学习初衷 我是电商公司的数据分析人员，再接触到FineBI之前，我一直都用Powerbi，Tableau，甚至国外小众的Qlik都用过，这些都是用于做数据分析或者商业分析的BI工具，可以说对市面上主流的的BI工具都有一些了解，但是也正是来到现公司之后，才让我接触到了FineBI，也让我比较深刻地体会到BI工具之间的差别。在进行一些对比后，我发现FineBI对我们国内用户确实比较友好，无论是工具的上手难度，还是售后技术支持都做得非常好，尤其是帆软有自己的学习生态，在这里基本都可以找到自己需要的内容，从单个问题到一整套完整方案，这里基本都有。FCP认证则是帆软生态中比较专业的认证，有了这个认证，等于在帆软生态中得到了专业认可，为今后工作提供了有力保障。所以我马上加入了学习班。 学习经历 FineBI是一款面向业务人员的BI工具，所以它的上手难度不高，本身我有BI基础，所以对于掌握FineBI来说难度不是很大，学习中我发现FineBI是有自己的一套函数体系的，特别是DEF函数，EARLIER函数，在接触到这些函数后，使我对BI工具的函数体系有了更加深刻的体会。在学习中，我会将FineBI的函数与Powerbi的函数进行对比，我发现它们有自己的独特之处，也发现FineBI函数目前还存在一些不足之处，比如同环比问题，当当前周还没有结束的时候进行周维度的环比，FineBI还是会用当前周的数据环比上周的总数居，这样是不合理的，目前帆软还没有给出解决方案。再比如FineBI的仪表板中没有控件可以直接对整个仪表板的数据进行限制，而是需要通过筛选器，然后将筛选器覆盖隐藏。 课程进行到后面，作业难度会越来越大，但是从视频课中基本都可以找到解决方法，不懂的问题可以在学习班里问助教，每次提交作业都可以知道自己还有哪些不足，有针对性的进行修改，查漏补缺，还有作业分数的体现，可以知道自己在班级里是什么样的水平，整个学习过程，助教都很细心，对班级群里的问题都会耐心解答，自己的提高也肉眼可见。 学习成果 经过这几周的学习，我对FineBI有了非常深刻的认识，也让我真正接触到了国内的BI生态，在这里有志同道合的小伙伴可以一起讨论，一起想主意，也为我今后的工作打下了坚实的基础，目前我一边不断加深对FineBI的认知，一边不断赋能业务，展示一个数据分析师的价值，也让我看清楚了今后的发展方向。随着课程接近尾声，FCP考试即将到来，我相信，我一定能顺利拿到证书。 上面是再经过FineBI学习之后，运用到工作中的案例，数据经过脱敏处理，主要运用到到了DEF，DEF_ADD，DEF_SUB函数，通过这些函数能够很快编写出需要的指标，配合GLAD原则，最终做出了这样一个看板。 1、库存数据实时展示 2、库存可售天数颜色预警（可售天数大于90天，橙色，小于30天，红色，30到90之间，蓝色）+飞书可售天数预警信息发送 3、库存周转率，sku周转率，sku可售天数实时展示，指导业务人员有针对性的对商品进行补货发货操作，当某一个sku周转率很低但是可售天数很高的时候，需要加快该sku的库存周转，少补货，减少库存积压风险，当某一个sku可售天数接近30天或者少于30天，需要加快补货。看数据的同时还需要结合实际业务，如果有商品可售天数已经明显不足，但是该商品已经销售到末期，那就不需要补货。 小结 肯学习就能与时代同行，不被时代抛弃。无论你在哪一个年龄段，保持学习的心态，愿意接纳新的事物，并学以致用，无论外界如何变化，相信你一定会找到属于自己的风景！一起加油吧！