一、选手简介 1、选手介绍 团队名称：研究院数据应用先锋队 队长介绍： 打工人1：吴某，制造业搬砖人一枚。目前从事报表开发的工作，自从BI 升级到6.0后一直很少使用，借这个机会来学习尝试下。 成员介绍： 打工人2：胡某，制造业打工人，目前从事业务分析的工作。工作中经常会使用finereport、finebi、简道云等工具。本次参赛主要挑战自主分析及团队协作的能力。 打工人3：李某，物流运输打工人，目前从事数据开发工作。工作中经常需要进行一些简单的数据分析工作，但未做过一个完整分析报告，借此了解自己的优劣势。 2、参赛初衷 1、技术挑战：因为对数据分析和可视化领域兴趣，并希望通过比赛来展示技能和能力，挑战自我，与其他优秀的数据分析师竞争。 2、学习和成长：希望通过参加比赛，学习新的数据分析技术或应用现有技术解决实际问题的方法，提升自己的专业知识和技能。 2、增加数据洞察力：希望利用比赛的机会深入研究该领域，从中提取有价值的数据洞察，为未来的工作或研究做准备。 3、团队合作和交流：希望与来自不同背景、具有不同专业技能的人合作，借助比赛平台促进团队合作、知识分享和交流，共同实现共同的目标。 二、作品介绍 1、业务背景        受疫情持续影响，国际环境复杂严峻，国内疫情多点散发，2022年年旅游市场数据整体欠佳。现代旅游业已经发展成为集 “食、住、行、游、购、娱等旅游六要素于一体、能够满足人们精神需求的综合性产业。其中，旅游景区是旅游业的核心要素，同时也是旅游产品和旅游产业链的主体成分及中心环节;旅游交通运输是整个旅游业的“纽带”，为游客提供出行服务;酒店是重要的旅游基础设施，为游客提供住宿、餐饮、休闲、娱乐等服务;旅行社组织的旅游团队是酒店、旅游交通运输和景区重要的客源之一。 2、数据来源 l  https://bbs.pinggu.org/thread-11354244-1-1.html文旅部官网2022年度全国旅行社统计调查报告 l  https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Fzwgk.mct.gov.cn%2Fzfxxgkml%2Ftjxx%2F202304%2FP020230428580951903437.docx&wdOrigin=BROWSELINK l  https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Fzwgk.mct.gov.cn%2Fzfxxgkml%2Ftjxx%2F202304%2FP020230428580952593737.docx&wdOrigin=BROWSELINK l  https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Fzwgk.mct.gov.cn%2Fzfxxgkml%2Ftjxx%2F202304%2FP020230428580952946929.docx&wdOrigin=BROWSELINK l  https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Fzwgk.mct.gov.cn%2Fzfxxgkml%2Ftjxx%2F202304%2FP020230428580953213783.docx&wdOrigin=BROWSELINK l  https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Fzwgk.mct.gov.cn%2Fzfxxgkml%2Ftjxx%2F202304%2FP020230428580953771859.docx&wdOrigin=BROWSELINK   3、分析思路 3.1 分析思路 对比疫情前后旅游业变化，从各种分析图表中找寻疫情整体开放后，旅游有哪些机会，也预测有哪些挑战。 1、先从全盘数据考虑是否有风险存在、同时考虑哪个环节有能降本增效的可能？ 2、城乡旅游消费对比？（了解疫情对不同群体的消费影响） 3、上、中、下游，行业的分析？