认识帆软，就被她抽丝剥茧搬的数据分析过程深深吸引；学完BI学习班，还有点不过瘾，随即报名了报表学习班。可是对我这个没有任何SQL基础的小白来讲，一直有点犹豫，在我的印象中报表开发都是需要与SQL，还有一些代码打交道的；很怕在这么短的时间掌握不了那么多新鲜的知识。 课程开班后，第一张疫情大屏的设计，让我体验到了与BI可视化图表不一样的魅力；相比于FineBI的拖拉拽，FineReport处处显的那么别扭。不过，无论是通过js来实现的滚屏效果，还是SQL取数清洗数据的灵活便捷，又或是炫酷的插件FineReport逐渐开始显现她不同于FineBI的魅力。 老师的课程，讲解的还是比较易懂的。但因为基础薄弱，有些知识点初次听GET不到，听完印象不深刻，等到做作业的时候，又不知道该如何做了。所以大部分时候都是对照的作业，在把对应知识点的课程重复看几遍，结合问题去理解老师的内容。只有真正理解了前因后果，才能更加懂得。 我记得讲参数的时候，刚开始看SQL里写的参数，感觉太复杂了；尤其是参数中嵌套了if语句，还要区分字符串，标上引号，在加上连接符；最终形成一长串。还有动态格间运算，绝对层次坐标和相对层次坐标绝对是很烧脑的；一张模拟考试卷的应用题，又体会到了数据库字段的另类用法，还有制作日历等等非常有意思的实操练习；这些对于我来讲，基本都需要反复练习好几遍，即使完美复现之后，也不敢保证能再独立完成一次。 JavaScript，jQuery，正则表达式，复杂SQL等等这些属于深阶一点的内容，课程上也会涉及到一些，但没有做深入的教学；这也是报表工程师存在的无穷边界；永远保持一颗学习的心多么重要。 FCRP认证考核是一块试金石，相信每一名番薯成为报表工程师的第一目标就是拿下FCRP证书。之前的FCRP模拟测试卷任务我报班之前就尝试过，很费劲，基本就是无从下手的感觉；不得已放弃了。这也成了我报名线上培训班的动力之一。 认证考试是1月底的一个周末，考试之前的三周时间，学习班已经基本结课了；复习是枯燥的，但很有收获；内心很忐忑，因为怕学过的知识点都忘了，幸好饭团君一直再给同学们打气。怀着惴惴不安的心，终于接到了发放考试试题的邮件，放下所有人和事，一心扑在解题上，最终有惊无险的完成了考题，并且还提前一天交卷了；以至于后来还引起了一桩没收到我答卷的乌龙事件（吓出一身冷汗，幸好5分钟后收到了确认邮件）。如果说有什么值得分享的认证经验，绝对是心要细，多练习；课程视频值得多看几遍！ 最后感谢一下我们班的班主任饭团君，助教L；课程中没少向两位问问题，谢谢你们的细心解答，能高分顺利拿下FCRP认证，有你们的一份功劳。还有放大镜，安利我写一篇学习分享。成为一名数据人，获得认证只是第一步，后面还有太多知识需要不断学习；有太多项目经验需要不断积累；永远保持一颗学习的心，向每一位数据人学习。142293疫情大屏展示 编辑于 2021-3-2 20:13

1.选手简介 1.1.选手介绍我是【2009】期BI线上学习班的学员Tsingtop；非常有幸参加本次大赛，作为拿到FCBP认证后的第一个自主开发项目，非常有挑战。 1.2.参赛初衷我选择的是官方提供的数据，企业营销线财务分析数据。因为有帆软营销线财务分析师杨霏珠玉在前的分析版本，所以本次参赛更多的是期望能与更多FineBI大神交流学习的目的，希望能从更多优秀作品中学习到经验。 2.场景介绍拿到数据的第一反应还是很震撼的，虽然是模拟数据，34个字段，多达27个指标字段，财务数据细分如此庞杂，一时之间真的摸不着头脑，如何正确解读这些财务数据？如何确定自己的分析主题？尤其是自己并不是财务专业的选手，专业知识的匮乏也加大了分析难度。面对这么多困难，也曾考虑过用后羿数据采集器去自选数据，还是加分项；或者选择别的主题；但终究还是觉得这个主题最具挑战，也更能找到与大神之间的差距；是最吸引我的。 