使用BI版本6.0.5 一、应用场景（按日期筛选） 环比分析根据3种不同情况分开计算 1、从月初第1天开始，筛选时间段小于当月天数（适合月内时间过程环比） 对比对象：本月同一步长对比一个月前同一步长的数据。示例： 筛选日期：5月1日至5月10日。 对比数据：5月1日至5月10日对比4月1日至4月10日的数据。 2、整月筛选，筛选月份数大于等于1个月（适合季度和整月环比） 对比对象：根据筛选的月份数，对比开始月份前几个月份数据。示例： 筛选日期：4月1日至6月30日。 对比数据：4月1日至6月30日对比1月1日至3月31日的数据。 3、不从月初第1天筛选，筛选任意时间段（适合同步长相邻时间段环比） 对比对象：根据筛选的天数，对比筛选开始日期前同样步长的数据。示例： 筛选日期：5月20日至5月30日。 对比数据：5月20日至5月30日对比5月9日至5月19日的数据。 二、实际操作（按日期筛选） 1、新增时间参数并命名为开始时间和结束时间，并在日期区间组件中绑定开始时间和节数时间参数，用来计算筛选时间段。   2、计算筛选日期差和筛选月份差 筛选日期差：DATEDIF(开始时间,结束时间,"D")+1 筛选月份差：DATEDIF(开始时间,结束时间,"M")+1 得到日期差和月份差 3、计算环期金额-日和环期金额-月 环期金额-日：DEF(SUM_AGG(净销售额1),,) 注意DEF第二个参数这里根据表格中的维度进行分组，因为是固定维度，如果有多个维度分组，查询时不能将部分维度删除，否则计算结果不正确。 DEF第三个参数发货时间可以替换为原始表格中日期格式的字段， DATEDELTA(开始时间,-筛选日期差)这里使用DATEDELTA用来得到筛选时间后几天日期，推算的时间长度通过筛选日期差来计算，因为是开始时间前的日期，所以筛选日期差前有负号-。DATEDELTA(结束时间,-筛选日期差)同理得到筛选结束时间前几天日期。 这里DEF的类似Excel中SUMIFS(销售额,业务员,业务员条件,日期>=开始日期,日期<=结束日期) 环期金额-日 环期金额月：DEF(SUM_AGG(净销售额1),,) 环期金额-月使用是为了确保当用户在筛选多个月时，得到的是月份数相同的相邻时间段销售额，比如4月1日至6月30日对比1月1日至3月31日的数据，这里使用MONTHDELTA第二参数为负值返回前几个月日期，筛选时间段使用筛选月份差，需要注意的是结束时间条件的设置。 DATE(YEAR(MONTHDELTA(结束时间,-筛选月份差)),MONTH(MONTHDELTA(结束时间,-筛选月份差))+1,1)-1 为了得到结束时间所在月份的最后一天，DATE(YEAR(MONTHDELTA(结束时间,-筛选月份差)),MONTH(MONTHDELTA(结束时间,-筛选月份差))+1,1)，得到结束时间后几个月的日期，这里多加一个月，选择1日，这时候减去1天得到的就是前一个月的最后一天。 环期金额-月 4、环期金额整理 IF(AND(DAY(结束时间)=DAYSOFMONTH(结束时间),DAY(开始时间)=1),环期金额-月,环期金额-日) 当筛选的开始日期是1日，结束日期是当月最后一天，此时使用环期金额-月，否则使用环期金额-日。 环期金额 通过过滤条件得到净销售额-上月环期，这是为第一种月内环比做准备。 设置1月前同一步长 5、计算环比 IF(AND(DAY(开始时间)=1,筛选日期差<DAYSOFMONTH(结束时间)),(SUM_AGG(净销售额)-SUM_AGG(净销售额-上月环期))/SUM_AGG(净销售额-上月环期),IF(OR(SUM_AGG(环期金额)=null,SUM_AGG(环期金额)=0),"",(SUM_AGG(净销售额)-SUM_AGG(环期金额))/SUM_AGG(环期金额))) 第一层条件判断当筛选的开始日期是1日，筛选日期差不足1个月时，对比一个月前同一步长计算环比，第二层条件判断当环期金额为空则显示空值，否则对比环期金额计算环比。 因为净销售额-上月环期是通过过滤条件得到，因而不能在环期金额计算时套用条件判断，只能在计算环比指标时参与计算。 