一、选手简介 1、选手介绍 团队名称：电力大数据服务 队长介绍：帆软社区用户名hy，目前就职于国家电网公司；目前从事大数据工作，我们的团队正在致力于用数据“减负提效、赋能创新” 成员介绍：来自于一个部门的不同岗位 团队组成：电力大数据服务团队由业务分析、数据、报表及算法人员组成，通过分工协作为公司经营管理提供数据支撑，包括数据获取、数据报表、可视化大屏和专题分析等。 2、参赛初衷 BI产品已在省公司全面部署，目前主要面向数据分析人员开放，整体应用水平停留在最基础的数据分析和简单的可视化阶段，希望通过比赛提升BI工具的使用能力，以一个较完整美观的产品为BI在业务分析应用中树立样板，提高公司内部对BI使用的兴趣，同时希望通过大数据服务团队成员的分工协作，进一步增强团队的凝聚力。 二、作品介绍 1、业务背景&&需求痛点 业务背景 国家电网公司一直致力于消除用户低电压，更好地服务用户客户。用户低电压发生数是公司的生产运行中重要的考核指标KPI。 需求痛点 为加强用户低电压管理，业务部门的专业系统中可以逐日查询用户低电压发生的明细数据表，颗粒度可具体到用户，业务部门以此数据进行指标考核。 用户低电压发生数据表数据量大，且每天发生低电压的用户、时间都在变化，对于基层人员不容易定位关键问题点所在，不便于工作聚焦。 对于管理层而言，关注重点并不在用户低电压明细数据，希望能宏观地把握低电压治理的进度，而不单纯停留在某日的发生数上。 专业系统开发耗费巨大，开发周期长，无法满足来自基层各方各面的需求，因此要真正解决业务痛点，基层单位自主的低代码开发必唱主角。 2、数据来源 企业数据：本作品数据源于企业数据中台，通过溯源采用与专业系统同源的模型表，确保监测数据与业务前台数据一致。数据按要求进行了脱敏，但考虑到电力数据的敏感性，本作品仅用于参加比赛，不得对外公开，特此声明。 3、分析思路 可视化界面分上下两段，可滚动展示。上半部分重点是对公司整体低电压情况进行展示。下半部分重点是维度分析，便于聚焦问题点。 作品使用了填充图，一是方便直观展示，二是作用县区下钻筛选使用。 下半部分使用了散点地图，可以很直观地看到低电压发生的集中地区，指导业务部门有重点的进行低电压治理工作。 在内网环境使用中台调度功能，实现了数据T+1更新。 作品公共链接：用户低电压监测大屏 (fanruan.com) 4、数据处理 BI产品很好地满足了数据安全“数据不出中台，数据加工基于中台”的原则 BI产品门槛低，利用简单拖拽即可实现，让业务人员自己动手，让数据需求人即是数据开发人。 后期开发成本低，可以高效快速地满足业务需求变化。 5、可视化报告 （1）数据含义表达和图表排版布局 设置暗背景色不太容易视觉疲劳，更适合会议室LED大屏的展示 低电压发生次数和频率采用柱形图和折现组合图，更直观的看到哪个地区发生低电压次数最多，发生低电压频率最高      和时间关联的信息，采用折线图，可看出低电压发生的走势     标签只显示最大值和最小值，更容易锁定焦点      上半部分的地图采用填充地图，更好的实现和其他组件联动      下半部分的地图采用散点地图，可以很直观地看到低电压发生的集中地区      低电压发生时刻采用饼图，可看到哪个时间点低电压发生的户数最多        （2）通过分析得出的结论 通过数据可视化，让数据自己说话。 利用BI产品实现业务流程可视化，用可视化的方式推动企业数字化转型。