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【2024中国数据生产力大赛】数据集成及辅助决策体系助力中国电建市政集团管理水平提升
数据生产力助力电建市政集团管理提升 公司简介       中国电建市政建设集团有限公司(STECOL CORPORATION),简称“中国电建市政集团”,是世界500强企业——中国电力建设集团有限公司旗下特级企业、中国电力建设股份有限公司控股子公司,是一家具备大型基础设施投资建设、工程承包与运营管理能力的央企建筑集团。公司具有市政公用工程施工、水利水电工程施工总承包特级资质,公司现有员工6000余人,2023年度营业收入超230亿元。 一、公司面临痛点        中国电建市政集团经过多年信息化发展,在企业管理方面存在以下难点和痛点: (一)业务数据无法有效辅助领导决策。公司经过多年发展积累了大量的业务数据,然而这些业务数据堆积在各个业务系统内,无法为企业经营发展提供有效的数据价值。如何从这些业务数据中分析抽取出关键指标数据并更好的使这些数据转化为生产力,使数据增值,辅助公司领导决策,是公司面临的难题。 (二)各业务系统存在信息孤岛现象。各业务系统建设过程中仅考虑了各自业务部门的管理需要,数据复用性差,重复内容需要现场人员多次录入,增加了员工的工作量。同时由于填报人员不同,各系统之间经常出现“数据打架”的问题,缺乏强有力的数据整合工具进行有效的数据打通,导致数据无法发挥其最大价值。 (三)业务系统中的数据质量难以保证。业务系统中的数据保存在系统各模块的表单中,难以通过人工的方式去检查录入数据的质量,往往在企业需要使用数据进行汇总分析时,才发现数据的质量无法满足企业需要。业务系统历年积累的数据由于质量不过关,无法发挥实际作用,成为了“垃圾数据”,无法为企业管理提供决策支持和依据。 二、解决方案 (一)搭建企业三级管理驾驶舱数据分析体系。        按照公司信息化“十四五”规划,结合公司管理需要,电建市政公司启动管理驾驶舱系统建设,自上而下通过运用“公司-子分公司-项目部”三级管理驾驶舱体系,汇总分析和展示各层级数据,构建上下贯通的辅助决策体系,为各级领导经营决策提供数据支撑。通过汇聚各种来源数据,如核心业务系统数据、外部API接口获取数据和部分自主填报数据等,以FineReport可视化分析展示工具直观展示各项关键指标数据,支持“钻取式查询”,实现对业务指标的逐层细化、深化分析,及时发现业务问题,缩短领导查看报表做决策的时间,使这些业务数据真正能够转化为生产力,实现了企业数据增值。 图1 公司三级管理驾驶舱架构图 (二)建立专业的数据集成平台。        为了实现数据的有效利用和高效管理,公司选择采用帆软的数据集成平台。一是实现了数据的整合和同步。所有业务系统需要使用数据时,均由集成平台提供数据分享利用,从而解决数据重复录入和“数据打架”的问题,保证系统间数出同源,信息一致,打破各业务系统间的信息孤岛。二是为企业管理驾驶舱提供了更广阔的数据渠道。数据集成平台除了能够集成本地各系统的数据外,还能通过API接口的方式定期自动获取外部数据,极大的丰富了企业获取数据的渠道,为企业数据价值的更好发挥提供数据底层。 图2 数据集成平台运行情况 (三)通过快速灵活数据分析监控数据质量。        要保障系统数据质量,关键在于要解决数据及时性、完整性和准确性的问题。首先,公司利用FineBI平台能够快速分析的特点,建立了系统数据录入监测分析体系,对所有项目的数据录入进行监控,对录入不及时的单位及时进行预警,提升了数据的及时性。其次,根据公司各项业务管理需求,利用BI平台搭建专业的业务分析主题,通过数据分析发现系统数据存在的录入不完整和不准确的问题,再通过数据穿透进行准确定位,将问题数据反馈给业务人员进行完善。利用PDCA循环提升系统整体数据质量。 图3 数据质量监测页面 三、典型应用场景 场景一:工程项目履约管理驾驶舱 1.发现问题:        工程项目合同履约管理是公司核心的业务之一,原本的履约类数据以业务数据的方式存放在项目管理系统中的不同功能模块内,而公司每月工程报表和简报还是由报表人员线下通过EXCEL方式进行收集,报表字段近40个,业务系统过程数据没有被充分利用分析,每次领导需要各个项目的汇总数据时,常常需要较长的时间,数据的准确性也需要反复校验。 图1-1 履约管理原始统计报表 2.解决方式:         公司经过选型,最终选用了帆软FineReport平台设计并制作了公司级履约分析驾驶舱,实时提取项目管理系统内的项目履约数据,实现对各子分公司、项目的监督。