学习初衷 1.1 个人背景 作为制造业的IT人员，我深知在这个行业中面临的数据管理挑战。大量的制造数据需要被分析，以促进生产效率、提高质量水平并满足客户需求。因此，我急切地希望通过学习数据分析工具，将这些庞大的数据转化为实际可操作的洞察力，以更好地支持制造业的决策过程。 1.2 选择学习班的原因 通过公司的广泛评估，我们在选择BI工具软件上经历了多次的比较和评选过程。最终，公司选择了FineBI这个更为可靠的软件。同事们对这个软件的评价也是积极的，他们在课程中取得的显著成果进一步强化了我对这门课程的信心。这个决定不仅符合公司的需求，也能够提供我所需要的实战教学，因此我决定参与这门课程。 学习经历 2.1 学习的辛苦与收获 在学习的过程中，我花费了大量的个人时间，深入研究FineBI工具的使用技巧。这不仅包括熬夜学习，更包括了和同事一起讨论、合作研究的时光。通过和同事的深入研讨，我们更全面地理解了这些工具在实际工作中的应用，彼此之间的协作也使我们的学习变得更为丰富。 2.2 对课程的建议 虽然整体而言，这门课程给我留下了深刻的印象，但我仍然希望提出一些建议，以期未来的学员能够更好地受益。在课程的实战项目中，我认为增加更多实际案例和业务场景的应用将更有助于学员理解所学知识的实际应用价值。此外，可能需要更多的实例和案例分析以解释一些复杂概念。 学习成果 3.1 个人成长 通过这门课程，我不仅学会了使用FineBI工具，还深入了解了数据分析的多种方法。最让我印象深刻的是这些工具的灵活性，它们使我能够迅速应对制造业中的各种数据挑战。我深刻体会到，数据分析不仅仅是处理数据，更是一种深入洞察业务的能力，这将对我的职业发展产生深远影响。 最有挑战和印象深刻的是函数相关的学习 DEF（指定维度） 可以满足一些更为复杂的业务场景的应用，按函数中指定的「维度」对指标进行计算，比起不使用函数，可以达成针对计算后的结果进行再计算的需求，能够为灵活的进行报表的统计。 而COUNT_AGG-计数及COUNTD_AGG-去重计数两个函数则是时常误用，多数业务场景更需要用到COUNTD_AGG-去重计数的运算。 3.2 工作应用 我已经将所学应用于工作中，并获得了显著的成果。举例来说，我使用FineBI在生产过程中进行了实时监控，从而及时发现潜在的问题，提高了生产效率。这样的应用让我更有自信地应对工作中的挑战，同时也赢得了同事们的肯定。这证实了我在学习中所取得的实际成果。但因为公司数据的保密性，没办法在这里展示，因此我便分享上课学到的案例分析方式，可以用相同的逻辑套用到属于自己产业的应用：分析场景应用介绍&各个组件（报表块）的业务含义： 首先这是个针对某零售业的8月利润下滑诊对报告。 整个仪表版首先先用一些总体的指标：总销售额、总毛利率、毛利率来进行呈现， 接着再以月份的维度针对这三个图做详细的月份分析： 针对利润下滑的月份，以地区及门店维度分析排行： 针对该门店的商品类别及商品，分析造成异常的商品来源： 以时间维度观测到某天的异常明细导致利润下滑： 能够发现什么问题，发现问题后分情况采取哪方面的行动： 针对以上分析，可以发现是当日情人节某巧克力的特价销售，导致整体利润的影响 对业务工作的指导意义/对企业发展决策的价值： 往后相关节日特价活动，可以参考此次的经验指标，调整相关定价策略。 小结 总体而言，参与这门BI工具软件的实战教学班是一次丰富而充实的学习经历。我通过努力学习取得了明显的进步，同时也成功应用所学知识于实际工作中。这不仅提升了我的技能水平，还拓展了我的视野。在未来，我将继续坚持学习，不断提升自己在数据分析领域的专业能力，为公司的发展做出更大的贡献。感谢这次学习经历给予我的启发和动力。