2.1业务背景营销部每月要做一次经营分析，从销售大区的核心指标开始分析完成情况，完成经营分析报告，并完成数据洞察汇报给营销线各负责人 2.2.分析思路通过对数据的解读，发现是2019年1月-4月和2020年1月-4月两段数据；很明显2019年的数据是用来分析2020年的同比数据的，既然财务线不专业，就选择业务线对数据进行解读分析，所以销售目标的达成，回款目标的达成，实施利润率的情况，客情关系处理，团队建设等方面成为我初步分析的内容。所以最终将我的分析主题定为：2020年营销部月度运营分析 通过百度脑图对数据字段进行了梳理：销售的产品线来源于：产品FR销售，产品BI销售，技术服务，其他标的，实施销售5个方面。回款类同销售渠道有：新客户，老客户复购，渠道销售，实施复购销售等，回款类同。团队有分区，分组，分职级等维度财务绩效考核涉及销售完成度，回款完成度，项目利润率几个方面。 分析目的：2020年公司盈利能力分析；以及销售部月度销售战绩解析。各销售战区销售任务完成率如何？战区任务分摊到销售小组的完成情况如何？各小组在各产品线上的销售业绩，利润率如何？找出影响销售业绩的几个核心指标（FR产品线，BI产品线，技术服务线，实施线等）？ 139235图1：仪表板可视化结构图2.3数据整理因为选用的数据是大宽表，所以不用在对数据进行处理。直接拿来分析。 2.4分析报告 分析报告分为三部分： Part1.属于销售部年度数据总览；通过战区下钻到小组，通过小组联动到Part2部分的各项核心指标的分析。 Part2.销售小组维度下的各签单销售员销售任务，回款任务，项目利润率，客户来源；团队业绩等指标的分析。 Part3.提供了一张明细表供查阅。 2.4.1可视化图表制作Part1部分 1.添加数据库文件，创建仪表板；首先创建2020年每月销售净额，回款净额，项目利润率的柱形图表与同比数据；了解本年度对比2019年销售情况。注意对日期字段过滤，过滤出2020年的数据。调整图表属性139231 2.以销售战区为维度，展示销售额与销售目标完成的对比图展示；并将签单销售、销售小组拖入销售战区字段，形成钻取目录。指标字段选取了销售净额减k，销售净额-k月目标。销售完成率使用计算字段获取。对战区按照销售净额减k字段进行降序排列。对统计日期进行过滤，对战区分级钻取后的效果如图。139241 3.因为销售的5各项目类型中，FR产品与BI产品为核心产品；所以新建了FR和BI产品的销售排行榜。与战区销售表进行联动。139229 4.为了更加突出显示业绩比较突出的销售人员，选用了词云组件，按销售净额来区分大小。另外将文本标签需要显示的销售额，回款额字段都放到了词云的提示选项中。可以被调取。词云组件也添加了日期过滤。139236 5.为了依据团队规模，离职率来反馈对业绩增长带来的营销，添加饼图组件来展示各战区的正式员工与离职员工数量。139242 6.为了更加清晰直观的展示核心指标数据，添加了一组文本组件来展示销售总额、回款总额、采购总额（本月采购金额汇总）、实施成本、回款率（回款总额/销售总额），项目利润率指标。Part1部分的完整展示如图139252Part2部分为销售小组的数据展示部分。会通过Part1部分的战区销售图表组件下钻到各销售小组。以月为统计单位来分析；所以采用了日期过滤组件来对数据做过滤处理。以下图表按照京津战区下钻之后XIA销售小组通过销售净额联动分析展示 7.添加日期过滤控件139258 8.添加团队员工职级，状态与销售额的对照展示表，选用了饼图组件。139240 9.为了展现团队的财务绩效评分，选择了雷达图。通过对财务指标：销售任务完成度，回款任务完成度，项目利润率的计算。按照财务公式计算出各项指标得分。