（了解旅游相关行业的机会和发展） 4、旅游客户画像&国内国外&节假日&各平台推广？（了解客户群体情况，看是否有机会提升行业业绩） 3.2 分析脑图 3.3 分析方法 本文先用5w2h优先分析行业需求 l  WHAT---分析目的：风险防范，拓展市场，发展不同渠道优势 l  WHY---为什么：提升业绩，拓展市场，提升自身流量曝光 l  WHO---分析师：互联网公司线财务BP l  WHEN---分析数据的时间：2022年数据 l  WHERE---分析主要对象市场：国内旅游业 l  HOW---分析情况：疫情对旅游业的影响，预测2023年对旅游业的机会与挑战 l  HOW MUCH---提升多少：比疫情前提升10% 4、数据处理 1、2020-2022分月入住率0cc对比分析（平均房价、单间房收益采用类似的数据处理方式） 对比2020、2021、2022各月的入住率指标情况。需对数据进行行列转换。维度：1-12月份 ，指标：2021年入住率，2021年入住率、2022年入住率。如下所示 转换前： 转换后： 2020-2022分月对比图表效果： 2.     全国旅游重点地区帕累图分析 根据各地区旅游营收贡献排行，找出累计旅游营收占到80%的20%的重点旅游地区。 添加字段：旅游营收累计占比 维度：地区（按营收倒叙排列） 指标：旅游营收（柱形图） 、旅游营收累计占比（折线图） 帕累图效果如下：   5、可视化报告 5.1 总体情况 5.1.1 旅游人次情况          2022年，旅游业持续受到疫情的全面重创，经历了自2020年以来最艰难、煎熬的一年，全行业经历了发展的低谷与“至暗时刻”。从2020年至2022年的国内旅游人次具体数据分析可知：2020“新冠元年”，国内旅游总人次为28.79亿人次，呈断崖式下滑，同比下降52.1% ；2021年疫情缓解，旅游行业有所恢复，国内旅游总人次32.46亿人次，比上年同期增加3.67亿人次，同比增长12.8%，恢复到2019年的54.0%；2022年疫情多点散发、持续不断，人们旅游出行受限、跨省游“熔断”，国内旅游总人次25.30亿，比上年同期减少7.16亿，同比下降22.1%，恢复到2019年的42.12%。由此可见，2022年国内旅游总人次为疫情三年来最低。        从各季度国内旅游人数情况来看，与2021年相比，各季度国内旅游人次均有所下降，其中：一季度表现最好，平稳开局；二季度国内多地爆发疫情，扰乱旅游市场复苏节奏，旅游人次骤降；三季度为旅游旺季，受暑期游、中秋小长假的助推，相比二季度有所回暖，但仍弱于2021年同期；四季度冬季旅游淡季影响明显，国内旅游人数为各季度中最低 5.1.2 消费总体情况        旅游行业在2016至2019年收入呈现有稳步上涨趋势。至2020年开始疫情爆发旅游行业受到前所未有的重创总成交相对2019年下降61.07%。到2021年疫情逐步得到控制，境外旅游也逐渐开放，旅游行业有所回升相对2020年上升30.85%。到2022年随着国内各地区疫情政策解封，各大行业百废待兴，旅游行业作为非必须品，暂时被国民搁放在未来计划中，所以也迎来小幅度降低，相对2021年下降30.13%。从上表我们还看到国内GDP在2016年-2022年稳步上升，也就说明我们国内有坚固经济基础，而旅游行业作为人流特大行业受到疫情影响也非常大，但也因为有国内GDP稳步上升这一个好趋势，预测在2023年旅游行业会迎来一次大的反弹。 5.1.3 城乡旅游消费情况         城乡旅游数据对比可以看出，疫情带来的影响是总体的，在2020-2022年间，旅游业消费主力还是城镇居民且城镇居民与农村居民旅游消费差距整体呈缩小趋势。对于人均旅游消费都保持在稳定水平，城乡数据表现并没带来疫情前后较大的变化，人均旅游消费只是小幅减少且城镇同比降幅高于农村，二者相差约11个百分点，这说明农村居民在疫情中仍有一定占比的出游花费所以在2023年全面开放的时候，农村居民出游是一个不错的发展机会。         疫情对旅游行业影响巨大，也影响了人们的出行方式。         