一、学习初衷 我是帆软社区用户tangly，目前就职于一家零售百货企业。目前从事数字化运营的工作，包含企业数字化转型以及数据分析。在大学，我的专业就是社会学，会做一些社会调查，然后用SPSS做一些数据分析，因此，对于数据分析的喜爱可能从大学就开始了。进公司以后的第一个岗位，就是跟着老板看项目，看完项目帮老板做测算，也是跟数据分析相关的。后来的每一个岗位，都或多或少与数据相关。 跟帆软相识也是一个非常偶然机会，还是在2020年的时候，我的老板是一个比较有数字化意识的人，他可能是在今日头条上看到了帆软的广告（具体是不是今日头条还有待考证，是我自己猜测的），然后通知我，让我去了解一下。于是我就填了联系方式，结实了帆软，后来我们公司也买了帆软的产品，并且一直在用着。课程的信息，是一次很偶然刷朋友圈时，看到上海分公司的陈总转发的课程的朋友圈。当时的我，是刚刚回来上班（前一年是病假+产假在家休息），又被领导调回了公司数字化运营部，当时心里就有一个想法，通过课程的学习，一方面，可以是增强自己的工作技能，另一方面，也可以让自己的能更快、更好地找回状态。 关于我的作业十，是对我这六周学习的总结，所以我选取了工作中的真实的脱敏数据。我们是零售企业，我对某个分子公司2021年的销售数据进行了分析。 不是所有的零售企业都是像某些大厂这样的，特别是我们这种实体百货，懂数据、会分析的人已经非常少了，更不要说会用工具进行分析的人。因此目前对于数据的分析，更多地只是停留在销售的同比环比方面。因此，我们知道销售额的情况，环比上升还是下降，但不知道为什么会有这样的上升或下降，也不知道以后会发生什么，对于数据的分析，还停留在表层。除了销售数据外，我们还有很多的会员数据，同样的，也没有好好的去分析过，所以，我们也不是很“了解”我们的顾客。 二、作品简介 我的分析报告是2021年某公司的销售情况分析。从总体销售情况、品牌销售情况以及贵宾销售情况三方面对销售数据进行剖析。这是一个总分结构的分析，现将总体情况进行描述，然后再进行重点关注维度的分析。对于一家百货公司而言，品牌的能力以及顾客的消费力是他们比较关心的。 关于销售的一些柱状图、折线图以及品牌销售的帕累托分析等，我就不一一赘述了。前面也提到，我们对我们的顾客其实不太了解，但贵宾消费又是销售额的重要来源，因此在这份报告里，我还进行了RFM分析，对2021年的消费贵宾数据进行建模，并将贵宾进行分类（包括一般挽留客户、一般发展客户、一般保持客户以及一般价值客户以及重要挽留客户、重要发展客户、重要保持客户以及重要价值客户），最后用饼图进行展示。如下图所示。 从RFM分析的结果来看，一般类型的客户（包括一般挽留客户、一般发展客户、一般保持客户以及一般价值客户）占所有贵宾的80%，而对于公司来说的重要类型的客户（包括重要挽留客户、重要发展客户、重要保持客户以及重要价值客户）占比非常少，尤其是重要保持客户，仅占0.4%。如想提高全年的销售额，可以从这部分贵宾入手，加强客户粘性与连带率。 另外，这份报告我还对2021年总的销售情况进行了分析，包括客单价等。之后的数据类型与结构不会有太大的改动，因此，每年都可以产生一份一样额报告。经过多年数据结果的积累，可以辅助高层制定第二年的经营策略，提供数据支持，且可以减少重复劳动，只需要增加数据即可。 其实，在数据处理过程中，还是会遇到一些困难，比如我们有颜色和尺码的字段，但是每个品牌对于颜色和尺码的定义都是不一样的，如A品牌的黑色用“01”表示，而B品牌则用“BLK”表示；又比如C品牌的L代表180，而同属男装的D品牌L则代表175等。很难去统一，因此也没有办法对颜色和尺码进行数据分析，换句话说，没有办法获得精准的用户画像，这是非常遗憾的，今后可在数据录入时做规定，减少数据清洗过程中的工作量。除此之外，实体零售企业的数据大多来源于线下，对于线上数据的采集比较缺乏，比如小程序的浏览量，点击量等等，在今后的工作中，也需要应采尽采，这样才能保证用户画像的完整、精准。   三、学习总结       六周的学习即将结束，在BI技能以及数据分析上的进步是显而易见的。这也离不开助教老师的帮助，耐心地解答每一个问题，其实老师还蛮辛苦的，因为不能直接讲答案。       这六周其实真的蛮辛苦的，因为有十个作业，还有很多视频课要学习，加上平时还要上班，回家还要带娃。还记得第一次作业我就写到了半夜，因为要等娃睡了才能安心写作业。期间，我还放了一次年休假，举家去福建探望了我的好朋友，当一天的游玩结束，大家都开始酣睡的时候，我才开始打开电脑写作业，现在想想都想哭~（开玩笑）       但是我也确实养成了不少好习惯，比如等完睡了可以刷课，上班路上也可以刷课学习不刷剧等等。我想，我已应该可以通过FCP考试（这个班的同学都挺卷的），我好几次作业满分都排不上全班前五名，太卷了！）       最后，我要吐槽一下学习版的主题模型功能，真的不太稳定，希望有所改进。       最后的最后，希望2411期的每一位同学，都能考证顺利！加油！