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silverBI(uid:412446)
职业资格认证:FCP-FineBI | FCA-FineBI
【2022BI数据分析大赛】某零售店营运数据分析
一、选手简介 1、选手介绍 团队名称:1519   队长介绍:Silver,目前就职于广州城建职业学院,该校是经广东省人民政府批准、国家教育部备案,于2007年在原广州大学城建学院基础上独立设置的全日制工科类普通民办高等职业院校。学校坐落于广州市从化区,占地面积1300多亩,全日制在校学生22000余人。目前我在该校从事教学工作,个人感兴趣的方向和领域是数据高效处理、数据分析等。   成员介绍:(所有成员均来自同一单位) Airball,擅长数据分析、方案策划; 飞天小瓷猪,团队的后勤保障,工作细心; 姚,思维敏锐,负责数据处理; Y,工作能力强,负责思路提供。   二、作品介绍 1、业务背景 通过对某零售店营运数据的分析,展示该店的整体经营情况、产品销售情况、销售小组销售情况、销售个人销售情况,生成经营分析报告,完成数据洞察   2、数据来源 自选数据:用了三个数据表,销售数据.xls、组织架构.xls、对应领导.xls 数据表之间的关系如下   3、分析思路 利用销售数据分析企业基本销售情况、产品销售情况。 利用组织框架分析销售小组以及销售员个人的销售情况。 整个仪表板分为整体经营情况、产品分析、销售小组分析、销售个人分析四个板块构成。   4、数据处理 将数据进行清洗后,通过自建数据集的方式将三个表格关联到一个数据集中。清洗过程如下 删除“编号” 修改后的数据如下: 信息录入位置错误,导致信息偏移,将信息位置进行调整并对缺失省份进行补充 调整后的数据如下: 补充空白字段 补充后的数据如下: 修改日期格式 修改后的数据如下: 删除销售额单位 根据“组织结构框架”修正销售员的姓名 修改后的数据为 删除重复项   5、可视化报告 整体经营情况分析 利用销售数据制作KPI指标、客流量日历图、各地毛利分布、销售金额随年份分布,全面掌握企业整体经营情况,如图所示: 产品分析 通过下图分析可知: 订单数量逐年增加销售额也随之增加,毛利逐年上升。 2014年的毛利率历史最高,为26%,其余年份的毛利率稳定。 毛利上升,毛利率不变。 销售异常点:2014年后销售额与毛利增加但毛利率停留在呈下降趋势。说明在销售收入增加的同时销售支出也随之增加。 考虑影响因素:原材料成本上升、坏账增加、人工成本上升、销售费用增加、动 力成本上升等。 销售建议: 合理提高产品价格; 预防或杜绝企业出现入不敷出的情况; 合理进货,避免库存积压; 停止销售情况差产品的进货; 该企业产品为电子产品更新换代快,应减少进货批量。 销售小组分析 通过上图分析可知: 销售2组的毛利率最低,组内平均毛利最低,但其销售人数最多。 销售1组的组内平均毛利最高,销售人数最少。 销售2组与销售3组的毛利低于销售1组,都有明显落后于整体的组员。 表现良好的组织:销售1组 表现不好的组织:销售2组 存在问题: 小组成员分布不均; 销售人员销售能力差异大; 销售2组大大落后于其他小组。 建议: 对销售人员进行重新分组,是销售小组内的人员销售能力尽量达到平均。 选举出销售先锋模范进行奖励,提高销售人员工作积极性。 在每个季度结束后,让销售冠军进行经验分享。 建立绩效考评制度。对于不达标的销售人员进行相应的处罚,对于达标的销售人员进行奖励。 进行整体奖罚,加强团队意识。对表现突出的小组,进行整体奖励措施;对表现不好的小组,进行整体处罚措施。 销售个人分析 由上图分析可知: 表现良好的个人:温艳、马自冲、彭胜利 表现不好的个人:毛贞、农本、牛鹏华、戴阳、丁燕、彭莉群、 问题: 彭莉群作为销售总监其营业额低于平均值 销售2组销售人员有10个,在个人营业额后10在中占了7个 奖励措施: 对业务能力突出的销售人员进行升职加薪; 按照销售比例给予提成; 建立工作标准,对于达标的人员进行表扬或小额奖励。 帮扶措施: 对表现不好的个人进行业务培训; 对于作为销售总监的彭莉群进行培训或者暂时调到表现良好的销售1组进行实战学习与管理学习。 最终效果显示如下   三、作品总结 感谢帆软给予本次机会,通过这次作品的制作,让我们团队在以后的工作中对数据更敏感。通过这次的制作,让我们团队彼此之间有了更深一步的了解,以后会尝试一起做出更多的作品。
【2021夏季挑战赛】XX零售集团品类经营分析
