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“抄”代码封装腾讯云OCR接口,结合前端事件实现发票图片和PDF两种文件格式识别
最近尝试在简道云上建一个能够自动识别发票信息的费用报销应用,查了一下各大平台的发票API产品,发现腾讯云OCR产品中的增值税发票识别能够识别PDF图片两种格式的文件,并且价格也比较实惠,比较适合。由于以前没有用过腾讯云的产品,就先学习了一下论坛里几篇关于腾讯云函数的文章,发现传参都是使用get方法,但是OCR产品必须使用POST传参。咨询了一下简道云的客服,很失望的发现前端事件不支持腾讯云的POST传参,必须要自建服务器,写代码封装接口。之前没有用过服务器,也不懂代码和封装接口,就去学习了一下简道云API接口文档,尝试自己动手来实现这个功能;在无数次骚扰鹅厂的客服和简道云的客服之后,终于搞定,现在回头看实现的过程,其实很简单,只需要抄几段代码就可以了,过程如下: 一、准备阶段1、开通腾讯云轻量应用服务器(新人白嫖1个月),使用UBUNTU系统,在防火墙-规则,添加TCP接口,如9527; 147851 2、开通腾讯云文字识别(https://cloud.tencent.com/document/product/866/34681),开通腾讯云函数; 3、ubuntu已安装python3.8,需安装如下库安装腾讯云SDK工具包pip install -i https://mirrors.tencent.com/pypi/simple/ --upgrade tencentcloud-sdk-python安装requests 和flask pip3 install requests pip3 install flask 二、抄代码1、要抄的第一段代码是腾讯云OCR自动生成的代码,进入文字识别,通过接入指引,打开API 3.0 Explorer 在线接口调试页面;选择票据识别相关接口-增值税发票识别,输入参数中,地域随便选,本地图片要选ImageBase64,前端事件因为推送的只是文件下载链接,所以本案例要选ImageUrl ,要支持PDF格式,IsPdf填True,PdfPageNumber填1,如图所示:147857147858选择python代码,全部COPY import json from tencentcloud.common import credential from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException from tencentcloud.ocr.v20181119 import ocr_client, models try:     cred = credential.Credential("SecretId", "SecretKey")     httpProfile = HttpProfile()     httpProfile.endpoint = "ocr.tencentcloudapi.com"       clientProfile = ClientProfile()     clientProfile.httpProfile = httpProfile     client = ocr_client.OcrClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile)       req = models.VatInvoiceOCRRequest()     params = {     "ImageUrl": "ImageUrl",     "IsPdf": True,     "PdfPageNumber": 1     }     req.from_json_string(json.dumps(params))       resp = client.VatInvoiceOCR(req)     print(resp.to_json_string())   except TencentCloudSDKException as err:     print(err) 复制代码 2、要抄的第二段代码是云函数的,选择通过模版新建,选择图片转文字的python3.6模版,代码如下 # readme :  https://cloud.tencent.com/document/product/583/30589 # -*- coding: utf-8 -*- import os import logging import datetime import base64 import json from tencentcloud.common import credential from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException from tencentcloud.ocr.v20181119 import ocr_client, models import sys   print('Loading function')   logging.basicConfig(level=logging.INFO, stream=sys.stdout) logger = logging.getLogger() logger.setLevel(level=logging.INFO)   def main_handler(event, context):     logger.info("start main handler")     if "requestContext" not in event.keys():         return {"code": 410, "errorMsg": "event is not come from api gateway"}     if "body" not in event.keys():         return {             "isBase64Encoded": False,             "statusCode": 200,             "headers": {"Content-Type": "text", "Access-Control-Allow-Origin": "*"},             "body": "there is no file from api gateway"         }       # The image format uploaded from the gateway has been encoded with Base64, which can be directly obtained from event.从网关上传的图片格式已经做过Base64,在event里可以直接获取     logger.info("Start to detection")     try:     secret_id = os.environ.get('TENCENTCLOUD_SECRETID')          secret_key = os.environ.get('TENCENTCLOUD_SECRETKEY')       token = os.environ.get('TENCENTCLOUD_SESSIONTOKEN')     cred = credential.Credential(secret_id,secret_key,token)     httpProfile = HttpProfile()     httpProfile.endpoint = "ocr.tencentcloudapi.com"       clientProfile = ClientProfile()     clientProfile.httpProfile = httpProfile     client = ocr_client.OcrClient(cred, "ap-beijing", clientProfile)     req = models.GeneralBasicOCRRequest()     params = '{"ImageBase64":"%s"}'%event     req.from_json_string(params)     resp = client.GeneralBasicOCR(req)     res_ai = json.loads(resp.to_json_string())     res_text = " "     print (len(res_ai))     for i in range(len(res_ai)):     res_text = res_text + str(res_ai)         except TencentCloudSDKException as err:     print(err)         print(res_text)     response = {         "isBase64Encoded": False,         "statusCode": 200,         "headers": {"Content-Type": "text", "Access-Control-Allow-Origin": "*"},         "body": res_text     }       return response 复制代码 因为都是调用OCR的API接口,这2段代码,重合得非常多,第一段代码在resp = client.VatInvoiceOCR(req)已返回数据,云函数的代码从res_ai = json.loads(resp.to_json_string())开始就是对返回结果的处理,我们可以借鉴并修改一下。查看一下增值税发票识别的接口文档https://cloud.tencent.com/document/api/866/36210,输出的参数是VatInvoiceInfos,发票的信息是在“name”和"value"的值里,我们需要新处理一下返回结果,新建一个字典,“name”的值为KEY,"value"的值为VALUE;抄橙色部分代码并修改如下 res_str = json.loads(resp.to_json_string())#json对象转字符串 #处理字符串,保留name和value的值,并定义为字典             res_key=             res_value=             for i in range(len(res_str )):     res_key.append(res_str)     res_value.append(res_str)     response=dict(zip(res_key,res_value))             return response 复制代码 3、抄第三段代码     第1段代码调用端口,第2段代码处理返回结果,第3段就是要一个实例化一个类,参考简道云的文档https://hc.jiandaoyun.com/open/12111,因为同样是前端事件的POST传参,所以部分代码都是可以直接用的,我们copy flask这一段即可 app = Flask(__name__)   @app.route('/fapiao', methods=)   def jpg_pdf():     image_url = json.loads(request.data).get('image_url')     if image_url != '':         ocr_data =img_ocr(image_url)                       return json.dumps(ocr_data)     else:         return None     threading.Thread(target=img_ocr,args=(image_url,)).start()#加一个多线程   if __name__ == '__main__':         app.run(host='0.0.0.0',port=9527) 复制代码
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