企业简介 东方日升是全球太阳能行业中的领先企业之一，自1986年创立以来，公司始终专注于太阳能技术的研发与应用。其总部位于浙江省宁波市，并在全球范围内设有多个生产基地，形成了初具规模的产业集群。东方日升的主营业务以太阳能电池组件的研发、生产、销售为主，业务亦涵盖了光伏电站EPC、光伏电站运营、储能领域等，主要处于光伏产业链的中游位置，并涉足光伏产业链的上游和下游。 东方日升在光伏行业的领先地位不仅体现在其生产规模和市场占有率上，更体现在其技术创新和工艺改革上。公司始终致力于技术创新，不断提升产品质量和性能，以满足市场和客户的需求。公司在浙江宁波、江苏金坛、浙江义乌、安徽滁州、内蒙古包头等地设立了生产基地，并不断扩大电池组件产能。同时，公司也积极响应国家政策和市场需求，致力于推动建筑太阳能光伏一体化建设，为环保和可持续发展贡献力量。 业务需求/挑战 随着光伏行业的迅猛发展，行业竞争日趋激烈，组件技术要求日益严苛，售价不断走低而功率持续攀升。当前，行业内的竞争已演变为企业间供应链与内部运营管理的双重较量。为应对这一挑战，企业需以战略为指引，敏锐捕捉数据背后的市场动向，持续优化业务板块，以增强自身竞争力。然而，在业务优化的过程中，我们发现了以下几个关键问题： 缺乏有效的需求管理：随着信息化需求的要求越来越高，避免重复需求，无效需求造成的公司IT和信息化资源的浪费，怎样有效管理业务需求成为一个急需应对的问题。 生产资料的无法及时保障：作为光伏行业的先行者，我们虽对行业生产状况和自身生产水平有一定了解，但为提高生产效率，仅凭这些了解已远远不够，我们需要构建并完善自身的生产资料体系。 数据时效性不足：在光伏行业的高竞争态势下，产品和技术迭代周期缩短，对数据的时效性要求极高。我们需要加强数据更新频率，确保生产精益部门能够实时掌握生产动态，以快速响应业务优化需求。 生产的客制化：光伏产品的特殊性在于其大量的客制化需求，这与传统制造业的单一BOM生产模式存在显著差异。我们需要克服客制化生产带来的生产线产能损失问题，提高生产效率。 数据口径不统一：公司决策会议相关统计口径多样，统计维度不一致，导致领导层无法实时准确的获取实际情况。来回数据校验又无形增加内耗，以及影响整体决策效率。需要让让决策注焦问题，快速识别问题，并且快速应对。 信息化意识薄弱：在业务信息化过程中，我们发现员工对数据的板块化和信息化意识不足。我们需要加强员工培训，提升他们的信息化素养，以确保数据的准确性和有效性。 2 解决方案 信息化变革并非一蹴而就的壮举，而是一项需要极大耐心与持久力的系统工程。在这一过程中，信息化建设的重点在于低调地融入日常办公流程，而非简单地凌驾于业务之上。它需要从业务中来，到业务中去，紧密服务于现有业务，同时考虑长期业务发展的可能性，确保企业能够敏捷响应市场变化。 随着企业用户业务特点的多样性和信息系统应用的深入，快速定位业务需求、梳理关键问题并提供精准解决方案变得至关重要。东方日升深刻理解这一需求，通过其总体解决方案的架构，实现了帆软3套软件与ERP业务系统、MES业务等核心软件的深度集成。 这一架构承担了企业主业务流中的数据收集、数据加工和大屏展示等核心功能。以提供全面、准确的数据为目标，通过多渠道、自动化的方式，实时收集企业运营过程中的各类数据。这一功能确保了企业能够获取到最新、最全面的运营信息。对收集到的原始数据进行深度加工和挖掘。通过数据清洗、整合、分析等一系列处理流程，提取出有价值的信息，为管理层提供决策支持。采用直观、易懂的图表和界面设计，将加工后的数据以可视化的方式展示给管理层。通过大屏展示，管理层能够迅速了解企业运营状况，把握业务动态，为决策提供有力支持。 在信息化变革的过程中，东方日升发现了简道云的巨大潜力。低代码平台不仅加速了业务部门想法到实际应用的转化，显著缩短了开发周期，还通过其简单灵活的配置页面，让非开发背景的人员也能参与系统建设。同时，可视化的图表展示直观展现了工作成果，增强了员工对信息化变革的认同感。东方日升通过这一创新解决方案，确保了企业在信息化道路上的稳健前行，有效应对市场挑战，实现可持续发展。 