一、选手简介1、选手介绍团队名称:2604队长介绍:帆软用户K8198189,目前就读于广州城建职业学院,为该学院物流管理专业的大二学生,个人喜欢数据分析和数据可视化。团队组成: 微光:2604队长兼制作,本身也负责智慧零售省赛数据分析版块的参赛学生,对可视化有自己的理解,初步学会并掌握finbi工具,看问题眼光独到,很有求胜心。 痞老板:2604可视化协作兼颜值担当,也为智慧零售省赛数据分析板块的参赛学生,对finbi有极大兴趣且很有上进心,对数据分析全面、到位。 火山:2604技术担当,有较强的数据处理能力,过程中帮忙寻找问题,协助改进,协助解决一些技术性问题 银:2604指导老师兼后勤,对数据和可视化有一定的经验,提供一些创新且可行的想法,协助改进、完善分析方案。 2、参赛初衷通过此次比赛更加深入了解和掌握FinBI工具,实践来提升自己对数据的敏感度,提高数据分析能力,冲击奖金。二、作品介绍1、参赛背景2604的小伙伴在备赛2021年广东智慧零售省赛时初步学习了finbi工具,由于疫情的影响,比赛的无限期停赛后,正好团队在finbi方面状态和氛围火热,以这次比赛来瞧瞧最近这段时间的学习成果,数据用的是今年比赛的样题(手头数据有限),为某集团2021年1-4月的销售情况,对这些数据情况进行复盘并发现问题,解决问题。2、数据来源数据来源:自选数据,选用2021年广东省智慧零售大赛样题,为某集团1-4月的销售数据。围绕数据,将基础数据做成KPI指标直观得体现集团的销售总情况,再再深入剖析,利用地图呈现、top分析、雷达图来反映数据情况和各种问题,涉及到退货情况、销售额分布等。3、数据处理   数据处理:样题本身数据是清理好的,所以此部分跳过。   自助数据处理:做一些简单的新增列 145098 145097 4、分析思路 ①  首先作出KPI指标表来最直观反映销售基础数据,比如销售额、销售量等。   145091 ②  通过进一层挖掘数据,我们进一步用三种不同表格,以时间趋势、地图分布、月份趋势等形式来呈现数据。不同的图表体现不同的数据,做到每个图表独特且最优化。   145092   ③  再深层挖掘用top10排名法体现数据最突出的部分,来发现亮点和发现问题。   145094   ④  用合适的图表反映商品退货情况、退货率趋势分析、不同数据对比、数据趋势雷达图来反映整体销售情况   145095   ⑤  作出方案总结   145096 ⑥仪表板全局:145126三、参赛总结BI工具的功能很全面,学问也很深,值得继续深入学习,例如添加Excel数据集,这个功能能实现BI工具真正应用到现实的数据中来,帮助使用者完成分析,还有图表类型很多样,适合各类数据的体现。在完成作品的过程中,也遇到了些许困难,比如不知该如何找出问题,在大家一一研究下才逐渐发现许多问题,且在使用哪种图表都经过激烈的讨论,最后老师和各位学生的协作和配合下,我们成功完成作品,提高了团队的凝聚力,对每个成员的数据分析思维都有很大的提升。很感谢帆软能举办这个比赛,多多益善。XX零售集团品类经营分析.pdf (891.84 K)
帆软,让我再次燃起学习的激情
我是高职院校的一名专业教师,因为竞赛的原因,了解到了FineBI。在这个大数据时代背景下,我被FineBI的妙深深的吸引了。我自身本来对EXCEL也是非常的喜欢和感受到EXCEL给我带来的好处,但是FineBI又再次刷新了我的认识,让我也慢慢的想要去学习。学习除了可以帮助我更好的带好智慧零售数据分析的竞赛外,还让我深深的爱上了这个软件,不管怎么样,我现在的目标只有一个,就是想好好的研究和学习FineBI,就像研究excel一样。 为了更好的提升竞赛和自身技能,通过努力报名参加《BI工程师从入门到精通实战班:标准版》课程的学习。这个课程中,让我从对FineBI一无所知到现在的基本掌握,我觉得学习真的可以让人废寝忘食,往我学习。在这个学习的过程中,我就像个小孩一样,悲喜交集,转换非常的快,比如从懵懵到突然攻破某个点,或者突然找到了老师的错误,可以让我非常的开心。 在学习过程中,大家都非常的认真积极,不断的在群里提问,我开始也是非常的积极的。但是后来因为学校正好是学期末,工作比较繁杂,也从而耽误了学习,导致后面集中性的补课和补作业。在这个过程真的非常感谢我们的答疑班助,非常耐心的、24小时在线的给我解疑。在学习的路上,感谢一路有你! 感恩遇见帆软,我会继续努力,希望可以更好的更深入的解剖你!142007 编辑于 2021-2-9 19:16
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