1、学习初衷 （1）个人介绍 帆软新用户，现在在一个快消品公司工作，数据处理及分析工作比较多，以前都是用excel处理相关数据。 （2）学习初衷 学习初衷：提高自己的数据分析分析能力，更好的满足岗位需求   2、作品简介 （1）业务背景 某连锁品牌老板需要分析19年某时间段三个门店的销售数据，从而获得能促进销售增长的建议。 （2）数据来源 自选数据：网上提供的数据，字段主要由销售发票，门店、城市、消费者类型，销售金额，销售数量等字段组成 （3）分析思路 拿到该数据，作为快消品工作人员的一员，我脑海中瞬间想到可以运用rfm模型对客户留存及复购进行分析，但遗憾的是，该数据无消费者id字段。 第二步，发现可以对该店铺销售种类具体分析，运用四象限图可以发现哪些销售种类的销售次数及销售金额位于平均水平以上。 第三步，可以分析各个销售种类销售占比 第四步，可以对该门店消费者评价进行一个分析 （四）数据分析 从数据及图表可以发现，该连锁品牌销售额非常稳定，各个门店及销售产品的销售额及走势也非常稳定，但令人遗憾的是，该连锁品牌旗下三个门店的评价均不高。如，连锁品牌老板想寻找一个增长点，建议对门店服务及门店销售种类进行优化梳理。 3、学习总结 作为从事快消品行业多年的员工，要想改变旧习惯，去接触新鲜的事物-帆软来处理日常的数据其实最初是个蛮难的事情。但随着时间的推移，发现一步步跟着课堂的脚步，也能慢慢的掌握帆软的精髓。以后在数据方面的工作，一定多用帆软！