通过对在建项目的合同、完工产值、结算、支付、项目两金情况等履约指标实时监控,管理层可以及时发现和解决履约风险,保证合同的顺利执行。 图1-2 公司级履约驾驶舱 (1)重大项目策划执行监控        在重大项目策划执行监控的过程中,按照子分公司的维度,对重大项目进行展示,有助于了解各子分公司承担的重大项目数量及分布情况。同时,通过下钻展示具体重大项目,深入了解每个项目的具体情况,包括项目的开完工日期、合同额、产值完成率、结算率、支付率等重要指标。 图1-3 重大项目策划执行监控明细        通过对项目策划执行情况的监控,可以及时发现和解决潜在的履约风险,确保项目按照既定的目标和计划推进。通过对策划执行情况文档的展示和对比,可以全面了解项目的实施过程、结果及存在的问题,为后续的项目管理提供经验和借鉴。同时,文档的整理和归档也有助于企业建立完善的项目管理体系,提升项目管理水平。 图1-4 重大项目策划执行明细经济指标对比 进度偏差情况监控         按照国内外、偏差级别、分公司维度展示偏差项目数量,以便对不同国别、不同级别的偏差项目采取不同的关注程度和应对措施。 图1-5 进度偏差项目数量展示        按照分公司下钻展示偏差项目明细清单,深入挖掘每个偏差项目的具体信息,展示计划产值、累计完成产值、产值进度偏差、偏差原因、采取措施等具体指标。通过对这些指标的详细分析,可以及时发现偏差项目,更加准确地判断项目进度偏差的严重程度,从而有针对性地制定应对措施,更好的保障项目履约顺利实施。例如,针对由于资源不足导致的进度偏差,项目可以优化资源配置,提高资源利用效率;针对技术难题导致的进度偏差,公司可以加强技术研发和引进,提高项目的技术水平。 图1-6 进度偏差明细 3.场景价值:        履约管理驾驶舱实施前,通过EXCEL报表上报统计及图形展示至少需要两周时间,并且业务部门需要专门安排一位履约报表统计人员负责此项工作。履约管理驾驶舱实施后,可以实时提取业务系统中的数据,替代了原始上报统计报表的方式,节省工程报表统计时间和报表统计人员,并通过多维度可视化展示项目情况,及时预警发现履约管理问题,分析原因并有针对性解决制定解决方案,有效提升了管理效率和公司项目管理水平。 场景二:大宗物资价格成本管控分析 1.发现问题:       在工程施工合同中,材料价格占工程造价的比例约为50%-70%,占比很高。当大宗物资材料的价格发生波动时,公司希望通过数字化手段进行合同价、采购价、信息价的对比分析,及时找出可调价施工合同,制定相应的调价方案,通过变更工程合同或分包价格来动态控制工程成本。 2.解决方式: (1)数据收集:通过市场调研机构或在线价格平台收集所有相关大宗物资(钢筋、水泥、商混、柴油、汽油等)市场信息价。根据公司项目管理系统中材料合同和材料入库业务获得公司所有材料合同价、合同量、已入库量、采购入库价等业务数据。 图2-1 钢筋采购价格趋势分析 (2)数据整合分析:利用FineBI整合价格平台搜集的大宗物资市场信息价数据以及项目管理系统中材料合同价、采购价信息,并进行分析展示。        按照主材分类维度汇总展示不同单位签订的材料合同量、合同价、合同金额、入库量、入库价(采购价)、已入库金额,从而自动计算显示材料余量百分比,评估其执行进度。对于尚未执行或执行进度较慢的合同,可以考虑通过协商调整价格。 图2-2 五大主材分公司维度余量分析展示        材料合同分析明细展示每个材料合同材料余量占比、所属区域材料市场价,对比采购价与市场价,得出材料溢价百分比。通过综合考虑材料余量情况和材料溢价情况,找出材料余量偏高且溢价偏高的合同,这些合同可能存在较大的成本节约空间。 图2-3 材料合同明细分析 3.场景价值:        通过数字化手段分析大宗物资价格,并据此调整工程合同或分包价格,是节省工程成本的有效途径。通过对比大宗物资市场价、合同价、采购价,并对合同进行充分分析,可以基于市场价格波动趋势和成本控制需求,与供应商或分包商进行谈判,提出合理的价格调整方案。根据价格分析结果,优化采购策略,如调整采购量、采购时机或采购方式等,以降低采购成本;对于价格波动较大的物资,可以考虑重新进行招标或寻找新的分包商,加强成本控制。采购中心通过数据分析,动态调整采购策略,公司2023年节省材料资金成本约7900万元。 场景三:打破业务系统之间的信息孤岛 1.发现问题:        随着企业信息化程度的不断提高,企业不可避免的存在着大量的专业业务系统。