请上传宽度大于 1200px,高度大于 164px 的封面图片
    调整图片尺寸与位置
    滚轮可以放大缩小图片尺寸,按住图片拖动可调整位置,多余的会自动被裁剪掉
取消
yzm243798(uid:592126)
职业资格认证:FCA-FineReport | FCA-简道云 | FCA-FineBI | FCA-业务分析理论 | FCA-数据分析理论
【2023BI数据分析大赛】传统房地产公司销售大屏分析
一、选手介绍 1.个人选手介绍        旺仔,帆软社区用户名称“yzm243798”,有“潜力”、懒洋洋的少年,因为人们总说“胖子是个潜力股”。现主要从事数据分析工作。 2.参赛初衷       本次参加比赛的目的主要是想借助帆软优秀的平台,认识更多有趣的小伙伴,同时也想全面提升自己在BI项目管理、数据分析、产品运营的能力,扩宽思路,为企业数字化转型提供有力的支持。 二、案例背景 (一)业务背景        此次案例参照某房地产公司,该公司下设区域公司,区域公司下设项目公司,经营规模范围较小,目前售楼业务仍采用传统方式,该公司在2017年购入售楼管理系统,由于系统账号数受限、网络不稳定、系统未与财务系统打通、系统维护成本高等因素,至2019年初暂停使用,2020年公司总结教训及经验,重新引入另一售楼管理系统,部分功能定制化开发,打通财务接口,运行至今。 (二)建设目标       此次案例以传统业务公司作为案例,对于传统售楼系统建立BI大屏的意义在于提供更直观、全面的数据分析和决策支持,加强管理信息化。通过将售楼系统的数据整合到BI大屏中,可以实时监控销售情况、客户需求、市场趋势等关键指标,帮助管理者更好地了解销售业绩和市场动态,及时调整销售策略和资源配置。 (三)数据来源        数据参照公司正式环境数据,使用数据清洗对公司、项目、顾客、销售人员、各售价、面积、总价等相关敏感字段进行脱敏处理,将各类型数据随机抽取将近300多套房源进行设计。 (四)分析思路       此次制作Bl分析大屏主要是为了解决以下问题:       1.系统数据无法与年度经营指标数据形成对比,进行展示。       2.销售系统属于内网系统,内网外用户使用需借助VPN登录使用,且网络不稳定,无法满足管理人员统计实时查看销售数据。       3.周调度会议中销售数据仍使用手工统计方式,浪费人力。       4.因公司重组后,财务系统、销售系统使用账套与实际管理组织架构不一致,报表仍需手工调整。        结合以上问题,进行设计。首先,数据的准备,为确保系统的安全性及不影响其他单位的业务下,计划使用KETTLE工具及系统自带的计划管理,每天进行数据同步更新;年度指标的对比,可使用帆软REPORT设计填报页面,由经营管理人员年初录入年度指标数据,再同步库中设计表进行存储数据;对于财务系统、销售系统使用账套与实际管理组织架构不一致的情况,在数据清洗时进行调整,在不改变原始数据的情况下,按照现有管理进行调整,重新设计取数口径;制作总公司、项目公司销售大屏,满足不同管理层级使用需求,为公司经营决策提供支撑。          明确相关指标:总房源、已售、待售、签约套数、签约面积、签约金额、回款情况、年度数据等指标。        经营情况:本年度年度指标完成情况、库存情况、年度回款情况及整体项目回款情况。        销售明细:一是每日认购、签约最新数据是实时显示,二是针对本年度年度指标完成情况、库存情况、年度回款情况及整体项目回款情况的各类图表设置跳转链接,点击后可以查看明细数据。 (五)计划安排       为了有效地保证系统开发的质量,整个系统建设的全过程划分为项目启动、需求调研、指标梳理、数据仓库开发、主题开发、试运行、编写文档、完善优化阶段,每个阶段完成相应的任务,确保大屏的建设。 (六)数据处理         因涉及公司信息,进行脱敏处理,将公司名称以“字母+项目公司”字样代替,客户、销售人员截取姓名第一个汉字,销售时间使用时间函数进行适当增减,面积、售价、总价等金额按照随机数比例进行调整,各类编码按照逻辑进行随机设置。所以数据最终以EXCEL表格进行存储,使用BI本地EXCEL数据导入将进行分析。        考虑到本次参赛的意义,在设计中,房源、销售明细、签约表等各表中均只包含基础数据,年度数据对比、同类型指标对比、 欠款情况等均是哟个BI6.0自带的数据清洗库进行处理、加工,中间用到了上下合并、左右合并、筛选、新增字段、分组汇总、公式等,最终获取到目标数据,进行图新通过展示。 (七)整体设计         指标数据:将公司经营基本情况使用指标卡进行展示。                       年度经营状况:将2023年最新经营数据与指标数据进行展示,年度经营指标状况清洗可见。                      区域销售情况:按签公司所在位置,进行签约金额数据展示。                      公司销售回款情况:按贷款、非贷款、代收费用对款项的实收、逾期、未到期应收进行展示,便于区域公司销售计划的制订。                        公司整体月度收款情况:使用折线图将2023年1月至8月月度回款进行展示,设置月平均回款为趋势线,进行销售预测。                     各项目公司回款情况:使用仪表盘将各公司回款情况进行展示。                         签约、认购明细:将当月认购签约数据进行展示。                         项目公司分公司分权限进行管理:借助BI参数功能实现参数联动,对各区域公司、项目公司的指标数据,按权限进行分级管理,实现一表多用功能。 (八)效果图展示         在设计中,将销售大屏拆分为总公司销售大屏与各区域公司销售大屏,按照管理的侧重点进行展示。 总公司销售大屏   项目公司销售大屏   三、参赛总结       本次案列选择传统销售公司,旨在加强管理信息化,对于小规模经营的公司来说,总公司更注重于公司的整体经营情况以及年度指标是否完成,区域公司注重年度指标是否完成及怎样完成销售、加快回款,使用BI将公司、项目公司销售情况进行展示,一方面,给公司管理层提供决策支撑及便捷,随时、随地使用手机可以产看公司的销售情况;另一方面,解放公司人力,节约成本。        参加本届大赛,收获很多,在日常中使用更最多的还是REPORT产品,对BI产品生疏,通过这次大赛,进一步加强了对BI产品的了解,也学会使用BI中数据清洗的各种函数,从分析、设计、到美化都学到很多,同时,也是希望通过参加此次大赛拓宽思路,学习更多案例,更好的为企业数字化转型提供有力的支持。
个人成就
内容被浏览2,277
加入社区3年122天
返回顶部