1、学习初衷 （1）个人介绍 帆软社区用户名帆软用户fnjHCNpcvV，目前就职于雅迪集团，我司是电动车行业；目前从事新零售工作； （2）学习初衷 学习背景：新零售平台多（京东、天猫、美团、抖音....），用户数据、订单数据庞大，针对一些数据excel已无法较快处理数据，BI能够快速生成可视化的报表和仪表盘，让各级管理者（从一线销售主管到高层领导）能迅速洞察业务状况，发现问题，把握机会，做出更精准、及时的决策（如定价策略、促销活动、区域资源分配、新品规划）。 2、作品简介 （1）业务背景：根据网上超市运营数据分析更好的参与市场竞争         痛点：年份时间过长，需要处理的数据过多，无法准确快速的定位到影响利润的板块；此时数据处理会存在校验不清晰的情况。 （2）数据来源：BI作业六，网上超市运营数据 （3）分析思路 ①通过对年度销量、利润及利润率进行检测 ②当年度出现差异，可迅速定位到省份城市，同步定位到影响利率的商品类别 ③针对异常的商品，分析其成本及利润之间的关系，分析是否能够寻找其他供应商，从而调整产品结构，达到利润最大化。 （4）数据处理：未进行数据清洗 （5）可视化报告 ①通过对销售额及利润率的检查，总体利润率呈上升状态，但是较前一年呈下降状态 ②定位异常省份及城市：山东省 ③着重关注影响异常的产品，并分析利润低的原因。 3、学习总结 （1）学习经历 认识到了新的伙伴，重新感觉到了上学期间熬夜刷题的“快感”，想通数据之前的逻辑关联时的恍然大悟，以及完成作业的轻松 （2）个人成长 ①熟练使用BI工具进行数据处理、分析和可视化。 ②能够将分析结果以清晰、易懂的报告形式呈现出来，并与相关人员进行有效的沟通和交流。 ③数据可视化技能：能够将复杂的数据通过图表（如柱状图、折线图、地图等）直观地展示出来，让数据更易于理解和分析。