计算环比 6、呈现效果 注意我这里使用的是按业务员字段分组，如果有多维度汇总，对应计算环期金额-月和环期金额-日的DEF函数第二参数要对应分组才行。 月内环比（第1种情况） 多月环比（第2种和第3种情况） 以上五个步骤的设置可以完成环比指标计算的所有情况。 三、补充按年月筛选环比 如果过滤组件使用的是年月区间就简单许多，只需要考虑第2种和第3种情况即可。 环期数据（同一步长上一区间） 1月前全月 接待量环期计算，因为在FineBI6.0.5版本中存在使用同一步长上一区间时，如果筛选开始月份和结束月份都是同一个月，此时接待量环期会出现数值为空值的情况，所以我这里多加接待量上月补充当接待量环期出现空值的情况。 IF(SUM_AGG(接待量环期)=NULL,SUM_AGG(接待量上月),SUM_AGG(接待量环期)) 最后计算环比 IF(OR(接待量环期对比=NULL,接待量环期对比=0),0,(SUM_AGG(接待量)-接待量环期对比)/接待量环期对比) 环比  

使用BI版本6.0.5 一、应用场景（按日期筛选） 环比分析根据3种不同情况分开计算 1、从月初第1天开始，筛选时间段小于当月天数（适合月内时间过程环比） 对比对象：本月同一步长对比一个月前同一步长的数据。示例： 筛选日期：5月1日至5月10日。 对比数据：5月1日至5月10日对比4月1日至4月10日的数据。 2、整月筛选，筛选月份数大于等于1个月（适合季度和整月环比） 对比对象：根据筛选的月份数，对比开始月份前几个月份数据。示例： 筛选日期：4月1日至6月30日。 对比数据：4月1日至6月30日对比1月1日至3月31日的数据。 3、不从月初第1天筛选，筛选任意时间段（适合同步长相邻时间段环比） 对比对象：根据筛选的天数，对比筛选开始日期前同样步长的数据。示例： 筛选日期：5月20日至5月30日。 对比数据：5月20日至5月30日对比5月9日至5月19日的数据。 二、实际操作（按日期筛选） 1、新增时间参数并命名为开始时间和结束时间，并在日期区间组件中绑定开始时间和节数时间参数，用来计算筛选时间段。   2、计算筛选日期差和筛选月份差 筛选日期差：DATEDIF(开始时间,结束时间,"D")+1 筛选月份差：DATEDIF(开始时间,结束时间,"M")+1 得到日期差和月份差 3、计算环期金额-日和环期金额-月 环期金额-日：DEF(SUM_AGG(净销售额1),,) 注意DEF第二个参数这里根据表格中的维度进行分组，因为是固定维度，如果有多个维度分组，查询时不能将部分维度删除，否则计算结果不正确。 DEF第三个参数发货时间可以替换为原始表格中日期格式的字段， DATEDELTA(开始时间,-筛选日期差)这里使用DATEDELTA用来得到筛选时间后几天日期，推算的时间长度通过筛选日期差来计算，因为是开始时间前的日期，所以筛选日期差前有负号-。DATEDELTA(结束时间,-筛选日期差)同理得到筛选结束时间前几天日期。 这里DEF的类似Excel中SUMIFS(销售额,业务员,业务员条件,日期>=开始日期,日期<=结束日期) 环期金额-日 环期金额月：DEF(SUM_AGG(净销售额1),,) 环期金额-月使用是为了确保当用户在筛选多个月时，得到的是月份数相同的相邻时间段销售额，比如4月1日至6月30日对比1月1日至3月31日的数据，这里使用MONTHDELTA第二参数为负值返回前几个月日期，筛选时间段使用筛选月份差，需要注意的是结束时间条件的设置。 DATE(YEAR(MONTHDELTA(结束时间,-筛选月份差)),MONTH(MONTHDELTA(结束时间,-筛选月份差))+1,1)-1 为了得到结束时间所在月份的最后一天，DATE(YEAR(MONTHDELTA(结束时间,-筛选月份差)),MONTH(MONTHDELTA(结束时间,-筛选月份差))+1,1)，得到结束时间后几个月的日期，这里多加一个月，选择1日，这时候减去1天得到的就是前一个月的最后一天。 环期金额-月 4、环期金额整理 IF(AND(DAY(结束时间)=DAYSOFMONTH(结束时间),DAY(开始时间)=1),环期金额-月,环期金额-日) 当筛选的开始日期是1日，结束日期是当月最后一天，此时使用环期金额-月，否则使用环期金额-日。 