感谢公司帮忙报名帆软学习，今年是第一年接触数据分析，很感谢遇到了这么多小伙伴，一起将公司的数字化建设起来 三周内，谢谢帆软的老师监督，在群里答疑，作业的完成，也对数据分析有了一个更深的认识； 以往做数据都是申请数据让IT帮忙导出，然后手工线下吭哧吭哧的进行一波分析，然后给出结论，那些分析都是很浅显的分析，不成体系，按照分析出来的数据给对策，下结论，然后又开始了新的一波分析，周而复始，直到业务有好转，这些分析在现在看来，就是连小白都不如的； 接触可视化之后，仿佛打开了新世界，原因数据分析在市场上已经做的这么成熟了，形成一系列的课程，有老师和答疑小伙伴在群里沟通，老师批改作业，一瞬间像是回到了学生时代 可视化没什么技巧，就是要弄清楚数据的来源，逻辑，然后思考怎么呈现让用户更直观的看出问题，而且不重复工作，各个维度如何呈现如何显示，这些要看不同的数据呈现不同的方式，按照业务现在的管理情况来做，帆软很好的将这部分需求展现出来，面对不同的要求，帆软可以各种排列组合，满足用户需求； 数据分析最主要的还是分析思路，分析思路想清楚了之后再动手，就比较快速的可以拿到自己想要的效果，帆软BI的呈现方式是比较多样化的，可以快速的入手，让IT的人节省更多的时间来做更重要的事情~也可以让业务的人对数据有些了解，在和IT沟通的时候也会更顺畅 了解分析思路是最难的，首先要去了解业务的整个业务流是怎么走的，数据的来源是否真实可靠，实物流是否跟着数据流一起，如果不一起，偏差是多少，这些都是要一起综合考虑的，不能一直听业务应该怎么计算，而是基于这些计算真的能给业务带来什么帮助，看出什么问题，报表是一方面，真的用起来才是有价值的工作； 在做数据的过程中，业务按照自己的理解提出一些需求，有些是不合理的，站在公司整体的角度上，要提出这些质疑，不然到时候这个报表只适合这个业务用，但是高层一问，发现这个又不合理，要重新来过，所以对于关键的指标，还不如前期用多一些时间了解情况，如果数据涉及到几方的，需要拉起来一起沟通，站在公司的角度，将数据分析透彻