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ii.sia(uid:869494)
职业资格认证:FCA-FineBI
从数据洞察到决策支持:帆软培训心得与实践
一、学习初衷 1.个人介绍   帆软社区用户名ii.sia,目前从事数据分析工作,个人感兴趣的方向和领域为数据分析。 2.学习初衷 在职业生涯的发展道路上,能够遇到与个人兴趣相契合的专业培训机会实属难得。我之所以选择参加帆软的培训,不仅是因为公司提供了这一宝贵的学习平台,更是出于对数据分析的深厚兴趣。 在我看来,掌握帆软不仅仅是学习一项新技术的过程,更是开启了一扇通向数据世界的大门。通过这次培训,我希望能够深入理解并熟练运用帆软BI的各项功能,包括但不限于数据连接、报表设计、图表制作等,从而提升自己的专业技能水平。这将有助于我在未来的工作中更高效地完成数据处理任务,为团队提供更加精准的数据支持。 二、作品简介(作业10) 1.业务背景/需求痛点   作为运营团队的数据BP,日常工作包括经营指标报告分析、运营过程指标分析等工作,并将数据洞察汇报给运营部门负责人。 运营过程指标分析在没有上线FineBI前,是每周人为进行数据拉取、数据汇总,数据量大、耗时较长,且会出现数据汇总有误的情况;因此,业务需求搭建线上表单,呈现每日类目及产品维度的BR广告数据,替代手工表;数据呈现需要包含多维度的流量趋势化表现。 2.数据来源 内部静态数据:产品信息表等; 外部动态数据:Amazon API获取的业务报告和广告报告;业务报告包括自然流量、转化、销量销售额等指标,用于评估自然流量的变化情况和健康状况,广告报告细化到不同广告类型(SP、SB、SBV、SD),用于评估各类型广告的效果,为优化广告关键词提供依据。 3.分析思路 i.目标拆解:基于业务需求完成蓝图拆解                   ii.分析模型确定:基于对业务流程的了解,完成模型确定; iii.数据处理 数据处理环节主要分为:数据源获取与清洗、表单匹配、匹配表数据校验三个大的步骤; 其中,表单匹配中遇到的问题:如何将不同数据维度的表单合并,并保证数据不膨胀; 解决方案为:对齐业务报告和广告报告颗粒度,广告报告以最细的asin维度进行合并后聚合到sku维度,与业务报告进行串联,生成数据宽表,用于分析; iv.可视化呈现: 组件分布:维度从整体-类目-产品,从大到小的呈现BR广告数据; 组件颜色:基于指标颜色一致性原则,相同指标尽量保持一致的颜色; 4.结论 i.降本增效:单店铺每周节省6小时数据拉取及处理时间,每月运营中心共计可节省150小时以上;同时,数据更新频率提升,从每周更新变成每天更新,便于运营更及时的进行运营动作调整; ii.业务问题分析: (1)A、B类目同属一个大类,整体市场趋势相对一致,根据BR数据表现组件发现,2023年5月B类目的转化趋势出现异常,且通过BR-件单价组件看到该时间段B类目的价格呈下降趋势; 排除市场、价格干扰过后,查看自然流量进入路径组件,发现出现较大量的browser端流量,而现有listing主图都以贴合app端为主,在浏览器端查看主图效果不佳,因此提出优化主图大小适应浏览器端查看,后续持续观察数据,转化数据提升; (2)结合异常产品分析组件和BR广告关键指标一览组件,可以发现所选时间内不同销量的产品综合acos表现情况;按照销量均值和综合acos均值警戒线分割的四个象限,需优先处理第一象限销量高综合acos高的产品问题,否则对销量影响较大; 三、学习总结​       1.学习经历 学习班的各位同学在群内非常积极的提问题,不免也会受到大家的影响,更加努力的学习;对于大家的问题,助教老师都非常耐心的解答,为老师们点赞! 2.个人成长 虽然已经有两年的帆软使用经验,在本次培训中还是发现技能和方法上有缺漏,本次培训学会熟练使用一些之前没有使用过的图表进行数据呈现和分析,包括热力地图、矩形树图、箱形图等;最让我印象深刻的功能是用指标进行注释,以前对注释功能使用的很少,在往后的工作中会多多使用这些强大的功能进行分析,为业务提供更有效且简明的数据支撑。 本次培训的效果完全高于预期目标,非常有信心拿下FCP考试,当然不管考试结果如何,后续也会持续关注帆软BI不断更新迭代的新功能,不断学习。  
Orford FineBI v6.0生产(正式)环境升级体验
