1、学习初衷 日常工作中涉及到大量的历史数据积累，通过分析挖掘已有数据价格，可对未来工作方向提供参考指导。   2、作品简介 （1）业务背景/需求痛点   客户数据专线类业务涉及的地址较为分散，需要较基于历史数据分析找出热点需求地址，为业务开展及后续网络资源覆盖工作的优化提供指导依据。   （2）数据来源    数据源基于专线业务需求客户侧地址数据 （3）分析思路         对地址进行标准化处理以便于统计，从需求时间、地理分布等不同维度统计地址和需求的变化情况和关联关系，作出等级分类。 （4）数据处理 原始需求数据涉及多个产品，其中某一产品有A、Z两端地址，其它产品只有A端地址，因此通过列转行功能将A、Z端地址处理为一列数据并过滤掉空值以便于分析全部有效地址数据； 新增公式列将原始详细地址按门牌号级别处理以便分析地址重复情况，同一地址门牌号网络资源情况基本一致； 新境公式列从原始地址信息中提取省份信息以便于分析各省地址分布情况； 新增汇总列获取同一地址最早提出时间以便于统计需求地址新增情况； 新增汇总列统计同一地址的需求次数； 新增赋值列按需求次数对地址进行分类； （5）可视化报告     基于上述对地址及需求的分析数据，后续可进一步开展如下工作： 1、售前支撑及交付部门可重点关注A、B类高频次需求地址的网络资源状态，从而减少大量重复确认的工作，加快响应客户需求和交付开通业务，同时注意积累新增需求数据，以便持续监控需求地址变化情况。 2、针对各省的热点需求地址，可进一步与各省公司网络部门沟通建设规划，优先推进热点地址的资源预覆盖及无资源地址的攻坚工作； 3、市场及销售部门可针对热点地址组织客户需求莫排，进一步挖掘潜在商机，提升网络资源利用率； 3、学习总结 通过近几个星期对帆软课程系统的学习，进一步加深了对数据分析工作的理解，掌握了更多思路和方法，在此感谢老师耐心和细致的答疑解惑，以及各位同学的热心交流，相信帆软将成为今后工作中必不可少的生产力工具，在日常工作和生活中创造更大价值！