1、学习初衷 （1）个人介绍 帆软用户，目前就职于某酒业公司，从事渠道工作，对数据处理及数据分析需求较大。 （2）学习初衷 学习初衷：提高自己数据分析及处理能力。 -学习背景：工作需要、为了更好的满足本岗位的需求。 2、作品简介 （1）业务背景 某天猫店铺运营工作，该店铺老板发现自2023年5月以来，该店铺销售额逐年下降，为了改变销售额下降的趋势，该店铺老板要求该运营做相应的数据分析，分析销售额下降的原因并做相应的预测。 （2）数据来源 - 自选数据：网上提供的数据，字段主要由交易id、客户id，交易时间，交易金额，交易数量，交易方式，交易种类，消费者年龄等 （3）分析思路 拿到该数据，我瞬间想到的是可对用户留存及复购进行分析，可以运用rfm模型进行分析，但通过数据可以发现，该店铺消费者无复购行为。 第二步，发现可以对该店铺销售种类具体分析，运用四象限图可以发现哪些销售种类的销售次数及销售金额位于平均水平以上。 第三步 （4）数据处理 运用def函数，及添加标签列对数据进行处理 （5）数据分析 可以从各个图表中可以看出，该店铺消费群体是青年消费者，最受欢迎的产品是衣服类产品，更能从中看出，该店铺销售额在逐年下降，没有任何产品可以逆周期上升。 3、学习总结 每周六周天都需要学习，每学习一关都非常有成就感。