做了个统计表，有一百多个sql但是加载的时候要三四十秒这个如何优化
etl落地
没啥好办法 优化无非是让他不全盘扫描 你100多个SQL改起来很麻烦，最好是用kettle把需要用的数据抽出来存到一个表里 这样查询能快点
先不说优化了。就算每个表只有50条数据。你一个统计表写了100多个数据集（100多个sql），就这一个查询从服务器去查询100多次都要花时间，然后再从服务器返回数据到报表也要时间，同时服务器当时的资源占用情况，和网络延时的情况也要占时间，以及最终前端还要去渲染。那么一样要花时间，特别是图表多的时候，前端渲染更占用时间。。
建议你如果是同维度的话。使用etl做成一张表吧。。假如你有5个维度的数据。就做成5张表，尽量减少sql和去服务器通信的数量与时间
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