1、学习初衷 （1）个人介绍 帆软社区用户名帆软用户eBw9c7mo3t，目前于制造行业从事流程运营相关工作。 （2）学习初衷 本次公司提供FineBI数据分析专项培训，为我们提供了数据思维、数据工具等方面的提升学习机会。   2、作品简介 注意！作品介绍主要目的是体现作品的分析过程：业务背景/需求痛点是什么？→拿到数据如何思考？→如何利用FineBI进行分析？→最终的结论/心得/体验/困难/分析结果图。下述模板供参考，可围绕以下维度进行适当调整。 （1）业务背景/需求痛点 简述业务背景，某公司主营业务是空调的销售。现在有一张18年上半年的销售的明细数据。 简述需求痛点，老板希望对销售额和销量进行整体分析，为公司空调销售找准潜力市场，以方便18年下半年销售人员冲刺目标。 （2）数据来源 参考数据：FineBI 场景实战案例中的空调零售数据，数据记录为某公司2018年空调零售销量、利润等数据。 （3）分析思路 本期数据主要围绕市场及产品进行销售额、销量、利润分析。在市场维度主要从地区、分级市场、销售渠道进行分析；从产品维度主要从产品类型、品牌、价格段进行分析；可能还有一些交叉的分析，比如说地区和品牌的分析、销售渠道和价格段的分析。 对销量、销售额、利润额、利润率等重要指标使用指标卡进行陈列，用于企业决策。此外在图表中使用警戒线等方式，更加直观地帮助企业发现问题 某公司空调数据 字段 维度/指标 时间 维度 产品类型 维度 地区 维度 分级市场 维度 价格段 维度 品牌 维度 销售渠道 维度 利润 指标 销售额 指标 销售量 指标 暂时无法在飞书文档外展示此内容   （4）数据处理 进行了指标查阅，并计算了利润率。使用DEE公式进行品牌类别的数据处理。 （5）可视化报告 将可视化报告分为三个篇章，主要为①数据总览 ②市场数据 ③产品数据 （2）通过分析得出的结论，如通过观察分析主要挖掘出潜力市场、潜力产品，给公司下半年重点主攻内容给出建议参考。   3、学习总结 （1）学习经历 每周末利用休息时间认真学习，与同事一起讨论数据及工具。 （2）个人成长 掌握了较多FineBI公式及仪表盘使用，能更好得帮助业务梳理数据、表达数据。但是这还远远不够，还需要通过对业务理解深入探索。