2022年全球疫情仍然焦灼，国内则已进入后疫情时代，常态化疫情防控或将持续数年，以放松休闲为主，基于自驾、自助方式的家庭及亲友休闲娱乐产品成为市场需求热点。“自驾”凭借其更高程度的私密、安全、出行更自由等特点成为更多游客选择的出行方式。且特色地区的生态旅游线路打造也为自驾出游营造了舒心的环境，保障了高质量的自驾出游体验         图上可以看出，即使受到疫情影响，自驾游在出行中也是占据比较大的比例，最大在2022年中占比达到79%。自驾游出行呈上涨趋势以每年平均11万次，而2017-2021间增长最快，也是经济发展最快的阶段。再从房车旅游的角度出发看看，我国房车旅游市场分为自有房车旅游及房车租赁旅游市场两大类别，据统计2022年我国房车旅游出行次数为105.63万次，2021年受疫情影响，在整体旅游业出现大幅度下滑的情况下，我国房车旅游市场依旧保持快速增长。2022年我国自有房车旅游出行为上升至97.67万次，同期租赁房车旅游出行次数7.69万次。租车出行业务上涨幅度并不明显。         对比国内不同地区，可以了解到在西南，华中，华东地区自驾游的热度是最高的，也是景点城市发展相对热门的城市，而西南地区由于自身地理条件对自驾游的热度更是达到了31%位居第一的热度。 总结：        上三图再加上总体图表我们可以了解到疫情限制的是团游，非自驾游的旅客。相较于高铁、飞机，消费者更青睐于更加灵活自由的自驾出行，省内自驾和本地自驾旅行热度也在激增，所以房车经济，新能源汽车等经济车型都是未来发展的前景。 5.2 上、中、下游，行业的分析 5.2.1 上游行业：旅游景区        南丁格尔玫瑰图和热力图分别是2022年地区景点数量和4A5A景点分布，可以了解到四川，广西、陕西等旅游热门相对别的城市都比较有竞争力，而山东、浙江、安徽等城市游玩的景点位于top前面。结合上面折线柱状图反应出，总体营收排在top前3的也是景点数量或类型较有利的城市。 5.2.2 中游行业：旅游社        在疫情旅游行业低迷的环境下，旅游社数量还在增长，可以了解到旅游社开始转变为小而精，或者更加接近景区景点，把劣势转为优势。2022年全国旅行社资产合计达2591.96亿元，同比增长15.24%，实现了2020年负增长后的反弹回升。资产合计的增长或得益于部分旅企重新整合业务架构，调整运营方案以支撑主营业务度过疫情“寒冬”，通过集团并购重组、企业关联交易、资产划拨等方式内部转移部分资产至旅行社业务板块，实现出行受限影响下旅行社资产体量下行的自救.        自2019年开始旅行社行业从业人数不断下滑，2019至2022年，我国旅行社从业人员数量从415941人减少至243256人。学历门槛的提升，我国旅行社大专以上学历从业人员占行业比例常年占据67%左右        由于疫情的影响出入境内的旅游业占比大幅度下降，由国内旅游业2020-2022占据绝对的主导地位分别占比为86.90%、99.35%、98.49%。但是我们仍不能忽视2023年疫情全面开放后的出入境旅游，从中我们可以考虑签证办理对于国人便利情况，旅游社也可以考虑在2022年年底开始接洽国外旅社，也是一个发展的良机，同时也考虑洽谈国外的酒店景点路线的设定，让游客有更好的体验，有更多的选择。同时也不能忽视国内的团游，特别是节假日和寒暑假。 5.2.3 下游行业：酒店分析        2022酒店行业，全年平均入住率为35.2%，平均房价为296.3元，平均单房收益为104.3元，比去年降低了10元。        分析每月数据发现，平均入住率在3、4、5月份出现了大幅度降低，主要是受全国疫情影响。平均房价高位出现在7月368.6元和8月389.5元，均已超过2019年同期数据。单房收益最高点同样出现在7、8两月，上半年压抑的出行需求集中在暑期释放，出现了短暂性的市场复苏。        钟点房与住一晚的客户占比变化不大，说明现阶段短途旅游仍是主要出行方式，住5间以上的占比有所增加，说明长途旅游在逐渐恢复；预定周期持续变短，补录订单及当天预定占70.2%，同时提前3天及以上的订单占比均有所降低，疫情爆发导致有客户越来越不敢提前做规划。 