3 典型应用场景 3.1 场景一：产线产能信息化建设 业务痛点： 高客制化定制与产品多样化：不同于常规制造，光伏产业的客制化定制较高，且市场主流产品按照PERC/TOPCON/HJT下沉，可形成几十种小类，不同小类之间的生产切换涉及产能切线损失； 物料标准与设备差异较大：由于产品的特殊性，同一物料标准在不同设备中生产，产成品的入库情况和订单适配性存在较大差异； 数据时效性不足：统计数据与分析数据两步走，数据的时效性得不到保证 操作人员对异常现象的敏感性不足：操作人员对异常现象不敏感，习惯性将异常的数据通过上下流程的业务特性解释异常点 历史信息不能衡量标准：技术迭代较快，历史产能信息不能作为当前产线产能好坏的衡量标准 产线损失过于负责：光伏产线损失产能情况复杂，无法实现单一的统计 解决过程： 对现有光伏基地生产数据重新梳理，形成新的统计模板，划分为产品信息工艺信息、相关负责人信息等主数据； 使用简道云对生产流程信息进行管理，并通过帆软对生产数据进行采集； 深入业务，设计生产节拍，将目标与实际的差异通过帆软报表阈值显示，让业务人员对异常数据进行业务剖析 利用帆软工具自带的统计功能，按照既定的分析模板，让数据统计和初步分析同步进行 建立业务监督机制以及业务换算机制，将各业务环节的数据导入生产仓库并折算成人天，确保人和设备的正常运行 捕捉层压等业务关键点，建立计划管理机制，通过帆软报表设置阈值方式实时获取异常情况信息 归类产生损失的业务场景，分析相同场景下产能产生差异的原因； 业务剖析，通过内外原因剖析产生异常数据的原因，并以优化的角度思考异常场景可规避的可能性 应用价值： 对生产各环节监控，领导可实时掌握生产情况，及时做好优化资源分配、计划调整等，提升供应链效率30%以上。具体如下： 通过分析平台将数据自动汇总和计算，提高了数据统计效率,减少了50%以上的重复统计工作，让业务员从数据统计工作中释放出来，回归业务管理本职工作。 在技术迭代较快的生产节拍中，增加数据有效时长，增加了业务分析的响应周期，让业务迭代更加精细化 精益数据平台直观易懂的图表，多维度、多视角分析生产数据，深度挖掘数据价值，为管理层提供高效可靠的决策依据与数据支撑 固化常用生产场景，通过层层钻取数据，实时反馈当前生产详情，节约50%的业务分析人力 3.2 场景二：组件生产信息追溯 业务痛点： 数据不透明和不可追溯：在传统的生产流程中，各个生产环节的数据往往分散在各个部门或系统中，缺乏统一的管理和记录。这导致在出现问题时，很难快速定位问题的根源，也无法追溯组件的具体生产批次和过程。 信息孤岛：不同的生产环节可能使用不同的信息系统或工具，导致数据之间无法有效连接和共享。这形成了所谓的“信息孤岛”，使得企业难以获取完整的生产信息，影响决策效率和准确性。 质量控制困难：没有有效的追溯系统，企业很难对生产过程进行严格的质量控制。一旦出现问题，很难及时发现和解决，可能导致产品质量下降，影响客户满意度。 法规遵从风险：一些行业可能受到严格的法规监管，要求企业能够追溯产品的生产信息以符合法规要求。没有有效的追溯系统，企业可能面临法规遵从风险，导致罚款或其他法律后果。 解决过程： 明确追溯的目标和范围，例如需要追溯的组件类型、追溯的详细程度（如批次、序列号等）、追溯的周期等。 评估现有生产流程和信息系统，确定哪些环节需要改进或增加新的信息记录点。 制定项目计划和时间表，明确各阶段的任务和责任人。 数据开发与整合：将各个系统上的数据实时传输到数据中台中，并进行清洗、整合和存储，确保数据的准确性和一致性。 追溯查询与展示： 提供用户友好的查询界面，允许相关人员根据组件的发票号或销售钉钉号查询其生产信息。 以报表的形式展示追溯结果，帮助用户直观地了解组件的生产过程情况。 应用价值： 引入有效的追溯系统到光伏产业的生产流程中，不仅可以解决数据不透明和不可追溯、信息孤岛、质量控制困难、供应链协同困难以及法规遵从风险等问题，还可以带来诸多应用价值，有助于提升企业的整体运营效率和竞争力。具体如下： 数据透明化和可追溯性：追溯系统能够统一管理和记录生产流程中的各个环节数据，确保数据的透明化和可追溯性。 打破信息孤岛：追溯系统能够连接不同生产环节的信息系统或工具，实现数据的有效连接和共享。使企业能够获取完整的生产信息，提高决策效率和准确性。 强化质量控制：有了有效的追溯系统，企业可以对生产过程进行更严格的质量控制。