1. 学习初衷 （1）个人介绍 帆软社区用户名：帆软用户Vcn6LIq75V，目前就职于雅迪集团，我司是电动车行业，目前从事供应链财务BP工作。 岗位核心工作：SRM系统改造与优化、供应商返利对账、工厂成本分摊核算。 兴趣领域：财务数据建模、可视化预警系统开发 （2）学习初衷 学习契机：参与2025年第6期帆软「数据先锋BI特训营」 驱动因素： 1、手工处理12家工厂的返利对账报表，每月耗费40+工时。 2、急需建立动态供应商风险评估模型。 3、突破Excel公式嵌套的效能瓶颈。 2. 作品简介（作业10：供应商采购额组成情况可视化分析） （1）业务背景：供应链管理中心的财务BP，工作属于管理会计的范畴。日常工作包括决策支持、风险防范（应收账款分析等）、绩效评价、预算管理等工作。 痛点：返利追溯数据分散在SAP/SRM/共享中台三方系统；管理层要求48小时内响应供应商货款情况质询；返利货款数据量大，EXCEL难以集中处理。 （2）数据来源：SRM系统中存储的返利数据表。 （3）分析思路： *核心分析维度 ①‌货款履约情况‌ 关键字段：对账金额、开票金额、开票状态、对账单状态 ②成本与返利影响‌ 关键字段：费用金额、当期返利、返利追溯、价格追溯 ③ ‌流程效率监控‌ 关键字段：对账日期、供应商是否查看、节点名 *‌货款结算进度看板‌ ①堆积条形图‌：横向展示各供应商的对账金额（基础条）与开票金额（叠加条），直观对比履约缺口 ②颜色标注‌：用红/黄/绿色标记开票状态（未开票/部分开票/已开票） 三、工厂/基地维度对比‌ ③雷达图‌：比较不同工厂的返利率 （4）业务价值：①评估议价能力：通过分析采购额与返利的匹配程度，可以判断企业在与供应商谈判中的议价能力。若采购金额大但返利比例偏低，说明议价能力不足，存在提升空间。 ②识别优化机会：发现返利未随采购额同比增长的异常情况，有助于锁定重点供应商进行重新谈判，争取更多返利，直接提升企业利润。 ③优化供应商结构：分析采购集中度，可识别对个别供应商依赖过高的风险。结合返利表现，推动供应商整合或引入竞争机制，增强供应链稳定性与成本优势。 ④提升返利管理效率：了解各工厂或业务单元的返利占比与分布，有助于发现管理薄弱环节。例如，返利分布过于平均可能意味着缺乏重点突破，未能充分发挥大额采购的优势。 ⑤支持战略决策:数据分析为采购策略调整提供依据，如集中采购、合同条款优化、绩效考核等，推动采购管理从执行层面向战略层面升级。 综上，该分析是提升采购效益、加强成本控制和优化供应链管理的重要手段。 3. 学习总结 （1）学习经历 里程碑事件：▸ 连续三周凌晨2点调试计算字段公式。▸ 与供应链同事组队完成BI业务沙盘实战，并荣获二等奖。▸ 特别感谢助教唐老师对BI作业的辛勤指导。 课程建议：希望增加供应链场景的实战案例库，加设线下一对一指导课程。 （2）个人成长 技能树升级：▸ 掌握自助数据集构建方法论▸ 熟练使用帆软函数处理数据。 目标达成度：▸ 超额完成预期（原计划仅实现基础看板搭建） 终极感悟："数据工具的价值不在于炫技，而在于让财务人员从重复劳动中解脱出来思考商业本质"