一、公司简介 常州欧尔孚特国际贸易有限公司于2015年创办,是一家处于快速成长期的跨境电子商务公司,是国内目前发展最迅速的电商公司之一。主要经营各种家具、户外、体育、办公、儿童、汽配产品的出口业务,部分品牌在国际市场上成功占据了重要份额。产品远销美国,欧洲,日本,中东等地区。公司始终坚持从品牌定位、整体布局、市场细分等战略层面出发,指导电子商务的流量引入、数据分析、成交转化等,保证运营效果的可持续发展。 二、最初老版本升级缘由 FineBI老版本在我司的应用情况还是比较不错的,能解决业务部门大部分的需求。但是随着公司业务不断发展,产品、运营、供应链对数据整合和呈现的需求也随之增加,老版本在使用上出现一些无法满足现有分析需求的问题。例如,旧版本不支持协作编辑,导致有些需要多人进行协作开发的项目很难处理,需要给一张张表单开编辑权限,较为麻烦。 得知FineBI要更新的消息,收到6.0内测说明文档后,我司召开了内部的FineBIv6.0内测说明会,在会议上一致认为新版本的升级是利大于弊的。因此,我司抱着对帆软的认可与信任,以及对新版本新功能的期待决定升级。 三、整体升级过程回顾 升级前:帆软的工作人员给到详细的内测说明文档,列举了旧版本出现问题的场景及新版本对应的解决方案。同时,给到了内测账号让用户体验,使用内测账号测试阶段,我司工作人员对新功能有不理解的地方,帆软工作人员都会及时给出回复。 升级中:升级成内测版本后,有出现模板自适应插件版本不对导致仪表盘字体变大的情况。在反馈给帆软的工作人员后,也是第一时间安排处理,解决问题。内测版本使用了一段时间后,帆软工作人员到我司与相关业务人员进行线下的交流沟通会,解决我们在实际业务场景中出现的问题,听取并记录我们的需求。 升级后:升级完成后,帆软的第一对接人发生了几次改变,出现了在群里提问不知道由谁对接的情况,导致问题的解决效率有所降低,后来帆软固定对接人名字放到群名上,方便我们找人对接。另外在升级后一周左右,帆软工作人员到我司进行第二次交流沟通会,会议上再次了解升级后存在的问题和优化需求,并告知之前提出的一些需求或者优化建议有在计划新增功能。 四、当前新版本使用情况 在新版本体验初期,新的UI虽然看起来整洁、美观,但是公司业务人员会对此感到不适应。因为我司对表单有自己的一套命名规则,导致表单名称相对较长,新版本平铺的显示无法将表单名称显示完整。但是体验到新的功能时,这种新改变带来的不适感就会被削弱。 目前使用新版本有段时间了,我司工作人员已适应FineBI v6.0的操作。新版本的优化让数据处理更简单,类Excel的数据处理让之前没有接触过BI的工作人员也能较快上手,提高了更多工作人员的可用性。 目前,我司使用BI将外部数据库中的销售相关表单接入,通过自助数据集相关的匹配操作,让线下繁琐复杂的人为计算移至线上,完成报表自动化核算,大大减少人工报表时间投入,也提高了数据核算的准确性,实现降本增效。 五、对FineBI v6.0新功能的使用感受 FineBI v6.0新功能确实解决了我司在实际业务场景下的一些问题。其中,最受好评的几个功能如下: 1.资源协作。FineBI v6.0将一次分析用到的数据集、组件、仪表板整合为一个分析,多人协作时只需要将整个分析主题的协作权限开放给对应人员,省去了一张张表单开放权限的时间,大大提高协作效率。 2. 数据计算行数限制放宽和数据校验。老版本在自助数据集界面只能显示5000行数据进行匹配,由于我司的数据量相对较大,5000行数据不足以验证数据的匹配关系是否正确。新版本可以使用前1000万行数据进行计算,还增加去重数据行数的统计,简化了数据校验流程。 3.更新排队。老版本更新数据需要停留在更新页面等待刷新完成,刷新过程就无法做其他表单处理等动作。新版本更新增加了更新任务管理界面,数据更新时间缩短的同时还增加了更新插队的功能,让紧急程度较高的数据集更早刷新。 六、FineBI v6.0值得推荐的理由 FineBI v6.0易学、易用、高效、流畅,提供了很强的全可视化操作自助数据集供用户使用,大大降低了用户进行数据加工处理和数据验证的门槛和时间成本;新增图表类型,提供给用户更为友好的智能图表推荐功能,图表的可视化展现能力更加丰富灵活了,用户可以尽情地进行数据可视化认知的探索和洞察。当商业智能成为企业的基本能力,数据所衍生的价值自然浮现,FineBI v6.0不断降低操作门槛,不断深入公司业务场景,让数据价值挖掘变得越来越容易,让数据产出持续的价值成为企业真正的生产力。
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