电建市政集团在核心项目管理系统以外,还存在着诸如集团统推的安全管理(HSE)系统、设备物资集采平台等。各业务系统之间信息孤岛现象严重,相同的内容经常需要业务人员重复填报,降低了业务人员的工作效率,造成极大的管理成本浪费。 2.解决方式:        通过对企业主要业务的分析,明确企业主要数据的产生系统,确保主要生产数据来源的唯一性。通过FineDataLink(FDL)工具建立企业数据共享利用机制,其他业务系统需要使用数据时,均由共享平台提供数据分享利用,从而解决数据重复录入和“数据打架”问题,保证系统间数出同源,信息一致,打破各业务系统间的信息孤岛,提升员工工作效率。        以HSE系统与项目综合管理系统(PMS)为例,在明确了安全生产相关的主要数据的由PMS系统产生后,首先通过数据通道功能,将HSE系统需要的数据从PMS系统中提取出来,实时同步至数据集成平台中。由于FDL采用监听业务系统的数据库日志变化,利用 Kafka 作为数据同步中间件,实现高性能的实时数据同步,避免了数据抽取增加业务系统负担。 图3-1 通过数据管道任务实现数据高性能实时同步        之后,通过FDL工具的数据开发功能,将整理过的业务数据由数据集成平台推送至HSE系统中。只需要业务人员在平台中设置好通向业务系统的数据链接,做好业务系统与数据平台的数据字段关联,即可轻松实现异构的业务系统之间数据推送,大大降低开发门槛,使公司各业务系统之间实现了“零成本”数据共享。目前,公司已通过数据集成平台完成由PMS系统项HSE系统推送施工技术、机械设备等业务约20项业务数据的推送开发。 图3-2 通过数据平台向HSE系统推送数据         此外,HSE系统中还需要获取PMS业务系统的审批记录。此前,需要业务人员在PMS业务系统中将审批记录下载到本机计算机后再登录HSE系统进行上传,操作十分繁琐。现在通过FDL工具的文件传输功能,将业务系统中生成的审批记录文件跟随数据一同发送至HSE系统中,极大的降低了用户工作量,为企业节省了人力成本。 图3-3 通过文件传输功能向HSE系统推送非结构数据 3.场景价值:        通过FDL搭建数据共享平台,为各业务系统提供数据共享利用,消除了系统之间的数据孤岛,提升了系统数据利用价值和数据共享效率,减轻了业务人员重复录入的工作。仅由PMS向HSE系统推送数据一项工作,节省系统开发费用约50万元。同时,由于避免了系统的重复录入,员工工作效率提升40%以上。 场景四:人员“无感考勤”功能开发 1.发现问题:        由于公司租用的是公共写字楼,无法在楼栋进出口设置闸机进行考勤,所以我公司采用手机APP进行公司员工考勤。员工每天上下班时需要通过手机APP进行上下班打卡,经常出现漏打考勤的情况,导致部分员工出现抵触情绪。若要在所有工作楼层设置打卡闸机,不但需要采购大量打卡设备,为使用闸机数据生成考勤,还需要相应系统开发,整体成本较高。 2.解决方式:        公司办公区域内部署有WIFI热点,员工进出办公区域时手机联入公司WIFI,会在网络设备中自动形成记录。由此考虑到利用WIFI接入记录作为员工考勤记录,自动生成考勤。实现员工“无感考勤”。        首先,通过使用FDL平台文件输入功能,每天定时将网络设备中生成的用户接入记录转换为结构数据,记录在数据平台中。 图4-1 通过文件输入读取WIFI接入文件中的数据        之后,将读取到的数据进行整理,获取每位员工每天最早和最晚接入时间,形成出勤数据,插入到业务系统的考勤明细表中,由业务系统自动生成员工打卡记录。 图4-2 根据接入记录形成考勤数据并插入业务系统中 3.场景价值:        通过开发人员“无感考勤”功能,完美解决了人员忘记打卡考勤的问题。与增设考勤闸机相比,不但节约了成本,而且由于完全不需要员工进行操作,使用体验感更好,整体项目为公司节省费用约30万元。 场景五:业财共享数据治理及推送监控分析 1.发现问题:        为了进一步提升公司的运营效率和管理水平,电建集团启动了业财共享对接项目,将项目管理系统与集团财务共享系统进行深度融合,以此实现业务与财务数据的无缝对接。在业财对接过程中,涉及大量的基础数据治理工作,确保业财数据一致性,在数据治理过程中监控数据治理进度情况,方便治理人员实时了解数据治理和对接推送数据情况,如数据推送失败查找失败原因,并进行循环治理,确保数据质量。 2.解决方式: (1)制定了详细的数据治理方案。在数据治理的过程中,首先对现有的业务数据和财务数据进行了全面的梳理和清洗。