计算公式如下：139233销售任务进度=销售净额减K/销售净额-K-月目标；回款任务进度=回款净额减K/回款净额-K-月目标；项目利润率=（实施回款-实施采购本月付款金额-实施成本（K））/实施回款明细数据字段说明机会预计金额 指预计当月可转化为销售额的金额销售净额减k 销售额-本月采购金额-实施成本(K)回款净额减K 回款-采购本月付款金额-实施成本(K) 138529 10.添加组合图表组件，展示销售净额减K，与销售金额-k-月目标，机会预计金额以及销售完成率的展示。对在职状态过滤。 139239 11.添加组合图表组件，展示回款净额减k与回款净额-k-月目标以及回款完成率的对比分析139232 12.添加组合图表组件，展示实施回款与实施成本（k），实施采购付款的对比展示。为了清晰展示对比效果，开启了实施采购付款与实施成本（k）的堆积。139234 13.添加图表组件，展示老客户复购；渠道销售在整个销售额中的占比情况。添加平均值警戒线辅助分析。139237 14.添加组件，展示销售产品中各类型产品线的销售情况与回款情况。为了各类产品线的销售情况，采用统计各类产品销售占比的情况，并对销售额为0和回款额为0的数据进行了过滤。139230 以上就是part2部分展示的图表组件。15.添加表格组件，展示销售明细表。各字段计算指标同上。添加在职状态的过滤。其中项目完成率的计算字段如图：通过if函数对实施回款为0的数据进行了过滤。139238 16.调整各组件的联动设置原则：将part1部分的组件除了战区销售表以外，其余都不与part2部分联动。战区销售表与part2，part3所有组件单项联动。 Part2部分因为都是按照不同的维度；以签单销售为细粒度去展示，所以组件之间也不需要联动。如果有业务需求，也可以建立各组件之间的联动。 17.整个分析报告的可视化图表设计完毕。通过在仪表板调整各组件位置，添加背景边框，添加文本组件对分析进行注释。调整配色方案：本方案采用可现代兰色系，组件背景边框选用了科技边框。138576 分析总结：总览： 2020年销售部销售总额为330.7百万；回款总额为：258.56百万；项目利润率为：22.38%。1月份同比全面下滑；2月份净销售额同比出现增长，3月份同比全面增长，4月份净回款同比增长，销售额与项目利润有所回落。 京津区全年销售额最高；但只完成了销售目标的65.37%，上海区完成了88.83%，西南区销售额最低，但超额完成了销售目标，完成率达到了149.40%。 团队在职65人，离职15人。其中，京津区，在职24人，离职6人，上海区，在职28人，离职3人；西南区在职13人，离职6人。离职率较高。 GRA,GAV分别获得了FR产品，BI产品的销售冠军。针对京津，上海战区销售额不达标，西南战区低销售额；1月份项目利润率为负，以及西南战区离职率过高的情况；进行的深入分析。 通过对各战区的联动分析 京津战区：4月份销售完成率为65.37%；通过钻取，可以发现GRA小组完成率最高达到95.36%，XIA小组完成率最低为42.76%，VIN小组销售额最低为：12.44百万，回款额为5.14百万。 以VIN小组展开分析，发现VIN小组只有1名员工，销售额主要来源于老客户复购，款项主要来源于FR产品销售以及实施销售。说明VIN小组第一缺乏团队的支持，第二缺乏新客户的开发；VIN的客情关系维持的应该还算不错。 接下来对XIA小组进行分析，团队6名成员没有离职，离职率控制的不错，SH,和GEO分别完成了销售任务和回款任务，但SH回款净额为负，说明实施成本和实施采购成本过高，或许与老客户复购有关。成交集中在FR产品的销售上，BI产品明细偏弱，需要加强业务人员对产品的推广培训。SH，XIA,GEO三位成员本月的机会预计销售额还有很大的空间，需要做好跟单工作。 