环期金额 通过过滤条件得到净销售额-上月环期，这是为第一种月内环比做准备。 设置1月前同一步长 5、计算环比 IF(AND(DAY(开始时间)=1,筛选日期差<DAYSOFMONTH(结束时间)),(SUM_AGG(净销售额)-SUM_AGG(净销售额-上月环期))/SUM_AGG(净销售额-上月环期),IF(OR(SUM_AGG(环期金额)=null,SUM_AGG(环期金额)=0),"",(SUM_AGG(净销售额)-SUM_AGG(环期金额))/SUM_AGG(环期金额))) 第一层条件判断当筛选的开始日期是1日，筛选日期差不足1个月时，对比一个月前同一步长计算环比，第二层条件判断当环期金额为空则显示空值，否则对比环期金额计算环比。 因为净销售额-上月环期是通过过滤条件得到，因而不能在环期金额计算时套用条件判断，只能在计算环比指标时参与计算。 计算环比 6、呈现效果 注意我这里使用的是按业务员字段分组，如果有多维度汇总，对应计算环期金额-月和环期金额-日的DEF函数第二参数要对应分组才行。 月内环比（第1种情况） 多月环比（第2种和第3种情况） 以上五个步骤的设置可以完成环比指标计算的所有情况。 三、补充按年月筛选环比 如果过滤组件使用的是年月区间就简单许多，只需要考虑第2种和第3种情况即可。 环期数据（同一步长上一区间） 1月前全月 接待量环期计算，因为在FineBI6.0.5版本中存在使用同一步长上一区间时，如果筛选开始月份和结束月份都是同一个月，此时接待量环期会出现数值为空值的情况，所以我这里多加接待量上月补充当接待量环期出现空值的情况。 IF(SUM_AGG(接待量环期)=NULL,SUM_AGG(接待量上月),SUM_AGG(接待量环期)) 最后计算环比 IF(OR(接待量环期对比=NULL,接待量环期对比=0),0,(SUM_AGG(接待量)-接待量环期对比)/接待量环期对比) 环比  

FineBI 6.0·体验报告 v6.0分析路径 相比5.x，6.0的分析路径有一部分优化。 ①以仪表板为例，5.X版本的各个组件底下表的位置无法挪动，这种切换路径和页面切换会比较麻烦，现在可以任意调整位置，组件到各种仪表的切换就直接点下方的按钮即可，这一点有一定的优化，比较方便。 ②对比5.x的数据+仪表板，6.0以分析主题为单位，工作效率可以得到提高。可以专注于做工作组件，最后只需要把组件拼起来就能很快看到效果。以前的5.X版本我一般习惯上传excel表去做分析，上传之后再去创建一个主题，主题以后再去做数据处理再到组件，页面切换会比较多，入口也比较深。现在基本都放在一个页面，能看到准备过程，也可以看到组件的完成。在可视化这一方面操作更加地便捷。 ③对比5.x版本组件和仪表板一体，6.0版本组件从仪表板中独立出来，感觉便利性有一定的提高，但日常分析工作中只制作组件分析的场景目前还比较少，只有临时做数据处理可能会用得到，因此感受不深。 评分：满分5分的话，对于整体分析主题设计的评分可以给到4分。 插件 插件在目录里面就能看得到，不同用户看到的页面不同。个人感觉相当于引导性质的、让新手能够更好地学习的一个功能区，这个还可以。除了入门课程里行业应用的几个案例点进去会有一定的延迟以外，其他的模块感觉还好。不过一般习惯用直接搜索那个帮助文档直接去看了，没有通过那个路径去看就直接去社区了，可能还没养成这种习惯。 视觉设计 总体上还可以。之前反馈创建分析主题的时候，分析主题的文件夹的样式比较方、偏黄，感觉不太好看，应该是公共数据集。我的分析里那个主题的文件夹的样式确实不太好看。上次提过建议，文件夹的那个偏黄的样式改一下形状或者换一下颜色搭配。在组件的样式方面，单个组件，像tab组件的风格太单调，之前觉得比较单一，希望能再优化一下。 数据处理 因为电商活动一般精确到小时筛选，但是目前过滤条件和时间区间组件都只能精确到日，希望能提供日+小时来筛选数据。 5、文本组件 目前6.0版本年月区间组件不能通过参数控制文本组件的字段显示内容，需要使用时间参数计算同环比。 文本组件如果使用其他组件中的数据，得到的是所有数据的求和，不能通过年月区间组件筛选进行同步调整，除非不绑定时间参数，直接将日期字段放入年月区间组件中才能保证时间筛选后文本组件中的数据同其他组件的数据保持一致。