它们采取任何行动：企业都在不断管理“失效的数据”。而在“新世界”，企业可以使用新的“信号”数据来预测将会发生什么，并进行干预来改善情况。相关的案例有，追踪社交媒体上人们对品牌的态度，以及预测性维护（用复杂的算法帮助你决定何时需要更换零部件）。 这就是数据带来的好处。 2019年？在今年最引人瞩目的5G时代已经开始的了，象征数据的重要性，是我国进入数据时代，知名的华为、阿里的阿里云大数据等产品。也随着第九届大数据世界论坛在京开幕，每年都带来重点说明大数据的重要性。马云也说过：“我们还没搞清楚移动互联时候,大数据时代又来了”。 今年我要各种公司逐渐看到算法师的招聘逐渐增多，在几年前根本就没有听过数的算法师，到现在每个大公司争先抢后的招聘大数据，不断感觉数据的重要的性。有时候，也是真的该换个思路，随着JAVA的入门过于简单，公司已经不需要了。随着早些年的满足，像最近的各大公司，裁员上百的程序员，市场过于饱和。 也许放弃，这样我才能应该走得更远吧。 static/image/hrline/line3.png 帆软该产品并未走得很远很远，也未在数据方面体验出较高的体验，但在不久的将来里，是否可以给我带来更好的体验呢? 所以现在也许可以通过目前帆软此产品进行社会的进步，不要被淘汰了！ 我要努力！！！{:10_275:} 130394 ---------一切数据给我们带来准确的认知，希望接下的日子里可以不忘初衷--------- 请各位留下你们的小花花，为这神圣的一刻而带我希望把~ {:10_286:} 编辑于 2019-12-11 16:22