通过对比和分析,发现了许多数据不一致、重复、缺失等问题,并逐一进行了修正和补充。同时,还对数据的格式、标准、定义等进行了统一规范,确保了数据的质量和一致性。 图5-1 基础数据数据治理方案 (2)业财系统的对接数据监控。通过充分利用先进的技术手段和工具,如API接口、数据映射等,实现了数据的自动推送和接收。同时,还建立了完善的数据监控机制,对数据的治理进度进行了实时监控和反馈。通过FineBI建立数据治理及推送监控驾驶舱,监控数据推送成功、等待推送、推送失败情况。 图5-2 基础数据推送情况监控        通过数据监控,治理人员可以实时了解数据治理和对接的进展情况,数据推送明细展示了每笔推送业务推送时间、单据和附件推送状态、集团共享系统反馈处理状态和返回的信息。为业务人员提供了有力的决策支持,从而能够及时调整治理策略,优化治理流程,确保数据的准确性和完整性。 图5-3 数据推送明细项展示 3.场景价值:         数据治理是企业信息化建设的关键环节,它不仅能够确保数据的准确性、完整性和一致性,还能够提升数据的可用性和安全性。通过建立数据治理及推送监控驾驶舱,实时监控业财共享对接情况,精准查找定位推送问题,及时解决数据质量问题,提升了数据的准确性和一致性,为后续的数据分析和决策支持提供坚实的基础。目前,业财共享试点单位项目、人员、合同类基础数据已推送成功10000万余条,其中推送失败经数据治理后推送成功近5000条,数据治理率达到50%。 场景六:业务系统应用情况监控 1.发现问题        公司三级管理驾驶舱的应用对数据质量提出较高的要求,其重要数据来源是公司PMS主营业务系统,PMS系统应用情况影响着企业的运营效率和公司管理驾驶舱的决策质量。对PMS系统应用情况进行全面、细致的监控,对于提升数据录入及时性,保障企业数据质量具有重要意义。 2.解决方式:        利用FineBI自助分析工具对公司主营业务系统重点业务指标数据进行数据填报及时性监测展示,对系统业务使用量和流程流转时间进行监测,并按月进行应用情况通报。 (1)数据填报及时性        通过对PMS系统合同、进度、成本、材料、设备5大模块,计量与结算、月进度计划、目标成本、材料归集、设别进场等12个重要数据指标项进行数据录入监测,反映了PMS系统重要业务数据填报及时性,按照未及时填报占比排名从分公司维度展示各单位未及时填报指标数量。 图6-1 分公司维度展示未及时填报数量        下钻各分公司展示分公司所属项目监测数据填报及时性情况,并通过颜色预警展示。未维护数据的项目数超过在建项目数30%的单元格背景变黄,未维护数据的项目数超过在建项目数50%的单元格背景变红。 图6-2 项目填报明细监控 (2)流程平均流转时间分析        通过对各单位完成流转的PMS各项业务流程平均流转时间的统计,反映各单位处理PMS业务的整体效率。 图6-3 单位完成流程平均流转时间监控        对于流转时间较长的单位,下钻分公司可以查看哪些业务表单处理时间较长。 图6-4 业务对象平均办理流转时长         点击处理时间较长的业务对象,下钻到具体业务流转时常明细,对于流转时常超出预期的表单,提醒具体业务人员催办,或者对于停滞或“僵尸”流程及时终止,有利于提高和促进业务处理效率。 图6-5 流程流转时长明细 3.场景价值:        对PMS系统应用情况进行监控是业务系统数据治理的重要手段之一。PMS数据监控平台实施后,通过全面、细致的监控,企业可以实时掌握系统的运行状态、对未及时填报数据实施预警,提升系统录入及时性、提高数据质量,为企业的数据辅助决策提供有力保障。 四、总结与展望        在数字化转型阶段,公司采用帆软数据分析和集成产品搭建了三级管理驾驶舱、建立了专业的数据集成平台,并通过快速灵活数据分析提升业务系统数据质量。通过一系列数据项目的实施,体现了数据集成和分析的价值,数据集成平台能够实现数据汇聚和数据共享,为数据分析提供海量数据基础,解决数据孤岛问题;数据分析不仅能够揭示数据背后的规律和趋势,还能够为企业的决策提供支持。        未来,为了满足企业日益增长的数据需求,我们将继续拓展数据集成平台的功能和性能,持续优化数据分析体系,进一步深化数据分析在企业管理中的应用,充分利用数据分析的结果,发挥数据的最大价值,从而提高公司管理效率、降低运营成本,为公司创造更大的价值。
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