139436上海战区：4月份销售完成率为88.83%；通过钻取，可以发现TO小组完成率最高达到98.47%，LEO小组完成率最低为58.10%，其中，ARON小组未订立销售目标，WILL小组销售额最低为：10.12百万，回款额为6.57百万。 以LEO小组展开分析，发现LEO小组在没有人员离职的情况下，预计销售金额要远高于已达成的销售金额，其中，XIAN,ERI,DON,JING,LEO销售潜力比较大，XIAN本月净销售额完成率达到331.90%，回款目标也达成了147.18%比较优秀。DON的销售额全部来源于老客户销售，回款未0.25百万，实施成本和采购成本达到了1.62百万，项目净利润达到-550%；可能存在一定的销售返利风险。 139437接下来对ARON小组进行分析，这是一个老带新的2人小队；新成员还没有达成销售额，预计销售机会也比较匮乏，需要对这个小组给予一定资源扶持。 西南战区：4月份销售完成率为149.40%；通过钻取，可以发现BRAD小组完成率最高达到256.12%，JA小组完成率最低为119.63%，MIC小组的销售额最高为40.76百万；三个小组的完成率均突破了100%。JA小组销售额最低为：8.54百万，回款额为5.40百万。 以MIC小组展开分析，在职7人离职3人；离职率偏高。有4名成员（OW,MIC,QIU,HUG）超额完成了销售目标，4名成员超额完成了回款目标（JAK,MIC,OW,ZHAO）。业绩集中在FR产品的新增销售上，老客户成绩的比例比较小。其中在编人员ACT，JAC在本月销售额，与回款额均为0，并且没有任何潜在销售机会；需重点考核。 139438其他小组不一一分析了 2.5.总结参与本次竞赛，遭遇了前所未有的挑战；一度想要放弃，因为数据表字段太复杂，内容细分种类很多，给解读带了很大的困难，尤其是本身在对财务专业知识匮乏，业务逻辑并不熟悉的情况下。在一遍一遍的摸索中，想着以前学习班老师视频教程里的解题过程，从面向的对象，业务背景出发，结合对官方参考资料仔细研读；终于在画完脑图之后开始有了一点思路。业务逻辑稍微清晰一点之后就是图表的设计，我将图表的面向对象设定为销售部领导高层，适用于月度运营总结会的场景。从他们会关心哪些数据开始？这些数据产生的根源？数据之间的有哪些关联性逐步将仪表板划分为三部分展开。在此过程中，杨霏老师在群里及时回答的几个困扰我的关键问题对我帮助颇大，让我坚持下来带来了信心。终于，功夫不负有心人，虽然过程比较艰辛，但总算呈现了一版自己满意的作品。 140347

我是【2009】期BI线上培训班的学员，也是一名年近不惑的北漂；非常有幸能在这里分享我的故事给大家听。 138149 一段尘封的遗憾 8年前，作为公司信息部负责人的我，主张在企业内部推行OA办公系统。虽然得到了当时领导的支持，但实践过程中，部门配合意愿低下，业务部门兴致不高，大部分同事觉得把简单的事情复杂化了，一张纸能搞定的事情没必要使用电子表单来解决。最终是钱花了，半年的时间搞培训，调研需求，开发流程最终也只搞到线上线下并行；领导一看，不是想要的结果，支持力度就下来了，OA系统也就慢慢荒废了。究其根本，对业务部分的支撑不够，信息化与企业降本增效无法挂钩；没有本质的解决企业的痛点问题。 初识帆软，小鹿乱撞 8年后，当创业失败碰上疫情大流行。重新回归职场时，发现偌大的北京，似乎没有一家公司愿意给一个大叔一份offer了，简历上看似丰富的工作经历背后暴露着专长不突出，经历不加分的硬伤。痛定思痛，与其漫无目的的找一份能对付的工作，还不如沉下心来想清楚自己的职业方向；也给我的孩子们树立一个好的榜样。与帆软的相识，更像是一段注定的缘分；一眼就坚定了成为一名数据人的信念。 还是8月份的时候，一个偶然的机会朋友介绍大数据分析挖掘，让我知道了帆软；从之前的工作经验来看，我深知信息化对一个企业发展的重要性，大数据可视化分析，挖掘更是为信息化带来了本质的飞跃；也在近些年越来越受企业重视青睐。