我是一名IT项目经理，主要负责公司软件产品的实施与交付，2010年大学毕业参加工作。第一份工作是做ERP的实施与交付，在ERP领域一干就是6年，从初出茅庐的实施工程师，渐渐成长为一名成熟的项目经理，相继考取了信息系统项目管理师和PMP。渐渐的，我发现自己开始厌倦自己的工作了，每天都要面对客户很多的数据，整理数据、导入数据、核对数据……，疯了，我发现自己要疯了，晚上做梦都想的是数据，枯燥的数据！ 逃避数据，却发现新的机遇 为了逃避枯燥的数据，我决定跳槽，不做ERP了，做OA怎么样？但是新公司入职没多长时间，又遇到了处理“数据”这个大问题。心里一紧，不会吧，还是逃不掉，之前的噩梦又要开始了，但是了解过后发现，我不再是帮客户整理、核对、导入数据，而是要通过帆软报表抓取数据，分析数据，并图形展示。这就是我与帆软的初次相识。 帆软让我找到了数据分析的乐趣 刚接触帆软的初期，自己对帆软并不了解，更不会使用，我收集到项目上的需求，分配给项目工程师完成。可是遇到的问题是，需求的实现进度我无法把握，数据的质量更无法控制，需要反复沟通，反复修改，沟通过的问题，在下次评审时，问题又重新出现，我就是这样被反复的蹂躏着。为了更好的实现客户的需求，带领项目走出困境，我开始着手学习帆软，起初是同事的初步讲解，然后是自己参照帆软论坛中的学习资料自学。通过深入的学习，感觉帆软报表的强大，帆软报表可以将企业的关键数据展现给企业的管理高层，为高层领导的决策提供支持，真正的发挥了“数据就是生产力”的作用，我发现我爱上了“数据”，更确切的说是爱上了“用帆软分析处理数据”。 不经历风雨怎能见彩虹 当然这个过程并不是一帆风顺的，一些陌生的名词傻傻的分不清楚，经过自己不断的尝试，比对DEMO学习，完成论坛任务，自己渐渐掌握了帆软报表的功能，并获取了FCRA证书。 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20201226/20201226172757_26400.jpg 掌握了帆软报表的使用，并不等于真正的具备了数据分析的能力，在实际的应用中还是会遇到很多问题。例如，我们的一个客户，主营写字楼租赁及服务，楼宇租控表、租控地图、经营数据综合分析表等都是客户亟需看到的数据。在做楼宇租控表时，客户希望在租控表上不仅呈现楼宇租控情况，而且能够看到每个房间的历史租赁信息、租赁到期提醒，并且能直接关联OA系统的租赁合同表单等。拿到这个需求，我心里暗自打鼓，这需求远远超出我的能力，怎么可能实现呢。领导问我：“能不能做“。我只能回复说：“我先试试，时间估计会长一些”。 就这样，在明知困难重重的情况下，把任务接下了。接下后我就开始梳理需求，考虑在帆软中如何实现。我在帆软论坛中查询各种可能遇到的技术难题和解决方案，其中包括：报表内部跳转及传参，报表跳转OA的表单页面并传参，十几个条件属性的设置及顺序等等。与此同时，在着手做的过程中，还要考虑到报表如何设置，会减少报表在日后的维护工作量。那些天我过着炼狱般的生活，整天都在考虑如何实现需求，一天八小时的工作时间是那么短暂，回家的路上想方案，吃饭的时候想方案。就这样经过一周几十次的尝试，终于找到了解决方案，并且初步的实现了客户的需求。虽然还有些瑕疵，但是眼前的成果却给了我很大的自信。帆软报表是可以实现客户的需求的，我的方向是正确的。在已经实现功能的基础上，后期又做了很多细节上的优化调整，最终实现了客户的需求。 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20201226/20201226172851_17021.png 这次成功的渡劫，让我信心十足，干劲更足，后来又相继完成了租控地图、经营数据综合分析表，同样这两张报表也是遇到了很多的困难。 http://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20201226/20201226173104_41605.pnghttp://bbs.fanruan.com/source/plugin/votes/function/editor/attached/image/20201226/20201226173218_29378.png 通过这些报表的制作，让我对数据的认识有了非常大的转变，原来数据是可以“玩起来“的，不是枯燥的”死数据“。同时也让我认识到，帆软报表真的是一个强大的数据分析工具，在这个数据大爆发的时代，数据分析一定是一个非常有前景的工作，未来可能会成为我事业转型的一个不错的选择。 下一步计划，学习数据分析理论知识及帆软BI 最近在看数据分析相关的书籍，如：《金字塔原理》、《赤裸裸的统计学》等，从理论层面提高对数据分析的认识及数据分析能力。在理论认知的基础上学习帆软BI。我相信帆软报表、帆软BI 一定可以给各行各业在数字转型发展中提供有力的支持与帮助。最后祝帆软越来越好。 注：上图中涉及客户的数据，故作了弱化处理。不足的地方，请大家多指教。