学习初衷 （1）个人介绍 · 我是帆软用户615873,目前就职于一家互联网公司,公司从事于网约车业务,目前我的岗位是技术负责人,个人对数据分析领域比较感兴趣。日常需要统计的数据也较多。 （2）学习初衷 · 因同事推荐，偶然知道帆软是做可视化数据分析平台，经过后续了解。感受到学习finebi能提升自身可视化水平，因工作中有很多场景用到数据分析，学到后对后续工作可作为量化图表，为团队许多决策提供相关依据 2、作品简介（作业10） （1）业务背景/需求痛点 · 没学finebi之前，做数据统计很麻烦，老板经常会问最近几个月订单与销售额怎么样，渠道给的订单我们完成了怎么样，当前每个月在线司机数如何，什么车型的订单完成较好，什么车型完成的不好。完成好的订单他的公里数是在哪个区间订单。哪些城市的订单完成好一些。 简述业务背景，如： · 假设公司为斑马快跑，其主营业务为商务旅游业做线下接机送机的打车专车服务,商业模式为上游渠道流量为滴滴过来的商旅订单，通过我平台在行业中有特许经营权护城河做网约车业务。我方将滴滴订单转给合作加盟商所属的各城市车队进行线下订单为乘客提供用车服务。该模式最大优势在于能够减少投入，不用买车组建车队。各城市通过加盟商方式就可保证基础运力。缺点在于: 对上游渠道流量的派单规则,订单分配的多少都无法把控,对于上游渠道流量要求如不参加兜底(将多家平台公司竞争把订单到手价调低以此给乘客优惠)政策,那么订单会被渠道倾斜并限流。下游需要考虑加盟商完单意愿,加盟商与司机无利润不挣钱时,合作也无法展开,对下游加盟商与司机把控无法处于强势地位,作为中间平台利润较薄。可能会处于流量与运力两方限制中 简述需求痛点，如： · 公司每月要做一次经营分析，从销售核心指标开始分析完成情况，完成经营分析报告，并完成数据洞察汇报给运营与技术各负责人 （2）数据来源 自选数据：用了哪些数据表，表含义简述 · 数据库表数据写备注能直接被finebi识别到注释内容，这一点还挺好。 （3）分析思路 · 经过反复查看数据，最终考虑到将数据库多个表合并到一张表。有了完整数据表，分析起来纬度更广。 拿到数据后你的分析思考过程（可附结构脑图），如： 围绕分析主题，拆解了哪些分析方向？为什么这么拆解？ · 拿到数据后我一直也在问自己，展示哪些内容才适合团队和其他部门使用。经过思考给大家展示销售总额与渠道销售额，订单数，按月销售额，订单按月统计等数据。那么这些都是统计历史数据，也是为了给运营一个历史参考，另外也是给老板展示当前业务系统的动态。以便于老板能够了解业务历史走势。方便对业务进行新的调整。 每个分析方向能想到什么分析主题？ · 分析方向我分别用到了线图，柱状图，分组列表计算。组成一个统一的分析主题。 （4）数据处理 可视化分析之前你进行了哪些数据处理。 · 再可视化数据分析前我经常需要用数据库再数据表里写sql去查询，虽然查询出来的数据能实现效果，不过可视化的效果并不好，没有看趋势图柱状图和线图更直观。 如何使用自助数据集进行数据处理的？遇到了哪些困难，如何解决的？（不一定要每一步都描述详细，挑重点、比较复杂的描述，可以配上截图）  · 在做数据分析时发现原始数据需要转化，比如数据库里金额字段以分为单位，且不同渠道金额取列不一样，这就再finebi分析时就较为麻烦，比如订单金额为0时就需要取总金额字段的值。因为不同渠道用的金额字段再同一个表里不同列。好在后续经过研究也算解决，当然看finebi还支持sql查询数据然后展示 （5）可视化报告 （1）数据含义表达和图表排版布局 · 销售额与订单量由年初实现稳步增长，7月份为高峰期，因司机上线率较高。加之我方合作渠道在暑假期间旅游业为旺季故订单量稳步上涨.待暑假过去订单量回归。 根据上面车型订单占比，分析打车订单公里数占比主要在30公里---60公里占比较多，建议后续运营做活动时要先保住基本盘。保障30公里--60公里打车订单占比不下滑的同时在做增量活动去做吸引司机加入提升运力服务。 · 发现问题：通过数据分析发现了当前对业绩影响非常大的在于滴滴渠道订单，问题的原因是其他渠道接入后也没有明显的业绩提升，主要还是滴滴流量质量更好，且主要为北京与上海的经济型订单占比更多。从当前车型订单占比查看。经济车型所占比例更高，按城市订单贡献排名来看，主要北京与上海订单较多，其他城市订单占比并不多，订单业务并不是均衡发展，主要也是线下团队目前也并没有组建。北京与上海主要靠加盟商资源完成业绩考核。上游方面希望引入更多渠道流量，下游还需引入更多加盟商以及运力来保障业务持续增长。 · 提升效率：通过数据分析报表，确实也解决了一些以往的数据盲区，为运营活动提供了数据支持，也节省运营不少时间。 · 影响决策：降低了运营试错成本，为老板对公司和各渠道销售情况提供更多的可视化统计帮助。 3、学习总结 （1）学习经历 · 首先学习finebi 6周的课程确实挺痛苦，因日常工作忙，只能下班时间去学习还要完成作业要求，对于自身没有基础学习比较吃力，自身的数据统计主要局限于数据库写sql统计，但是在finebi学习和作业中，基本用不上，好在坚持到最后，每次作业也算都在90分以上。这还是比较欣慰的。也感谢老师与许多同学在群里指导。也确实结识到许多各行各业有相同目标的同学。 课程建议：对学习班的想法和建议、对讲课老师、班主任、助教老师想说的话、想吐槽的点...... · 对于学习班确实有学习的氛围，老师也会讲解作业的疑点和难点。我个人感觉课程视频与作业结合还需要加强。课程视频里对作业的讲解建议偏向于小白学习者。这样能让大家更好的入门。课程周期可适当拉到7--8周。老师带大家做一个完整项目。 （2）个人成长 · 那么学完6周课程，个人目前确实有一些明显的成长，再很快时间内就可以部署搭建一套数据分析平台。这些是以往工作经验中所不具备的技能。 最让你印象深刻的内容？ · 对于第5节作业多张表做关联时，因为关联完成后，并没有检查保存，导致做出的数据结果不对，后续经过多次保存才发现数据确实保存上。这个当初确实出现较多疑惑。 学习的初衷实现了几成、是否达成目标？ · 目前看至少与学习的初衷已经完成80%目标，剩余部分是希望能考过FCP考试，能够拿到证书。 是否有信心拿下FCP考试？ · 目前按照老师所说考试通过率，个人有信心考过FCP认证。 个人的心得体会：坚持的意义、终身学习... · 对于持续不断学习新技能虽然痛苦但确实能让人快速成长。