帆软官网一条毛利率飘红的介绍视频反复看了好几遍；真的是被FineBI所展现的魅力深深吸引。在将近不惑之年，有了成为一名数据人的渴望，弥补8年前在信息化道路上沉沙折戟的遗憾。 138150 付出不亚于任何人的努力 9月30日，FineBI学习班正式开班啦！心情很激动，终于有机会成为一名数据人了；但理想很丰满，现实很骨感！虽然佳煜班主任说上手不难，0基础也是可以的；可真正把自己调整到学生时代，认真听课，认真做作业，掌握知识点，动手做自己人生的第一张可视化报表；真的没有想象的轻松。新知识太多了，经常一个问题需要反复琢磨验证，查看教学视频，帮助文档，Baidu，求助答疑助教老师等,有时候在电脑前一坐就是一天，不到熬不住了不睡觉；1个多月的时间愣是熬出了眼袋。为了按时完成作业，课程视频都是反复刷好几遍，每一遍都有不同的收获，笨鸟先飞，只有付出不亚于任何的努力才有资格逐梦。当拿到FCBP认证证书的那一刻，终于体会到了所有的付出都值得的快感。也为再一次被认可感到骄傲！ 初出茅庐，小试牛刀 2020年帆软BI可视化冬季挑战赛11月05日正式上线；正愁没有实战机会的我决定报名试一试。 挑战赛提供了三种类型的数据源选择；每个数据源都有好几个不同行业不同方向的分析思路；初次参加也是很懵，不知如何开始，从哪开始；不得已又把刚学的课程拿出来温习一遍找灵感，哈哈，书到用时方恨少，真是应验了老师讲的，永远要保持一颗学习的心。从梳理脑图开始，应用7步分析流程一步一步开始慢慢整理自己的分析框架。看似简单的可视化仪表板制作，耗费了整整7天时间，从对数据字段的解读开始，到明确报表面向的对象，确定可视化分析主题，图表核心指标呈现，到分析总结，商业洞察，决策产生每一步凝聚着对业务逻辑与商业价值的思考。数据人抽丝剥茧，还原本质的特性终于有所体会。 138147 以上就是我的可视化成果部分截图。虽然还有不足，但是能首次独立完成一个项目；在追梦的路上又增添了一笔色彩。 心之所向，勇往直前 短短3月有余，让一个迷途的老兵重新找寻到奋进的方向；帆软的人才培养体系发挥了至关重要的作用；让我成功拿到了毕业后首个与计算机专业相关的认证证书；有机会以数据工程师的身份在信息化的岗位发光发热！入门容易，精通难；要做好数据分析，挖掘还需要更多历练与坚持，唯有永远保持一颗学习的心，勇往直前！ 138154 编辑于 2020-11-27 12:53

学习初衷：黑夜给了我明亮的眼睛 我是算半个产品经理，5年的创业过程中，逐步锻炼出来的；创业失败的案例很多，我们也不幸成为其中一名。接触BI是一个偶然的机会，今年8月份在与朋友的一次聊天中；才知道做数据分析，挖掘工作的叫BI工程师；当时我就联想到了我们创业过程中无数次调整公司的商业模式来应对企业遭遇的困难与瓶颈；借鉴马云的话美其名曰：拥抱变化。但每次调整都是依据个人经验与有限的市场反馈信息；从来没有一次真正去探求变化的本质，不断去调整商业模式，也是犯了创业的大忌；浪费了很多人力物力财力。当然，当时也缺乏这方面的能力。认识BI，接触帆软让我有了一种相见恨晚的感觉。137296 学习经历：开启试炼之路帆软提供的讲堂视频课程，还有论坛里提供的学习计划表建议；帮助文档等。让我如饥似渴的一头扎进了BI的学习中；最初心想掌握一个软件工具的使用应该不是什么难事；当非常顺利拿到FCBA证书之后，发起了对FCBP模拟卷的挑战；可是拿到模拟题之后，犹如被泼了一盆凉水；这是才清醒的认识到FineBI的上手容易，精通难的现实，学习计划表的第一阶段是皮毛中的皮毛；如何开始数据分析？如何处理数据建模？如何合理选择组件？如何美化仪表板？如何讲解可视化故事？模拟卷的试题让我无从下手，一肚子的问题解决无门，翻视频，查文档有点崩溃的感觉。