一旦出现问题，可以迅速发现并解决，防止问题扩大，确保产品质量，提高客户满意度。 降低法规遵从风险：通过组件生产信息追溯系统，企业可以确保自身的生产和经营符合相关法规和监管要求，避免不必要的法律风险和损失。 3.3 场景三：光伏BU经营驾驶舱 业务痛点： 数据整合困难： 不同业务系统、数据库和数据源之间的数据格式、结构和质量可能存在差异，导致数据整合和清洗工作复杂且耗时。 缺乏统一的数据标准和管理规范，使得数据的一致性和准确性难以保证。 信息过载： 经营驾驶舱可能包含大量的业务指标和数据，过多的信息可能导致用户难以快速找到关键信息，影响决策效率。 复杂的界面设计和过多的可视化元素可能使用户感到困惑，降低用户友好性。 实时性不足： 由于数据处理和更新的延迟，经营驾驶舱可能无法提供实时的业务数据，导致决策基于过时的信息。 对于需要快速响应的业务场景，实时性不足可能导致错失商机或增加风险。 数据造假： 因数据是从各应用系统手动导出，再逐级汇总。整个流程都是手工操作。为了达成绩效，很难保证数据不被肆意篡改。 解决过程： 为解决以上痛点，我们深入了解用户需求，确保经营驾驶舱的内容设计、功能设计符合用户习惯。设计具有体系性、战略性和重点性的指标体系，避免逻辑不清晰、重点不突出的问题。根据用户层级不同，提供个性化的服务。 图1整体数据流向 由光伏BU经营驾驶舱指标的数据串联ERP、预算、标准产能、WMS、MPS等各系统，打通信息孤岛；实现经营数据自动采集，既保证数据可靠又可减少人工重复填报； 图2组件KPI组成部分 以组件事业部为例，数据主要集成至ERP/预算系统/MES/MPS/标准产能管理系统等。组件日度数据9:30-9:30为结算周期。月度数据为财务月数据。涉及核心指标包含：生产计划达成率、产能利用率、良率、损耗、人效等等。 组件：组件事业部-》基地-》车间-》产线，层层钻取 电池：电池事业部-》版型-》车间，层层钻取 晶体：晶体事业部-》基地-》版型-》尺寸，层层钻取 图3组件事业部（案例） 以监控库存水平，确保及时补货，避免缺货或积压，优化库存周转率为目的，以ERP结账后的数据为依据，展示当年每月的在库库存情况以及周转天数，从成品、原料、包材、备件等角度观察数据的变化情况。 图4 组件结存库存 通过按照库龄段分析现存量，企业可以更加精准地掌握库存状况，及时发现并解决库存积压和呆滞问题，提高库存周转率和资金利用率。 图5 组件现存量 根据领导需求，定制化移动端仪表板，使用FR开发了移动端，并集成到钉钉，定时发送相关图表。领导开会可直接使用PC端浏览大屏，不在办公室则能通过移动端(手机/平板)随时查看相关报表，查看数据不在受地域限制。 应用价值： 决策支持的高效性与可靠性：经营驾驶舱平台通过直观易懂的图表展示经营数据，使得管理层能够迅速理解业务状况。多维度分析揭示潜在机会与挑战，提升决策准确性。 数据统计效率的大幅提升：经营驾驶舱平台通过数据自动化汇总，显著提高了数据统计的效率，达到了80%的提升。减少人工操作时间和错误率，加速数据更新。 业务流程的优化与重复性工作的减少：自动化与智能化手段减少重复性工作达60%以上。这不仅减轻了业务人员的负担，还使得他们能够将更多精力投入到更具创造性的工作中去。 企业效率的整体提升：由于业务人员从繁琐的数据统计工作中解放出来，他们可以更加专注于自己的本职工作。这种分工明确、专注度高的工作模式有助于提高企业的整体效率，据统计，企业效率提升了30%。 实时监控与风险规避：经营驾驶舱平台对生产运营的各环节进行实时监控，确保领导层能够实时掌握运营情况。实时监控确保管理层掌握运营情况。及时发现并解决问题，特别是产量监控，有效规避生产风险。 3.4场景四：日升信息化标准建设 业务痛点： 在数字化转型的浪潮中，东方日升对于高效、准确的数据管理和业务需求响应能力有着越来越高的要求。然而，在营销、财务、制造、供应链、人资行政等多个业务部门中，我们仍然面临着一些显著的挑战和痛点： 需求沟通不畅：由于各部门之间存在信息孤岛，业务需求在传达过程中容易出现误解或遗漏，导致业务执行效率低下。 数据填报繁琐：传统的需求填报方式往往依赖于纸质表格或电子邮件，这些方式不仅效率低下，而且容易出现数据错误或格式不统一的问题。 