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bbaekhyun(uid:894645)
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【2022BI数据分析大赛】容貌焦虑的社会调查分析
一.选手简介 1.团队介绍 队长:曾海丹 队员:李玉莹、杨颖奕、覃季伊原   2.参赛初衷 步入大学学习专业的同时,也了解到数据分析,于是想到参加帆软比赛。我们希望能够通过这次比赛提升自我,积累一定的经验,收获更多的东西,为未来的学习做好铺垫。   二.作品介绍 1.作品背景 随着大数据的发展,刷短视频,微博等已经在人们生活中逐渐流行起来。当我们拿起手机时,里面都是网红脸、大长腿、蚂蚁腰等,虽然大家都知道这是美颜的作用,但依旧会有意无意的去进行对比。护肤品、医美、化妆品以及健身行业的发展也可以看出社会群体对容貌的重视。我们根据年龄段、性别、地域等因素,分析了容貌焦虑在不同的社会群体中的焦虑程度。我们希望通过分析这些问题,能够找到容貌焦虑的原因,缓解人群中容貌焦虑的问题。   2.数据来源 我们希望通过自己调查和搜集数据,切身感受到社会群体的焦虑程度。我们选择分层抽样对不同年龄段的人进行调查。部分数据来自网站上历年的数据。   3.分析思路 在拿到数据以后,我们想到了容貌焦虑是由什么原因产生,为社会群体带来了什么影响,社会群体会为之做出什么措施。   4.数据处理 我们将数据收集完全之后,将数据导入excel之中进行处理。   5.可视化报告 (1)围绕“社会的容貌焦虑情况”主题,拆分了容貌焦虑的原因,困扰,程度,和各方面满意程度以及与容貌相关企业如医美,健身,护肤品,化妆品行业规模的数据查找。 为了探究容貌焦虑的各方面原因,容貌焦虑逐渐成为社会热点问题,与社会经济和人们的消费有着密不可分的联系。在这过程中运用了逻辑树分析法,从大问题推到小问题,逐步深入。 从医美行业规模分析方向能够想到医美行业的发展进一步说明了容貌焦虑的增长率。 (2) ①.通过分析板块一的内容得出社会群体会针对容貌问题做出相应措施。 通过数据分析发现了容貌焦虑问题的主要原因是社会媒体的海量容貌焦虑信息和美颜相机等app的产生。对此的解决方案是通过健身、化妆、医美以及p图来缓解容貌焦虑。 该结论降低了人工分析成本,提升了健身行业、医美行业的业绩。 ②.通过分析板块二的内容得出性别的不同,容貌焦虑程度不同。 通过数据分析发现女生容貌焦虑程度要比男生更严重。对此解决方案是女生花多一点时间来打扮自己。 该结论分析出女生比男生更容易产生容貌焦虑,社会群体可以多关系女性,从而减少女性因容貌焦虑而产生的不良想法。 ③.通过分析板块三的内容得出城市等级不同,容貌焦虑程度不同。 通过数据分析发现一线城市的容貌焦虑问题比较严重,主要原因是看到比自己漂亮的人。对此解决方案是花更多时间打扮自己。 该结论分析了一线城市的医美行业可以有很大的发展空间,提高社会劳动生产率。 ④.通过分析板块四的内容得出年龄段的不同,容貌焦虑程度不同。 通过数据分析可以看出00后的容貌焦虑问题更加严重,主要原因是由于社会的发展,智能手机的普及,微博、抖音等充斥着海量与容貌相关的话题。对此解决方案00后选择的最多的是健身减肥。 该结论可以看出健身行业的消费者占比最多的可能是00后人群,健身行业可以根据这个特征有针对性的为00后健身减肥拟定方案,从而吸引更多的消费者,提高经济收入。
【帆软杯】成都房价变化分析
标题:《成都房价变化分析》1 团队介绍两位团队成员来自同一个寝室,兴趣爱好有许多相似之处,从开学起关系就较好,在课堂上听老师讲解此比赛后都产生了浓厚的兴趣,在交流彼此想法后,一拍即合组成这支名为“ZC”的队伍。合作方式为个人间的合作,大家一同在网上查找资料并且交流彼此想法之后进行问题的研究。2 作品背景(制作该数据可视化分析作品的原因,期望解决什么问题,改善何种事务或者发现某种真相)成都近几年发展速度飞快,房地产行业与我们的生活息息相关,是拉动经济增长的热门问题。期望为想要买房的人提供一些参考价值,从多方面了解房价变化因素,找对时机,买到性价比高的房子。3.成果展示直观的看到成都的房价变化。5. 总结与分享团结就是力量,在参加比赛的过程中遇到的困难和挫折。都使我们更加了解finebi,更加了解了数据可视化的重要性
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