在这个过程中BI学习班走进了我的视野，之前对学习班无感的我，当了解学习班的课程内容，知道有助教老师答疑解惑之后，非常坚定的选择了BI学习班。 137301 学习的过程，总结一句话：帆软虐我千百遍，我待帆软如初恋。每当拿到作业的一刻，都觉得很要命，咋做？不会呀！可当每次做完的那一刻有非常有成就感，满足感；尤其是通过自己的独立思考去破解一道道难题时的愉悦，是最美妙的时刻。让我印象深刻的购物篮分析，我采用了与老师不同的解题方法，得出的结果是一样的；但作业批改老师第一次批改给判错了，后来经过沟通，煜佳老师也认可了我的解题方式，并成功加回了分数。老师对细节的把控，真的是细心到了极致，当时很不理解，现在总算知道这是对功能应用掌握程度上的严格把关，从作业还能补交的设定上就可以看出，帆软是希望每一位学员都能达到名副其实的资深水平，而不是故意找茬（PS：其实每次课程资料包里的注意事项，都有明确要求；我以为每次是一样的，都忽略了看，其实很贴心，很多问题都说在的前头了）。除了高水平的讲解视频和认真负责的作业批改老师以外，面对一帮零基础的学员，最辛苦的助教老师小丁，小何、Suri班主任每天都能及时的解答学员们咨询的问题；尤其是百思不得齐解的时候，他们的一个提示总能让我茅塞顿开，灵光乍现；即使凌晨，也能收到回复；成为我们成长路上最暖心，最信赖的依靠。 137297 学习成果：乘风破浪会有时 从7步分析流程，到8大分析方法；从颜色搭配、仪表板布局，再到可视化故事讲解；这些视频百看无厌。课程远超我的期待，已经不在是一门软件功能的使用培训了。以练带学，以严酷的考评来模拟实战，从思路到方法；学习班教会我们的不仅仅是成为一个工具人。因为平均分超过了60分，拿到了FCBP奖励卷，课程还未结束就报考了FCBP，有自信也有鲁莽；2天不眠不休（睡了5个小时），终于赶在交卷截止时间提交了考卷，着实很心跳。永远不要低估成为一名合格BI工程师所面对的困难与挑战；FCBP只是一块试金石，面对错综复杂的业务需求变化，要时刻做好充足的准备。137298一张穿插开始与结尾的毛利率下滑分析的仪表板；非常有意义。 137295 业务背景： 影响毛利率下滑的因素有很多，通过提供的基础数据可知；因为没有市场容量变化，市场竞争出现，政策等外部因素对毛利率的影响。我们可以将毛利率异常的问题集中在内部因素销量，地区，时间变化基础之上展开。 分析计划： 1.首先我们需要了解销售额、毛利、以及毛利率按照时间轴呈现的变化趋势。从变化趋势中定位到毛利率异常的相关时间。2.在得到对应的时间后，我们需要了解在相应的时间内各门店的经营状况。将出现明显问题的门店找出来。 3.找到对应门店后，开始对门店这段时间售卖品类、商品进行分析；逐步定位到导致毛利下滑严重的商品 4.根据找到的商品，调出商品销售的订单明细；认清毛利下滑的根源 提炼业务洞察： 结论：2018年8月份，湖南长沙梅溪湖店有3笔德芙巧克力的销售订单异常，出现了高销售额却低利率和负利率的情况。是属于正常的活动促销？还是属于员工的违规操作？请相关部门核查。 产出商业决策：为了有效监控各省市、各门店毛利率异常的情况再次发生，我们将以上分析常态化，以省市，门店，商品为维度，通过设置销售额，毛利的警戒线，建立异常销售额预警模型，监测各大品类商品高销售、低毛利的情况再次发生。 总结：学无止境，勇往直前终于，学习班快要结束了；与帆软BI培训班一起走过的5周时间太短，大数据分析犹如管中窥豹，可见一斑！与帆软结缘，犹如打开了一扇门，经过培训班的学习，犹如点亮了一盏灯。修行才刚刚开始，从数据中洞察先机，从趋势中明辨方向，我还有很长的路要走。唯有永远保持一颗学习的心，勇往直前！ 137299 编辑于 2020-11-5 19:18

我的账户不能发帖了，结业总结提交不了？可能是被宝塔给封了，纯误杀，请帮忙解封