总结：        上游行业旅游景区的要注意2023年客流的恢复，在节假日、寒暑假等旅游高峰期来临之前，提前安排人员，物资，设备安全，路标指引等情况；可发展空间：优先考虑景区的人文历史的价值介绍，游客的多种体验情况；预防天气变化带来的影响，家庭中小孩走失等情况。        中游行业加紧对上游和下游的接洽，给客户一个良好的体验，推出不同游玩套餐和出游方式，因为旅游社数量在这几年不断攀升，尽量与同行之间产生差异化，避免不正当揽客造成的麻烦；可发展空间：招揽更优质的导游，为客户提供更优质服务，增加回购率。制定不同的出游方案，提醒客户安全出行，可提供租车服务等项目。预防客户之间的冲突，同行之间的竞争，合作之间的利润是否满意。        下游行业了解疫情前状况，加大预定时间，加大人员管理；可发展空间：可以洽谈当地民宿作为暂住点，也可以为客户提供露营服务等；预防客流过大，退房订房产生人员口角冲突；酒店设备检查是否正常使用。 5.3 客户群体分析&渠道城市分析 5.3.1 客户群体分析        上图可以了解到游客主要由90后、95后、00后作为主力军。而最具有经济消费能力的是85后和90后分别占比是16.3%和18.1% 花销最大的是在住宿和门票上面分别是26.2%和20.1%。        对于年轻一代的目的地选择上面更多是自然风光和人物历史，还有小众景点。 5.3.2 渠道城市分析        值得一提的是2020年店家开始注重在抖音、小红书等新媒体渠道上的宣传，加大了渠道线上的进程，更好的抓住了市场恢复期的窗口，获得更高的收益。和深耕多年的传统OTA（在线旅游社）相比，抖音和快手在供应链上并不占优势，但凭借其庞大流量池，二者依然撬动了旅游市场这块蛋糕。        其中大理和丽江是新媒体渠道发展得最好的两个城市，贡献了30%的订单。海南的万宁和三亚，因地理位置优越也榜上有名。 总结：        在客户群体中我们都以年轻一代为主，新媒体的发展的主力军也是年轻一代的产物，所以在渠道与客户群体中，抖音、快手、小红书等这些快速取得优势，但是主要消费群体还是80后和90后所以还是有大部分人选择旅游社上面的。 5.4 总结建议 最终可视化报告如下：（长图模糊，请移动至附件PDF观看） 建议1：推动“平替性”旅游目的地发展：昂贵的价格、拥挤的人去、华而不是的景点，越来越多的游客放弃热门打卡点，徐泽去一些不知名的小城镇，体会当地风土人气，舒缓内心的躁动，平复心情。 建议2：出台惠民利民正常措施。随着人们出行旅游意愿的不断增强，个地相继出台景区门票减免或者打折、发放文化和旅游消费券等惠民黎明政策措施，借助旅游消费券的杠杆效应，来刺激旅游经济的回暖、复苏和增长。 建议3：重复发挥旅游直播的作用。直播带货具有实时回答的特性，能够有效提高旅游产品等复杂商品的销售转化率。 建议4：大力发展夜间旅游。多地聚焦“不夜城”特色，激发夜间消费活力 三、参赛总结 1、FineBI工具 Fine6.0的新功能对比5.0有了飞跃性的提升，也可以帮助业务人员更加关注业务本身，而非工具。 点赞： 1、丰富的数据处理组件和函数，使得人员可以更加不用写脚本就处理完成数据。 2、过滤组件可以根据自己的需求选择对应的组件，而非控制全部。 期待： 1、UI界面可以更加丰富，指标卡的样式可以更加丰富。 2、仪表板和组件可以分开，当组件非常多的时候，找到仪表板比较麻烦。 3、能增加一些动态的效果。 2、参赛总结        参赛过程中，我们通过使用FineBI工具进行数据分析和可视化实践，深入了解了数据分析的方法和技术，和团队其他小伙伴间我们紧密合作，共同完成了项目的各个阶段。我们通过定期开会讨论、分享进展和解决问题，有效地进行团队合作和沟通。这次比赛不仅提升了我的团队合作能力，还加强了我的沟通和协调技巧。在过程中我们互相提出了知识交流和经验分享，也有机会与其他参赛者、评委和行业专家进行交流和互动。这次经历拓宽了我的视野，让我接触到了其他人的思路、方法和经验，并且也有机会分享自己的见解和经验。不仅增强了自己看待问题的洞察力和分析力并锻炼了我的问题解决能力，这次比赛对我的技能提升有着积极的影响。 2023第四届FineBI数据分析大赛.pdf (1.88 M)