缺乏统一标准：各部门在提交需求时，由于缺乏统一的标准和格式，导致数据分析和处理困难，难以形成有效的决策支持。 响应速度慢：由于需求信息的不透明和流转不畅，导致业务需求的响应速度慢，无法满足市场快速变化的需求。 为了解决上述业务挑战和痛点，我们决定利用简道云的应用功能，专项设计需求填报入口。通过这一创新举措，我们期望实现以下目标： 提升沟通效率：通过统一的需求填报入口，各部门可以更加清晰地表达业务需求，减少误解和遗漏，提升业务执行效率。 简化填报流程：利用简道云的应用功能，我们可以实现电子化、自动化的需求填报，简化填报流程，降低错误率，提升数据质量。 统一数据标准：通过设计统一的需求填报标准和格式，我们可以确保各部门提交的数据具有一致性和可比性，便于后续的数据分析和处理。 加速响应速度：通过实时、透明的需求信息管理，我们可以更加快速地响应业务需求，提升企业的市场反应能力和竞争力。 解决方案：基于简道云实现主数据建设以及服务入口标准化。 一、技术架构概述 为了满足企业各业务部门在营销、财务、制造、供应链、人资行政等方面的需求填报需求，并构建高效的数据应用平台，我们设计了对应的需求填报入口。 基础数据统一：搭建统一的简道云主数据，实现不同应用间人员，组织，系统，区域相关数据的统一。避免重复的数据同步及录入。 专项需求填报表单：作为前端界面，接收和整理来自各业务部门的需求信息。 流程管理：通过增加各板块评审团的需求评审工作，确保需求的合理性。以及分析该需求给公司带来的经济和人工效益，确认需求的可行性和必要性。 需求统计：整理各板块每个月份、季度的开发数量，量化考核指标 搭建思路方法 日升简道云主数据管理应用搭建，将所有应用可能用到的常用数据统一标准，统一维护，提升开发效率，实现数据标准一致化。 信息化需求规范及统一。 需求调研与分析：深入了解各业务部门的实际需求，明确需求填报的内容、格式和频率等。按照任务的状态、业务板块、提报人员进行需求统计。 表单设计：基于调研结果，根据业务类型，区分板块功能。根据开发人员的职责板块，我们给每个板块的需求表单都分配了对应的审核团队。 开发与测试：按照设计文档进行表单的开发，并进行全面的测试，确保需求申请流程的连贯性和稳定性。 4 总结与展望 成果总结： 数据录入效率显著提升： 借助简道云的数据录入功能，手动录入数据的工作量降低至之前的1/4。这不仅极大地减少了员工在数据录入上的时间消耗，还提高了数据录入的准确性和效率。 数据质量与管理优化： 通过数据汇聚、构建数据仓库和严格的数据治理措施，数据准确性得到了显著提升，因此，因数据准确与否而引发的沟通时间减少到原来的5%。 人工整理数据的误差率降至1%以下，数据的准确性和可靠性得到了极大的保障。 数据利用效率提升80%以上，企业能够更加高效地使用数据来支持决策和业务运营。 数据重复使用率提升20倍，减少了数据冗余，并降低了数据存储和处理的成本。 减少了60%以上的重复性工作，释放了员工的时间和精力，使他们能够专注于更具价值和创造性的任务。 统一数据，统一决策： 连接各个业务系统数据，统一数据填报入口。 优化原有不同部门不同的统计口径，不同的统计维度，解决领导层获取信息不一致的问题。通过帆软报表和BI等手段为领导层提供统一的数据展示以及汇报数据展示。使得汇报数据能够一致，并且能够为领导层提供及时的数据支持。 目前总计为领导层实现各个维度标准统计报表约100+左右。 统一标准，统一服务： 通过建立简道云主数据，极大提升简道云应用开发效率，并且使得应用间数据标准以及相关管理形成统一。 通过简道云的易操作性，统一信息化服务入口，使得原来零碎的需求能够得到有效的管理，避免需求重复提交，使得每个需求都能有效得到跟踪和处理，极大提升内部服务体验，以及服务质量。 上线2个月左右，目前累计接收并解决需求200多票，累计金钱收益10万+，累计节省时间1000多小时每月。 展望： 以简道云提供的零代码开发优势，构建一个紧贴业务痛点的全面解决方案。以帆软报表和BI为基础结合数据中台为领导已经业务部门提供统一的数据展示及决策指导。我们致力于通过这一解决方案，规避潜在风险，强化集团管理，让数据成为我们决策的核心驱动力。通过实施数据驱动的管理策略，我们将为集团实现显著的降本增效，并持续提高研发投资回报率，为集团的长远发展和竞争优势奠定坚实基础。